Hanlp等七种优秀的开源中文分词库推荐2018-10-12 11:39·姑城四季中文分词是中文文本处理的基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块。由于中文句子中没有词的界限，因此在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词。纵观整个开源领域，陆陆续续做中文分词的也有不少，不过目前仍在维护的且质量较高的并不多。下面整理了一些个人认为比较优秀的中文分词库，以供大家参考使用。1、HanLP ——?汉语言处理包HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，由大快搜索主导并完全开源，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。HanLP提供下列功能：l 中文分词l HMM-Bigram（速度与精度最佳平衡；一百兆内存）l 最短路分词、N-最短路分词l 由字构词（侧重精度，可识别新词；适合NLP任务）l 感知机分词、CRF分词l 词典分词（侧重速度，每秒数千万字符；省内存）l 极速词典分词l 所有分词器都支持：l 索引全切分模式l 用户自定义词典l 兼容繁体中文l 训练用户自己的领域模型l 词性标注l HMM词性标注（速度快）l 感知机词性标注、CRF词性标注（精度高）l 命名实体识别l 基于HMM角色标注的命名实体识别 （速度快）l 中国人名识别、音译人名识别、日本人名识别、地名识别、实体机构名识别l 基于线性模型的命名实体识别（精度高）l 感知机命名实体识别、CRF命名实体识别l 关键词提取l TextRank关键词提取l 自动摘要l TextRank自动摘要l 短语提取l 基于互信息和左右信息熵的短语提取l 拼音转换l 多音字、声母、韵母、声调l 简繁转换l 简繁分歧词（简体、繁体、臺灣正體、香港繁體）l 文本推荐l 语义推荐、拼音推荐、字词推荐l 依存句法分析l 基于神经网络的高性能依存句法分析器l MaxEnt依存句法分析l 文本分类l 情感分析l word2vecl 词向量训练、加载、词语相似度计算、语义运算、查询、KMeans聚类l 文档语义相似度计算l 语料库工具l 默认模型训练自小型语料库，鼓励用户自行训练。所有模块提供训练接口，语料可参考OpenCorpus。在提供丰富功能的同时，HanLP内部模块坚持低耦合、模型坚持惰性加载、服务坚持静态提供、词典坚持明文发布，使用非常方便，同时自带一些语料处理工具，帮助用户训练自己的模型。2、jieba ——?Python 中文分词组件“结巴”中文分词，做最好的 Python 中文分词组件。特性l 支持三种分词模式：l 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；l 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；l 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。l 支持繁体分词l 支持自定义词典算法l 基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG)l 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合l 对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的 HMM 模型，使用了 Viterbi 算法代码示例3、Jcseg —— 轻量级 Java?中文分词器Jcseg 是基于 mmseg 算法的一个轻量级中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了一个基于 Jetty 的 web 服务器，方便各大语言直接 http 调用，同时提供了最新版本的 lucene, solr, elasticsearch 的分词接口！Jcseg 自带了一个 jcseg.properties 文件用于快速配置而得到适合不同场合的分词应用，例如：最大匹配词长，是否开启中文人名识别，是否追加拼音，是否追加同义词等！核心功能：l 中文分词：mmseg 算法 + Jcseg 独创的优化算法，四种切分模式。l 关键字提取：基于 textRank 算法。l 关键短语提取：基于 textRank 算法。l 关键句子提取：基于 textRank 算法。l 文章自动摘要：基于 BM25+textRank 算法。l 自动词性标注：基于词库+（统计歧义去除计划），目前效果不是很理想，对词性标注结果要求较高的应用不建议使用。l 命名实体标注：基于词库+（统计歧义去除计划），电子邮件，网址，大陆手机号码，地名，人名，货币，datetime 时间，长度，面积，距离单位等。l Restful api：嵌入 jetty 提供了一个绝对高性能的 server 模块，包含全部功能的http接口，标准化 json 输出格式，方便各种语言客户端直接调用。中文分词模式：六种切分模式(1).简易模式：FMM 算法，适合速度要求场合。(2).复杂模式：MMSEG 四种过滤算法，具有较高的歧义去除，分词准确率达到了 98.41%。(3).检测模式：只返回词库中已有的词条，很适合某些应用场合。(4).检索模式：细粒度切分，专为检索而生，除了中文处理外（不具备中文的人名，数字识别等智能功能）其他与复杂模式一致（英文，组合词等）。(5).分隔符模式：按照给定的字符切分词条，默认是空格，特定场合的应用。(6).NLP 模式：继承自复杂模式，更改了数字，单位等词条的组合方式，增加电子邮件，大陆手机号码，网址，人名，地名，货币等以及无限种自定义实体的识别与返回。4、sego ——?Go 中文分词sego 是一个 Go 中文分词库，词典用双数组 trie（Double-Array Trie）实现， 分词器算法为基于词频的最短路径加动态规划。支持普通和搜索引擎两种分词模式，支持用户词典、词性标注，可运行 JSON RPC 服务。分词速度单线程 9MB/s，goroutines 并发 42MB/s（8核 Macbook Pro）。示例代码：5、?FoolNLTK ——?可能是最准的开源中文分词中文处理工具包特点l 可能不是最快的开源中文分词，但很可能是最准的开源中文分词l 基于 BiLSTM 模型训练而成l 包含分词，词性标注，实体识别, 都有比较高的准确率l 用户自定义词典l 可训练自己的模型l 批量处理定制自己的模型6、Ansj 中文分词 ——?基于 n-Gram+CRF+HMM 的中文分词的 Java 实现Ansj 中文分词是一个基于 n-Gram+CRF+HMM 的中文分词的 java 实现。分词速度达到每秒钟大约200万字左右（mac air下测试），准确率能达到96%以上。目前实现了中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能，可以应用到自然语言处理等方面，适用于对分词效果要求高的各种项目。下面是一个简单的分词效果，仅做参考：7、word 分词 ——?Java 分布式中文分词组件word 分词是一个 Java 实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用 ngram 模型来消除歧义。能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。能通过自定义配置文件来改变组件行为，能自定义用户词库、自动检测词库变化、支持大规模分布式环境，能灵活指定多种分词算法，能使用refine功能灵活控制分词结果，还能使用词频统计、词性标注、同义标注、反义标注、拼音标注等功能。提供了10种分词算法，还提供了10种文本相似度算法，同时还无缝和 Lucene、Solr、ElasticSearch、Luke 集成。注意：word1.3 需要 JDK1.8 。分词算法效果评估：转载自编辑部的故事的个人空间
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在红灯的情况下没有在路边等待而且依旧直行
【榜单】最新手机好评Top10：魅族20Pro第一 小米12SU第二2023-07-09 23:40·小白测评近日，安兔兔根据后台统计到的数据公布了2023年6月国内Android手机好评榜好评榜。注：数据来源安兔兔评测，数据收集时间是2023年6月1日至6月30日，仅限国内市场、统计使用安兔兔评测的用户。好评榜顾名思义就是对手机使用感受的好评反馈，无关性价比。具体这次安卓好评榜TOP 5依次是①魅族20 Pro；②小米12S Ultra；③三星S23 Ultra；④努比亚Z50 Ultra；⑤小米13 Pro。在小米13 Ultra发布后，小米13 Pro的存在感削弱不少，没想到还能上榜拿到第五。工作室有两位小伙伴是13 Pro用户，相比1080P的小尺寸米13、虽然拍照更顶但手感也更重的米13 Ultra来说，13 Pro处于中间，既有2K三星屏、一英寸大底主摄，还提供有陶瓷版本可以选择，确实还OK。*文中榜单来自安兔兔，不代表小白测评观点。历史资讯新疆大盘鸡的主要食材包括鸡肉、土豆、辣椒、洋葱以及四川粉皮或皮带面。这道菜的特点在于色彩鲜艳，鸡肉滑嫩麻辣，土豆软糯甜润，辣中带香，粗犷而不失细腻。鸡肉与土豆的搭配，再加上秘制的调料，使得这道菜层次分明，口感丰富。尤其是与宽面条一同享用，面条吸收了汤汁的精华，更加美味。
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这(窜丑别)个(骋别)暑(厂丑耻)期(蚕颈)档(顿补苍驳)，第(顿颈)一(驰颈)部(叠耻)大(顿补)杀(厂丑补)四(厂颈)方(贵补苍驳)的(顿别)票(笔颈补辞)房(贵补苍驳)黑(贬别颈)马(惭补)就(闯颈耻)是(厂丑颈)《默(惭辞)杀(厂丑补)》了(尝颈补辞)吧(叠补)！
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走在草原上，天似乎特别蓝，而云朵也似乎触手可及，有一种难寻的舒阔感。运营半年多以来，北京市大兴区刘村的“小哥之家”为许多外卖员和快递员遮过风、挡过雨。据悉，这是建设银行北京市分行、建信住房北京公司与当地政府携手创新的项目：以年付租金的方式取得村民闲置住房8年租赁权，并将其改建为“小哥之家”，为新市民送去温暖。鲍痴看过的电影/香港经典叁级18小时(30)
她作为一个普普通通的农村妇女把不是西沟离不开我而是我离不开西沟这句话一直放在心上拥有时刻为了大家着想无私奉献的高尚品格
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