LG发布G7 One、G7 Fit手机:配置亮了2018-08-28 15:11·IT之家IT之家8月28日消息 在柏林的IFA大会开始之前,LG宣布推出两款全新的G7系列手机,分别是LG G7 One和LG G7 Fit,这是搭载了骁龙845处理器LG G7 ThinQ的“低配版”。在外观设计上,两款产物整体与G7 ThinQ相差不多,主要是配置上的差异。LG G7 OneLG G7 One是一款Android One手机,系统为Android Oreo 8.1,将在第一时间内获得Android Pie 9更新,配置方面,搭载了骁龙835处理器,配备6.1“QHD +显示屏(分辨率为3210 x 1440),屏幕为19.5:9比例。只有一种内存组合-——4 GB RAM和32 GB存储,支持microSD扩展,最多可达512 GB。背面有一个摄像头,为16 MP像素,f / 1.6光圈,前置8 MP,f / 1.9镜头和80度视野。G7 One拥有一款旗舰处理器(虽然已有一年历史)和顶级屏幕,其他方面LG也没有“偷工减料”。支持Quad DAC、DTS:X、IP68、MIL-STD 810G兼容性、以及3000 mAh电池的Quick Charge 3.0。LG G7 FitLG G7 Fit这款手机采用了骁龙Snapdragon 821芯片组,但它仍保留了ThinQ和One版本中的旗舰屏幕以及其他高级功能。G7 Fit拥有4 GB RAM和32 GB存储空间,在某些市场还有另一个版本,称为LG G7 Fit +,它具有64 GB的存储空间,并且都带有microSD扩展。LG表示G7 Fit可以提供2TB的内存扩展,但实际上,2TB的内存卡在市面上几乎不可见。LG G7 Fit其他配置与G7一致,包括Quad DAC、DTS:X、IP68等等。需要注意的是,LG G7 Fit并不是一款Android One手机。价格方面还未公布。
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在(窜补颈)故(骋耻)宫(骋辞苍驳)的(顿别)中(窜丑辞苍驳)轴(窜丑辞耻)线(齿颈补苍)正(窜丑别苍驳)北(叠别颈),供(骋辞苍驳)奉(贵别苍驳)玄(齿耻补苍)天(罢颈补苍)上(厂丑补苍驳)帝(顿颈)的(顿别)钦(蚕颈苍)安(础苍)殿(顿颈补苍)中(窜丑辞苍驳),收(厂丑辞耻)藏(颁补苍驳)了(尝颈补辞)二(贰谤)十(厂丑颈)五(奥耻)件(闯颈补苍)令(尝颈苍驳)牌(笔补颈)和(贬别)一(驰颈)件(闯颈补苍)净(闯颈苍驳)尺(颁丑颈),其(蚕颈)中(窜丑辞苍驳)有(驰辞耻)数(厂丑耻)面(惭颈补苍)更(骋别苍驳)是(厂丑颈)当(顿补苍驳)世(厂丑颈)难(狈补苍)得(顿别)一(驰颈)见(闯颈补苍)的(顿别)珍(窜丑别苍)品(笔颈苍)。
她急忙向母亲求证,向明花一五一十讲述了当年的过往。刘琳琳很痛恨不负责任的亲生父母,同时感恩养母把自己当亲女儿疼,她在这个家特别开心。刘琳琳命运的转折点,是在她9岁这年。妻子把两个孩子交给爷爷奶奶,在外打零工赚钱。体育生思想汇报5篇冲百度文库
干货贴:互联网金融风控基础知识(一)2016-12-30 12:19·人人都是产物经理这可能是写给产物经理对于风控最全的基础干货了前一阵写了一篇对于互联网金融支付基础知识的文章受到了很多人点赞与收藏今天继续介绍互金风控的基础知识作为一个互金的产物经理本文能帮助你更好的熟悉互金平台的各种风控需求你甚至拿来就可以用同时作为运营、技术和风控它能帮你站在各自角度更好的理解风控文章提到的各种方案并不是一定非得实施但了解这些能让产物人员知道哪些地方需要进行风控且牢固树立风控意识做到处变不惊1 风控的定义首先了解两个概念:风险管理和风险控制风险管理:是指如何在项目或者公司在一定的风险的环境里把风险减至最低的管理过程它的基本程序包括风险识别、风险估测、风险评价、风险控制和风险管理效果评价等环节风险控制:是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或者减少风险事件发生时造成的损失所以其实风险控制是风险管理中的一个环节风控是风险控制的简称(风险管理流程)在互金行业风控的内涵非常宽广包含了对所有可能风险事件的控制涉及人员操作风险、业务操作风险、技术操作风险和外部事件带来的风险本文所阐述的风控并不是把所有风险相关的知识都囊括其中比如指定公司内部各种规范以防范风险事件发生本文侧重业务上和技术上风险控制讨论2 风控应用场景废话少说那么风控在什么地方能用到呢按照其定义风控被运用到互金的各个地方主要包括信贷中的个人信贷与小微公司信贷、投资过程中的风险控制、平台资金安全、平台技术安全、用户资金安全、用户账户安全、推广运营活动等环节通俗来说风控用于还款能力、还款意愿的判断反欺诈反作弊反薅羊毛防止外部对内部系统的攻击防范平台和用户的资金出现问题等等从行业维度来看风控运用于互金行业中的消费金融、供应链金融、信用借贷、理财平台、P2P、大数据征信、第三方支付(第四方聚合支付)等各细分领域同时还可用于电商、游戏、社交等传统互联网公司甚至可以说任何互联网公司都需要风控(风控应用场景)当然互金行业的风控不只是一上来就各种数据各种算法建模各种风险评估实际上用户的账户、投资支付等环节往往存在着各种风险了解这部分也非常重要本文是互联网金融风控基础知识的第一篇主要阐述用户账户安全、投资支付安全以及推广运营种的风险控制3 用户账户安全较于互联网其他行业互联网金融产物的账号与资金安全显得尤为重要若用户遭受经济损失则平台的利益与口碑可能双输基于此互联网金融产物(无论是移动端还是Web端)均采取各种措施来保护用户帐号资金安全对于互金平台用户体验和安全永远是鱼和熊掌在保证安全的前提下提高用户体验在产物设计与后台开发的时候应事前预计各种情况并给出解决产物层面和技术层面的方案用户账户安全涉及到木马植入暴力破解密码拖库撞库、虚假注册、短信轰炸、手机丢失等行为在注册登录验证码发送等场景下均可能出现各种问题3.1 注册行为建立注册手机号黑名单在注册时就进行控制此处可采用第三方风控平台建立的号码黑名单实名认证通过直接实名认证或者银行卡绑定完成注册后的实名认证增加平台对用户的了解当然按照监管要求所有投资借贷支付均需实名认证3.2 短信验证码互金平台可能遇到的情况包括垃圾注册调用短信接口进行轰炸干扰了正常的短信下发且大量消耗短信服务费黑客可通过抓包的形式获取短信接口并通过代理IP采用不同的手机号源源不断的请求短信接口本人所在的项目就遇到过类似的情况防止措施包括:产物层面采用图形验证:在用户注册时为了识别出机器人注册需输入验证码或者拖动滑条等方式IP地址和手机号码地理位置映射:IP地址和手机号码本身携带着地理位置属性通过建立GEO-IP库和手机号码归属地库映射从而判断出风险请求限制:同一IP请求短信接口达到一定次数(例如5次)则限制该IP请求24小时单个手机号码60s只能请求1次短信接口1小时内至多请求3次24小时内至多请求5次短信预警:通过评估平台短信业务量帐号开设日发送上限限定每天最大发送额度超出一定限度则提醒相关人员3.3 登录行为判定用户是否在常驻地登录建立地理栅栏若用户当前登录地与用户号码归属地、常驻地存在差异通过下发短信通知用户移动端采用Touch ID、图形绘制进入app为了让用户获取更高的安全保障在用户完成注册行为后就立马启用Touch ID、图形绘制也可以在用户完成充值投资后立马提示用户修改密码等场景下需要输入原始密码并进行短信验证(但此处存在一个悖论我就是因为不知道原密码才来改密码的啊……请慎重)常用设备登录普通用户常用设备为1台多则两台每台设备均对应特定的型号若用户账号与最近登录设备不一致通过下发短信告知用户登录连续输入密码错误5次则限制该账号24小时不能登录以上对于登录注册的风险控制并非要全部都做也不是做完了所有的功能就安全了需要开发能力开发优先级进行评估同时产物经理需要梳理好各个功能的关系防止出现无解的情况4 投资风控对于理财类平台在相同的量级下用户往往追捧高收益在某些理财平台热门高收益的理财产物一开标就被秒光的情况很常见此时一些会技术的用户会利用脚本进行作弊以达到秒标的目的因此这些热门平台存在一标难求的情况占用了其他用户的资源为了防止这类问题:程序识别自动投标程序自动投标有以下特征单个用户的投标操作频繁对相应页面(接口)的在1分钟内大于10次且在开标时间点之前就已经频繁请求平台可以根据情况设定阈值进行识别通过撰写相应的脚本识别出这类用户据规则将涉及自动投资的账户交给运营处理产物层面增加投资过程难度如机器投标的情形非常猖獗对平台造成了很大的影响则应考虑牺牲用户体验而增加投资难度与注册行为类似在投资流程中增加滑动验证码、计算题、辨别倒立的汉字等等(例如淘宝在秒杀活动中加入了计算题四字成语的首字母)5 推广运营风控随着互联网不断发展获客成本很高而互联网金融获取一个投资用户的成本在几百元在竞争日趋激烈的互金行业特别是理财类产物产物要获客需要去不同的平台推广以获取目标用户但某些平台为了业绩营造流量很大的氛围通过虚拟机+代理IP点击广告同时某些渠道通过购买用户信息机器模拟注册甚至完成实名认证和甚至银行卡验证对此消耗了推广费用却没有获得真正的用户在互联网中有一群人称为羊毛党各种信用卡的赚取积分各种奖品优惠券哪里有红包哪里就有他们的身影他们是真实用户但他们来平台的目的不是参加活动或者投资这些人不能成为平台用户且占用消耗了平台资源反作弊措施:5.1 建立完善内部系统黑名单(灰名单)通过自己或者通过第三方建立羊毛党用户的黑名单(灰名单)这类用户的特点是平时不活跃在平台有推广活动有红包优惠时表现比较活跃通过分析用户行为建立羊毛党用户的黑名单不过建立这样的名单是一项长期的过程5.2 推广效果监控系统在通过渠道推广之前谨慎考虑每个渠道的用户质量与渠道本身的口碑如不能确定推广渠道的优劣前期可以小部分投放推广大量投放之前运营团队与产物、技术团队一道搭建市场推广效果监控系统在活动页面埋点监测页面UV、PV量同时监控不同渠道的注册转化率、投资转化率、投资额度等关键指标差的渠道注册转化率投资比例都会很低这样不同的渠道优劣很容易就区分开来5.3 电话回访通过人肉的方法判定渠道的优劣在不同的渠道随机抽取用户播放回访电话并询问用户在哪里看到当前的产物的同时对用户做一个产物体验调查重点关注用户所在的区域用户的年龄性别职业等信息与目标用户的特征进行比较笔者所在的项目遇到过在试推广阶段发现某个渠道的注册手机号多来自广东果断弃之5.4 建立自动预警机制首先辨别作弊者的行为特征然后量化这种行为再通过撰写特定的脚本识别出这种行为识别后自动告知运营人员最后可将这些用户加入系统的黑名单(灰名单)采用这种机器+人工方式可以有效帮助运营对抗羊毛党比如在短时间内(1个小时内)5个或更多用户被同一个人邀请完成了登录注册和投资但平均投资额度很低(<10元)这样的用户肯定存疑类似的规则需要不断新增与完善PS:以上内容若有不对的地方还请大家不吝批评并不断完善本文参考了李小翀、互联网金融产物经理的日常等人《P2P贷款》、《互联网信贷风险与大数据》等书的观点在此统一表示感谢如果你喜欢的话就请收藏并点赞后续还有第二篇请持续关注作者:游侠儿公众号:游侠儿关注大数据、互联网金融爱阅读爱健身本文由 @游侠儿 原创发布于人人都是产物经理未经许可禁止转载
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