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苹果iPhone X评测:它属于“现在”,并非是个“未来”原创2017-11-29 09:12·超能网iPhone X,这是2017年最重要的手机,即使不加个“之一”也成立。因为无论从其作为这个星球上最出名的科技公司苹果今年重磅产物也好,其有iPhone十周年纪念意义也好,其软硬件是目前智能手机最顶级水平等等也罢,iPhone X的影响力都不止于其手机本身。但iPhone X始终是一个消费电子产物,所以在实际真实使用三个周多的时间后,是时候和大家谈谈这台苹果未来的iPhone。iPhone X在苹果今年新款iPhone中是个“One more things”,因为今年是苹果的初代iPhone发布十周年(初代iPhone在美国时间2007年1月9日发布,6月29日开卖),所以苹果要推出多一款代表他们总结过去十年、面向未来的新iPhone,并选择把这台具有纪念意义的新iPhone命名为iPhone X。iPhone X中的“X”是罗马数字10,正确在英文中的念法也是“Ten”,这在苹果过往的MAC OS X中也有体现,这也就说,iPhone X其实是iPhone 10,但这个放在我们母语是汉语的国内,自然是习惯把“X”读作“叉”,称呼讲求个通俗易懂,大家没必要太纠结或介意,但你要记住这个正确的读法是:iPhone Ten。相比今年其它两款iPhone,iPhone X自然在规格参数上集齐所有他们的特性,包括玻璃后背设计、A11 Bionic芯片、4K@60fps视频拍摄、无线充电、立体声扬声器、IP67防尘防水等等。当然iPhone X还有让你觉得值回票价的不同点:Super Retina Display全面屏、TrueDepth相机、Face ID脸部识别和更强的双摄系统等等,甚至在手机内部,还采用叠层主板、双电池等新特性,绝对是苹果迄今最强的iPhone。外观虽然iPhone X相比以往的iPhone看似有很大变化,但其实iPhone X还是很遵循从iPhone 6开始的设计风格,这是苹果一直坚持的设计理念,新机主要换用了玻璃后背,这也是属于iPhone 8/8 Plus的设计,而在金属中框上则用到去年亮黑色版iPhone 7/7 Plus的抛光处理,所以iPhone X是苹果现有制作风格的融合体,并非是完全的全新设计。整体大小方面,全面屏是在机身尺寸不变塞入了更大的屏幕,大幅提高了正面的屏占比,所以5.8英寸iPhone X其实只比4.7英寸的iPhone 7/8略大,而要小于5.5英寸的iPhone 7/8 Plus,所以单手握持还是很适合的。虽然深空灰配色的iPhone X看似是黑色,但其实在光线下,就会显为灰色。背面的玻璃设计由于不需要考虑通信天线,有比原来金属机身更为简洁和完整的观感,但这块玻璃即使有加固处理,依然避免不了会被划花,我手中的这台iPhone X甚至在到手第二天,背面便出现了一丝划痕,所以爱机人士,切记要戴保护壳。iPhone X在外观上最大的争议,莫过于正面顶部的“缺口”设计,这有说是iPhone X的“刘海”或者说是有“耳朵”,大家评价不一,有认为“丑”,也有认为是有“特色”。诚然以苹果的能力和现有的屏幕技术,iPhone X是可以做到完整无缺、符合常规审美的设计,但苹果更考虑到功能性和辨识度,其中辨识度是不可否认地占到了很大的一部分原因。这个设计让iPhone X既有别于自家其它iPhone,也有别于其它家手机,让人一眼就可以认出这是那台售价昂贵的iPhone X,这可是不少人需要得到的东西,所以不必觉得有什么不妥。其实iPhone X最大的问题是机身太重了。无论是使用习惯还是呵护高价手机的目的,大多数人应该都会为iPhone X戴保护壳,所以无疑在本就174g的重量上增加不少额外重量,在戴上保护壳之后,我和另外一位同事的iPhone X总重量都在200g左右(我的195g,他的206g),这大概是一个半普通品种苹果的重量(这里的苹果是指水果)。如果你不愿意手握这么重的手机,还是可以自信裸奔,或者就是选择苹果的AppleCare+保障服务,至少摔了维修费用不那么肉疼,但这需要额外付出1688元。屏幕作为最大卖点,iPhone X上这块5.8英寸OLED异形屏幕,在苹果的广告语中,提到了“It's all screen.”,中文官网则直接用到国内通用的说法“全面屏”,可见苹果是接受这个说法的,当然苹果还是有个更简单大气的命名,称之为Super Retina Display,中文名超视网膜屏幕。从规格和特性上看,iPhone X这块屏幕除了没有今年新iPad Pro上的120Hz刷新率ProMotion之外,新增的True Tone、HDR,以及去年开始用P3广色域、3D Touch,加上更高的分辨率、ppi和对比度,这几乎涵括了苹果现有产物中屏幕上能提供最先进的技术和功能。全面屏是2017年手机中的重要关键词,iPhone X这块全面屏属于异形全面屏,这自然是因为有“刘海”,虽然这是苹果首次在iPhone上采用OLED面板,但由于这块屏幕是由OLED显示技术领先者三星制造,采用先进的COF(Chip On Flim)软性封装工艺,在屏幕技术和显示素质上都有很大的保证。屏幕测试仪器和工具为Datacolor Spyder 4 Elite较色仪+配套软件+DisplayCAL,系统设置内关闭自动亮度。从测试的成绩来看,在开启TureTone之后,iPhone X的屏幕亮度、色温和Delta均值都会受到一定影响,特别是亮度和色温尤为明显,但Delta均值则可以保持很高的水平。当然排除开一些测试误差和设备限制的因素,iPhone X这块屏幕在整体上都是目前顶级的手机屏幕。主观感受方面,尽管iPhone X这块为OLED屏幕,实际却没有OLED屏幕那种鲜艳的特性,苹果应该在调色上还是尽量回到常规LCD屏幕iPhone的风格,加上广色域、更高分辨率和ppi,还有全面屏更大的显示范围,这些综合起来确实给到了惊艳的感觉,难以回头再看老款iPhone。iPhone X在开启True Tone自适应色温控制的功能(默认开启)后,屏幕在某些灯光环境下会变得偏黄,苹果表示这可以让人眼观看时更舒服。这种效果的好坏属于个人喜好,本人就喜欢这种色温,但也有不少人反馈表示不忍直视。至于HDR技术,虽然苹果宣称iPhone X支持HDR10和Dolby Vision两大HDR标准,但目前实在找不到可以给iPhone X看的内容,自带iTunes Store在国内无法提供服务。iPhone X上这块全面屏整体属于顶级水平,素质和技术都不需怀疑,只要你不太介意那个“缺口”,它会让你有目前最好的移动视觉体验。性能与iPhone 8/8 Plus一样,iPhone X搭载了苹果自主设计的新一代A11 Bionic芯片,中文名称为A11仿生,新芯片在CPU、GPU、ISP上都作了很大的改进,还加入了用于神经网络处理的Neutrual Engine,以驱动iPhone X在双摄、Face ID、AR、ML机器学习等方面的应用。A11 Bionic与今年新iPad Pro上用的A10X Fusion一样,用到TSMC(台积电)目前量产最先进的10nm FinFET制程工艺代工,总计有43亿个晶体管。A11 Bionic在CPU部分,相比去年iPhone 7/7 Plus的A10 Fusion增加了两个核心,为六核心big.LITTLE架构。虽然A11 Bionic与A10X Fusion同为六核CPU,但后者为3个“Hurricane”性能核心+3个“Zephyr”效率核心组成,而A11 Bionic为2个“Mistral”性能核新+4个“Monsoon”效率核心,更兼顾到能效表现,继承A10 Fusion的设计取向。苹果表示A11 Bionic的性能核心相比A10 Fusion要快25%,效率核心更是要快70%,在如今移动芯片开发趋成熟的环境下,还能有这样的提升幅度已相当之了得。A11 Bionic的GPU部分首次采用了苹果自行开发的三核心GPU,相比以往Imagination Technologies提供的GPU要快30%,支持到最新Metal 2图形API。另外在iPhone 7/7 Plus上加入的独立ISP影像处理器也得到了升级,使到双摄的处理效果和速度上有更好表现。而为了iPhone X上的Face ID和iOS 11的ML、AR等特性,A11 Bionic内还集成了一颗Neural engine的NPU矢量运算器,可提供每秒6000亿次的运算能力。A11 Bionic在电池续航方面也有改进,得益于更先进的工艺制程和更好的能效管理,iPhone X在满电下,可以比iPhone 7长两个小时的使用。iPhone X内部硬件其它部分,虽定位最高,但iPhone X仍然只是与iPhone 8 Plus一样的3GB LPDDR4x内存,要知道Android阵营都已经达到8GB内存,即便因为两家系统不同,不能完全以容量来对比,但在规格上还是显得苹果保守和吝啬。对于A11 Bionic的性能测试,主要分为GeekBench的CPU性能,3DMark移动版和GFXBench测试GPU性能,和存储性能三个部分,成绩对比iPhone 7上的A10 Fusion。在GeekBench跑分软件中,A11 Bionic的CPU性能核心显示为2.39GHz频率,效率核心为1.5GHz,苹果还提到六个核可以在有极高性能需要时,进行同步全开运作。从成绩来看,A11 Bionic的单核表现比A10 Fusion仍有1000分的提升,要知道后者的,而在多核跑分上提升更是夸张,几乎是翻倍的提升,这个6核心的跑分表现出众。图形方面,iPhone X换用了自研GPU,但性能是有增无减,相比A10 Fusion的A10 GPU也近翻倍的提升,即使对比目前Android阵营旗舰的高通骁龙835(40000分左右),也是大幅度领先。磁盘性能上,由于测试的是64GB版iPhone X,而对比的成绩是来自128GB版iPhone 7,所以更大容量的性能更好一些并不意外,由于上代iPhone 7并没有64GB版本,所以无法有个等量的比较,但即使是一倍容量的差距,但读写速度并没有拉开很大的差距。在去年我们测试iPhone 7的时候,便表示A10 Fusion的性能充裕,可以应付未来两到三年的使用,现在iPhone X上这颗更强的A11 Bionic,自然会在未来很长一段时间内,都不用担心性能落后。但A11 Bionic又不可称之为性能过剩,在日渐增多的AR、ML等使用场景下,A11 Bionic甚至还算不上是够用,随着其它芯片平台都选择加入NPU,可以看到这将是个大趋势。所以A11 Bionic虽然有着目前智能手机上最强的CPU和GPU性能,满足我们现有的一般移动应用,但在机器学习这类AI运算上,很可能仅仅是一个开始。Face ID由于全面屏的加入,iPhone X的正面再无空间放置原来的Home键和Touch ID指纹识别器,所以苹果选择在正面顶部缺出一个“刘海”位,加入了一套名为TrueDepth、原深感相机,其中最主要的功能是为了新的生物识别系统Face ID,有别于过往的2D图像脸部识别,Face ID是一种3D脸部识别系统,重合率只有1/1000000。尽管在iPhone X正式发布之前,便盛传苹果会在新iPhone上采用underglass的屏下指纹识别技术,但苹果后来的说法是,他们从没有想过要在新iPhone继续使用指纹识别,而是很早就计划换用脸部技术,苹果确实在多年前收购了多家与脸部识别技术有关的公司,但有无考虑过屏下指纹识别器就没必要追究了。Face ID中文名为面容ID,工作原理主要来自“原深感摄像头”系统,由一个红外镜头、一个泛光感应元件和一个点阵投影器组成,简单来讲是利用了结构光技术(Structured Light),先由点阵投影器在人脸打上30000多个光点,形成一个脸谱,再由红外镜头和泛光感应元件捕捉这个脸谱的红外图像,用来与A11 Bionic里面存储的数据进行匹配。在iPhone X中,Face ID完全取代了原来Touch ID,成为新iPhone上唯一的生物识别方式,在首次iPhone开机激活时便会提示,录入方式很简单,跟着提示摇头转一圈即可,过程比Touch ID要简单。苹果在宣传Face ID会不断通过解锁来修正脸部数据,会越用越好用。系统默认是需要双目注视时,也就是要机主张开眼睛,Face ID才会解锁,这个可以在设置中关闭,但如果你担心睡觉时被解锁,最好还是打开。其实这样的话,Face ID要比原来Touch ID更安全了,因为原来指纹的时候,你睡着还是可能会被别人抓手去触摸Home键。实际体验三周下来,Face ID是可以合格地代替原来Touch ID,无论弱光环境下,还是戴帽子、戴眼镜、脸上长了胡子等,在角度和姿势正确的情况下,Face ID都能顺利解锁,在不少场景中,还是有给到惊喜的,所以在成功率上Face ID没有很大的问题。当然Face ID还是没有达到很高的使用体验,至少远称不上“无缝”,这其中有两个主要的原因,一是Face ID本身的解锁速度不快,我们测试推测其从亮屏到屏幕的小锁图标解开,需要接近1秒时间,这基本上是回到了Touch ID一代的水平,在刚上手的时候,每次解锁,你都会有盯着屏幕上那个小锁的习惯。另外一个原因是,Face ID在完成解锁后,还不会自动进入系统主界面,而是继续停留在锁屏页面,还需要用户向上滑一下才是我们真正想要的“解锁”,而且这个上滑动作还要从屏幕偏下的位置,在iPhone X机身并不算小的情况下,这动作会显得别扭。如果Face ID解锁失败,会要求输入数字密码解锁。苹果解释这是为了方便大家看通知,可能有些用户确实是希望这样,但目前还无法设置成Face ID解锁完成自动进入主界面。当然这个设计还是有值得赞赏的地方,那就是通知在你没有验证Face ID时,是会隐藏显示的,这样非机主就无法看到这些信息,这是原来Touch ID做不到的,私密性更好。在APP对Face ID的支持方面,苹果自带的Apple Pay、App Store和iTunes出来便可以支持Face ID的确认。现在Apple Pay的过程是你需要先手动按两下iPhone X那个变大了的侧键,唤出Wallet界面,通过Face ID确认后,再把手机靠近POS机进行刷卡消费操作。这相比之前的Face ID确认Apple Pay要繁琐,因为那是可以熄屏下,把iPhone靠近POS机,便会自动亮屏要求指纹确认,使用体验要更自然、潇洒,现在的刷脸确认,显得开倒车了。第三方APP上,其实老的APP部分如果本来支持Touch ID,那就可以直接换用Face ID的接入,这些APP会提示开启Touch ID,比如银联钱包。但还是有APP重新做适配,比如微信,他们的微信支付是完整支持Face ID,同理的还有支付宝,尽管可以调用,但可能出于安全审核等考虑,支付宝暂时不支持Face ID进行确认交易。整体来看,就目前的使用情况来为Face ID打分,满分10分的话,Face ID可以拿到7.5分,但Face ID的iPhone和其它带指纹识别器的手机是有8-9分的评分。拍照iPhone X的机身体积没有比iPhone 7/8大太多,但还是能在背面塞入了双摄系统,当然为了给前置TrueDepth模组让位,采用竖立式放置,不同于iPhone 7/8 Plus的横向式。在参数规格上,iPhone X的后置主相机看似是与iPhone 8/8 Plus相同的1200万像素、28mm广角、F1.8光圈、OIS光学防抖,相比去年iPhone有更大的传感器,在拍摄照片是还用到新的ISP图像处理器,并结合A11 Bionic的运算。副相机方面,iPhone X保持了1200万像素、长焦镜头外,还有比iPhone 7/8 Plus更高规格的F2.4光圈,并加入了OIS光学防抖,这两个显而易见地是改善弱光环境表现的重要升级。以下实际拍摄样张,除关闭自动闪光灯外,其它均为系统默认的设置,样张可点击看原图。日景广角镜头长焦镜头广角镜头长焦镜头在阳光充足的户外,iPhone X的拍照表现很出色,曝光控制好,色彩丰富、对比度高,另外可能因为在手机上有OLED屏幕,观看感受要比普通显示器上更为夺目出彩。夜景广角镜头长焦镜头广角镜头长焦镜头广角镜头弱光环境下,iPhone X拍出来的照片画面明亮,但噪点和涂抹感还是明显,这放在手机上可能还不会太明显,好的地方是对强光处理较好,整体色彩也较好看的。长焦其实相比去年是有进步的,至少不会在因为手抖拍糊了,当然照片还是基本不可用的。人像模式经过一年多的改进,现在人像模式已改进很大,在对主体的识别上应该更准确,背景模糊也相对自然,特别是这次长焦镜头有更大光圈和OIS光学防抖,在弱光下人像模式终于也是可用的了。iPhone X的前置相机继续为700万像素,但由于有TrueDepth模组加入,使得在自拍上有了新玩法,带来有Portrait mode、人像模式和Portrait Lighting、人像灯光功能,即为拍摄背景模糊、人脸清晰并可以后期打光的自拍照片。当然这是通过相对有限的深度数据加上算法运算出来的,所以实际效果不如后置的双摄系统,加上目前Portrait Lighting软件尚处于beta测试,主要是扣人像的水平感人,基本都会把头发边缘给模糊了,这自然也就影响到灯光模式的表现。前置人像、舞台光效果除了实用性不高的人像模式外,iPhone X的前置相机还可以Animoji、动画表情,通过捕抓用户的真实表情动作,通过动画形象来还原,可以录个带声音的短视频,这是个挺有趣的功能,但可惜目前仅可以用在iMessgae信息中。续航与充电尽管苹果有不断地改进其Mac系列笔记本电脑的续航表现,但在iPhone产物上面却不会作为一个优先的功能升级项,这在iPhone X上得到了一定的改变,其内部采用独特的L形状双电池,总容量达到2716mAh(3.81v,也就是10.35Wh),这比机身更大的iPhone 8 Plus(2691mAh)要有更大电池容量。苹果官方宣称iPhone X的续航表现要比iPhone 7多两个小时,本人作为一个iPhone 7的长期用户在使用数周后,两者的续航其实给到的差距没有很明显,在本人习惯的轻度使用下,维持在1天半左右。但那个半天是危险的状况,因为你那时候要充电,才可以撑到傍晚下班回家。所以对于大多数中度使用的话,一天一充依然是绝对标准的事情,而重度使用的话,可能你到下午六七点的时候,电量就已经见红了。所以iPhone X是要和iPhone 7/8差不多的续航表现,可谓基本没看到有进步,不及iPhone 7/8 Plus。这应该与iPhone X虽然用到可以更省电的OLED屏幕,但在UI上根本没有考虑到省电有关,另外Face ID也是耗电的地方,特别是解锁是大多数用户最频繁的操作。续航无进步,充电方面iPhone X同样无进步...至少在标配的充电器上来说。是的,这部售价更贵的iPhone X,却依然是标配那个5V/1A的祖传5W充电器,这可能对于iPhone 7/8 Plus的用户早已习惯,但从15%到完全充满,3个多小时的充电耗时,实在让人抓急。(测试中采用的无线充电器为三星第二代立式+2.4A/5V充电座)或许你会知道今年的新iPhone X终于加入了快速充电的支持,苹果宣称可以在30分钟充满50%的电量,实测完全充满在2小时左右(因为后面的电量会变回慢速充电)。只是这个快充代价不菲,你需要额外购买一个售价388元的29W USB-C电源适配器,加上一条售价188元的USB-C to Lightning数据线,总价576元的花费才能享受到这个快充。想用快充需要这两样配件所以到最后,在标配充电器太慢,快充配件太贵的情况下,无线充电其实才是iPhone X的最佳充电方式,在保持与有线基本相同速度,可以随放随充的,相对要更灵活,而且无线充电器价格便宜,100元左右已有质量过硬的选择,并不一定需要挑选苹果官方推荐那两个498元的。建议入手无线充电器另外推荐大家为iPhone X购置立式的无线充电器,这样在有新通知时,看一眼即可解锁显示通知内容。至于7.5W的稍快速度无线充电,目前iPhone X的系统尚未开启支持,而且还需要无线充电器带有散热设计。iOS 11这次由于全面屏的加入,iPhone X在正面没有了以往iPhone标志性的Home键,使得改变了操作逻辑,所以需要在iOS 11上有做特别的优化,这主要有两个方面,一个是操作方式的改变,一个是APP的兼容性。1、操作的改变iPhone X上的iOS 11主要通过手势和侧键来代替原来Home键的操作,包括有主屏幕、多任务处理、控制中心、呼出Siri和Apple Pay。主屏幕手势即为原来按下Home键返回主菜单界面的操作,iPhone X在进入APP后,屏幕底部会出现一条导航条,从这里向上一扫,便可以回到主界面。APP里面的底部会有一条导航条另外还有多任务处理手势,用到从底部向上滑动并保持的操作,进入原来双击Home键的多任务管理,这时候长按任务卡片,会在卡片左上角出现减号,点击可以关闭任务,当然这里你也可以上滑卡片来快速关闭任务。为了不与主屏幕手势造成冲突,原来上滑呼出的控制中心,改成从左上角下滑,而值得注意的是,这次为了迁就这块异形全面屏的刘海,iOS 11的顶部状态栏也作了改变,原来放在中间的时钟移到左上角,而原来信号条移到右上角,在控制中心呼出后,状态栏上的信号条又会变回原来的位置。控制中心和多任务管理iPhone X这次右侧的电源键变为了侧边键(side button),并加大按键以便于按压,除了唤醒和熄灭屏幕的功能,还用作长按呼出Siri语音助手,以及双击呼出Apple Pay界面,而原来的关机功能,被放到设置-通用里面。以上这些操作看似麻烦,但其实在数周的习惯之后,手势操作确实是比原来以Home键为主的操作,要更为人性化的使用体验,特别是返回主界面的操作,相当流畅和具有连续性。当然不好的地方是,这等于让用户重新学习如何使用iOS了,当中少不了会有阵痛。2、软件兼容性iPhone X在自带APP上自然是全部重新作了全面屏的优化,而由于iOS 11本身对苹果自家的iPhone通用性高,所以iPhone X在APP的功能使用方面一般都不会有问题,虽然也不排除个别有闪退、运行不顺畅等稳定性BUG,但对于iPhone X来说,最重要的还是APP在显示界面的适配上。在苹果给APP开发者的要求中,有明确指出“Safe Zone”的要求,即APP只能使用屏幕中除开底部的“双耳”和最底下导航条之间的显示面积,而竖向和横向显示时都有要求,这避免了APP过分利用显示面积,导致基本的选项和操作受影响。手机QQ在适配前和适配后虽然在iPhone X首发的时候,在安装大家常用的微信、微博、QQ、支付宝等27个APP进行测试,有不少未做适配或者粗暴适配,但绝大多数APP都在iPhone X开卖两周后,便提供了新的版本适配,跟进速度都很快,考虑到iPhone X的屏幕将会是苹果未来的最主要标准,APP开发商自然会加倍重视,所以用户无须担心iPhone X到手需要忍受全面屏被浪费的情况。3、全面屏的使用感受虽然全面屏在目前手机及市场上是个将会成为主流的新特性,但现有全面屏对于用户实际体验上,其实还没有体现出很大的优点,这在iPhone X上同样如此,虽然iPhone X号称是18.9:9的比例,但在APP正常显示时依然为16:9比例。现有的全面屏在内容显示上,如果是网页浏览,其实只是比普通屏幕在竖向多出了几行字、一到半张图片,这是因为iPhone X在开发设计中要求保持与iPhone 7/8相同的横向点数(points),而且因为人眼始终会集中在屏幕中部,你要看全面屏那点多出来的内容,其实还是会向上滑动到中部,这样你在很多时候用起来其实和普通屏幕差不多。浏览网页对比iPhone 7 Plus而在视频播放上,目前网络流行的视频、电影都为16:9比例,加上开发规范限制,目前为iPhone X作适配的视频类APP在播放视频,还是会保持一般iPhone上的比例显示,并没有因为iPhone X的全面屏,而展示出在横向时有更宽广比例的影视观赏效果。至于手机游戏方面,本来因为屏幕在变长后,手机在横向时屏幕变成左右多出空间,这可以用来放置虚拟控制按键,让主要游戏画面相比现在的更为宽广,只是现在还没有游戏会特别为全面屏作优化,国内热门手游《王者荣耀》甚至为了游戏平衡性考虑,在iPhone X刻意做了黑边处理,以减低视野。所以整体从目前全面屏对使用体验的影响来看,这种更长的屏幕还需要些时间去发展,现在还未到你必须有的程度。其它iPhone X这个其它部分体验,如果你是从iPhone 7以前的机型升级或从Android手机转投的话,很可能感受不会太深刻,但iPhone X其实有在Tapic Engine和立体声扬声器这两个容易被大家忽视的功能上作了改进。我们都知道,苹果在iPhone上功能取舍向来不同于其它厂商,他们在iPhone 7上取消3.5mm标准耳机接口后,除了为防水和无线化,并没有让多出的内部空间放电池什么,而是塞入了一块更大的Tapic Engine线性马达。这次iPhone X上虽然不确定Tapic Engine在硬件上的改进,但实际使用下来,可以感受到其震感表现是更好了,加上iOS 11已更多地在一些细节上有用到Taptic Engine,这种细腻的使用感受,会让同样细腻的用户感觉到有灵性。立体声扬声器方面,iPhone X依然是听筒加上底部右侧两处扬声器的组合,但实际外放表现上,新机相比iPhone 7的声音要更大、立体感也更好,另外这次在大音量外放时,iPhone X机身共振情况明显要比iPhone 7 Plus要好了。总结:除非你是果粉,否则不建议入手iPhone X最后,如果用“这是目前最好的旗舰手机之一”、“迄今最好的iPhone”、“买买买”等来结束这篇评测,那就实在太无聊了,这些总结语句可以从去年用到今年,再到明年、后年里面去,这不会出现偏差。但我不想用在这次iPhone X身上。首先不得不承认的是,无论怎样把iPhone X从里到外、从软到硬件彻底地作个剖析,对于绝大多数人来说,他们看到的都是iPhone X那个不一样的外在和高昂的价格。所以如果你是个果粉或潮流人士,甚者就是为了装X,才值得入手iPhone X,只因为它是“新iPhone”,极具辨识度的“刘海”外观,独有的“倒影”铃声,绝对可以让你有别于其他人手上早已烂大街的iPhone 6/6s/7/8(Plus),但相信这类人早已经入手了iPhone X。否则的话,对于相对理性或还在纠结的用户,实在没有很大必要入手或升级到iPhone X。iPhone X的优点显而易见:显示效果顶级的全面屏先进的原深感相机性能强大的A11 Bionic目前一流的拍照表现无机能敌的4K@60fps视频拍摄这些都是苹果能给到你领先于行业的功能和技术,确实看上去无懈可击。但很抱歉的是,你在实际使用中,其实这些东西不会为你带来多少巅峰性的体验。以往我们总爱评价别家某某品牌的手机屏幕不错、拍照不错、外观不错,但可惜用的是Android系统。可现在苹果同样面临这样窘境:iPhone X即使有全面屏、Face ID、全新iOS 11,这些看似很大的改变,但终究它也只是一台iPhone。当你从老款的iPhone升级上来,成为真实的用户,你能从iPhone X上,得到更实质和直观的体验提升很可能只是系统变快了,拍照好像是好了那么点,甚至全面屏都给到更宽广的视觉感受,但在这些新鲜感过去后,iPhone X其实并没有你想象中那样的“未来”,甚至你会讨厌那个Face ID。终究它也只是一台iPhone,你不能还想怎样。这样的话,你如果单纯是需要更快的处理器和4K视频拍摄,那为何不考虑今年新款的iPhone 8/8 Plus?何况后者还有更习惯和稳妥的Touch ID。这是个未来?对于大多数花费了8388元以上价钱入手iPhone X的人,他们多多少少都想在这个十周年,希望看到苹果有不同的突破,展现出未来五年乃至十年的iPhone。但iPhone X没能给到你这样的感受,它是一台属于“现在”的手机,当然它毫无疑问地是现在最顶级的手机,所以想看到“未来”的你,在把iPhone X收入手中时,难免会感到一丝失落。十年前,Steve Jobs亲自发布的初代iPhone,可以为所欲为地打破当时手机市场,当iPhone X再有这样机会的话 ,苹果给你的感觉却是有所保留,即使你能理解创新是会受当前技术限制。诚然,如今在旗舰机市场独孤求败的苹果,他们不能也或许不想,像十年前的初代iPhone、六年前的iPhone 4那样大胆,现在只要稳妥不犯错,就可以有市场为新机买单,有大家为新机唱每年都一样的赞歌,这样的苹果,其实大家已默默接受。所以在看不到iPhone X真正展现出“未来”的时候,我们只好降低对苹果的期望,等待他们在明年推出又一款“不犯错”的新iPhone吧,那台应该会比iPhone X更完善,且更值得入手。了解更多

2025年01月06日,记得专用呦,高架桥那种

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中间派由鲍威尔领导,他代表整个委员会,并在鹰鸽双方之间寻求共识。贵翱惭颁的理事层,包括被提名为美联储副主席的杰斐逊和纽约联储主席威廉姆斯,也支持鲍威尔的做法。自2005年以来,美联储理事们在货币政策上从未出现过分歧,美联储负责监管的副主席巴尔也被视为中间派。不少网友为了看一眼可可西里网红狼,不远千里来到可可西里,只为给老狼投喂食物。

zhexie#lengzhishi#,nizhidaojige: 1、zaiaomen,dubojuran...2024-01-04 11:14·boguzhixingzhexie#lengzhishi#,nizhidaojige:1、zaiaomen,dubojuran“buweifa”。2、ruishishengchanzhuoshijieshangzuihaodebiao,keruishirenque“budaibiao”。3、hubeidaoguoneirenheyigesheng,zhongjianzuiduozhixuyaokuayue2geshengfen。4、shijieshangzuishendehaigoubuzaihaiyangzhongxin,ershizaitaipingyangdemaliyanahaigou。5、bingdaoshouduleikeyaweikeshishijieshangzuikaobeideshoudu,yinshoudaxiyangnuanliuyingxiang,qiwenbitongweidudiquyaogaochubushao。6、meiguodongbeibudemasazhusaizhouyouyichumianjiyue5pingfanggonglidehubo,yigongyou43gezimuzucheng,shishijiemingzizuichangdehubo。zhongwenyiwei:qiaergejiagegemanqiawujiageqiawubunagongjiamawuge,yigong20gezi。7、tunisidejierideyanhushifenhongsede,biaomianfugaizhuoyicengbaobaodeyan。8、diqiushangzuididedian:weiyuyuedanheyusihaijiaohuichu,beichengwei“sihaiyanchuang”。tadeshuimiangaodubihaipingmiandiyue429mi。9、diqiumeitianweiraoqizhouxuanzhuanyiquan,dansuduqujueyunideweizhi。zhanzaichidaoshang,nijiangyi1609gongli/xiaoshidesuduxuanzhuan,zailiangjizeshijingzhibudong。10、yamaxunheshangmeiyouqiao,liujingdediqudaduorenkouxishao,erliuyubijiaodadechengzhenyouchuangongrenhuotongxing,suoyimeiyoujianqiaodebiyao,erqieyaoshijianqiaojishunanduda11、“huadongdiqu”yibanzhihuadongliushengyishi,baokuo:shandong、jiangsu、zhejiang、fujian、anhui、jiangxi、shanghaishi。12、diqiudeyingyu“Earth”zhegeciqiyuanyuanggelu-sakexunyu(guyingyu)lide“Erda”,yisishi“dimian”“turang”。suiranmingzijiao“dimian”,diqiubiaomianqueyou71%beishuifugai。13、afuhanyougechenghaojiao“diguofenchang”,yinweishijieshangdedaguoyingguo、meiguo、sulianduduitashushouwuce。14、zaibeiji?huo,yexuyaobingxiang,fang??wubeidonghuai。15、chuliaochangjianghehuanghedefayuandiqinghai,sichuanshiweiyiyigeliangtiaoheliuduliujingdeshengfen。16、nanjisuirandushibingchuan,queyou?gejiqiganzaodediqu。17、zhongguozuidichushiaidinghu,haiba154mi。18、yazhoushishijieshangdediyidazhou,tademianjiyuezhanquanqiuludimianjide30%。19、zhongguozuishendeshuiyuanshishuiyuangou,shenduwei443mi。20、shijiemianjizuidadepingyuanyamaxunpingyuan,renkouzuiduodeminzuhanzu。21、chidaofujinyeshiyouxueshancunzaide。22、neimengguyouyitiaohejiao“haolaihe”,feichangdexiazhai,zuizhaizhiyoujilimi,erqieyebushen,pingjunjiuzai20~30limi。23、dizhonghaihedaxiyangdehaishuimidubuyiyang。24、jieshangzuirededifangbushizaifeizhoushamo,ershizaimeiguo。funisikelikexiaozhenweiyujialifuniyazhoudesiwanggu,cichujiludezuigaowendujihuwei+57°C。hainanshengweishujifengfeijinqihuijianliaoshatejichugongyegongsishouxizhixingguanabodulahaman?aer-faji、yashilanzuojituanquanqiuzongcaijianshouxizhixingguanfuzuode、fengtianqiche(zhongguo)touziyouxiangongsidongshichangshangtiandalang、yingguoasilikangdongshichangleifu?yuehansendengwaiqigaoguan。

当(Dang)然(Ran),对(Dui)于(Yu)专(Zhuan)门(Men)修(Xiu)密(Mi)法(Fa)(唐(Tang)密(Mi)或(Huo)东(Dong)密(Mi))的(De)持(Chi)诵(Song)密(Mi) 咒(Zhou)者(Zhe),建(Jian)议(Yi)不(Bu)要(Yao)食(Shi)用(Yong)香(Xiang)菜(Cai)或(Huo)油(You)菜(Cai)等(Deng)。从(Cong)医(Yi)学(Xue)角(Jiao)度(Du)来(Lai)说(Shuo),香(Xiang)菜(Cai)久(Jiu)食(Shi)可(Ke)能(Neng)会(Hui)令(Ling)人(Ren)多(Duo)忘(Wang),根(Gen)发(Fa)痼(Zuo)疾(Ji)。但(Dan)香(Xiang)菜(Cai)又(You)有(You)驱(Qu)风(Feng)、透(Tou)疹(Zhen)、健(Jian)胃(Wei)及(Ji)祛(Zuo)痰(Tan)、降(Jiang)血(Xue)压(Ya)的(De)功(Gong)效(Xiao)。因(Yin)此(Ci),是(Shi)否(Fou)食(Shi)用(Yong)香(Xiang)菜(Cai),取(Qu)决(Jue)于(Yu)个(Ge)人(Ren)的(De)体(Ti)质(Zhi)和(He)意(Yi)愿(Yuan)。

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北邮王啸:挖掘图神经网络中的「万物真理」2022-11-15 19:27·AI科技评论北京邮电大学副教授、青源会会员王啸是国内图学习领域的佼佼者。回顾他的科研历程,从探寻网络研究的本质,到在物理学家的论文中寻找灵感,他对图神经网络研究的热情未曾衰减。未来,他还将继续从基础理论入手,深入探索图神经网络中的不变性。王啸,北京邮电大学副教授。研究方向为图神经网络、数据挖局与机器学习。天津大学博士,美国圣路易斯华盛顿大学联合培养博士,清华大学计算机系博士后,曾入选ACM中国新星提名奖,以及AI2000学者榜单。采访&整理丨李梦佳、熊宇轩1跟随马克纽曼的步伐在物理研究中寻找灵感当前,在蓬勃的图神经网络研究浪潮中,研究者针对各种任务提出了五花八门的图神经网络,并且都能够自圆其说。王啸认为,研究者们需要探究图神经网络中的「不变性」,针对图神经网络算法背后的基础理论产生共性认识。以物理学为例,同一套万有引力模型可以同时解释各种物体从高空掉落到地上的现象。王啸表示,目前计算机科学领域的研究更多偏向针对具体的问题设计新的方法,缺乏挖掘现象背后的本质特性。而图神经网络这一领域纷繁复杂的算法背后,最终需要沉淀出一系列基本准则与共性,这样才能为这一方向奠定出理论基础,才能成为一个有体系的方向,图神经网络的大厦才能够建立起来。在找寻新的科研灵感过程中,持续跟进国内外的前沿动向至关重要。从刚接触「社区发现」研究开始,王啸就从物理学家马克纽曼(Mark Newman)的研究中汲取了大量的灵感。物理学家马克纽曼(Mark Newman)马克纽曼是一位英裔美国物理学家,2014年获得拉格朗日奖。他以在复杂网络和复杂系统领域的基础性贡献而闻名,其基于网络的方法已被应用于心理学、社会学、经济学和生物学等多个领域。纽曼还研究了森林火灾的风险和新西兰海豚的社会行为等丰富的问题。纽曼的论文「复杂网络的结构和功能」在 2001 年至 2011 年期间获得了所有相关论文中最多的引用。与计算机学者追寻改造世界追求性能提升的思路不同,物理学家更偏向基础核心理论来理解世界,更侧重于发现与解释现象中蕴含的真理。一直以来,马克纽曼致力于将复杂的世界系统变成Graph的形式,并从中发现规律。时至今日,王啸还会时不时看看纽曼的主页有何新动向,「读他的论文,总让我觉得茅塞顿开,突然一下子灵感就来了。他是我内心的榜样之一,每年的工作很少,但每篇读来却很有建设性。」2追寻拓扑之美连接世间万物的真理科学研究之所以魅力无穷,很大程度上在于人们可以发现某些自然的规律、普世的真理。以统计学中的幂律分布为例,其涉及范围广泛,从财富分布的二八原则(即少数人聚集了大量的财富,而大多数人的财富数量都很小)到大多数语言中的词频,再到物种的迷食模式等等。幂律分布示意图而在AI领域,统一的Transformer 架构可以解决许多计算机视觉、自然语言处理及其多模态任务。类似地,在图神经网络研究的道路上,王啸也试图挖掘一种统一的架构。他表示,万事万物都具有拓扑结构。从图像到分子,从种群到交通,正是这种「拓扑之美」,冥冥之中将万物连接在一起。「有时你会怀疑世界上到底有没有神,或者说造物主,因为你会发现人的社交网络和动物网络存在的基本共性,两种不同的网络却存在着潜在一致性,这就好像我发现了世间的某些真理」王啸这样解释到,「用图将各种数据、各种任务统一起来是我的理想,图神经网络的应用潜力还远没有被充分挖掘。」在王啸团队的不懈努力下,他们发现了图神经网络模型背后的统一架构,研究者可以基于这一框架改写出适用于各种场景的图神经网络。在 WWW 2021 上发表的论文「Interpreting and Unifying Graph Neural Networks with An Optimization Framework」中,将不同基于消息传播机制的图神经网络统一在了同一套优化问题下。在 SIGIR 2022 上,进一步针对异质图发表了论文「Space4HGNN: A Novel, Modularized and Reproducible Platform to Evaluate Heterogeneous Graph Neural Network」,通过包含异质线性转换、异质图转换和异质消息传递层这三大组件的模型框架,统一了各种应用场景下的异质图神经网络,并构建了 Space4HGNN 平台,提供了模块化组件、可复现的模型实现以及标准化的评估工具。3科研启蒙:「社区发现」算法回溯研究的初心,王啸回忆起2012年,最初进入天津大学操晓春研究员实验室的日子。在那里,他正式开启了自己的图学习研究之路。在不断推进项目课题的过程中,王啸为日后独立研究打下了坚实的数学、编程、图理论基础。他说,在初入研究之门的日子里,他的研究方法很简单:「导师指哪打哪」。起初,操晓春和金弟为王啸选定网络的「社区发现」作为其研究方向。网络中的「社区」指的是一组由节点以及与其相连的边紧密地形成的实体。举例而言,社交网络中会有一群人在客观上具有隐式的群体联系。社区发现旨在遵循「社区中的节点紧密相连,不同社区间的节点稀疏相连」的规则对实体集合进行聚类。「社区发现」旨在通过一定的算法,将这些人聚到一起,挖掘出潜在的社区。由于图数据广泛存在于真实世界中,「社区发现」技术还可以被用于论文引用网络、蛋白质交互网络、电子商务网络、动物网络等场景的分析,具有非常广泛的应用价值。社区发现算法在探索「社区发现」的过程中,王啸逐渐培养起了对科研的兴趣。经过一次次的理论推导、实验验证,许多有趣而令人激动的科学发现激励着王啸执着向前。2013年,王啸完成了自己第一篇「社区发现」方向的研究论文「Identifying overlapping communities as well as hubs and outliers via nonnegative matrix factorization」。文中,他提出了一种可解释性很强的社区发现算法,取得了当时处于领先地位的模型性能。然而,王啸发现,无论如何调整算法,有一些用户始终不能被纳入到某个社区中。经过仔细分析,这些用户正属于「异常点」。因此,这一算法也就具备了异常点检测的功能,实属意外发现。4直击图表示学习研究的本质——编码结构和性质随着研究的不断深入,王啸意识到,网络数据的表征质量对于下游任务的性能至关重要。2016 年,博士毕业后的王啸从天大走向清华,在国内图学习代表性学者杨士强教授、朱文武教授和崔鹏教授的指导下从事图表示学习方面的博士后研究。「做研究要解决本质」崔鹏教授的这一观点对王啸今后的学术道路产生了深远影响。在崔鹏看来,本质的问题也许并不能仅仅通过阅读现有的文献得出,而需要研究人员自身真正进行深入、有创造力的思考。聚焦于图表示学习领域,网络由节点以及节点之间的边组成。为了得到网络的良好表征,需要在嵌入向量中尽可能保留有关节点和边的信息,即保留网络的结构。因此,网络研究中最本质的问题是如何编码并利用网络的结构和性质。如果能够很好地对网络的结构和性质进行编码,就可以在下游任务上取得较好的性能。为此,崔鹏和王啸等人针对网络的结构和性质进行了仔细的梳理,形成了较为完善的研究体系。在宏观研究体系的引导下,团队在网络结构表示领域产出了一批前沿学术成果。在此期间,基于博士期间在网络社区发现方面的研究,王啸进一步探究如何在网络表征的嵌入空间中保持社团结构。最终,崔鹏、王啸团队的工作「Community preserving Network Embedding」于 2017 年的 AAAI 大会上问世,至今已取得了 800 的引用量,成为了网络嵌入领域的代表性论文之一。5独立研究,深挖异质图在清华做博后的两年间,王啸逐渐形成了自己的科研哲学,他不跟风盲从,而是独立开展自己的研究。2018 年,他来到北京邮电大学,成为了一名青年教师。彼时,图神经网络等深度学习技术逐渐成为了热门的研究话题。王啸继续延续之前的图表示学习科研思路,自然而然也带领学生参与到了图神经网络研究之中,首先针对异质图的图神经网络展开了研究。在他看来,异质图是一种典型的图数据,当时的图神经网络还不能很好地处理异质图数据,针对异质图的图神经网络也鲜有研究。2019年,王啸和石川教授等人在 WWW 2019上首先提出了针对异质图的图注意力网络「Heterogeneous Graph Attention Network」,该论文至今已收获了超过 1,000 的引用量,成为了那届 WWW 大会最受关注的论文之一,在异质图神经网络的发展史上具有里程碑式的意义。异质图示意图在图神经网络研究过程中,王啸和石川等人发现了一系列有趣的现象和规律。例如,图神经网络的置信度的分布与普通神经网络的置信度分布存在很大的差异。神经网络往往会「过于自信」,对分类结果的置信度往往很高;而图神经网络则相反,呈现出「欠自信」的特点,对分类结果给出的置信度较低。此外,他们发现传统的图神经网络往往在度较大的节点上具有较优的性能,而在度较小的节点上则性能较差,存在较为明显的模型的不公平性。为此,利用图对比学习技术通过自监督的方式训练图神经网络,有效缩小了度大的节点和度小的节点上的模型性能。6Q&A1. 图神经网络广受关注的背后有什么深层次的原因?A:图结构广泛存在于各种数据中,基本没有孤立存在的数据,图可以将各种数据和任务统一起来。由于图结构的复杂性,曾经对于图的研究陷入瓶颈,但是一旦取得了突破,比如图神经网络实现了图上的深度学习,那么后面潜力就非常大了。大家都发现好像自己的领域都可以尝试用图神经网络去做一下,因为数据中都天然存在图结构,深度学习也更加自然走进不同领域了。2. 未来,研究者可以将图神经网络应用于哪些方面?A:图神经网络技术的应用场景十分广泛。我未来考虑将图与分子、化学、医药结合起来,也希望能应用于交通领域,当然这些需要与相关领域的学者一起合作努力。此外,将图学习技术应用于解决计算机领域内的一些问题(例如,旅行商问题、网络流问题)也是一个十分有趣的研究方向。3. 您有怎样的学术理想?A:我的长远理想包含两方面:首先,从学术的角度来说,我希望做出一些有价值有思想启发性的工作,让大家真正了解这个领域,比如希望能够解释图神经网络技术为什么有效,图神经网络这一领域的普世价值观是什么,基础体系是什么;从应用落地的角度来说,我希望能够充分挖掘图学习技术的商业价值和社会价值,造福于人类社会。4. 您曾入选2021年ACM中国新星提名奖,以及2022年AI2000学者榜单。这些荣誉对您来说意味着什么?A:感谢同行对我学术工作的认可,让我更加确信自己在做正确的事情,走在一条正确的道路上,而并不只是简单发表了一篇论文。这种支持和认可对青年研究人员积累信心有着非常大的鼓励。5. 对有志于从事图神经网络方向研究的学生,有什么建议?A:首先,学生要充分相信导师,在科研小白阶段跟着导师踏踏实实做一些工作。青年学生的学术积累有限,在迷茫时、找不到研究方向和研究问题时,可以多看看世界顶尖的科学家在做什么,跟随优秀者的脚步。同时,要有自己的思考,选择做的科研课题和研究思路首先要说服自己。其次,欲速则不达,不追求「快」,要扎扎实实。在一篇论文准备的前期仔细针对研究思路展开讨论,充分论证其可行性,找到合适的研究路线,确定合适的度量指标、实验设定、对比方法是至关重要的。否则在以上没有思考清楚的情况下盲目开展工作,研究生很可能走一些弯路,产生很多重复劳动,最终文章也很难被接收。王夫人的转变应该是从某个事件开始的。《城寨英雄》电视剧在线观看- 全集港剧高清完整版在线观看- 苍穹...

2、身体是最好的警报器学会和身体握手言和

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