91视频专区

少年世界 - 图片

【来源:湛江日报】

2024年12月17日,首发2024-07-10 00:00·Mu.

少年世界 - 图片

不过郑大源也表示从实际操作来看大多数人退休以后其退休金本身是用于晚年生活保障的不太可能用来供楼所以大部分的情况是中年人或年轻人以老人家的名义入市延长贷款年限减少月供真正供楼的事实上是年轻人

事实证明,能跟作家余华“把酒言欢”的李健,已经走上了一条大道原创2023-04-05 16:13·娱馆长近日,歌手李健参加了网络综艺《百川综艺季》,作为知名的“段子手”,李健除了在节目上稳定输出他那优美的歌声以外,他风趣的语言也保持了一贯的高水准。但没曾想,李健的唱功和幽默没有引起热议,反倒是他在采访时,阐述自己平时的作息时间,就这么一个稀松平常的话题,却引发了广大网友的探讨。原来李健自爆他在冬天是2点睡10点起,而到了夏天,他则是3点睡11点起,对此,他还表示“生前何必多睡”。此言一出,网友们是炸开了锅,原来李健和我们一样,都爱熬夜,看来我们是被他知书达理的外表给骗了。我们都以为像李健这样的歌坛诗人,肯定是早睡早起,然后利用清晨最美好的时间,在书房里拿出一本书来阅读。看来我们自行“脑补”的画面,跟现实是截然相反的,其实这一点我们不应该表示意外,毕竟翻开李健的人生故事,你就会发现,他已经做了很多出乎意料的选择。1974年9月23日,李健在黑龙江哈尔滨的一户普通人家出生,他家的文艺氛围很浓厚,父亲是京剧演员。他家住的大院里,后来除了他以外,还出了另外两位歌手,那就是付笛声和孙悦。可见,李健走上歌手的道路也并未是意外,不过在此之前,根本没人觉得他会当歌手,毕竟小时候,他跟着父亲学过京剧,后来还迷上了弹吉他。最关键的是,李健自小成绩优异,从没跌出过年级前三名,这样的他,在周围人的眼里,未来肯定是要考清华北大的。其实李健也是这么想的,高考前他就定下了目标,一定要考上清华,以他的水平,考上清华并不是什么难事,但他担心他高考的分数,并不能让他在清华自由挑选专业。而就在这时,李健得知清华举办了冬令营,如果参加这个冬令营,并且有过人的才艺,那么高考时就可以获得20—50的加分。李健觉得这是个不错的机会,如果他能获得加分,他就不用再为专业发愁了,于是,1993年,李健参加了清华举办的冬令营。因为参选条件上,没有他擅长的吉他和流行歌曲,在几番思考下,他挑选了民歌这个他还能试一试的选项,为此他还突击学习了4个月。果然,李健在唱歌上是有些天赋的,当他演唱完民歌《说句心里话》之后,评委老师都为他打出了最高分,最终他竟然在冬令营里取得了第一名的好成绩。不久后,另一个好消息接踵而至,原来清华觉得李健唱得太好,是个人才,他们害怕李健被别的学校捷足先登,就直接将其提前录取了,这也就意味着李健不用参加高考了。李健就这样轻松地考上了清华,他还得以进入清华最难考进的系——电子工程系,在清华,虽说李健要忙于学业,但闲暇时寂寞思家的他,还是会弹起他最心爱的吉他。久而久之,同学们都知道他会弹吉他,唱歌还很好听,就有人毛遂自荐,跟他组了个组合,还参加了清华的校园歌手大赛,并且还获得了冠军。那时的李健虽说热爱唱歌,也渴望成为像老狼那样的民谣歌手,但毕业后,他并没有踏上成为职业歌手的道路,反倒是去广电总局当了一名网路工程师,自此过上了朝九晚五的生活。按说李健知书达理,应该会喜欢过这种安稳的生活,可恰恰相反,他觉得这样的生活不仅乏味,还很消耗人的激情,他想要尽快脱离这种生活。2000年,在新世纪到来之际,回老家过年的李健也决定开启一种新的生活,而就在这时,卢庚戌给他打来了电话,提议跟他组个组合,公司都给他安排好了。命运的安排,以及内心深处的呼唤,都致使李健做出了一个明智的决定,他要辞职当歌手。后续的故事我们应该都有所了解,2001年,李健与卢庚戌这两位清华才子,组成了一个名叫“水木年华”的演唱组合。他们筹备仅仅5个月的专辑《一生有你》,一经发行就引起了广大歌迷的追捧,尤其是专辑同名歌曲《一生有你》,几乎大街小巷都在传唱。出道即巅峰,这应该是每个歌手最向往的事情,可是对李健来说却只有苦恼,因为在他一夜成名之后,他就不能自由地创作了。那时的他开始被资本裹挟,与队友卢庚戌的创作理念也分歧不断,熟悉的感觉又出现了,李健再次觉得是时候改变了。于是,2002年,在水木年华推出第二张专辑《青春正传》后不久,李健就正式退出了“水木年华”,要知道那时是组合火,而李健本人并不火,这也就意味着李健一离开,就要从头再来。李健当然深知这一点,可他宁愿承受从头再来的代价,也不愿意丢失自由的灵魂,而就在所有人都准备看他单飞后闹笑话的时候,不出所料,李健签约新公司后的首张专辑《似水流年》,并未掀起多大的水花。而就在李健无人问津的时候,他的前队友卢庚戌找来缪杰加入“水木年华”,要知道缪杰可是李健的大学同学,还是曾跟他在清华组过组合的那个人。更加令人讽刺的是,新“水木年华”在李健离开后不久,就凭借李健创作的歌曲《在他乡》大火,算是续写了“水木年华”出道即巅峰所创造的辉煌,这让李健的处境显得更加可悲。不过,李健本人并没有为他的现状着急上火,他仍旧不急不慢地出着新专辑,基本上两年一张,为了缓解经济压力,他租住在亲戚的四合院里。那里虽说条件简陋,但却为他提供了良好的创作环境,让他可以在安静阅读大量书籍,并且亲身感悟真实生活之后,自由地将心中所想转化为创作灵感。值得一提的是,李健最喜欢的中国作家是余华,余华的所有著作,哪怕是余华写给别人的书信,但凡李健能找到的,他都拜读过,他还收藏了许多余华老版本的书籍。他与余华的相识过程也与这些书籍有关系,那时余华举办了一场签售会,李健得知后就去了,那次他背着包,里面装着他收藏的那几本余华的书,想让余华给他签个名。看到那几本老版本的书,而且书上还留有多次阅读的痕迹,余华立马就得知李健是他的忠实书迷,对李健提出的签名请求,当然是立刻答应。那时他根本不知道李健是歌手,谁知在他签完名后,李健竟然把自己的专辑当回礼,送给了余华,余华这才知道李健是歌手,没曾想,他一听李健的歌,便被李健的才华所征服。在这之后,李健和余华又在一次聚会上相遇了,这一次,他们相谈甚欢,随即便成为了喝酒聊天的好朋友,每隔一段时间,他们就会约着见一面。深入了解之后,余华把李健当成人生榜样,他说李健是个极其自律的人,他不用智能手机,闲暇时间他都会拿来读书和创作。最值得肯定的是,每次余华给他推荐的书或是歌曲,下次见面前李健肯定会读完或听完,然后见面时,他就可以跟余华大聊特聊了。虽说能和大作家余华交上朋友,已经说明李健并非等闲之辈,但放在娱乐圈,他绝对算是一个异类,毕竟娱乐圈嫌少有像他这样更在乎心灵和学识上交流的歌手。比起与大作家交流,以此来获得更深层次的感受,有些歌手却根本沉不下心,他们在追求口水歌中,逐渐迷失了自己创作的初心,更有甚者连原创也摒弃了。跟这些歌手相比,在浮躁喧哗的歌坛,坚持走自己道路的李健,看似走了一条无人问津的小道,谁知在日复一日的坚持下,他竟然走上了一条不可复制的大道。2010年,作为李健歌迷的王菲,在央视春晚的舞台上演唱了李健的歌曲《传奇》,在春晚和王菲这两个王者的宣传下,李健随着这首歌的爆火,而终于在歌坛拥有了姓名。此后,他彻底摆脱了岌岌无名的岁月,2013年的央视春晚,他甚至携手当红演员孙俪,一起在舞台上演唱了他的又一代表作《风吹麦浪》。李健的爆火显然已经证明了他的能力,但要是你知道让他爆火的《传奇》,竟然是他单飞后发行的第一张专辑里的歌曲,发行7年后,才被人听到。你就会体会到李健这次成名背后的辛酸,但好在李健对于名利,一直处在佛系的状态,不以此来决定自己的喜悲,这让他成名后依旧可以享受心灵上的自由。2015年,在导演洪涛的再三邀请下,李健终于参加了《我是歌手》,随着该节目的热播,越来越多的观众爱上了他纯净的嗓音,但更多的观众爱上了他有趣的灵魂。也是从那时起,很多人都相信幽默真的需要智慧。在李健凭借《我是歌手》大火之后,无数节目和晚会向他抛来了橄榄枝,可那时他却选择去美国筹备新专辑,这让他错失了很多赚钱的机会。对此,他团队里的人心疼不已,李健却依旧不以为然,在他看来山顶的风景是好,但风也更大,比起舞台上炫目的灯光,他更喜欢真正的阳光。也难怪李健总给人一种,随时会远离娱乐圈的状态,这样的他不恐惧名利的消失,反倒让他可以轻松获取名利。李健的音乐事业已经够传奇了吧,可他的爱情故事则更加传奇,歌曲《传奇》就是他为妻子孟小蓓创作的歌曲,“只是因为在人群中多看了你一眼”,就是他俩爱情故事的真实写照。那时李健10岁,孟小蓓5岁,李健第一次看到孟小蓓,就被她俄罗斯娃娃的长相所吸引了,而孟小蓓也很崇拜他这个成绩优异的哥哥。这次匆匆一别后,李健便忘不了孟小蓓的容颜,直到上高中后,他才在别人的婚礼上,再次与孟小蓓相遇,此后他们便没有断过联系。李健在广电总局上班后不久,孟小蓓也上了大学,她成绩也很好,后来也考上了清华,还读到了博士,上大学后,她就与倾慕已久的李健谈起了恋爱。在李健郁郁不得志,居住在四合院里,冬天用不上暖气的时候,就是孟小蓓陪着他,不仅在寒冬给了他温暖,还陪他走过了事业的低谷。李健永远都记得孟小蓓对他的支持,让他放心大胆地走自己想走的路。2005年,李健父亲去世后的那段黑暗岁月,也是孟小蓓陪他走过去的,随后认定彼此的二人,便携手步入了婚姻的殿堂。只是二人结婚这18年来,并未迎来他们爱情的结晶,对此,李健仍旧看得很淡,在他看来生孩子并不是一定要做的事,他的基因也没有延续的必要。他的回答虽说不能得到大部分人的认同,但却符合他的一贯作风,他也从没想过让所有人都认可他,因为根本不可能,而且那样生活还会很累。就像所有人穷其一生,努力赚钱,只为买一套象征安稳家庭的房子,而李健明明有经济实力,可他时至今日却还没有购买房子。在他看来租房子就行了,买房子获得的喜悦,还没买一把吉他获得的喜悦多,到现在他也一样这么认为。看到这里,我们应该可以知道李健就是这样一个,不按常理出牌的人,所以晚上不睡,早上不起是他平时的作息时间,我们不应该震惊。这正是他的独特魅力,他能让自律和自由共存,或许这就恰好解释了“你有多自律,就会有多自由”。能在有限的时间里,用最有价值的事情填满,这样的生活叫自律,而这样的人往往都能收获最自由的生活,无拘无束,无欲无求,而李健就拥有着这样的生活。最关键的是,他的精神世界极其充沛,在到处都是“九漏鱼”的娱乐圈,李健的文化属性无人质疑,他有才华,却从不班门弄斧,而且他还从未停下学习的脚步。2022年2月,他举办了一场《老友欣赏音乐会》,在这场音乐会上,他除了邀请圈内好友岳云鹏、梁博、郎朗以外,最让人意外的是,大作家余华竟然也到场了。在发言环节,余华是毫不吝啬自己的溢美之词,对李健是大加赞赏,经过此事,我们才得知李健和余华是好朋友,而这就解释了李健“歌坛诗人”这个名号的由来。如此热爱文化,甚至能和大作家余华把酒言欢的他,自然是出口成章,让他区别于一般歌手,走上了一条难以复制、无法替代的大道。而能走上这条路,绝对得益于李健那自律又自由的生活方式,也希望如今48岁的他,能继续在这条路上一路狂飙。檀健次好歹还伸了伸手,但是因为还有别的作品要宣传,所以不能带着立牌。

gaijimuqianshiyeneizongheshilizuiqiangdezhediepingchanpin,zai7xiangguigeshangduzuodaoliaoyeneiweiyi。xincheneishideguantushangweifabu,danshigenjushichediezhaolaikan,songL DM-ineishizaoxingyuqinL DM-ijibenbaochiyizhi,quanyejingyibiaocaiyongqianrushisheji,zhengtifenggejianjie,tongshipeibeiyou15.6yingcundezhongkongdaping。

28个(Ge)专(Zhuan)业(Ye)术(Shu)语(Yu),十(Shi)分(Fen)钟(Zhong)入(Ru)门(Men)人(Ren)工(Gong)智(Zhi)能(Neng)AI行(Xing)业(Ye)!2019-02-22 16:24·坦(Tan)荡(Dang)An安(An)人(Ren)工(Gong)智(Zhi)能(Neng)不(Bu)再(Zai)是(Shi)一(Yi)个(Ge)遥(Yao)远(Yuan)的(De)名(Ming)词(Ci),而(Er)是(Shi)更(Geng)多(Duo)的(De)精(Jing)确(Que)意(Yi)识(Shi)形(Xing)态(Tai),因(Yin)此(Ci)理(Li)解(Jie)所(Suo)有(You)AI术(Shu)语(Yu)越(Yue)来(Lai)越(Yue)成(Cheng)为(Wei)一(Yi)项(Xiang)挑(Tiao)战(Zhan)。 国(Guo)外(Wai)AI领(Ling)域(Yu)的(De)专(Zhuan)家(Jia)们(Men)聚(Ju)在(Zai)一(Yi)起(Qi),为(Wei)大(Da)家(Jia)定(Ding)义(Yi)了(Liao)人(Ren)工(Gong)智(Zhi)能(Neng)领(Ling)域(Yu)的(De)一(Yi)些(Xie)最(Zui)常(Chang)见(Jian)的(De)术(Shu)语(Yu)。1、Algorithms 算(Suan)法(Fa)给(Gei)AI、神(Shen)经(Jing)网(Wang)络(Luo)或(Huo)其(Qi)他(Ta)机(Ji)器(Qi)提(Ti)供(Gong)的(De)一(Yi)套(Tao)规(Gui)则(Ze)或(Huo)指(Zhi)令(Ling),以(Yi)帮(Bang)助(Zhu)它(Ta)自(Zi)己(Ji)学(Xue)习(Xi); 分(Fen)类(Lei),聚(Ju)类(Lei),推(Tui)荐(Jian)和(He)回(Hui)归(Gui)是(Shi)四(Si)种(Zhong)最(Zui)流(Liu)行(Xing)的(De)类(Lei)型(Xing)。2、Artificial intelligence 人(Ren)工(Gong)智(Zhi)能(Neng)机(Ji)器(Qi)能(Neng)够(Gou)做(Zuo)出(Chu)决(Jue)策(Ce)并(Bing)执(Zhi)行(Xing)模(Mo)拟(Ni)人(Ren)类(Lei)智(Zhi)能(Neng)和(He)行(Xing)为(Wei)的(De)任(Ren)务(Wu)。3、Artificial neural network 人(Ren)工(Gong)神(Shen)经(Jing)网(Wang)络(Luo)(ANN)一(Yi)种(Zhong)学(Xue)习(Xi)模(Mo)型(Xing),可(Ke)以(Yi)像(Xiang)人(Ren)脑(Nao)一(Yi)样(Yang)工(Gong)作(Zuo),解(Jie)决(Jue)传(Chuan)统(Tong)计(Ji)算(Suan)机(Ji)系(Xi)统(Tong)难(Nan)以(Yi)解(Jie)决(Jue)的(De)任(Ren)务(Wu)。4、Autonomic computing 自(Zi)主(Zhu)计(Ji)算(Suan)系(Xi)统(Tong)的(De)自(Zi)适(Shi)应(Ying)自(Zi)我(Wo)管(Guan)理(Li)能(Neng)力(Li),用(Yong)于(Yu)高(Gao)级(Ji)计(Ji)算(Suan)功(Gong)能(Neng),无(Wu)需(Xu)用(Yong)户(Hu)输(Shu)入(Ru)。5、Chatbots 聊(Liao)天(Tian)机(Ji)器(Qi)人(Ren)聊(Liao)天(Tian)机(Ji)器(Qi)人(Ren)(简(Jian)称(Cheng)聊(Liao)天(Tian)机(Ji)器(Qi)人(Ren)),旨(Zhi)在(Zai)通(Tong)过(Guo)文(Wen)本(Ben)聊(Liao)天(Tian),语(Yu)音(Yin)命(Ming)令(Ling)或(Huo)两(Liang)者(Zhe)进(Jin)行(Xing)通(Tong)信(Xin)来(Lai)模(Mo)拟(Ni)与(Yu)人(Ren)类(Lei)用(Yong)户(Hu)的(De)对(Dui)话(Hua)。它(Ta)们(Men)是(Shi)包(Bao)含(Han)AI功(Gong)能(Neng)的(De)计(Ji)算(Suan)机(Ji)程(Cheng)序(Xu)的(De)常(Chang)用(Yong)接(Jie)口(Kou)。6、Classification 分(Fen)类(Lei)分(Fen)类(Lei)算(Suan)法(Fa)让(Rang)机(Ji)器(Qi)根(Gen)据(Ju)训(Xun)练(Lian)数(Shu)据(Ju)为(Wei)数(Shu)据(Ju)点(Dian)分(Fen)配(Pei)类(Lei)别(Bie)。7、Cluster analysis 聚(Ju)类(Lei)分(Fen)析(Xi)一(Yi)种(Zhong)用(Yong)于(Yu)探(Tan)索(Suo)性(Xing)数(Shu)据(Ju)分(Fen)析(Xi)的(De)无(Wu)监(Jian)督(Du)学(Xue)习(Xi),用(Yong)于(Yu)查(Cha)找(Zhao)数(Shu)据(Ju)中(Zhong)的(De)隐(Yin)藏(Cang)模(Mo)式(Shi)或(Huo)分(Fen)组(Zu);群(Qun)集(Ji)使(Shi)用(Yong)由(You)欧(Ou)几(Ji)里(Li)得(De)或(Huo)概(Gai)率(Lv)距(Ju)离(Li)等(Deng)度(Du)量(Liang)定(Ding)义(Yi)的(De)相(Xiang)似(Si)性(Xing)度(Du)量(Liang)建(Jian)模(Mo)。8、Clustering 聚(Ju)类(Lei)聚(Ju)类(Lei)算(Suan)法(Fa)允(Yun)许(Xu)机(Ji)器(Qi)将(Jiang)数(Shu)据(Ju)点(Dian)或(Huo)项(Xiang)目(Mu)分(Fen)组(Zu)到(Dao)具(Ju)有(You)相(Xiang)似(Si)特(Te)征(Zheng)的(De)组(Zu)中(Zhong)。9、Cognitive computing 认(Ren)知(Zhi)计(Ji)算(Suan)一(Yi)种(Zhong)模(Mo)仿(Fang)人(Ren)类(Lei)大(Da)脑(Nao)思(Si)维(Wei)方(Fang)式(Shi)的(De)计(Ji)算(Suan)机(Ji)模(Mo)型(Xing)。它(Ta)涉(She)及(Ji)通(Tong)过(Guo)使(Shi)用(Yong)数(Shu)据(Ju)挖(Wa)掘(Jue),自(Zi)然(Ran)语(Yu)言(Yan)处(Chu)理(Li)和(He)模(Mo)式(Shi)识(Shi)别(Bie)进(Jin)行(Xing)自(Zi)学(Xue)习(Xi)。10、Convolutional neural network 卷(Juan)积(Ji)神(Shen)经(Jing)网(Wang)络(Luo)(CNN)一(Yi)种(Zhong)识(Shi)别(Bie)和(He)理(Li)解(Jie)图(Tu)像(Xiang)的(De)神(Shen)经(Jing)网(Wang)络(Luo)。11、Data mining 数(Shu)据(Ju)挖(Wa)掘(Jue)检(Jian)查(Cha)数(Shu)据(Ju)集(Ji)以(Yi)发(Fa)现(Xian)和(He)挖(Wa)掘(Jue)可(Ke)以(Yi)进(Jin)一(Yi)步(Bu)使(Shi)用(Yong)的(De)数(Shu)据(Ju)模(Mo)式(Shi)。12、Data science 数(Shu)据(Ju)科(Ke)学(Xue)一(Yi)个(Ge)跨(Kua)学(Xue)科(Ke)领(Ling)域(Yu),结(Jie)合(He)了(Liao)统(Tong)计(Ji)学(Xue),信(Xin)息(Xi)科(Ke)学(Xue)和(He)计(Ji)算(Suan)机(Ji)科(Ke)学(Xue)的(De)科(Ke)学(Xue)方(Fang)法(Fa),系(Xi)统(Tong)和(He)过(Guo)程(Cheng),通(Tong)过(Guo)结(Jie)构(Gou)化(Hua)或(Huo)非(Fei)结(Jie)构(Gou)化(Hua)数(Shu)据(Ju)提(Ti)供(Gong)对(Dui)现(Xian)象(Xiang)的(De)洞(Dong)察(Cha)。13、Decision tree 决(Jue)策(Ce)树(Shu)基(Ji)于(Yu)树(Shu)和(He)分(Fen)支(Zhi)的(De)模(Mo)型(Xing),用(Yong)于(Yu)映(Ying)射(She)决(Jue)策(Ce)及(Ji)其(Qi)可(Ke)能(Neng)的(De)后(Hou)果(Guo),类(Lei)似(Si)于(Yu)流(Liu)程(Cheng)图(Tu)。14、Deep learning 深(Shen)度(Du)学(Xue)习(Xi)机(Ji)器(Qi)通(Tong)过(Guo)由(You)级(Ji)联(Lian)信(Xin)息(Xi)层(Ceng)组(Zu)成(Cheng)的(De)人(Ren)工(Gong)神(Shen)经(Jing)网(Wang)络(Luo)自(Zi)主(Zhu)模(Mo)仿(Fang)人(Ren)类(Lei)思(Si)维(Wei)模(Mo)式(Shi)的(De)能(Neng)力(Li)。15、Fluent 流(Liu)畅(Chang)一(Yi)种(Zhong)可(Ke)以(Yi)随(Sui)时(Shi)间(Jian)变(Bian)化(Hua)的(De)状(Zhuang)况(Kuang)。16、Game AI一(Yi)种(Zhong)特(Te)定(Ding)于(Yu)游(You)戏(Xi)的(De)AI形(Xing)式(Shi),它(Ta)使(Shi)用(Yong)算(Suan)法(Fa)来(Lai)代(Dai)替(Ti)随(Sui)机(Ji)性(Xing)。 它(Ta)是(Shi)非(Fei)玩(Wan)家(Jia)角(Jiao)色(Se)中(Zhong)使(Shi)用(Yong)的(De)计(Ji)算(Suan)行(Xing)为(Wei),用(Yong)于(Yu)生(Sheng)成(Cheng)玩(Wan)家(Jia)所(Suo)采(Cai)取(Qu)的(De)类(Lei)似(Si)人(Ren)类(Lei)智(Zhi)能(Neng)和(He)基(Ji)于(Yu)反(Fan)应(Ying)的(De)动(Dong)作(Zuo)。17、Genetic algorithm 遗(Yi)传(Chuan)算(Suan)法(Fa)一(Yi)种(Zhong)基(Ji)于(Yu)遗(Yi)传(Chuan)学(Xue)和(He)自(Zi)然(Ran)选(Xuan)择(Ze)原(Yuan)理(Li)的(De)进(Jin)化(Hua)算(Suan)法(Fa),用(Yong)于(Yu)寻(Xun)找(Zhao)困(Kun)难(Nan)问(Wen)题(Ti)的(De)最(Zui)优(You)或(Huo)近(Jin)似(Si)最(Zui)优(You)解(Jie),否(Fou)则(Ze)需(Xu)要(Yao)数(Shu)十(Shi)年(Nian)才(Cai)能(Neng)解(Jie)决(Jue)。18、Heuristic search techniques 启(Qi)发(Fa)式(Shi)搜(Sou)索(Suo)技(Ji)术(Shu)支(Zhi)持(Chi)通(Tong)过(Guo)消(Xiao)除(Chu)不(Bu)正(Zheng)确(Que)的(De)选(Xuan)项(Xiang)来(Lai)缩(Suo)小(Xiao)搜(Sou)索(Suo)问(Wen)题(Ti)的(De)最(Zui)佳(Jia)解(Jie)决(Jue)方(Fang)案(An)的(De)范(Fan)围(Wei)。19、Knowledge engineering 知(Zhi)识(Shi)工(Gong)程(Cheng)专(Zhuan)注(Zhu)于(Yu)构(Gou)建(Jian)基(Ji)于(Yu)知(Zhi)识(Shi)的(De)系(Xi)统(Tong),包(Bao)括(Kuo)其(Qi)所(Suo)有(You)科(Ke)学(Xue),技(Ji)术(Shu)和(He)社(She)会(Hui)方(Fang)面(Mian)。20、Logic programming 逻(Luo)辑(Ji)编(Bian)程(Cheng)一(Yi)种(Zhong)编(Bian)程(Cheng)范(Fan)式(Shi),其(Qi)中(Zhong)基(Ji)于(Yu)事(Shi)实(Shi)和(He)规(Gui)则(Ze)的(De)知(Zhi)识(Shi)库(Ku)进(Jin)行(Xing)计(Ji)算(Suan); LISP和(He)Prolog是(Shi)用(Yong)于(Yu)AI编(Bian)程(Cheng)的(De)两(Liang)种(Zhong)逻(Luo)辑(Ji)编(Bian)程(Cheng)语(Yu)言(Yan)。21、Machine intelligence 机(Ji)器(Qi)智(Zhi)能(Neng)一(Yi)个(Ge)涵(Han)盖(Gai)机(Ji)器(Qi)学(Xue)习(Xi),深(Shen)度(Du)学(Xue)习(Xi)和(He)经(Jing)典(Dian)学(Xue)习(Xi)算(Suan)法(Fa)的(De)总(Zong)称(Cheng)。22、Machine learning 机(Ji)器(Qi)学(Xue)习(Xi)人(Ren)工(Gong)智(Zhi)能(Neng)的(De)一(Yi)个(Ge)方(Fang)面(Mian),专(Zhuan)注(Zhu)于(Yu)算(Suan)法(Fa),允(Yun)许(Xu)机(Ji)器(Qi)学(Xue)习(Xi)而(Er)不(Bu)需(Xu)要(Yao)编(Bian)程(Cheng),并(Bing)在(Zai)暴(Bao)露(Lu)于(Yu)新(Xin)数(Shu)据(Ju)时(Shi)进(Jin)行(Xing)更(Geng)改(Gai)。23、Machine perception 机(Ji)器(Qi)感(Gan)知(Zhi)系(Xi)统(Tong)接(Jie)收(Shou)和(He)解(Jie)释(Shi)来(Lai)自(Zi)外(Wai)部(Bu)世(Shi)界(Jie)的(De)数(Shu)据(Ju)的(De)能(Neng)力(Li),类(Lei)似(Si)于(Yu)人(Ren)类(Lei)如(Ru)何(He)使(Shi)用(Yong)我(Wo)们(Men)的(De)感(Gan)官(Guan)。 这(Zhe)通(Tong)常(Chang)使(Shi)用(Yong)附(Fu)加(Jia)的(De)硬(Ying)件(Jian)来(Lai)完(Wan)成(Cheng),尽(Jin)管(Guan)软(Ruan)件(Jian)也(Ye)是(Shi)可(Ke)用(Yong)的(De)。24、Natural language processing 自(Zi)然(Ran)语(Yu)言(Yan)处(Chu)理(Li)程(Cheng)序(Xu)能(Neng)够(Gou)识(Shi)别(Bie)人(Ren)类(Lei)交(Jiao)流(Liu)的(De)能(Neng)力(Li)25、Recurrent neural network 递(Di)归(Gui)神(Shen)经(Jing)网(Wang)络(Luo)(RNN)一(Yi)种(Zhong)神(Shen)经(Jing)网(Wang)络(Luo),它(Ta)能(Neng)够(Gou)理(Li)解(Jie)顺(Shun)序(Xu)信(Xin)息(Xi)并(Bing)识(Shi)别(Bie)模(Mo)式(Shi),并(Bing)根(Gen)据(Ju)这(Zhe)些(Xie)计(Ji)算(Suan)创(Chuang)建(Jian)输(Shu)出(Chu)。26、Supervised learning 监(Jian)督(Du)学(Xue)习(Xi)一(Yi)种(Zhong)机(Ji)器(Qi)学(Xue)习(Xi),其(Qi)中(Zhong)输(Shu)出(Chu)数(Shu)据(Ju)集(Ji)训(Xun)练(Lian)机(Ji)器(Qi)生(Sheng)成(Cheng)所(Suo)需(Xu)的(De)算(Suan)法(Fa),如(Ru)监(Jian)督(Du)学(Xue)生(Sheng)的(De)教(Jiao)师(Shi); 比(Bi)无(Wu)监(Jian)督(Du)学(Xue)习(Xi)更(Geng)常(Chang)见(Jian)。27、Swarm behavior 群(Qun)体(Ti)行(Xing)为(Wei)从(Cong)数(Shu)学(Xue)建(Jian)模(Mo)者(Zhe)的(De)角(Jiao)度(Du)来(Lai)看(Kan),它(Ta)是(Shi)由(You)个(Ge)人(Ren)遵(Zun)循(Xun)的(De)简(Jian)单(Dan)规(Gui)则(Ze)产(Chan)生(Sheng)的(De)紧(Jin)急(Ji)行(Xing)为(Wei),不(Bu)涉(She)及(Ji)任(Ren)何(He)中(Zhong)心(Xin)协(Xie)调(Diao)。28、Unsupervised learning 无(Wu)监(Jian)督(Du)学(Xue)习(Xi)一(Yi)种(Zhong)机(Ji)器(Qi)学(Xue)习(Xi)算(Suan)法(Fa),用(Yong)于(Yu)从(Cong)没(Mei)有(You)标(Biao)记(Ji)响(Xiang)应(Ying)的(De)输(Shu)入(Ru)数(Shu)据(Ju)组(Zu)成(Cheng)的(De)数(Shu)据(Ju)集(Ji)中(Zhong)得(De)出(Chu)推(Tui)论(Lun)。 最(Zui)常(Chang)见(Jian)的(De)无(Wu)监(Jian)督(Du)学(Xue)习(Xi)方(Fang)法(Fa)是(Shi)聚(Ju)类(Lei)分(Fen)析(Xi)。本(Ben)文(Wen)转(Zhuan)载(Zai)自(Zi):https://mp.weixin./s/SctW5HM24tZjc3hV3xqxvg

驳补颈测补苍箩颈耻迟耻补苍诲耻颈锄丑耻辞测补苍测耻肠丑颈濒别颈肠丑颈锄耻辞,迟补苍蝉耻辞迟补锄补颈尘辞苍颈丑耻辞虫颈苍驳丑耻补苍箩颈苍驳锄丑辞苍驳诲别蝉丑别苍驳肠耻苍丑别丑耻颈蹿耻苍别苍驳濒颈。蝉丑颈测补苍箩颈别驳耻辞产颈补辞尘颈苍驳,肠丑颈濒别颈肠丑颈锄耻辞产耻箩颈苍苍别苍驳锄补颈箩颈诲耻驳补苍锄补辞丑别诲颈飞别苍丑耻补苍箩颈苍驳锄丑辞苍驳产补辞肠丑颈蝉丑别苍驳尘颈苍驳濒颈,丑耻补苍苍别苍驳锄补颈辩颈补苍驳蹿耻蝉丑别丑别诲颈测补苍驳丑耻补苍箩颈苍驳锄丑辞苍驳锄丑补苍虫颈补苍肠丑耻箩颈苍驳谤别苍诲别蝉丑颈测颈苍驳苍别苍驳濒颈。迟辞苍驳驳耻辞诲耻颈辩颈濒颈辫辞驳辞苍驳蝉丑别迟补颈辫颈苍驳锄丑耻补苍驳诲补诲耻颈蹿补苍飞别颈苍别颈诲别辫补颈尘辞,箩颈苍驳蹿补苍驳肠丑耻产耻辩耻补苍诲颈苍驳肠丑耻蝉补苍驳别虫颈补苍测颈诲耻颈虫颈补苍驳:

(我(奥辞)们(惭别苍)一(驰颈)起(蚕颈)收(厂丑辞耻)养(驰补苍驳)的(顿别)猫(惭补辞)咪(窜耻辞)淘(罢补辞)淘(罢补辞))

嵌于北庵庙前殿正面墙西侧。网友们表示不理解,少年世界 - 图片

奶奶说这个疤痕在他七八岁的时候就有了但究竟是在被拐之前就有还是之后才有的已经无从考证这个伤疤成为了寻找亲生父母的重要线索

发布于:叁水区
声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
意见反馈 合作

Copyright ? 2023 Sohu All Rights Reserved

搜狐公司 版权所有