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2024年12月20日,原创2022-05-25 14:38·枫行

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日本国会众议院28日通过了日本政府提交的2023财年预算案之后该预算案将交由参议院审核

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首(Shou)发(Fa)2024-07-12 16:38·奇(Qi)观(Guan)历(Li)史(Shi)君(Jun)

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人工智能领域专业术语2023-11-17 14:33·医学顾事红蓝融合1. 人工智能(Artificial Intelligence缩写为 AI):指计算机系统能够执行人类智能所需的各种任务如理解语言、学习、思考、规划等2. 机器学习(Machine Learning缩写为 ML):指计算机系统通过数据和算法自动学习和改进的过程3. 深度学习(Deep Learning):指一种机器学习方法通过构建深层神经网络来处理复杂的任务4. 神经网络(Neural Network):指一种模仿生物神经系统的计算模型用于处理复杂的任务5. 自然语言处理(Natural Language Processing缩写为 NLP):指计算机系统处理和理解人类语言的能力6. 计算机视觉(Computer Vision):指计算机系统处理和理解图像和视频的能力7. 语音识别(Speech Recognition):指计算机系统识别和理解人类语音的能力8. 数据挖掘(Data Mining):指从大量数据中发现有用信息和模式的过程9. 决策树(Decision Tree):指一种基于数据的分类和预测方法10. 随机森林(Random Forest):指一种集成学习算法通过组合多个决策树来提高分类和预测的准确性11. 支持向量机(Support Vector Machines缩写为 SVM):指一种监督学习算法用于分类和回归任务12. 朴素贝叶斯(Naive Bayes):指一种基于贝叶斯定理的分类方法13. K-最近邻(K-Nearest Neighbors缩写为 KNN):指一种基于距离度量的分类方法14. 聚类(Clustering):指将数据分组的过程使得同一组中的数据具有相似性15. 降维(Dimensionality Reduction):指将高维数据转换为低维数据的过程以便更好地处理和可视化数据 这些只是人工智能领域中的一部分专业术语和缩写随着技术的不断发展还会出现更多新的术语和缩写

发布于:新都区
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