美股未来的走势或将比悲观更悲观。
2024年12月24日，我笑了笑，心中暖流涌动。
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王守礼的夫人自从去了平谷，就再也不想回来了。她似乎很喜欢乡村的田园生活，由唐宝玉的老婆伺候，又有狼狗“佐罗”跟她做伴，生活的十分惬意，她的病似乎也减轻了一些。温宁生与唐宝玉家约定：把这个女人服侍好了，每月工资1万元。这个价格在乡村是不可想象的，所以全家人都把她当菩萨供着，生怕她待烦了要回城里，把他们家的财路断了。这样，温宁生只是偶尔去平谷看看，全部精力放在照顾好王守礼。展望下半年，东方金诚研究发展部高级分析师冯琳对《证券日报》记者表示，下半年长端利率趋势性调整的风险并不大，但考虑到政策因素，长端利率进一步向下突破的空间预计也不会太大。
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世间万物的热烈与灿烂但银行理财产物与公募基金在费率收取上存在较大差异。如银行理财收取的固定费率一般低于公募基金，但超额业绩报酬计提的比例却相对较高。身临其境!北京颁厂精锐小队,剧情式真人颁厂,影视级射击体验
物理学真的很难吗原创2019-01-09 10:39·中科院物理所科学无国界我们是知识的搬运工福利时间今天我们将送出三本由人民邮电出版社提供的优质科普书籍《月球简史》本书融合了天文、地理、地质、遥感等知识介绍了月球上的地形、地貌以及月球的起源理论本书插图精美讲解详细为读者提供了真实的信息展示了人类数个世纪以来如何揭开月球的神秘面纱并期待着能够建立一个永久的有人生存的月球基地这将作为序曲开启人类向太空挺进的步伐只要你认真阅读下面的这篇文章思考文末提出的问题严格按照 互动：你的答案 的格式在评论区留言就有机会获得奖品作者：Chris Kempes &Van Savage翻译：Nothing审校：loulou如果你和正在准备理科考试的中学生交谈他们会这样说：他们比较惧怕物理学而更容易接受生物学但是科研人员往往持相反的观点他们一般认为物理学是简单的因为在物理学中可以提出很完善并且具有强大预言能力的理论这些理论可以包罗万象从微观粒子的存在到光被恒星弯曲等等各种现象但是对于生物学来说很难提出这样优美的理论和数学公式因此一些著名的思想家认为细胞和丛林要比遥远的难以观测的黑洞更加难理解但是也许不存在简单或者困难的学科只存在简单或者困难的问题生物学看起来这么困难是因为它由一系列非常困难的问题构成物理学看起来简单是因为经过大批天才的思想家的努力物理学中的问题已经变成一系列可回答的问题有意思的是正是我们和生物学的紧密联系使得生物学如此具有挑战性你可以问问自己：你的恋爱对象和同事相比谁更容易理解我们与生物学以及心理学和社会科学的密切关系使我们能够用已有的深刻认识来探讨这些现象因此我们会问非常细节的问题然后就会惊讶于一些看似神秘或矛盾的答案在森林里散步时我们可以看到形状奇特的枫叶这可能会让我们想知道为什么枫叶会有裂叶为什么它们在秋天会变红落叶里生活着哪些昆虫它们是如何分解又如何滋养土壤尽管我们问这些问题很自然但它们却很复杂相比之下太空中大范围冰冷的真空和肉眼无法看到的小夸克对我们来说是如此陌生以至于在最开始只要能证明他们的存在就足以让我们感到自豪过度的熟悉有时也会妨碍我们对物理学的理解行星如何运动是人类最古老的困扰之一这个问题出现在许多不同的神话中然而由于人类的坚持长期以来本轮说错误地将地球置于宇宙的中心——这一错误持续了大约2000年直到这个问题在牛顿的学说中被抽象为对于力、质量和引力的问题时行星的运动才变得容易预测和理解对于物理学家来说仍然有许多问题难以回答如果物理学打算致力于预测何时出现下一次可以影响地球通讯的太阳耀斑上那么它将被视为一门更加复杂和困难的学科为什么因为要想对太阳表面的动力学机制进行建模——包括所有的引力、电磁、热和核反应过程——是极其棘手的至于行星的运动我们可以通过忽略其他天体的影响从而对行星的轨道给出一个足够好的描述但是如果真的想研究其中的细节我们很快就会发现我们甚至不能准确地预测三个质量相等的星体的运动同样地在混沌理论中我们知道我们只能粗略估测两个耦合在一起时的钟摆的位置不能确切的说出每个钟摆究竟在哪里也许我们对生物学提出的问题太难了我们如何才能拯救一个人的生命为什么这个蓝罐鸟比另一个颜色稍微暗一点但并不是因为我们对生物学的要求更高就意味着我们不能提出稍微简单一点的问题事实上利用简单的物理学可以帮助我们找到这些问题的答案物理学家特别擅长寻找普遍的、大范围的现象这些现象存在于多种系统中并且可以被相同的机制解释以生物尺度的概念为例这个概念来自于早期的观察哺乳动物的代谢率与体型呈现非线性关系并且可以通过幂率进行预测幂律是一种数学关系它告诉我们当系统的大小增加时(即以某个数的倍数通常是10的倍数)我们关心的特征会发生多大的变化因此当一个生物的体重增加1000倍时生物尺度的原理准确地预测它的代谢率将增加100倍但是同样的数学原理怎么能应用到像两个物体之间的引力这样简单的情形和不同栖息地物种形成的混乱过程中在物理学中幂律指的是在所有尺度上运行的相同的机制和对称性在生物学上我们自己的研究——以及韦斯特、布朗和恩奎斯特的研究——表明起作用的基本机制是血管网的结构和流动事实证明血管往往能有效地跨越身体将资源输送给生物的所有细胞同时减轻心脏的压力这个简单的看法衍生出越来越多成功的理论它们使用一个优化生物结构的概念来预测现象比如大树在森林中如何分布我们需要多长时间的睡眠肿瘤的增长速度细菌的最大和最小尺寸树的最大高度然而生物学也会产生自己独特的问题例如正如我们在圣达菲研究所的同事弗莱克和克拉考尔所表明的那样agent(如灵长类动物、神经元和黏菌)的信息处理和决策能力导致了不同于纯粹物理系统的独特的反馈类型、适应性和因果关系生物系统的额外复杂性是否可以通过信息论等受物理学启发的观点来解释还有待考察也许生物学和复杂系统的研究总有一天会遇到不可逾越的困难——或者对这些难题进行巧妙重构将解决当前的挑战这可能会为找到更简单的答案提供一条道路就像查尔斯·达尔文(Charles Darwin)那样他从自然选择和变异的角度重新构造了有关生命起源和多样性的问题系统的复杂性表现在两个方面：1)科学描述需要细节和精度;2)在一个特定的现象中大量机制混合在一起物理学家菲利普·安德森(Philip Anderson)在1972年发表的文章《多者异也(More Is Different)》中强调了试图将一切事物都还原为微观层次的局限性相反他关注的是不同尺度下的自然现象的复杂性——比如从量子力学转换到化学然而读者经常忽略他对于有效理论的观点他认为有效理论应该建立在可以解释系统的基本原理的基石上无论这块基石是描述大尺度还是中尺度的现象根据后一种观点我们不知道黑洞是否比森林简单我们不可能知道答案除非我们有一个普遍有效的理论来解释森林的存在或者直到我们能够观察到黑洞坍缩和消失的最详细的动力学如果不彻底定义不同系统中不同问题的类型就不可能做出对于相对复杂性的任何结论可能有某些类型的问题的答案在我们的认知范围以外但这更多的是对于我们提出的问题而不是系统本身所以物理学可以是困难的生物学也可以是容易的困难的程度更多地取决于所问的问题而不是取决于哪个领域在复杂系统科学中常用两种方法进行研究：一个方法是先解决简单的问题然后用我们的结果来寻找一些基本原则当涉及到更详细的问题和理论时这些原则往往是有用的从简单的问题开始积累答案之后可以慢慢地转向到困难的问题或者在相反的方向上考察不同学科中的现象之间奇怪的相似性这可能会促使我们找到全新的机制和原则我们的同事约翰·米勒(John Miller)引用诺贝尔奖得主、物理学家默里·盖尔曼(Murray gel - mann)的书《对于世界粗略的见解（A Crude Look at the Whole）》中的话说这些粗糙的外表——被对物理学的陌生所掩盖被对生物学的熟悉所遮蔽——在未来的岁月里应该会给科学带来更多深刻的见解和简化原文链接：互动问题【互动问题：被物理虐哭是怎样一种体验】请大家严格按照 互动：问题答案的格式在评论区留言参与互动格式不符合要求者无效截止到本周五中午12点精选留言点赞数前三名的朋友将获得我们送出的图书一本编辑：loulou近期热门文章Top10↓ 点击标题即可查看 ↓
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