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7月12日，361度国际有限公司（01361.贬碍，以下简称“361度”）发布公告，线下渠道方面，2024年第二季度主品牌产物零售额(以零售价值计算)较去年同期比较录得约10%的正增长，童装品牌产物零售额(以零售价值计算)较去年同期比较录得约中双位数的正增长。电商平台方面，该季度整体流水较去年同期增长约30%–35%。
2024年12月28日，1. 倒影捕捉：
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Redmi Note 9 Pro评测：我愿称之为千元机之王原创2020-11-27 21:10·雷科技了解更多热门资讯、玩机技巧、数码评测、科普深扒，点击右上角关注我们----------------------------------智能手机发展到今天，系列产物如何超越自己，是许多厂商要面对的课题。在见到每年一代的新品时，消费者总是希望看到新一代能对前代有全面提升，同时又会有符合热门关注点的变化。对于已经有固定用户群体的产物而言，能解答好这个问题，就意味着离成功已经不远。高端产物想做好这事要容易不少，成本充足可以尝试尽可能多的新技术，像是大功率快速充电、高像素拍照、5G网络、高刷新率屏幕等新特性，都是由高端产物率先带到市场。平价产物却困难很多，成本受到价格的明确限制，还必须要在升级同时保持各方面平衡。时隔400多天后，Redmi终于在中国市场发布了Redmi Note系列新一代产物：Redmi Note 9 4G、Redmi Note 9、Redmi Note 9 Pro。作为定位最高的产物，Redmi Note 9 Pro能否如上一代产物那样，用影像能力、综合性能和外观设计创新去颠覆千元级性价比手机呢？不乏高端气质的整机设计将Redmi Note 9 Pro握在手上，最先让我产生深刻印象的部分，是这块6.67英寸FHD+分辨率中置挖孔屏幕，拥有最低1nit亮度、1500:1对比度、阳光屏3.0、德国莱茵 T?V 低蓝光认证。一是因为屏幕形态，见过不同的无机械结构全面屏方案后，会发现将容纳前置摄像头的挖孔居中的设计，其实是最不会影响美观和实用性的做法。Redmi Note 9 Pro采用3.8mm小孔径，弱化了LCD屏开孔带来的视觉影响和前摄的突兀感，甚至能和部分AMOLED打孔屏平起平坐。二是因为屏幕观感，在没有预先了解参数的情况下，这块屏幕让我觉得文字显示细腻、色彩表现均匀可信，底部有些许不匀可四边的边框区域都控制得很窄，基本可以说是中上水准的LCD屏幕。实际表现出来的色温有些偏冷，不过我认为这可能更符合中国消费者的主流喜好。年初的Redmi K30已经让我见识过120Hz高刷新率带来的提升，所以不会再感到惊艳，但我依然觉得这是中高端LCD屏手机应当具备的规格。6挡可变刷新率功能值得一提，滑动触摸提升至120Hz，玩游戏、播放视频则降低到对应刷新率，兼顾流畅感和续航也感觉不到任何影响。Redmi Note 9 Pro的后盖为边缘四曲面风格，配合9mm厚度持握较为贴合，加上同样中框磨砂处理、位于右侧的音量键和侧边指纹电源键，有种Redmi K30 5G设计下放的感觉。机身重量来到215g，好在重心分配较为均匀，我拿在手上时常以为它不过是190g出头的手机。Redmi Note 9 Pro有湖光秋色、碧海星辰、静默星空三种配色，雷科技拿到的是上白下蓝渐变的碧海星辰，用镀膜在大猩猩5代玻璃下呈现出从亮面到磨砂的视觉变化。我个人更乐于见到全配色都标配AG工艺，能让手机在复杂质感的衬托下具备超越价位段的观感和手感。背面上方正中，是2×2排列的后置四摄，Redmi Note 9 Pro在镜头盖上加入了透明曲面台面+圆形上下切角的设计，相较之前的“奥利奥”和“麻将”多出不少细节，Redmi还大大方方地把108MP主摄和5G网络两大卖点写了上去，让整个后盖具有很明确的辨识度。能想到的体验加分项，它全给了Redmi Note 9 Pro理所应当地搭载了最新的MIUI 12，视觉上的变化无需多说早已是国内第一梯队，屏幕素质和120Hz高刷加持后，用起来和高端机并无明显区别。支持多品牌手机互传文件的小米互传、小窗功能都有给到，带有米家入口的新版控制中心默认关闭，需要手动打开。Redmi Note 9 Pro还得到了两个认知度有待提升，却会影响到综合体验的硬件规格：Z轴线性马达和双扬声器。振动回弹较为清脆，打字和日常使用都接近X轴线性马达机型；顶部扬声器没有单独开出音孔，音量和底部的1216超线性扬声器有差距，还好依然能表现出立体声氛围。正反面都设置光线感应器的360°光感也有登场，由于触发条件较为复杂、软件无法独立识别每个传感器，所以暂时不能对这一功能进行详细测试。不过就雷科技的日常体验来看，Redmi Note 9 Pro在不同使用方式下，跟随环境动态调节屏幕亮度的灵敏度显然比前代更佳。延续下来的Redmi Note“小金刚品质”，在这款手机上依然以双面第五代大猩猩玻璃、IP53级别防水防尘来呈现，而且它也是出厂就贴好了保护膜并附带透明硅胶壳。无论是希望低成本保护好手机的用户，还是喜欢直接感受手机质感和设计的用户，其需求都可以得到满足。外围接口部分，红外、3.5mm耳机孔和USB-C接口都依然在，也提供了可刷公交、模拟小区门卡的NFC功能，算是不留遗憾。不少5G手机都是双nano-SIM卡托，Redmi Note 9 Pro却保留了三选二卡托，存储在microSD卡中的数据无需转移就能在新手机上管理。108MP大底，拍照能有多惊艳？首批搭载三星GW1传感器的Redmi Note 8 Pro，拉开了千元机普及64MP拍照的序幕，如今的Redmi Note 9 Pro又有千元价位段普及108MP拍照之势——首发三星HM2传感器，感光面积达1/1.52英寸，默认输出12MP的9合1照片，合成后单像素面积达0.2um。此外还有7P镜头、双原生ISO等特性，在主摄规格上隐隐约约有“超大杯”气质。在默认12MP模式下，Redmi Note 9 Pro的这颗主摄可以得到观感纯净、细节有层次的照片，除了色彩还原上还要稍加努力，一眼看上去符合人们对好照片的追求。过去千元机拍照常有的涂抹感，如果不放大太多基本都不会察觉到。来看看样张：大底和超级夜景2.0算法结合，让小米对Redmi Note 9 Pro夜景能力颇为自信，在发布会上称作“3000元内最强夜景”。大底带来的高进光量优势，的确让这款手机在有效抑制暗部噪点的同时，能拍出颇为明亮、有细节的照片，且不会夸张到不像夜景。来看看夜景样张：包括长曝光、文档拍摄、分身玩法、前后双景在内，小米高端手机所具备的拍照功能都几乎完整地下放给了Redmi Note9 Pro，因此我可以拍出带有流光效果的照片。去年的CC9 Pro首发108MP拍照，却因为超高像素直出速度慢拖了后腿，作为小米首个将108MP拍照下放到千元级别的产物，Redmi Note9 Pro有解决这个问题吗？答案是肯定的，每当我在108MP模式下按下快门，手机都会很快拍好照片几乎感觉不到等待。HM2内置的硬件级Remosaic一大功臣，在传感器内完成主要计算避免数据传输造成时间损耗，官方数据显示1.09秒内即可完成直出，缩短到可以接受范围内。接下来看看108MP模式下的样张：最后再来看看超广角样张：游戏表现“比肩”骁龙865我没有在文章前半提及硬件规格，但这并不代表Redmi Note 9 Pro在这方面没下功夫，恰恰相反，这款手机的性能表现令人满意。它在国内首发8nm制程骁龙750G平台，CPU部分由2*Cortex-A77大核+6*Cortex-A55小核组成，GPU部分为Adreno 619。反映到跑分项目中，Redmi Note 9 Pro的安兔兔分数来到35万分级别、GeekBench 5单核664分多核2097分、GFXBench 5.0 的曼哈顿 3.0-1080P离屏测试达到 46fps，处于中端手机偏上的水准。游戏测试环节中的表现有些超乎预期，雷科技用Redmi Note 9 Pro进行《和平精英》破解超高清+极限（60帧）游戏体验，能够全程60帧满帧率稳定运行，从前期收集到最后决战都没有卡顿感。至少在现在这个时间点，它可以带给用户和骁龙865手机相差无几的《和平精英》体验。机身内置11个温度传感器并采用热管为主体的立体液冷散热，因此机身在高强度游戏、视频等场景中顶多是保持着温热状态，不会让人感觉到持续或明显的发热。提升到4820mAh的电池能满足一天中高强度使用，标配33W快充则可以在54分钟到1小时内完成整个充电过程。首发UFS 2.2闪存并附带Write Turbo，也给Redmi Note 9 Pro带来了相当可观的存储性能增益。AndroBench测试中读取可达1000MB/s、写入可达500MB/s，在当前的数据吞吐需求下很难会遇到瓶颈，微信和大型游戏都能在短时间内完成启动。没有悬念的千元机之王对Redmi Note 9 Pro进行一个简单的总结：优点游戏表现超出预期108MP超高分辨率拍照反应迅速中置挖孔屏幕观感优秀接口、周边规格齐全不足没有全系标配AG机身重量可以更轻如果是和3000元以上的高端手机对比，你能找到许多Redmi Note 9 Pro的不足，但把它放回到1599元起售价所在的千元价位段，就能理解这个手机的竞争力是何等充沛。屏幕、拍照、体验、续航等，都刚刚好位于最冒尖的位置，因此它可以毫无悬念地像前代一样大卖。要是你还对MIUI、LCD、高刷新率、线性马达、双扬声器等特性有偏爱，那么Redmi Note 9 Pro一定会是千元机手机中最能打动你的那一款，当前市场上可真的找不到能和它一样规格齐全的产物。----------------------------------点击文章顶部雷科技头像，私信回复“搞机”，即可获得玩机技能合集。一是从算力角度，大模型的训练过程中需要庞大的硬件算力资源支撑，大模型参数规模呈持续扩张趋势，对算力提出了更高要求；