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用AI助力医学检验，首个医检人工智能开放创新平台在穗上线2023-09-12 20:50·南方都市报医学检验是对取自人体的材料进行微生物学、免疫学、生物化学、遗传学、血液学、生物物理学、细胞学等方面的检验，其结果往往为临床提供重要的参考依据。让AI与医检进行嫁接，将为临床带来诊断速度、质量乃至精准度等维度的积极影响。基于此点，国际国内的人工智能辅助医检开发项目方兴未艾，在越来越多的医学领域开始履行重要的辅助作用。9月12日下午，由广州市科学技术局、广州市工业和信息化局指导，广州金域医学检验集团和广东省人工智能产业协会主办，广州人工智能公共算力中心协办，华为云计算技术有限公司提供技术支持的2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛落幕。本次大赛历时近3个月，海内外共有超1200支队伍参赛，在智能染色体核型分析结果解读模型、智能临床咨询模型两道赛题中，“Z Lab”战队、“道”战队摘得桂冠，各斩获10万元奖金。总决赛现场在颁奖典礼上，由金域医学承建的临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线。这也是中国医检行业首个人工智能开放创新平台，可满足开发者从数据管理到应用部署的一站式AI研发需求，具备全栈式、全流程、全场景的特点。平台的上线，将为国内智慧医检生态建设提速加码。广州市科技局党组成员、副局长孙翔致辞广州市科技局副局长孙翔表示，“域见杯”医检人工智能开发者大赛吸引了众多优秀的团队和个人，进一步激发了医学和信息技术交叉人才的潜力，也为后续人工智能应用研发及其转化落地提供了标杆性的示范作用。临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台的上线，可以让优质的开放创新资源辐射全产业链，从而更好地构建生物技术和新一代信息技术融合的医检人工智能生态。金域医学集团董事长兼首席执行官梁耀铭“连续两年举办‘域见杯’，我们欣喜地发现越来越多的开发者对医检人工智能赛道产生了浓厚的兴趣，正在逐步实现凝聚医检生态伙伴，培养交叉复合型人才，构建智慧医检新范式的大赛设置初衷。”金域医学集团董事长兼首席执行官梁耀铭表示，金域医学也将借助医检人工智能开放创新平台的上线，构建共创、共享、共赢的智慧医检创新生态，助力广东抢占国内乃至全球智慧医检发展制高点，让更多百姓享受高效、可及、精准的诊疗服务。华为云EI服务产物部部长尤鹏表示，本次大赛，是华为公司和金域医学在AI领域合作的一个关键里程碑，也是双方携手面向未来的一次重大探索。作为国内AI领域的深度参与者和贡献者，华为推出了自己的盘古大模型，重塑千行百业。面向未来，华为公司将继续做好服务，持续构建AI技术能力，结合金域医学丰富的行业知识和实践，将技术转化为实实在在的服务能力，切实提升医检行业的智能化水平，提升诊疗效率，为广大老百姓提供更好的医学检测服务，真正实现普惠AI。聚焦医检AIGC应用吸引超千支队伍参赛当前，人工智能发展迎来“新风口”。随着AIGC（生成式AI）技术热浪不断席卷，国内人工智能大模型发展“百花齐放”，正从通用大模型逐步渗透进千行百业的各个环节。2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛的举办，正是为了汇聚更多人才，更好地探索开发医检AIGC技术落地应用。2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛总决赛大赛围绕医学自然语言处理主题，设置“智能临床咨询模型”“智能染色体核型分析结果解读模型”双赛题。赛题设置紧跟技术热点、训练数据源自真实医疗场景等特点降低了开发者们打榜的门槛，吸引了高校、个人、科研机构和公司等众多选手参赛，他们来自清华大学、北京大学、上海交通大学等知名高校，以及字节跳动、科大讯飞、京东等公司。本届大赛参赛规模远超去年首届，累计超1200支队伍参赛。其中，有不少队伍具备一定医疗领域人工智能开发参赛的经验，同时向两道赛题发起挑战。从事互联网行业人工智能开发工作，曾参加Kaggle、阿里云天池等国内外知名数据科学竞赛并取得优秀成绩的屈渝立，已经连续两年晋级“域见杯”决赛。在他看来，大赛的赛题和内容都源自真实的医疗场景，让每个参赛的模型都变得有价值，能够解决实际问题，很吸引人。“本届比赛涌现了不少亮点。”华为云人工智能领域首席科学家田奇指出，选手们采用多种技术前沿（SOTA）的深度神经网络模型进行打榜；算法开发上，选手在开源算法基础上加入自己对赛题的理解，改进了算法。“由于赛题涉及医疗专业场景，有较多难懂的医疗数据，部分选手提出新的方法，有效提升模型在长难案例上的整体表现，让我们看到开发者在生物技术和新一代信息技术交叉领域，可以释放更多潜能。”“Z Lab”战队斩获“智能临床咨询模型”赛题一等奖“道”战队斩获“智能染色体核型分析结果解读模型”赛题一等奖决赛当天，两个赛题各前6名的队伍齐聚广州作最后的角逐。“Z Lab”战队、“道”战队分别夺得桂冠，斩获10万元奖金。医检人工智能发展面临数据、算法、算力三大挑战随着人工智能大模型渗透进千行百业，对开发者而言，产业实践已成为衡量模型价值的重要标准。大赛为想要在医疗人工智能领域有所发展的开发者们提供了舞台，吸引了上千名开发者竞相角逐，但这远远不够。医检人工智能的发展，面临数据、算法、算力三大挑战。人工智能开发需要大量高质量数据，而国内大部分医疗数据存储于各级医疗机构，业务系统相对独立，数据较难实现共享，存在明显的“数据孤岛”现象，可供训练的真实场景数据集有限。即便得到了大量的医疗数据，如何对离散的海量医学专业数据进行处理、统计和分析，通过模型进行有效的整合，是另一个挑战。特别是，医疗行业的严谨性对模型的精确度要求更高，从而对算法和算力提出了更高的要求。最后，开发出来的医学人工智能成果存在规模化落地的困境，数据与算法模型的产、供、销缺乏产业链资源支撑，都成为制约医检人工智能进一步发展与落地的重要因素。医检人工智能行业急需一个专有的平台，满足个人及公司开发者对训练、开发、应用和分享的需求。临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线为解决以上痛点，作为医检人工智能领域的先行者，金域医学利用所拥有超10PB 数据量的全球领先的东方人种大样本、大数据库，积极开展数字化转型工作，取得了成效。2020年，广东省科技厅发布第三批“广东省新一代人工智能开放创新平台”名单，金域医学正式承建“临床检验与病理诊断广东省新一代人工智能开放创新平台”。医检人工智能开发者有了自己的专属平台9月12日，由金域医学承建的临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线，医检人工智能开发者将有自己的专属平台。通过算力、算法、数据、模型共享，平台可向创业公司、医疗科研机构、个人开发者、行业专家等用户提供服务，满足了开发者从数据训练到人工智能应用部署的全流程开发需求，包含数据处理、开发训练、模型管理、在线部署等。开发者可以在平台上使用公开数据集进行模型训练；也可获得普惠价格的算力，支撑数据处理、各类模型的开发。此外，平台一站式模型训练服务，为用户提供主流算法框架和开发框架、丰富的算力资源及合规可用的训练数据，最大限度地降低研发成本，吸纳产业创新资源集聚。目前，该平台已上线多项经过医检医学专家处理过的疾病诊断数据集，实现样本资源、高质量医检数据与病例标注数据的安全共享，降低开发门槛。通过稳定可靠、可持续创新的云服务构建，平台可以保护用户数据安全，同时提供联邦学习能力，满足多方开发者在数据不出域的情况下完成通用模型的训练。金域医学副总裁梁小丹介绍AI开放创新平台金域医学副总裁梁小丹表示：“这是中国医检行业首个人工智能开放创新平台，具备全栈、全流程、全场景的特点。我们希望通过这一平台，带动数据、技术、产业链资源整合，输出医检人工智能核心研发能力和服务能力，以海量医检数据服务和开放AI技术服务，推动形成医检领域人工智能产业集群。”据悉，平台还将通过汇聚产业资源、促进行业交流、加速研发进程、助力应用落地等手段，扶持行业中小微医检AI公司发展。对于其中部分开发成果，可依托金域医学医检产业场景优势，优先进行应用或验证。金域医学也会通过联合产业基金进行投资及成果转化，或利用市场和服务网络渠道进行推广，从而更好地构建生物技术和新一代信息技术融合的医检人工智能生态，推动广东省乃至全国新一代人工智能技术创新和产业发展。采写：南都记者王道斌通讯员林捷郑佳琳
2024年12月18日，在上述业内人士眼中，维修人才的学历无所谓高低，他们最看重实操能力。“看毕业院校没有意义，实际上能力强的人，大部分都是自学的。”油泵说。
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明朝年间安县孟仲村有个叫麻山代的男子他的父亲早就已经死了以前在村子里是个小偷大家都说龙生龙凤生凤老鼠生儿会打洞所以都觉得麻山代肯定也是个会偷东西的贼因此没有人愿意靠近他
而当我切换成运动模式后，整个车的动力风格一下子就变了，变速箱会刻意维持在更低的挡位，并拉高发动机转速。并且变速箱的反应也变得非常积极，油门踏板的细微变化，都会使变速箱做出换挡决策。在低速行驶时，迈腾的动力波动会大不少，但动力响应更快。“我哥给我买的！”