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随着感情的升温，两人也终于走到了一起。无人驾驶电动卡车已经上路运货，卡车司机会失业吗？2019-05-20 13:41·光明网王祝华 科技日报记者 江东洲 刘昊近日，车头形似星球大战头盔的无人驾驶卡车在瑞典上路，投入日常送货当中，开发商Einride和客户物流公司DB Schenker称其为世界第一例。Einride的这款无人驾驶卡车T-Pod满载26吨，没有驾驶室。与燃烧柴油、有驾驶员的卡车相比，运货成本节省60%。T-Pod采用L4级自动驾驶技术，通过英伟达的Nvidia Drive平台处理实时采集的视觉信息。身在数英里之外的操作员可以同时监视并控制最多10辆卡车。对于“自动驾驶”“无人驾驶”这些字眼儿，相信汽车发烧友和卡友们并不稀奇，解放、东风、重汽、陕汽、沃尔沃、斯堪尼亚、奔驰等等国内外知名卡车品牌，都有着自己的自动驾驶卡车。然而这一次，瑞典无人驾驶电动卡车T-Pod不仅仅是实现了自动化，而且是获准上路运货了。人们不禁要问，这动辄几十吨的无人卡车安全吗？普及之后，卡车司机会失业吗？在现实生活中，无人驾驶电动卡车是否真能应用于物流运输？“无人驾驶卡车其实比人工驾驶更加安全”无论这些自动驾驶智能化程度高不高，但是越来越“聪明”的卡车的确是已经来到我们的身边。2018年9月，一则对于无人驾驶电动卡车在上海上市的消息就已吸睛十足。上海西井科技公司发布的这款汽车被命名为Q—Truck无人驾驶的电动重型卡车，取消方向盘，没有驾驶室，在车头安装的是电池，将人工智能视觉技术与汽车相结合。该公司负责人表示，研发团队是从乐高积木中获得的灵感，把电池放在车头，在外形上面很惊人。而且，这款车支持现在手机开始流行的无线充电技术，当一辆车电量用完时另一辆车可以为其充电，这些充电方式都不需要人工操作。这款车目前仅仅用于港口的环境，在港口的工作环境要求高精度。在往车上放集装箱以及通行环境的时候，要求的精准度很高精确到厘米级别。对于这样的精确度，老司机都会绷紧神经，这款车可以达到吗？答案是完全可以。这款车借助高进度的矢量地图以及相应的技术，智能识别周围的环境，传感速度达到10毫秒，已经实现了20毫米的精准控制。对于这款车的安全问题，相关负责人表示，这款车可以凭借现在的技术，实现360度范围内最少两套的传感器覆盖。最长检测距离达到200米，当一款车出现故障的时候终端会自动显示，并且智能化的派另一辆车把事故车辆拖至特定的维修区，全过程不需要其他车辆的加入。重庆交通大学公共交通学者、公共交通学科首席科学传播专家王健在接受科技日报记者采访时表示，从美国加州的无人驾驶汽车运行报告来看，目前，人工干涉车辆的行驶里程（关键指标）已经显著提高，基本到达4级水平。“电动化的卡车控制比传统的机械传动卡车更容易实现自动驾驶，在码头和一些货运专线上，自动卡车的应用场景完全可以率先使用。”海南北汽银建易乐智慧出行科技有限公司总经理、三亚新能源汽车小镇项目总指挥李璟泉认为，无人驾驶卡车其实比人工驾驶更加安全，重型无人驾驶卡车应用领域大多数远离大众生活的城市圈；另外，无人驾驶卡车要比人类驾驶员遵纪守法，不会超载，不会超速，不会危险驾驶，可以完美的应用于高速干线物流这种任务明确，行驶路径清晰的领域。“被替代的卡车司机可以轻易找到更加轻松的工作”无人卡车普及之后，卡车司机会失业吗？“自动驾驶与卡车司机就业不是简单的替代关系，是机器减轻人类劳动、提高操作效率的关系。”王健认为，无人驾驶的概念提出已经有很多年了，之所以到现在还没有大规模使用，最主要是受制于现有生产技术水平以及市场生产供应。王健说，自动驾驶是驱动技术进步一个方向。各国的实践表明，自动驾驶将越来越接近商业应用，但是，大规模应用的路还比较长，除技术因素外，法规的建立也需要有一定的过程。经济因素同样重要，客户采购自动驾驶卡车也会考虑，车的寿命期成本与现有的运营成本是否会提高效率？这是决定是否自动化可以大规模应用的关键。李璟泉认为，现在无人驾驶卡车主要替代的是高速干线运输工作，这部分工作要求驾驶员在较集中较高注意力的情况下进行几小时甚至十几小时的连续工作，对驾驶员自身健康危害极大，现在的年轻人也越来越不会选择这一份远离家人枯燥、高风险工作了。当无人驾驶卡车替代掉这部分工作后，可以提高整体物流的成本、效率及安全。在无人驾驶高速干线物流普及后，在无人驾驶公路港、运营中心、维修整备中心、城市内配送环节等领域将会产生大量工作机会，被替代的卡车司机可以轻易的找到更加轻松、工资更高、无需远离家人的工作。目前，中国自动驾驶货运公司图森未来在美国亚利桑那州已经实现L4级别无人驾驶卡车的商业化测试运营，已经与十余家终端客户签订了运输合约。在美国的以亚利桑那州为首的多个州，受惠于当地对自动驾驶大力支持的法律条款，图森未来已经迈入小规模商业化测试运营的阶段。对于无人驾驶卡车大规模商业化应用，李璟泉认为，在国内，尚未大规模使用的主要还受制于国内现有法规标准等的限制。