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在梯媒市场，分众传媒、新潮传媒和华语传媒是前叁大玩家，分众传媒以其在一二线城市的媒体资源占据绝对主导地位，而华语传媒则在叁线及以下城市拥有最大的市场份额。美团的这一招商计划，无论其与分众传媒的竞争或合作关系如何，都标志着美团在下沉市场梯媒领域的重要一步。
2024年12月27日，营收首破百亿！多氟多锂电+钠电双翼齐飞！2023-03-24 16:07·中国化工信息周刊3月23日，多氟多发布2022年年度报告。2022年，多氟多实现营业收入123.58亿元，同比增长58.47%；归母净利润19.48亿元，同比增长54.64%。多氟多表示，在新能源行业需求持续增长的影响下，其抢抓机遇，克服原材料价格持续上涨等带来的不利影响，不断扩大新材料产能投放，销量大幅增长，收入和盈利能力进一步提升。2022年，多氟多的新能源电池、新材料两项产物呈现出大幅度增长，分别较上年同期增长100.66%、91.85%，占其营业收入的比重分别为16.02%、63.17%。据了解，多氟多正从传统的无机氟化物领域转型为锂电和钠电等新材料领域。在锂电领域，多氟多的六氟磷酸锂产物被国内外主流电解液制造商广泛使用，是市场认可的高性价比产物。目前多氟多六氟磷酸锂设计产能为5.5万吨/年，产能利用率为88%，在建产能为4万吨/年。此外，多氟多正在积极布局LiFSI、二氟磷酸锂、四氟硼酸锂等新型锂盐，巩固其在锂电池电解质行业的领先地位。多氟多在2023年投资者交流会上提及，目前国内六氟磷酸锂生产公司多达48家，行业竞争激烈，未来能够最终盈利的可能只有一两家。多氟多第一代六氟磷酸锂万吨投资额为40亿元，目前第四代万吨投资额已降至1.8亿元，目标到第五代投资额降至1亿元。此外，多氟多还布局了其他含氟锂电新材料（PVDF），目前其子公司山西佳福新材料有限公司1万吨/年PVDF树脂项目正在建设中，产物主要用于新能源领域动力锂电池粘结剂。在钠电领域，目前多氟多拥有从六氟磷酸锂产线快速切换六氟磷酸钠产线的工程技术，可适时根据市场的需求情况进行产能调整。钠离子电池方面，多氟多现已实现了钠离子电池成品下线评测。现阶段公司子公司焦作新能源已具备1GWh/年钠电池的产能，子公司广西宁福规划5GWh/年产能。根据规划，多氟多在2023年将配套1GWh/年钠电池产线，拟投向储能和二轮车市场，完成5000吨/年正极以及2000吨/年负极产线的投产；到2024年，完成正极7000吨/年 ，负极2000吨/年产线的投产。来源：多氟多、东方财富网、氟化工免责声明：所载内容来源于互联网，微信公众号等公开渠道，我们对文中观点持中立态度，本文仅供参考、交流。转载的稿件版权归原作者和机构所有，如有侵权，请联系我们删除。
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都说现在的夜生活是年轻人必不可少的白天忙于学习工作到了晚上的夜深生活才是自己的能够在夜生活中找到全身心的放松以及释放压力的方式白天忙的喘不过气来晚上依旧可以活的非常丰富精彩
面临五一长假，估计下周股市还是震荡，跌多了大金融拉一拉，多数板块和个股继续调整，不会有什么起色。新国九条长期是利好，但短期加强监管，打击违规违法，抓典型案例，更容易引发市场波动，偶然事件，容易引起个股暴雷。低空经济不能在追了，或许国防军工板块走强。操作上谨慎为好，降低仓位，管助手。年报密集发布期，多研究一下个股吧。李彦宏：中国大模型太多 AI原生应用太少原创2023-11-15 17:45·新京报新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）“中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的AI原生应用却非常少。”11月15日，在深圳2023西丽湖论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏谈及国内AI行业现状时表示。当天，他分享了对于AI原生时代的两个“冷思考”和三个“热驱动”。李彦宏说，截至10月份，国内已经发布238个大模型，大模型太多，而模型之上开发的AI原生应用太少。他同时表示，许多行业、公司、甚至城市都想从头训练自己的专用大模型，但专用大模型没有智能涌现能力，价值非常有限。在他看来，强大的基础大模型能驱动AI原生应用爆发，当前，最好的AI原生应用还没出现，“AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的”。与之相对，AI原生应用也会驱动模型、芯片等AI技术栈的发展，“只有通过更多的场景落地应用，才能够形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用和好用。”李彦宏认为，拥抱AI时代需要一把手驱动，“因为只有CEO，才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。”官方供图“文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还要多”“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”李彦宏指出，在全球市场上，AI原生应用正在成为主要趋势。“微软没有自己的基础大模型，它是跟OpenAI合作的，但是它有最成功的AI原生应用，大家知道就是Office365的Copilot，30美元一个月。”而对于国内，他分析说，截至10月份，国内已经发布了238个大模型，相较于6月份的79个，在四个月内增长三倍，但相较于国外的几十哥基础大模型和上千个AI原生应用来看，国内AI原生应用数量却很少。李彦宏表示，“不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费”，李彦宏回顾PC时代和移动互联网时代表示，各种PC软件都基于Windows系统开发，移动时代的操作系统也仅有安卓和iOS两家，大模型类似操作系统，那么最终开发者只会依赖为数不多的大模型开发AI原生应用。“由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值非常有限。”李彦宏分析说，很多行业、公司甚至城市都在买卡、囤芯片，建智算中心，想从头训练自己的专用大模型，殊不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。李彦宏认为，“大模型的产业化模式，应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专有知识相结合。”也就是说，大模型套小模型，专用小模型反应快、成本低，大模型更智能，可以用来兜底。他直言，“国内有200多个大模型，上了这个榜单、进了那个排名，但其实调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还要多。”AI原生应用与基础大模型互利共生、彼此成就在李彦宏看来，强大的基础大模型会驱动AI原生应用的爆发，“中国有领先的基础大模型，这是AI原生应用发展的坚实基础，是底层的能力。”他介绍说，自3月16日基于文心大模型3.0的文心一言发布后，文心大模型持续迭代，在上个月升级至4.0版本，在文心一言的网站和APP上叫做专业版。在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上，文心4.0都有明显提升。自8月31日文心一言向全社会开放以来，文心大模型的API调用量，呈现指数级的增长。“而AI原生应用，就是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆能力而开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的，因而才能打开无限的创新空间。”与之相对，李彦宏表示，模型、芯片等AI时代的技术栈，也需要AI原生应用的驱动。“好的应用会带动市场，倒逼市场变化。”他以新能源汽车产业作类比表示，新能源减免购置税、上路不限号不限行等措施，有效拉动了新能源汽车产业的快速增长，AI产业也是需求驱动，应该在需求侧、应用侧发力，鼓励公司调用大模型来开发AI原生应用，用市场推动产业发展。“只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能让芯片做到够用、好用”。李彦宏说。编辑 岳彩周校对 柳宝庆