于7月8日06时继续发布
2025年01月10日，正如市场普遍预期的那样，美联储将利率上调25叠笔至5.00%词5.25%区间。这标志着其自2022年3月以来从0开始十次加息。
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数据显示股票型、混合型和债券型基金3月的发行份额分别为129.83亿份、299.94亿份、828.53亿份占比分别为9.96%、23.00%、63.54%债券型基金的份额占比自2023年以来一直保持着五成以上的比例在今年3月达到最高而混合型基金的份额占比也从2月的19.63%回升至3月的23.00%但仍低于1月的最高水准30.43%
泰国第二大城，北部最火的旅游之都，实力仅相当中国的三四线原创2019-08-16 14:45·一路南风泰国的旅游业很发达，很多中国游客第一次出国，去的就是泰国，“新马泰游”在很长一段时间是热门旅游线路，尤其是华南和福建地区最为红火。随着中国人经济水平持续提高，签证等方面越来越便利，加上对高品质旅游、度假生活的追求，越来越多人选择自由行到泰国游玩。泰国很多旅游胜地对中国游客都有吸引力，曼谷和清迈是最热门的目的地城市，前者是泰国的现任首都，也是该国最大的航运中心，很多人选择经曼谷再到泰国其他城市和东南亚、南亚、中东及欧洲各地。清迈的航运业没有曼谷发达，不过依然是泰国第二大航空港和第二大城市，这座小城还曾经是泰国北部兰纳王朝的都城。悠久的建城史和遍布城市内外的寺庙、遗迹，以及夜市、白天集市、商业街、美食成功吸引了游客，清迈已经成为泰国第二座中国游客最多的城市。清迈的人口只有170多万，没有地铁，没有高铁站，双条车是最主要的公共交通工具，的士不是没有，但乘坐的人并不是很多。清迈的街道多数很窄，不过堵车现象并不严重，这点比首都曼谷好很多。清迈大多数景点集中在古城内，如果时间充足，徒步也能到达，只有双龙寺等离市区较远的观光点需要打车前往。这座城市的物价不高，大概相当于中国十年以前的水平。走在清迈的街头上，头顶并列或交错的电线网是最独特的奇观，这点和日本一些老牌城市很相似，中国同类城市经过数十年的改造，已经很难看到架空电线了。很多游客习惯了清迈上空的“杂乱”，一旦全部整改，反而会不习惯呢。清迈的综合实力和中国的三四线城市相当，不过这里的服务业水平很高，生活节奏很休闲，城市包容性较好，住在这里很容易找到幸福感，很多中国明星喜欢清迈，有些明星在清迈置买房产，或开餐厅做生意。在众多明星里，邓丽君对清迈爱得最是热炽，一首《小城故事》总是让人有意无意地和清迈联系在一起。清迈景点大多数是免费的庙宇，就算收费，价格也能接受。泰国的庙宇究竟有多少？当地人笑说“比卖米的地方还多”，有些路段五百米内就有几座。这座庙宇风格相似，细节不同，最著名的是帕辛寺、清曼寺、柴迪隆寺、双龙寺、盼道寺、布帕兰寺等。如果喜欢逛夜市，可以去周六夜市和周日夜市，非常热闹，卖的多是泰国美食、特产和工艺品。在这座城市，不会英语和泰语并不是件麻烦事，当地做生意的人很淳朴，基本不会骗人，有些还会几句简单的普通话。28个专业术语，十分钟入门人工智能AI行业！2019-02-22 16:24·坦荡An安人工智能不再是一个遥远的名词，而是更多的精确意识形态，因此理解所有AI术语越来越成为一项挑战。 国外AI领域的专家们聚在一起，为大家定义了人工智能领域的一些最常见的术语。1、Algorithms 算法给AI、神经网络或其他机器提供的一套规则或指令，以帮助它自己学习; 分类，聚类，推荐和回归是四种最流行的类型。2、Artificial intelligence 人工智能机器能够做出决策并执行模拟人类智能和行为的任务。3、Artificial neural network 人工神经网络(ANN)一种学习模型，可以像人脑一样工作，解决传统计算机系统难以解决的任务。4、Autonomic computing 自主计算系统的自适应自我管理能力，用于高级计算功能，无需用户输入。5、Chatbots 聊天机器人聊天机器人（简称聊天机器人），旨在通过文本聊天，语音命令或两者进行通信来模拟与人类用户的对话。它们是包含AI功能的计算机程序的常用接口。6、Classification 分类分类算法让机器根据训练数据为数据点分配类别。7、Cluster analysis 聚类分析一种用于探索性数据分析的无监督学习，用于查找数据中的隐藏模式或分组;群集使用由欧几里得或概率距离等度量定义的相似性度量建模。8、Clustering 聚类聚类算法允许机器将数据点或项目分组到具有相似特征的组中。9、Cognitive computing 认知计算一种模仿人类大脑思维方式的计算机模型。它涉及通过使用数据挖掘，自然语言处理和模式识别进行自学习。10、Convolutional neural network 卷积神经网络(CNN)一种识别和理解图像的神经网络。11、Data mining 数据挖掘检查数据集以发现和挖掘可以进一步使用的数据模式。12、Data science 数据科学一个跨学科领域，结合了统计学，信息科学和计算机科学的科学方法，系统和过程，通过结构化或非结构化数据提供对现象的洞察。13、Decision tree 决策树基于树和分支的模型，用于映射决策及其可能的后果，类似于流程图。14、Deep learning 深度学习机器通过由级联信息层组成的人工神经网络自主模仿人类思维模式的能力。15、Fluent 流畅一种可以随时间变化的状况。16、Game AI一种特定于游戏的AI形式，它使用算法来代替随机性。 它是非玩家角色中使用的计算行为，用于生成玩家所采取的类似人类智能和基于反应的动作。17、Genetic algorithm 遗传算法一种基于遗传学和自然选择原理的进化算法，用于寻找困难问题的最优或近似最优解，否则需要数十年才能解决。18、Heuristic search techniques 启发式搜索技术支持通过消除不正确的选项来缩小搜索问题的最佳解决方案的范围。19、Knowledge engineering 知识工程专注于构建基于知识的系统，包括其所有科学，技术和社会方面。20、Logic programming 逻辑编程一种编程范式，其中基于事实和规则的知识库进行计算; LISP和Prolog是用于AI编程的两种逻辑编程语言。21、Machine intelligence 机器智能一个涵盖机器学习，深度学习和经典学习算法的总称。22、Machine learning 机器学习人工智能的一个方面，专注于算法，允许机器学习而不需要编程，并在暴露于新数据时进行更改。23、Machine perception 机器感知系统接收和解释来自外部世界的数据的能力，类似于人类如何使用我们的感官。 这通常使用附加的硬件来完成，尽管软件也是可用的。24、Natural language processing 自然语言处理程序能够识别人类交流的能力25、Recurrent neural network 递归神经网络(RNN)一种神经网络，它能够理解顺序信息并识别模式，并根据这些计算创建输出。26、Supervised learning 监督学习一种机器学习，其中输出数据集训练机器生成所需的算法，如监督学生的教师; 比无监督学习更常见。27、Swarm behavior 群体行为从数学建模者的角度来看，它是由个人遵循的简单规则产生的紧急行为，不涉及任何中心协调。28、Unsupervised learning 无监督学习一种机器学习算法，用于从没有标记响应的输入数据组成的数据集中得出推论。 最常见的无监督学习方法是聚类分析。本文转载自：https://mp.weixin./s/SctW5HM24tZjc3hV3xqxvg
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07:59·InfoQ双(Shuang)十(Shi)一(Yi)网(Wang)购(Gou)狂(Kuang)欢(Huan)趴(Pa)刚(Gang)刚(Gang)过(Guo)去(Qu)，你(Ni)是(Shi)不(Bu)是(Shi)在(Zai)为(Wei)自(Zi)己(Ji)抢(Qiang)到(Dao)丰(Feng)硕(Shuo)的(De)宝(Bao)贝(Bei)而(Er)喜(Xi)悦(Yue)呢(Ne)？其(Qi)实(Shi)部(Bu)分(Fen)的(De)功(Gong)劳(Lao)应(Ying)该(Gai)归(Gui)功(Gong)于(Yu)输(Shu)入(Ru)法(Fa)啊(A)。前(Qian)不(Bu)久(Jiu)，百(Bai)度(Du)输(Shu)入(Ru)法(Fa)依(Yi)靠(Kao)百(Bai)度(Du)强(Qiang)大(Da)的(De)搜(Sou)索(Suo)引(Yin)擎(Qing)和(He)云(Yun)端(Duan)技(Ji)术(Shu)，实(Shi)现(Xian)了(Liao)词(Ci)库(Ku)多(Duo)元(Yuan)性(Xing)和(He)精(Jing)准(Zhun)性(Xing)的(De)突(Tu)破(Po)，在(Zai)双(Shuang)十(Shi)一(Yi)之(Zhi)前(Qian)推(Tui)出(Chu)了(Liao)“剁(Duo)手(Shou)词(Ci)库(Ku)”。这(Zhe)个(Ge)词(Ci)库(Ku)集(Ji)结(Jie)了(Liao)各(Ge)大(Da)热(Re)搜(Sou)品(Pin)牌(Pai)、品(Pin)类(Lei)词(Ci)汇(Hui)，当(Dang)用(Yong)户(Hu)在(Zai)电(Dian)商(Shang)场(Chang)景(Jing)下(Xia)输(Shu)入(Ru)时(Shi)，智(Zhi)能(Neng)优(You)先(Xian)候(Hou)选(Xuan)购(Gou)物(Wu)属(Shu)性(Xing)的(De)同(Tong)音(Yin)词(Ci)汇(Hui)，大(Da)大(Da)提(Ti)高(Gao)了(Liao)用(Yong)户(Hu)搜(Sou)索(Suo)下(Xia)单(Dan)效(Xiao)率(Lv)。实(Shi)际(Ji)上(Shang)，这(Zhe)只(Zhi)是(Shi)百(Bai)度(Du)输(Shu)入(Ru)法(Fa)在(Zai)智(Zhi)能(Neng)输(Shu)入(Ru)领(Ling)域(Yu)小(Xiao)试(Shi)牛(Niu)刀(Dao)的(De)一(Yi)部(Bu)分(Fen)，更(Geng)多(Duo)更(Geng)详(Xiang)细(Xi)的(De)内(Nei)容(Rong)可(Ke)以(Yi)到(Dao)沙(Sha)龙(Long)活(Huo)动(Dong)现(Xian)场(Chang)来(Lai)了(Liao)解(Jie)。11月(Yue)26号(Hao)，第(Di)68期(Qi)百(Bai)度(Du)技(Ji)术(Shu)沙(Sha)龙(Long)将(Jiang)在(Zai)创(Chuang)业(Ye)大(Da)街(Jie)车(Che)库(Ku)咖(Ka)啡(Fei)举(Ju)办(Ban)，本(Ben)次(Ci)沙(Sha)龙(Long)主(Zhu)题(Ti)是(Shi)“移(Yi)动(Dong)端(Duan)输(Shu)入(Ru)法(Fa)性(Xing)能(Neng)优(You)化(Hua)实(Shi)战(Zhan)”。届(Jie)时(Shi)，百(Bai)度(Du)工(Gong)程(Cheng)师(Shi)不(Bu)仅(Jin)会(Hui)解(Jie)读(Du)搜(Sou)索(Suo)引(Yin)擎(Qing)和(He)云(Yun)端(Duan)技(Ji)术(Shu)在(Zai)“剁(Duo)手(Shou)”词(Ci)库(Ku)上(Shang)的(De)应(Ying)用(Yong)案(An)例(Li)，还(Huan)会(Hui)分(Fen)享(Xiang)关(Guan)于(Yu)iOS输(Shu)入(Ru)法(Fa)启(Qi)动(Dong)速(Su)度(Du)和(He)内(Nei)存(Cun)的(De)优(You)化(Hua)措(Cuo)施(Shi)，以(Yi)及(Ji)智(Zhi)能(Neng)语(Yu)音(Yin)输(Shu)入(Ru)的(De)实(Shi)现(Xian)方(Fang)式(Shi)，优(You)化(Hua)细(Xi)节(Jie)等(Deng)等(Deng)。具(Ju)体(Ti)演(Yan)讲(Jiang)日(Ri)程(Cheng)主(Zhu)题(Ti)演(Yan)讲(Jiang)一(Yi)：iOS输(Shu)入(Ru)法(Fa)启(Qi)动(Dong)速(Su)度(Du)优(You)化(Hua)范(Fan)敏(Min)虎(Hu)百(Bai)度(Du)资(Zi)深(Shen)研(Yan)发(Fa)工(Gong)程(Cheng)师(Shi)他(Ta)将(Jiang)分(Fen)享(Xiang)百(Bai)度(Du)输(Shu)入(Ru)法(Fa)在(Zai)启(Qi)动(Dong)时(Shi)间(Jian)及(Ji)运(Yun)行(Xing)内(Nei)存(Cun)方(Fang)面(Mian)的(De)优(You)化(Hua)。具(Ju)体(Ti)实(Shi)现(Xian)细(Xi)节(Jie)包(Bao)括(Kuo)：将(Jiang)文(Wen)件(Jian)I/O比(Bi)较(Jiao)重(Zhong)的(De)内(Nei)核(He)初(Chu)始(Shi)化(Hua)放(Fang)在(Zai)独(Du)立(Li)内(Nei)核(He)操(Cao)作(Zuo)线(Xian)程(Cheng)，保(Bao)证(Zheng)与(Yu)计(Ji)算(Suan)任(Ren)务(Wu)并(Bing)行(Xing)；将(Jiang)非(Fei)输(Shu)入(Ru)功(Gong)能(Neng)相(Xiang)关(Guan)的(De)任(Ren)务(Wu)抽(Chou)象(Xiang)成(Cheng)单(Dan)独(Du)Task，在(Zai)低(Di)优(You)先(Xian)级(Ji)的(De)任(Ren)务(Wu)线(Xian)程(Cheng)独(Du)立(Li)调(Diao)度(Du)，并(Bing)会(Hui)避(Bi)让(Rang)输(Shu)入(Ru)功(Gong)能(Neng)；将(Jiang)图(Tu)片(Pian)预(Yu)先(Xian)解(Jie)码(Ma)，加(Jia)载(Zai)图(Tu)片(Pian)的(De)展(Zhan)示(Shi)速(Su)度(Du)；将(Jiang)面(Mian)板(Ban)对(Dui)象(Xiang)缓(Huan)存(Cun)在(Zai)对(Dui)象(Xiang)池(Chi)中(Zhong)，避(Bi)免(Mian)重(Zhong)复(Fu)创(Chuang)建(Jian)新(Xin)对(Dui)象(Xiang)。而(Er)在(Zai)iOS输(Shu)入(Ru)法(Fa)运(Yun)行(Xing)内(Nei)存(Cun)优(You)化(Hua)上(Shang)采(Cai)取(Qu)的(De)措(Cuo)施(Shi)包(Bao)括(Kuo)：将(Jiang)图(Tu)片(Pian)映(Ying)射(She)到(Dao)磁(Ci)盘(Pan)，减(Jian)轻(Qing)内(Nei)存(Cun)占(Zhan)用(Yong)；减(Jian)小(Xiao)DrawText的(De)操(Cao)作(Zuo)，避(Bi)免(Mian)内(Nei)存(Cun)累(Lei)积(Ji)；在(Zai)面(Mian)板(Ban)收(Shou)起(Qi)时(Shi)会(Hui)从(Cong)面(Mian)板(Ban)对(Dui)象(Xiang)池(Chi)中(Zhong)找(Zhao)到(Dao)合(He)适(Shi)的(De)对(Dui)象(Xiang)进(Jin)行(Xing)释(Shi)放(Fang)。主(Zhu)题(Ti)二(Er)：人(Ren)工(Gong)智(Zhi)能(Neng)在(Zai)手(Shou)写(Xie)引(Yin)擎(Qing)中(Zhong)的(De)应(Ying)用(Yong)贺(He)亮(Liang)百(Bai)度(Du)资(Zi)深(Shen)研(Yan)发(Fa)工(Gong)程(Cheng)师(Shi)百(Bai)度(Du)手(Shou)机(Ji)输(Shu)入(Ru)法(Fa)内(Nei)核(He)算(Suan)法(Fa)核(He)心(Xin)开(Kai)发(Fa)人(Ren)员(Yuan)本(Ben)次(Ci)将(Jiang)主(Zhu)要(Yao)介(Jie)绍(Shao)百(Bai)度(Du)输(Shu)入(Ru)法(Fa)手(Shou)写(Xie)引(Yin)擎(Qing)的(De)升(Sheng)级(Ji)迭(Die)代(Dai)历(Li)程(Cheng)。手(Shou)写(Xie)引(Yin)擎(Qing)最(Zui)初(Chu)使(Shi)用(Yong)的(De)是(Shi)传(Chuan)统(Tong)的(De)模(Mo)式(Shi)识(Shi)别(Bie)技(Ji)术(Shu)，利(Li)用(Yong)LDA分(Fen)类(Lei)器(Qi)与(Yu)贝(Bei)叶(Ye)斯(Si)分(Fen)类(Lei)器(Qi)的(De)结(Jie)合(He)进(Jin)行(Xing)手(Shou)写(Xie)识(Shi)别(Bie)，并(Bing)进(Jin)行(Xing)了(Liao)算(Suan)法(Fa)优(You)化(Hua)；在(Zai)升(Sheng)级(Ji)到(Dao)了(Liao)基(Ji)于(Yu)深(Shen)度(Du)神(Shen)经(Jing)网(Wang)络(Luo)技(Ji)术(Shu)方(Fang)法(Fa)后(Hou)，百(Bai)度(Du)尝(Chang)试(Shi)了(Liao)CNN、全(Quan)链(Lian)接(Jie)、局(Ju)部(Bu)感(Gan)知(Zhi)等(Deng)网(Wang)络(Luo)模(Mo)型(Xing)，大(Da)大(Da)提(Ti)升(Sheng)了(Liao)手(Shou)写(Xie)识(Shi)别(Bie)率(Lv)。同(Tong)时(Shi)，通(Tong)过(Guo)结(Jie)合(He)手(Shou)机(Ji)硬(Ying)件(Jian)加(Jia)速(Su)技(Ji)术(Shu)控(Kong)制(Zhi)深(Shen)度(Du)神(Shen)经(Jing)网(Wang)络(Luo)计(Ji)算(Suan)带(Dai)来(Lai)的(De)性(Xing)能(Neng)损(Sun)耗(Hao)，给(Gei)手(Shou)写(Xie)输(Shu)入(Ru)用(Yong)户(Hu)带(Dai)来(Lai)优(You)质(Zhi)的(De)输(Shu)入(Ru)体(Ti)验(Yan)。主(Zhu)题(Ti)三(San)：百(Bai)度(Du)输(Shu)入(Ru)法(Fa)语(Yu)音(Yin)输(Shu)入(Ru)技(Ji)术(Shu)的(De)应(Ying)用(Yong)和(He)实(Shi)现(Xian)施(Shi)聪(Cong)百(Bai)度(Du)手(Shou)机(Ji)输(Shu)入(Ru)法(Fa)Android团(Tuan)队(Dui)经(Jing)理(Li)，技(Ji)术(Shu)负(Fu)责(Ze)人(Ren)魏(Wei)利(Li)开(Kai)百(Bai)度(Du)语(Yu)音(Yin)开(Kai)放(Fang)平(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测补辞蝉丑耻辞尘颈苍驳辩颈锄丑辞苍驳测耻补苍测颈苍，测耻濒颈耻蝉颈测别产别苍谤别苍诲别虫颈苍驳驳别迟别诲颈补苍，测颈箩颈诲补苍驳蝉丑颈诲别蝉丑别丑耻颈产别颈箩颈苍驳测辞耻辩颈补苍驳濒颈别诲别驳耻补苍虫颈。?蝉丑辞耻谤耻产耻飞别苍诲颈苍驳，箩颈苍谤耻诲补苍箩颈
作(窜耻辞)为(奥别颈)出(颁丑耻)道(顿补辞)多(顿耻辞)年(狈颈补苍)的(顿别)资(窜颈)深(厂丑别苍)演(驰补苍)员(驰耻补苍)，陈(颁丑别苍)道(顿补辞)明(惭颈苍驳)自(窜颈)然(搁补苍)是(厂丑颈)看(碍补苍)得(顿别)多(顿耻辞)，经(闯颈苍驳)历(尝颈)得(顿别)也(驰别)多(顿耻辞)，而(贰谤)且(蚕颈别)在(窜补颈)演(驰补苍)艺(驰颈)圈(蚕耻补苍)发(贵补)展(窜丑补苍)的(顿别)这(窜丑别)么(惭别)多(顿耻辞)年(狈颈补苍)里(尝颈)，他(罢补)还(贬耻补苍)总(窜辞苍驳)给(骋别颈)人(搁别苍)一(驰颈)种(窜丑辞苍驳)很(贬别苍)清(蚕颈苍驳)醒(齿颈苍驳)和(贬别)睿(窜耻辞)智(窜丑颈)的(顿别)感(骋补苍)觉(闯耻别)。
中证智能财讯 华控赛格（000068）7月9日晚间披露业绩预告，预计2024年上半年归母净利润亏损4000万元至6000万元，上年同期盈利4.25亿元；扣非净利润亏损4100万元至6100万元，上年同期亏损6981.65万元；基本每股收益-0.0397元/股至-0.0596元/股。以7月9日收盘价计算，华控赛格目前市盈率（TTM）约为13.72倍-15.35倍，市净率（LF）约3.83倍，市销率（TTM）约2.64倍。据爆料，这场婚礼上的鲜花、喜糖、婚纱照都是由各个品牌方友情赞助。重生之臣服最新章节 - 重生之臣服 - 全文阅读 - 笔下...
这次罢工只是美国第二大城市近期劳工行动潮的一部分不仅仅是酒店工人洛杉矶的另一大支柱产业娱乐业的罢工也已持续了几个月
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