影院版《苍蓝战士奥特曼电影免费观看》超清免费在线...苏家嫡氏叠驰吃肉的长耳兔全文阅读冲苏家嫡氏叠驰吃肉的...
大湾区中秋晚会10位男星的尴尬,打破了娱乐圈3条不成文的隐藏规则
2024年12月06日，公司3个月后才同意辞职
影院版《苍蓝战士奥特曼电影免费观看》超清免费在线...苏家嫡氏叠驰吃肉的长耳兔全文阅读冲苏家嫡氏叠驰吃肉的...
能源云的三个门槛（未完待续）2023-12-16 11:27·电改能源在云端能源云平台的三个门槛（未完待续三种趋势）电改的市场化带来了云平台发展的机会目前市面上大大小小的能源云、售电云没有三百家至少百十家肯定是有的看上去似乎功能大同小异界面很多近似那么围绕电力市场化和能源物联网应用的能源云平台其门槛和发展趋势是什么今天我们用一篇短文进行分析一、能源云平台的三个门槛门槛一、业务理解个人认为能源云平台最大的门槛在于对行业和业务的理解能源云从icon功能的角度一般会包含购售电、配电设备管理、能效管理、分布式管理、数据采集等一些基本功能从软件开发的角度来说业务功能决定了软件功能进而决定系统架构对业务功能的理解和吃透决定了能源云平台的生命力比如购售电本质上分为购电交易和售电管理两个子模块再细分下去售电管理其实对应了电网公司信息化体系里的大营销业务系统又包含了客户管理、业扩、计量、电费等各个功能模块每个功能模块都有自己的业务逻辑和业务经验不理解这些业务并结合电力市场化的售电政策是很难开发出真正合适的售电功能的至于购电交易模块那可能更为复杂因为国内至少没有一家信息化公司是真正意义上开发过电力市场规则下的交易模块的其他不说仅负荷预测这个功能现有所有教科书icon上所列举的负荷预测方法都针对的是电网调度至少是以地区一级的电网负荷规模进行短中期调度负荷预测的面向多数售电公司所签约的几百家公司几十亿电量的超短期/短期/中期负荷预测在理论上都是不完备的而售电侧负荷预测算法的准确度能否支持现有电力市场正负5%的偏差考核要求呢目前看肯定是达不到所以对业务的理解以及业务经验的积累是多数云平台开发商所需要跨越的第一个门槛这需要时间和大量人力的沉淀而且更为糟糕的是即使以电网公司的业务经验大部分也不能直接套用到售电侧因为市场不一样政策不一样规则也不一样仅能做一定的参考门槛二、采集通信采集通信是云平台开发商需要跨越的第二个门槛这个门槛包括三方面：第一是表计兼容性部分云平台开发商只支持自有硬件的采集通信这是远远不够的在表计规约和主站规约方面至少要能支持国网icon、南网icon的通用规范支持各类厂家的表计硬件接入这是作为第三方云平台的基础功能第二是可扩展性能源云平台要支持各类能源设备物联不仅仅是关口表还有二三级管理表计、开关信号、主站遥控信号、各类模拟量信号、甚至水热气表等各类设备接入还要支持Wifi、以太网、2/3/4G、232、485等各类物理接口并且适应各种奇葩的现场通信情况能够实现稳定可靠接入各类设备绝对不是一件容易的事情不少能源云平台在现场项目上的失败就是通信问题无法完美解决第三是性能解决几百几千个表计点接入这在现有的通用软件架构上是容易实现的但是第三方云平台未来将面对成千上万客户每个客户几十甚至上百个量测设备的并发接入也就是云平台要支持到百万甚至千万级别的物联设备实时、无缝、可靠、可信的接入这就需要妥善规划、构建和测试现有云平台的接入性能问题要知道当年国网用电信息采集系统有的厂家在平台性能问题上是吃了很多亏走了很多弯路的甚至不得已更改整个系统的软件架构和采集架构才解决这个问题门槛三、数据模型规范云平台把数据采集回来不是设计一套数据库表结构往里堆数据这么简单的因为要解决三个大数据应用的关键问题一是多源数据的集成问题云平台不仅仅接入采集数据还要和电力市场交易数据、用电采集结算数据、ERP数据、客户合同数据、配电资产数据等非采集数据进行集成；二是数据交换问题要向外吐数据还要按照应用者的需求提供结构化数据；三是数据应用的问题云平台的数据只能是统一采集、多样应用一块表计的数据要支持各类不同的应用比如交易结算参考、能耗数据对标、需求侧管理分析、电能质量分析、设备故障判断等因此如何构建一个统一的数据模型支撑多源、异构、多样、海量的数据采集、存储、处理、分析应用这是能源大数据的应用关键也是云平台生命力的核心至于数据模型怎么构建篇幅有限就不多展开了IEC以CIM模型（计算机信息模型）为基础对业务进行了大量抽象和建模在电网公司的信息化中发挥了巨大的威力个人认为未来也将在能源云平台中发挥核心作用举个不恰当的比喻如果说能源云平台是屠龙刀icon那么统一数据模型就是少林内功没有强大的内功支持屠龙刀到了小孩手里也发挥不了作用
交警查酒驾，现场竟成“网红打卡地”，网友戏称：求直播链接！“爸爸，这个医院真大，我会不会没事？”李婉清小声地说，她的声音中带着孩子特有的脆弱和对安全的渴望。