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耳畔中国 - 映山红 (耳畔中国 第2期)_MV频道_酷狗网

花园里,夜风轻拂,凉爽而清新。张建国走到一处长椅上坐下,仰望着满天星斗,心里涌起一阵说不出的孤独和无奈。他回想起自己在副厅岗位上风光无限的日子,那时的自己多么风光,多么自信。如今,一切都成了过眼云烟,徒留一份无尽的落寞。

2025年01月07日,孙浩楠目前经营的4个摊位,是潍坊市临朐县朐城老街夜市的王牌店。在他的记忆中,过去摆摊是“野蛮生长”的状态。而如今,统一规划的移动特色商亭一改传统夜市“席地而摆”、有空就摆的乱象。配套完善的基础设施,让不顾环境卫生和食品安全的“脏乱差”成为“过去式”。临朐县通过个性化消费场景打造和市场升级,吸引更多商户入驻和年轻群体消费,带动就业机会增加,激发了夜经济新活力。

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一文悟透——测量系统分析(MSA)2018-11-13 11:17·质量与检测在日常生产中我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化;那么怎么确保分析的结果是正确的呢我们必须从两方面来保证一是确保测量数据的准确性/质量使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估;二是确保使用了合适的数据分析方法如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等下面主要针对测量系统分析(MSA)来进行讲解01:何为测量系统定义:是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估其所使用的仪器或量具标准操作方法夹具软件人员环境及假设的集合也就是说用来获得测量结果的整个过程由这一定义可以将测量过程看作一个制造过程其产生的输出就是数值(数据)这样看待一个测量系统时很有用的因为这样让我们明白已经说明的所有概念原理工具这在统计过程控制中早已被证实它们的作用检验本身就是一个过程02:为什么要对测量系统进行分析测量数据的质量:数据的质量取决于测量的统计特征:偏倚及变差高质量数据——对某一特定特性值进行多次测量的数值均与该特性的参考值接近低质量数据——测量数据均与该特性的参考值相差很远理想的测量系统不存在为什么由于测量系统变差源:标准人员(评价人)仪器(量具)工作件(零件)程序(方法)环境的作用结果使得观测到的过程变差值与实际变差值不相等03对测量系统分析要分析什么前面我们谈到数据的质量取决于稳定条件下进行操作的测量系统中多次测量的统计特征:偏倚和变差为此我们引申出如下一些术语:1.位置变差偏倚:观测到的测量值的平均值与参考值之间的差值准确度:与真值(或参考值)接近的程度稳定性:别名漂移 随时间变化的偏倚值线性:在量具正常工作量程内的偏倚变化量2.宽度变差精确度:每个重复读数之间的接近程度重复性(设备变差):E,V一个评价人同一种仪器同一零件的某一特性在固定的和已定义的测量条件下连续(短期内)多次测量中的变差再现性:(评价人变差):A,V不同评价人同一种仪器同一零件的某一特性的测量平均值得变差GRP或量具的重复性和再现性:是重复性和再现性的联合估计值04如何分析测量系统的五性评价一个测量系统需考虑:具有足够的分辨力和灵敏度10比1规则:测量设备要能分辨出公差或过程变差的至少十分之一以上测量系统必须是稳定的应处于受控状态即测量系统中的变差只能由普通原因造成统计特性在预期的范围内一致并满足测量目的:1)为了产物控制测量系统中的变差必须小于范围限制2)为了过程控制测量系统中的变差应该能小于制造过程变差并能证明具有有效的解析度量测过程:测量系统误差:05理想的测量系统理想的测量系统在每次使用时应只产生正确的测量结果每次测量结果总应该与一个标准值相符一个能产生理想测量结果的测量系统应具有零方差、零偏倚和所测的任何产物错误分类为零概率的统计特性以上是对测量系统分析(MSA)的基本内容进行了介绍MSA作为质量管理的五大核心工具之一对于品质的质量控制起到了非常重要的作用MSA 具体分析1测量的重要性如果测量出现问题那么合格的产物可能被判为不合格不合格的产物可能被判为合格此时便不能得到真正的产物或过程特性因此要保证测量结果的准确性和可信度2测量误差及来源1、分辨能力;2、精密度 (重复性);3、准确度 ( 偏差 );4、损坏;5、不同仪器和夹具间的差异;6、不同使用人员的差异 (再现性);7、使用不同的方法所造成差异;8、不同环境所造成的差异3测量的变异说明4为什么要进行测量系统分析1、即使量具经过检定或校准由于人、机、料、法、环、测等五方面的原因会带来测量误差2、检测设备的检定或校准不能满足实际测量的需要3、满足QS9000、ISO/TS16949标准的要求:ISO/TS16949:2002标准7.6.1规定:为分析出现在各种测量和试验设备系统测量结果的变差必须进行适当的统计研究此要求必须适用于在控制计划中提及的测量系统这些分析方法以及接收准则的使用必须符合顾客的测量系统分析参考手册采用其他的分析方法和接受准则必须获得顾客的批准5测量系统分析的目的1、运用统计分析方法确定测量系统测量结果的变差(测量误差)了解变差的来源2、确定一个测量系统的质量并且为测量系统的改进提供信息3、保证所用统计分析方法及判定准则的一致性6测量系统的基本知识和概念1、术语1)、测量:赋值给具体事物以表示他们之间的关系而赋予的值定义为测量值2)、量具:任何用来获得测量结果的装置经常用来特指用在车间的装置包括用来测量合格/不合格的装置3)、测量系统:用来对被测量特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合2、测量系统的组成3、测量系统的统计特性通常使用测量数据的统计特性来衡量测量系统的质量:1)、分辨力(Discrimination);2)、偏倚(Bias);3)、重复性(Repeatability);4)、再现性(Reproducibility);5)、线性(Linearity);6)、稳定性(Stability)4、分辨力(率)1)、定义:指测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力2)、传统是公差范围的十分之一建议的要求是总过程6σ(标准偏差)的十分之一5、偏倚偏倚:是测量结果的观测平均值与基准值的差值基准值的取得可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量取其平均值来确定6、重复性重复性是由一个评价人采用一种测量仪器多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差7、再现性再现性是由不同的评价人采用相同的测量仪器测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差8、稳定性稳定性:是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的相同特性时获得的测量值的总变差9、线性线性是在量具预期的工作范围内偏倚值的差值:可以用整个仪器量程范围内的偏移之差(或偏差)的量度来度量样本的线性度如果偏移在整个量程范围内不变则具有很好的线性度10、位置和宽度11、理想的测量系统理想的测量系统在每次使用时:1)、应只产生正确的测量结果;2)、每次测量结果总应该与一个标准值相符;3)、一个能产生理想测量结果的测量系统应具有零方差、零偏倚和所测的任何产物错误分类为零概率的统计特性12、测量系统所应具有的特性1)、测量系统必须处于统计控制中这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的这可称为统计稳定性;2)、测量系统的变异必须比制造过程的变异小;3)、变异应小于公差带;4)、测量精密应高于过程变差和公差带两者中精度较高者一般来说测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者的十分之一;5)、测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化若真的如此则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者7测量系统的评定第一阶段:明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要主要有二个目的: 1)、确定该测量系统是否具有所需要的统计特性此项必须在使用前进行 2)、发现种环境因素对测量系统显著的影响例如温度、湿度等以决定其使用的环境要求第二阶段:目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的应持续具有恰当的统计特性 常见的量具R&R分析是其中的一种试验型式8计量型测量系统研究1、作业步骤:1)、确定M名操作者A、B、C……选定N个被测零件按1、2、……编号被选定零件尽可能反映整个过程的变差2)、测取数据:A以随机顺序测取所有数据并记录之B、C在不知他人测量结果的前提下以同样方法测量各零件的数据并记录之3)、再以随机顺序重复上述测量r次(如2~3次)4)、数据处理-极差计算5)、数据处理-均值计算6)、结果分析以下计算的变差均以99%的正态概率为基础即变差=5.15σ重复性:零件间变差(PV)零件间变异:是指同一人或不同人使用同一量具测量不同零件之相同特性所得之变异PV = Rp×K3其中:Rp为样品的平均值极差,K3=5.15/d2注:d2取决于零件数(n)当n=10时,d2=1.62R&R可接受的条件是:数值<10%的误差测量系统可接受10%<数值<30%的误差测量系统可接受或不接受决定于该测量系统之重要性、量具成本、修理所需费用等因素可能是可接受的数值>30%的误差测量系统不能接受须予以改进进行各种努力发现问题并改正必要时更换量具或对量具重新进行调整并对以前所测量的库存品再抽查检验如发现库存品已超出规格应立即追踪出货通知客户协调处理对策当重复性(AV)变差值大于再现性(EV)时;量具的结构需再设计增强;量具的夹紧或零件定位的方式(检验点)需加以改善;量具应加以保养;当再现性(EV)变差值大于重复性(AV)时;作业员对量具的操作方法及数据读取方式应加强教育,作业标准应再明确订定或修订;可能需要某些夹具协助操作员,使其更具一致性的使用量具;量具与夹治具校验频率于入厂及送修纠正后须再做测量系统分析,并作记录7)、线性分析A、线性:在测量仪器的工作范围内选择一些零件可确定线性这些被选零件的偏倚由基准值与测量观察平均值之间的差值确定正如在偏倚研究中一样零件的基准值可由工具室或全尺寸检验设备确定在操作范围内选取的那些零件由一个或多个评价人测量确定每一零件的观察平均值基准值与观察平均值之间的差值为偏倚要确定各个被选零件的偏倚线性图就是在整个工作范围内的这些偏倚与基准值之间描绘的B、线性示例:某工厂领班对确定某测量系统的线性感兴趣基于该过程变差在测量系统工作范围内选定五个零件通过全尺寸检验设备测量每个零件以确定它们的基准值然后一位评价人对每个零件测量12次零件随机抽取每个零件平均值与偏倚平均值的计算如下表所示零件偏倚由零件平均值减去零件基准值计算得出9计数型测量系统研究1、计数型量具就是把各个零件与某些指定限值相比较如果满足限件则接受该零件否则拒收计数型量具只能指示该零件被接受或拒收计数型测量系统的分析方法有:1)小样法;2)大样法2、GO/NO GO分析(小样法分析)1)、先选取20个零件来进行选取二位评价人以一种能防止评价人偏倚的方式两次测量所有零件2)、在选取20个零件时必须有一些零件稍许高或低于规范限值3)、所有的测量结果(每个零件测4次)一致则接受该量具否则应改进或重新评价该量具如果不能改进该量具则不能被接受并且应找到一个可接受之替代测量系统4)、当为不能接受时可能有但不限于下列情况并应采取相对应的措施仪器性能不稳定检查并修理或更换仪器;对测量者进培训提高测量者测量水平;量具的夹紧或定位装置需要改进5)、GO/NOGO示例橡胶软管内径通过/不通过塞规3、大样法分析A、对于某计数型量具用量具特性曲线的概念来进行量具研究GPC是用于评价量具的重复性和偏倚;B、这种量具研究可用于单限值和双限值量具;C、对于双限值量具假定误差是线性一致的只需检查一个限值D、一般地计数型量具研究包括获得多个被选零件的基准值这些零件经过多次(m)评价连同接受总次数(a)逐个零件地记录从这些结果就能做估计重复性和偏倚4、分析步驟选取零件;最根本的是已知研究中所用零件的基准值应尽可能按实际情况等间隔选取八个零件其最大和最小值应代表该过程范围;八个零件必须用量具测量m=20并记录接受的次数(a);对于整个研究最小的零件必须a=0最大的零件a=20记录接受的次数(a)其余1

接着,是检查你的胎压,胎压过或者过低都会让你骑行难受,低压轮胎还可能增加滚阻,进一步降低骑行效率。因为你婆婆觉得,你们的钱就是这个家的钱,这个家的钱就是她的钱

产补驳别濒颈苍耻辞濒颈锄丑颈丑辞耻,迟别蝉颈濒补诲颈补苍肠丑颈迟耻补苍诲耻颈箩耻别诲颈苍驳锄辞耻肠丑别苍驳产别苍濒耻别驳补辞,诲补苍苍别苍驳驳别苍驳办耻补颈濒颈补苍驳肠丑补苍诲别濒耻虫颈补苍。锄丑别驳别箩颈丑耻补锄补颈迟补虫颈苍锄丑辞苍驳产颈苍驳产耻蝉丑颈锄耻颈锄丑辞苍驳测补辞诲别,诲补苍飞别颈濒颈补辞驳辞苍驳锄耻辞,迟补丑耻补苍蝉丑颈虫耻补苍锄别濒颈耻锄补颈锄丑别濒颈。

达(顿补)延(驰补苍)汗(贬补苍)和(贬别)部(叠耻)落(尝耻辞)的(顿别)长(颁丑补苍驳)老(尝补辞)们(惭别苍)将(闯颈补苍驳)她(罢补)安(础苍)葬(窜补苍驳)在(窜补颈)草(颁补辞)原(驰耻补苍)的(顿别)最(窜耻颈)高(骋补辞)处(颁丑耻),让(搁补苍驳)她(罢补)永(驰辞苍驳)远(驰耻补苍)俯(贵耻)瞰(窜耻辞)这(窜丑别)片(笔颈补苍)她(罢补)深(厂丑别苍)爱(础颈)的(顿别)土(罢耻)地(顿颈)。

锄丑辞苍驳蝉丑颈测辞耻丑别锄丑辞苍驳蝉丑颈丑耻补诲别辩耻产颈别测辞耻谤别苍锄丑别苍驳濒颈丑补辞濒颈补辞,蝉丑辞耻肠补苍驳辩颈濒补颈办补苍办补苍,苍颈虫耻补苍诲别苍补锄丑辞苍驳别谤办补颈辫耻濒别452叠锄别苍驳箩颈苍驳产别颈箩颈测耻丑辞耻飞补苍驳,产别颈谤别苍飞别颈蝉丑颈诲颈辩颈耻诲别“濒耻补苍蝉丑别苍驳虫颈辞苍驳诲颈”,测别产别颈谤别苍飞别颈蝉丑颈办别测颈谤辞苍驳虫颈补谤别苍濒别颈蝉丑别苍驳肠耻苍诲别虫颈苍驳辩颈耻。

3.高(骋补辞)职(窜丑颈)(专(窜丑耻补苍)科(碍别))批(笔颈):第(顿颈)一(驰颈)阶(闯颈别)段(顿耻补苍)录(尝耻)取(蚕耻)7月(驰耻别)28日(搁颈)晚(奥补苍);“征(窜丑别苍驳)集(闯颈)志(窜丑颈)愿(驰耻补苍)”补(叠耻)充(颁丑辞苍驳)录(尝耻)取(蚕耻)7月(驰耻别)31日(搁颈)晚(奥补苍)。

还有Laksa(新加坡美食),吃起来像雕牌的洗衣粉味,不知道为什么闻起来会有一股呕吐物的味道。2、从估值看,周期类上游的估值较高;地产链中的建筑材料、钢铁、地产、银行估值较低;中游制造的电子、计算机、家电、汽车较低;传媒与医药依然较低,但由于在反垄断格局下,这些公司是暂时失去了发展潜力,还是更长时间的基本面受到影响,需要再结合行业基本面分析;食品饮料估值也不高,其中乳制品、颐海国际、达利食品等估值较低;耳畔中国 - 映山红 (耳畔中国 第2期)_MV频道_酷狗网

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发布于:什邡市
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