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汤姆猫：披露向特定对象发行股票预案。本次发行募集资金总额不超过230，011.42万元，扣除发行费用后计划投资于汤姆猫家族滨笔系列础滨交互终端产物项目、垂直领域模型开发项目、高密度大数据算力基础设施项目和补充流动资金。
2024年12月18日，OPPO Watch 2系列正式发布，售价1299元起2021-07-27 16:17·中关村在线7月27日下午15:00，OPPO举办“超能代表发布会”，正式发布新一代全智能手表旗舰——OPPO Watch 2系列。在此次发布会上，OPPO特邀极客湾、UZI、画者不语+鳗鱼小姐、克里斯旅行狂魔作为“超能代表”体验OPPO Watch 2系列新品，接受“超能”挑战。下面就来看看这次发布会都有哪些惊喜吧。一、“双擎混动”续航2.0，智能续航两不误互联网科技博主极客湾站在专业的角度，对OPPO Watch 2系列的UDDE双擎混动技术进行评论，指出UDDE双擎混动技术通过双芯片的无缝切换，很好地实现了性能与续航的平衡，带来了更持久与丰富的应用可能。具体来说，OPPO Watch 2系列相比上一代OPPO Watch，搭载比上一代性能提升85%的高通Wear 4100芯片，以及与Ambiq联合研发的Apollo4s芯片。在UDDE 双擎混动技术的加持下，两颗旗舰级芯片能根据场景不同无缝切换Android和RTOS两个系统，全智能续航可以长达4天，让智能和续航不再需要二选一。OPPO Watch 2还支持WatchVOOC 闪充，OPPO Watch 2 46mm（eSIM）充电10分钟可用一整天，告别电量焦虑症。此外，OPPO Watch 2系列搭载全新ColorOS Watch 2.0，操作得心应手无比丝滑，简单的左滑右滑即可查看包括健康中心、快捷应用等便利功能。二、专业健康+科学运动，健康生活轻松“掌”控接下来接受“挑战”的前电竞职业选手UZI，用OPPO Watch 2测试体质，中国射箭队运动员戴小祥有针对性地为其制定了提升训练计划，让从未接触过射箭的UZI轻松获得了满意的成绩。据介绍，佩戴OPPO Watch 2进行简单的30s-1min训练，即可测试全身体质水平。除此之外，OPPO Watch 2还能自动监测识别骑行、游泳等6种运动模式，并提示用户做记录；并可以对羽毛球、网球、瑜伽、舞蹈、滑雪等100+种运动主动监测及记录，自定义添加需要记录的数据，再也不必担心忘记启动监测。除了帮助用户记录运动过程，OPPO Watch 2也内置有专业训练课程，如同一名专业健身私教，激励用户完成目标。三、跨设备互联，使用体验更人性化随后是旅行创作者克里斯旅行狂魔的“脱屏”之旅挑战，与OPPO Watch 2共同完成一次自驾游。克里斯对OPPO Watch 2长达4天的续航和独立的智能体验很满意。eSIM独立通信功能，可以接打电话、接收信息、独立上网。然后他也演示了抬腕支付，用手表打电话叫餐等功能，十分便捷。此外长续航也避免充电的烦恼，让旅行毫无电量焦虑。OPPO Watch 2系列带来的跨设备互联体验远不止于此。电竞模式，让用户在玩游戏时可以不中断游戏用手表接听来电。其次，OPPO Watch 2还能记录“五杀”时的心跳频率、以及游戏内的复活时间，随时提醒玩家重返战场。OPPO Watch 2还能开启拍照助手模式，用户可通过OPPO Watch 2控制手机进行拍照，例如在和家人朋友聚会时，有这个功能就可以随时调整姿势与角度，拍照再也不用“缺席”。四、潮酷美学设计，解锁更多腕上时尚新鲜感最后的画者不语+鳗鱼小姐则用OPPO Watch 2进行了艺术创作，从涂鸦改造的创意表带到用光绘表盘功能完成的表盘设计，都体现出丰富的可玩性和创造力。这个全新的光绘表盘，在将手表连接至手机后，即可从手机上绘制用户自己专属的定制表盘，一键同步至手表之上。OPPO Watch 2还搭载了更多时尚功能，例如AI 穿搭表盘 2.0，随手拍一拍今天的穿搭服饰，手表就智能为你生成同系列表盘，观感十分和谐。OPPO Watch 2 系列还内置表盘商店，内含100+海量表盘，帮助用户能根据各种心情、状态更换最适合自己的那一款。最后，OPPO Watch 2系列将于7月27日起在线上线下同步开启预售（蓝牙版仅在线上发售），并于8月6日首销。其中，OPPO Watch 2系列46mm（eSIM）售价1999元，42mm（eSIM）售价1499元，42mm（蓝牙版）售价1299元。预售期间，46mm（eSIM）与42mm（eSIM）可享100抵300元优惠，42mm（蓝牙版）可享100抵400元优惠。这样一款功能丰富，使用体验极佳的“新一代安卓全智能手表旗舰”值得大家购买。
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记者在投喂车上看到，每一个座位均配套了投喂工具与饲料，在车内工作人员的引导下，游客可以将投喂工具通过车厢侧面的孔洞伸出喂食，并观察动物“吃相”。智算中心的万卡集群，想要实现其算力价值最大化，其实很难。