有业内人士表示，当前医疗人工智能的发展，仍面临数据、算法、算力叁大挑战。人工智能开发需要大量高质量数据，而国内大部分医疗数据存储于各级医疗机构，业务系统相对独立，数据较难实现共享，存在明显的“数据孤岛”现象，可供训练的真实场景数据集有限。即便得到了大量的医疗数据，如何对离散的海量医学专业数据进行处理、统计和分析，通过模型进行有效的整合，成为另一个挑战。医疗行业的严谨性对模型的精确度要求更高，从而对算法和算力提出了更高的要求。最后，开发出来的医学人工智能成果存在规模化落地的困境，数据与算法模型的产、供、销缺乏产业链资源支撑，这些都成为制约人工智能在医疗行业落地的重要因素。
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一边是科技、高端等标签的加持另一边是一浪接一浪的舆论危机特斯拉似乎变成了新能源汽车里的另一派始终有个性也始终有争议
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又不走偶像路线演技实力过硬赵丽颖其实完全没必要藏着掖着
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