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这些爆款名字你身边有吗？公安部发布《二〇二一年全国姓名报告》2022-01-25 09:39·全国党媒信息公共平台来源：长沙晚报网长沙晚报掌上长沙1月25日讯（全媒体记者 聂映荣）你的家庭里或身边的同事、朋友家里，有没有名叫沐宸、浩宇或若汐、一诺的小孩？听到王伟、李伟、王敏、李敏等姓名，你是不是觉得很熟悉？公安部户政管理研究中心24日发布的《二〇二一年全国姓名报告》（以下简称《报告》）显示，2021年出生的男性新生儿和女性新生儿中，使用频率最高的名字分别为“沐宸”和“若汐”；全国户籍人口中，使用频率最高的单字名是“伟”，使用人数为323.6万；使用频率最高的双字名为“秀英”，使用人数为216.9万。这些姓名数据，见证着一代代人的成长和时代的变迁。制图/王斌全国 2021年新生儿中“沐宸”“若汐”最多《报告》显示，截至2021年12月31日，2021年出生并已经到公安机关进行户籍登记的新生儿共887.3万。这些新生儿的名字中，使用频率最高的50个字依次为泽、梓、子、宇、沐等。与2020年相比，汐、芮、霖、航等字受到青睐。上述新生儿的男性之中，使用频率最高的10个名字依次为：沐宸、浩宇、沐辰、茗泽、奕辰、宇泽、浩然、奕泽、宇轩、沐阳，其中“沐宸”使用人数有2.3万。上述新生儿的女性之中，使用频率最高的10个名字依次为：若汐、一诺、艺涵、依诺、梓涵、苡沫、雨桐、欣怡、语桐、语汐，其中“若汐”使用人数达1.8万。记者梳理公安部户政管理研究中心发布的自2018年以来的《全国姓名报告》发现，宇轩、浩宇、一诺、依诺、梓涵等名字一直都在男女新生儿名字“前十榜单”之中，特别是“一诺”持续多年位居冠军或亚军。记者以常见的王、李姓氏与这些高频名字进行搭配，并通过“湖南公安服务平台”进行同名查询发现，仅在湖南省，王一诺就有778人、李一诺有746人；王沐宸有158人、李沐宸有911人；王若汐有199人、李若汐有268人。谈到这些“霸榜”名字时，市民王莉觉得既好笑又尴尬，因为她正在读幼儿园的女儿就叫“一诺”，而她女儿所在班上还有一个“依诺”和两个“若涵”。网友“Inter-ester”评论道：“在小区游乐场喊一声‘梓涵’，10个小孩回头。”不少网友认为，2010年以后出生的孩子，之所以大量出现上述名字，与不少父母阅读青春伤痛文学作品及网络小说，观看偶像影视剧等密不可分，“这些‘文艺范’名字看起来，就像那些小说或影视剧里主角的名字。”湖南 李伟和李敏均超万人，“秀英”也很多相比往年公布的《全国姓名报告》，此次公布的《报告》呈现了常见姓氏在各省（区、市）的分布特征——姓氏在我国有着明显的地域分布特征，传统依据血缘和地缘的姓氏分布，受历代政权更迭、经济发展、人口迁移、民族融合等因素的影响，逐渐形成当下的分布格局。其中，周、唐、彭、肖、蒋、谭、尹、龙、贺、龚、向等姓氏人口分布最多的省份是湖南。常见复姓“聚居”的特点非常突出，其中复姓“欧阳”33.86%的人口分布在湖南。《报告》显示，全国户籍人口中，使用频率最高的10个单字名依次为：伟、敏、静、杰、丽、勇、涛、艳、军、强。其中“伟”名列榜首，使用人数为323.6万。全国户籍人口中，使用频率最高的10个双字名依次为：秀英、桂英、秀兰、玉兰、婷婷、建华、桂兰、玉梅、秀珍、海燕。其中“秀英”名列榜首，使用人数为216.9万。男性使用较多的双字名仅有“建华”；其余常见双字名为女性使用较多，重名率明显高于男性。记者以常见的王、李姓氏与上述部分高频名字搭配，并通过“湖南公安服务平台”进行同名查询发现，在湖南省，王伟有7464人，李伟有11527人；王敏有8316人，李敏有11707人；王秀英有3292人，李秀英有5936人。建议 避开“火热”名字，减少重名困扰名字所取，根于心意，沿于时尚，因时变迁。“现在的子轩、紫萱、梓萱，就像我们那个时代的建国、建华、建军。”从事取名服务工作的沈建华认为，这种“聚集式”取名现象的出现，其实非常正常。一个个名字，有的寄托了父母的期盼，有的反映出流行文化，有的铭刻着鲜明时代烙印。为了帮孩子减少重名困扰，家长可以在为孩子取名时，注意避开过于“火热”的名字。湖南省公安厅民警介绍，湖南的家长在为孩子取名时，如果需要了解省内同名信息，可以通过“湖南公安服务平台”微信公众号，点击“微警务”，再进入“查询服务”中的“同名查询”板块进行查询，输入相关姓名，便可看到湖南户籍人口中使用该姓名的人数。本文来自【长沙晚报网】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。ID：jrtt
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虽然他表面看起来放荡不羁可他本人是很有原则的
再看两台车搭载的电动机，输出功率都是145kW。但是在最大扭矩上，荣威D5X DMH以350N·m领先于宋PLUS DM-i的325N·m。“下一代智能制造的关键，是数字孪生。”中国工程院院士李培根称，产物开发、仿真验证、运行过程等，都需要基于数字孪生技术的工业软件。值得重视的是，构筑数字孪生的生态系统尤为关键。“若没有生态系统支撑，数字孪生的广泛应用不太可能。”