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组合数据类型2019-08-07 09:14·数据七色本节内容框架集合类型及操作集合类型定义- 集合是多个元素的无序组合- 集合类型与数学中的集合概念一致- 集合元素之间无序，每个元素唯一，不存在相同元素- 集合元素不可更改，不能是可变数据类型- 集合用大括号{}表示，元素间用逗号分隔- 建立集合类型用{}或set()- 建立空集合类型，必须用set()集合操作符集合处理方法集合类型应用场景- 包含关系比较- 数据去重序列类型及操作序列类型定义- 序列是具有先后关系的一组元素- 序列是一维元素向量，元素类型可以不同- 序列类型包括字符串类型、元组类型、列表类型- 元素间由序号引导，通过下标访问序列的特定元素序列处理函数及方法元组类型及操作- 元组是序列类型的一种扩展- 元组创建后不能被修改- 使用小括号()或tuple()创建，元素间用逗号分隔- 可以使用或不适用小括号- 元组继承了序列类型的全部通用操作列表类型及操作- 列表创建后可以随意修改- 使用方括号[]或list()创建，元素间用逗号分隔- 列表中各元素类型可以不同，无长度限制序列类型应用场景- 用于数据表示：元组、列表- 表示一组有序数据，进而操作他们- 元素遍历- 数据保护，如果不希望数据被程序所改变，转换成元组类型字典类型及操作字典类型定义- 字典类型是映射的体现- 映射是一种键(索引)和值(数据)的对应- 字典是键值对的几个，键值对之间无序- 采用大括号和dict()创建，键值对用冒号:表示字典类型的用法- 值 = 字典变量[键]- 字典变量[键] = 值字典处理函数及方法jieba库的使用jieba库基本介绍- 中文分词第三方库- 需要额外安装jieba库的安装-（cmd命令行）pip install jiebajieba分词原理- 利用一个中文词库，确定汉字之间的关联概率- 汉字概率大的组成词组，形成分词结果- 除了分词，用户还可以添加自定义的词组jieba库使用说明- 分词三种模式精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分-jieba库常用函数文本词频统计实例Hamlet英文词频统计实例#Hamlet英文词频统计def get_text(): txt = open("D:\hamlet.txt", "r").read() #打开并读取文档内容 txt = txt.lower() #所有单词小写 for ch in ' !"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_‘{|}~ ': #遍历所有符号 txt = txt.replace("ch", " ") #所有符号换成空格 return txthamlet_txt = get_text()words = hamlet_txt.split() #用空格分隔所有单词counts = {} #创建空字典for word in words: counts[word] = counts.get(word, 0) + 1 #创建单词和数量键值对，计数items = list(counts.items())items.sort(key = lambda x:x[1], reverse = True) #降序排列for i in range(10): word, count = items[i] print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))三国演义人物出场统计#三国演义人物出场统计import jiebatxt = open("D:/threekingdoms.txt", "r", encoding = "utf-8").read()words = jieba.lcut(txt)counts = {}for word in words: if len(word) == 1: continue else: counts[word] = counts.get(word, 0) +1items = list(counts.items())items.sort(key = lambda x:x[1], reverse = True)for i in range(15): word, count = items[i] print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))(完)
2025年01月05日，而它的隔音静谧性也不错，滨顿.7的全部车窗和前挡风玻璃都是双层夹胶的，轮胎也采用了电车静音胎，再加上52处高级声学材料，隔音配置直接拉满。
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炎闷热指数 3级，天气闷热。8月10日晚，阿里巴巴发布截至2023年6月30日的2024财年第一季度财报，这是组织变革后的首份季度业绩。阿里巴巴2024财年第一财季营收2341.6亿元人民币，同比增长14%；调整后每ADS收益17.37元，上年同期11.73元；调整后息税折旧及摊销前利润520.5亿元，同比增长27%；调整后净利润449.2亿元，同比增长48%。