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这一领域被视为下一个汽车技术革命的前沿阵地，无论是新兴品牌还是老牌车企，都纷纷加紧布局，不愿落后于潮流。
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若怎么努力都学不好物理该放弃么用此三法必柳暗花明原创2019-01-29 23:00·物理一百分每一届初中生在每个班级中都有为数不少的一类学生他们努力、他们勤奋每天晚上奋笔疾书奋斗到深夜白天听课时睁大了眼睛一刻不离老师的一举一动可是就算是使出了吃奶的力气仍然无法学好物理这门学科难道学习物理真的需要天赋么为什么付出那么多却得不到回报呢难道就只能发出我已经尽力了的无奈感慨么物理难道就真的是一门不适合自己学习的学科么这类学生的努力让人感动这类学生的态度让人敬佩可是这类学生的方法却让人不得不质疑凡是学习态度非常好学习努力又认真的同学几乎都无一例外的在学习方法上出现了巨大问题如果依然我行我素的一如既往最终难免有失败的结局努力但一定不能盲目努力奋斗但千万不要漫无目的的奋斗拼搏但请不要节节被动的拼搏所有这类同学问一问自己具体问题到底出现在了哪里为什么付出那么多得到却有那么少难道命运偏偏只和自己做对其实并不是成绩更爱垂青那些有态度、有努力、更有方法的学生们要学习物理学霸们的方法要借鉴物理老师提供的建议更要积累适合自己的一套有效方法要记住：凡是不喜欢归纳、不爱总结、不懂得每天反思的学习都是低效率的学习也就是说正在初二初三的这类学生必须想办法来改变了变则通通则久那么具体怎么变呢所谓的方法又有哪些呢想改变目前这种学习囧景现状的学生可以试一试下面这些方法：首先要改变听课习惯这类学生的第一种努力表现在课堂听课上有些学生听课时虽然眼睛一直紧盯着物理老师但是这并不意味着他们的思维一直跟随听课的最初级阶段是要做到思维紧跟物理老师比较高级的阶段就是能在兼顾思维不落后的同时还能思维超前甚至思维发散你可能会说我连物理老师讲的内容还没听懂呢怎么可能再做到思维超前又怎么做到思维发散有这种想法的同学其实是因为没有做到学习物理基本的最初一步：预习无论是在课前预习还是在上课后的最初几分钟预习都应该做到真正的预习所谓真正的预习就是不只看书本知识还要全面深入思考课本中所有的物理知识、概念、公式、规律、实验、原理、定理等的来龙去脉以及适用条件及其应用就在这个全面深入预习过程中一定会遇到很多疑难问题把这些疑难问题要清晰的留下来或者做下记号或者写下来总之你一定会在预习的过程中发现在听课时需要重点听的内容其次要改变做题习惯这类学生的的第二种努力表现在做题的习惯上有些学生做题时总是不按照物理老师所说的先易后难的原则去做真正的高效率做题一定是先把会的做完再集中优势兵力专攻难题即便是对于难题也会灵活处理如果超出自己的预算时间会先放下等第二天上课时做为重点去听于是这样的听课就成了最有目的、最有选择的听课而这样的做题就成了最有目标、最有效率的做题另外一定要留出有效复习、有效归纳、有效反思的时间这类学生的第三种努力表现在认真记笔记、认真誊写错题上这些同学的所谓的认真几乎全都没有走心没有走心的认真都只不过做了个复印机能够做的活而已却不能把这些知识真正入脑要懂得记在自己脑子里的知识才是真正属于自己的知识物理笔记、错题记录的再好如果不走心、不入脑又有什么用呢所以一定要给自己所有的整理、归纳、反思、复习一个真正有效的时间在归纳的过程中逐渐提升自己的能力而不要在手写眼看心不动的过程中浪费精力学习态度一直很好也一直很努力的同学你的努力没有用对方向该是多么的浪费时间啊辛辛苦苦到最后却所得甚少竹篮打水一场空啊下面这个专栏《八套中考学霸物理错题集》中的每份错题集都是最实用的一手学霸手写资料概括了几乎全部中考物理易错题、易错点、重难点、以及各种一级结论、二级结论对于中下游学生来说这是一份提升成绩的利器对于优秀生来说这是一份借鉴学习方法的最实用资料中学生朋友们把自己的有限精力和紧张时间用在高效率的学习上吧不要低效的重复不要低效的听读写一定要形成一套真正适合自己的学习方法为了美好的未来加油了解更多
不管生活给咱啥脸色看，咱都得笑着迎上去。因为啊，只要咱还活着，还在努力，这人生啊，它就总有盼头，总有意义。解构客服平台：探秘智能质检的“简历”2022-06-02 16:23·人人都是产物经理编辑导语：智能质检平台能对服务语音数据、文本数据进行智能质检分析，是帮助客服内部提高服务质量的重要工具。本文作者从智能质检的专业优势、业务流程、产物设计和操作流程几个方面，对此作出了分析，一起来看一下吧。一、智能质检的专业优势智能质检平台基于ASR语音识别、NLP语义分析、情感模型、数据挖掘等技术，对服务语音数据、文本数据进行智能质检分析。实现公司服务质检全渠道100%全量覆盖针对异常服务、服务风险进行实时预警，提升用户满意度以数据驱动的方式，为运营管理提供有效、可量化的服务管理手段数智化技术已在客服场景下广泛应用，智能质检已是帮助客服内部提高服务质量的重要工具。二、业务流程通过话务质检业务调研与真实场景体验，抽象用户故事地图，完成业务价值链梳理，如下：三、产物设计建设一套利用语音识别技术把呼叫中心的录音转成文本，然后利用机器学习以及NLP语义分析技术对转写后的文本进行深度挖掘，从而分析出语音中包含的关键词以及关键词出现的位置信息、说话人的情绪、长时不说话（静音）等特征的信息，最终实现对语音文件的快速检索和语音中知识的挖掘。1. 产物架构通过智能任务模型建立质检平台基础架构通过ASR能力将文本能力转换为语音质检模板通过专家配置+算法中心机器学习能力完成质检项的执行通过友好的录音核查操作界面，完成人工评分核查2. 产物功能模块1）业务词库管理关键词在词库内添加、修改等维护多个关键词分类别组成关键词分类2）评分标签管理评分标签为有一定逻辑关系的关键词或关键词分类标签逻辑关系：AND，OR，NOT，，{}设计标签是否与NLP算法关联3）质检项管理质检项由一个或多个评分2标签组成质检项分为人工类型或系统类型系统类型的质检项需要配置标准分数，系统根据标准分数自动打分，分数在人工评分时可以修改每个质检项对应一个分数，可以加分，可以减分4）质检模板管理质检模板由一个或多个质检项组成一个质检项目匹配一个质检模板5）录音标签管理设置业务录音标签，标记录音，如已成交、已售出、典型录音。6）质检项目质检项目匹配一个质检模板质检项目组成要素：质检模板、录音来源、检查对象。录音来源可由SQL灵活筛选质检项目可手动或自动周期执行7）质检结果质检结果通过筛选项：质检项目，质检来源，批次名称，关键评分标签，关键词，坐席信息查询各质检项目中的录音的质检结果数据源为各质检项目中的录音8）全文检索通过筛选项、批次名称、关键评分标签、关键词、坐席信息查询全量录音文件然后选择质检模板来进行评分数据源为整体录音9）质检批次查询展示每次质检情况带入查询数据携筛选条件：项目名、批次名、命中状态，跳转到【质检结果界面】10）多租户四、操作流程通过建立质检模板完成多租户支撑通过质检项目的执行完成系统初步质检结果通过人工评分核查，完成质检结果的复核五、总结基于语音识别和文本挖掘技术，将400电话、座席外呼的全量录音转化为结构化的索引信息，实现自动质检，提高质检效率。将不足10%的抽检比例提升到100%，以实现对违规内容、服务质量进行多维度的评价。智能质检系统同时具备对客户行为进行来电原因、营销效果、服务感知、用户问题解决率等进行后期数据挖掘，生成各类报表，提供给业务部门提供方案和建议，客服不再是被动处理客户投诉，而且可以主动预防问题的发生。本文由 @小于哥 原创发布于人人都是产物经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。