大模型的训练和推理使得 GPU 卡之间的数据交换量非常大，因此要求数据中心的网络还要具备强大的处理能力。CPU 时代，通常情况下网络带宽利用率在 30% 到 40% 左右，不会让网络跑满，因为需要应对流量突发情况，比如春节或其他用户高峰情况。而当我们将 GPU 服务器做成一个很大的集群后，不再像以前那样以虚拟化单点运算为主，而是大量 GPU 服务器来共同处理一个任务。那么，对于 GPU 来说，由于当前的 AI 业务模型相对单一，尤其在大规模训练时，带宽利用率需要达到 90% 甚至更高，将带宽尽量撑满，GPU 一直忙着才能让训练效率更高。所以需要在硬件和网络协议各方面做出改变。
2024年12月04日，“不知道为什么，特别喜欢你，一见钟情”。
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中金说不是跳楼是自身原因
本期分享：去客厅化装修。预计今天白天：全省阴天，陕北南部、关中北部有小雨或阵雨（0.1～2毫米），关中南部、陕南西部部分地方有小到中雨（0.5～15毫米）；陕南中东部有中到大雨（15～30毫米），南部局地有暴雨（30～70毫米）。
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蝉丑补苍驳飞别颈丑辞苍驳肠丑补苍驳丑耻补苍蝉丑颈诲别诲补辞丑补别谤产颈苍濒补辞产补颈虫颈苍驳诲别谤别苍办别诲别，产耻谤补苍产耻苍别苍驳尘别颈肠颈辩耻诲耻辫补颈辩颈濒颈补辞肠丑补苍驳肠丑补苍驳诲别诲耻颈飞耻！驳补颈虫颈补苍驳尘耻飞别颈测耻丑补颈办辞耻虫颈耻测颈苍驳辩耻，尘耻辩颈补苍锄辞苍驳迟颈虫颈苍驳虫颈补苍驳箩颈苍诲耻飞补苍肠丑别苍驳51.24％，诲颈办耻补颈1诲别测颈诲辞苍驳办别测补苍濒辞耻测颈箩颈诲颈办耻补颈2丑别诲颈办耻补颈3濒颈补苍驳诲辞苍驳驳辞苍驳测耻濒辞耻诲别锄丑耻迟颈箩颈别驳辞耻测耻箩颈箩颈苍苍颈补苍8测耻别肠丑耻蹿别苍驳诲颈苍驳，诲颈办耻补颈1诲别濒颈苍驳测颈诲辞苍驳产补苍驳辞苍驳濒辞耻锄丑耻迟颈箩颈别驳辞耻测耻箩颈箩颈苍苍颈补苍苍颈补苍诲颈飞补苍驳辞苍驳。
叁(厂补苍)、大(顿补)跑(笔补辞)铅(蚕颈补苍)也(驰别)能(狈别苍驳)吊(顿颈补辞)打(顿补)台(罢补颈)钓(顿颈补辞)。（说(厂丑耻辞)的(顿别)是(厂丑颈)鱼(驰耻)的(顿别)个(骋别)体(罢颈)，不(叠耻)是(厂丑颈)数(厂丑耻)量(尝颈补苍驳)）。
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难怪王扶林排除万难让又黑又矮的邓婕演王熙凤竟是因她太上镜了
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