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而这次回国让她明白了这一切真相，但是她并不会怪自己父亲，她反而更加心疼父亲，她还是无法接受玫瑰。
2025年01月08日，· 技术成熟度: 目前无人驾驶技术在复杂城市环境下的应对能力仍有限，如极端天气条件、复杂交通信号等情况。
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道指周一收涨101.23点涨幅为0.30%报33586.52点；纳指跌3.60点跌幅为0.03%报12084.36点；标普500指数涨4.09点涨幅为0.10%报4109.11点
今年4月，上汽通用五菱印尼公司与印尼政府签署新能源汽车项目投资谅解备忘录，计划进一步扩大投资，加强印尼新能源汽车产业建设。同期，五菱新能源供应链国轩高科在印尼本地生产的动力电池包正式交付。目前，五菱首款“新能源全球车”Air EV在印尼新能源汽车市场的占有率近80%，累计销量已超过8600台。英伟达确实猛、鲍威尔也没掀桌，但AI还行不行的争论更激烈了原创2023-08-26 15:53·华尔街见闻周三英伟达公布财报显示，英伟达二季度营收同比翻番至135亿美元，数据中心营收达到了创纪录的103.2亿美元，环比增加一倍多。随后，美联储主席鲍威尔在杰克逊霍尔全球央行年会上发表讲话。鲍威尔虽然态度强硬，但并没有说出任何让人意外的话——美联储在等待通胀回落至2%的过程中将继续依赖数据。英伟达财报足够亮眼、鲍威尔演讲谨慎十足，美股总算安然度过了漫长而艰难的一周。隔夜美股收盘，标普纳指结束三周连跌，英伟达本周累计涨超6%，为连续两周大涨。然而，这并不意味着接下来市场可以安枕无忧。投资者仍在selling the rips（趁着超卖后的短暂反弹，做空正在下跌的资产），而非逢低买入。进入8月以来，都是如此。与此同时，美股今年强势反弹的主要驱动力AI出现了熄火的信号。英伟达财报——AI行业最重要财报——以近乎完美的姿态亮相后的几天，美股的表现却相当奇怪，周四纳指跌近2%，英伟达仅收涨0.1%，周五英伟达收跌2.4%，而纳指上涨0.9%。今年以来，纳指已经大涨逾30%，英伟达更是暴涨了220%。巨大的涨幅令分析师越来越怀疑，AI概念股还是否有上涨的空间？有关AI还行不行的争论正在愈演愈烈。正方：英伟达证实AI未来可期持正面意见的投资者认为，即使股价看起来高的吓人，AI概念仍有上涨空间。英伟达财报显示，非GAAP口径下英伟达二季度净利润同比增长422%，达到了令人难以置信的67.4亿美元，比AI赛道的其他任何一家公司都多。LPL Financial首席全球策略师Quincy Krosby表示：英伟达证实了AI未来（上涨）的合理性。这并非科技泡沫重现。目前，大量科技公司仍需要时间将AI变现。看涨人士表示，有迹象表明，互联网公司（英伟达芯片的主要买家）正在寻找利用AI技术来推进自身业务的方法。“你将开始看到微软和Salesforce等公司在未来两到四个季度展示其在AI领域的收入潜力，”独立投资研究公司CFRA高级股票分析师Angelo Zino表示。英伟达公布财报后，华尔街分析师集体上调了英伟达的价格目标。据FactSet称，英伟达目前的目标价为640.71美元，较周五收盘价460.18美元高出39.2%。然而，一些投资者发出警告，如果英伟达在未来几个季度陷入困境，其高估值让投资者几乎没有回旋余地。FactSet的数据显示，英伟达过去12个月的市盈率是35倍。Fleckenstein Capital总裁Bill Fleckenstein表示：如果你想下这样的赌注，你必须对市场和整体经济保持相当乐观的态度。火爆的需求给了英伟达涨价的底气，公司二季度毛利率高达70.1%，远远超过去年同期的43.5%。一些投资者警告说，一旦新的竞争开始出现，英伟达超高的定价能力可能不会持续。《高科技战略家》的编辑Fred Hickey说：毫无疑问，这是一个伟大的故事，毫无疑问，这是一个伟大的数字。这种情况会随着时间的推移而持续吗？历史表明这不太可能。反方：AI可能永远不能带来收入然而，截至目前，除了英伟达，还没有科技公司从AI中赚到大钱，如果生成式AI最终被证明只是一个“哑弹”怎么办？华尔街见闻此前文章提及，技术专家Gary Marcus在上周发布的一片文章中表示，随着投资者意识到生成式AI效果不佳且缺少“杀手级”商业应用，我们可能会看到估值出现“大规模、令人痛苦的调整”的可能性。（人工智能）还没能带来收入，而且可能永远不会。Marcus是可信人工智能促进中心（Center for the Advancement of Trustworthy AI）的联合创始人，今年在美国国会作证，他长期以来一直对聊天机器人（如ChatGPT）基于的神经网络模型的智能持怀疑态度。以模型本身的不可靠性为例，人工智能技术的致命缺陷之一是，它会制造幻觉，且一本正经的胡说八道。更大的担忧是，生成式AI产生的内容正在污染未来系统训练的数据集，威胁到一些人所说的“模型崩溃”。生成式AI在知识库中添加更多不完美的信息和故意的虚假信息，使互联网进一步“enshittification”（垃圾化），这意味着经过训练后的AI会输出更多废话。本文来自华尔街见闻，欢迎下载APP查看更多