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2024年12月10日，同样在2022年，赵本山拍摄《乡村爱情》，口碑下跌后，刘流也果断现身。
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前围框架抬回去……
紧接着，视角直接贴近到了大门口，出现了两个人的对话声音，似乎谈及到了是否要孩子等等，好像两个人已经打算备孕了。新车 | 近期上市，车长超5米/双侧滑门，瑞驰全新电动物流车谍照2023-08-20 20:00·懂车帝视线文：懂车帝原创 周桐[懂车帝原创 产物] 日前，我们获取到一组瑞驰新能源全新车型的伪装谍照，该车有望于近期上市，配备双侧滑门。目前，瑞驰新能源旗下共有3款纯电微面车型，分别为瑞驰EC35、瑞驰EK07S以及瑞驰EC55，随着新车的到来，其产物阵容也将进一步完善。基于谍照来看，这辆全新电动物流车依旧有着较为严密的伪装，车头造型圆润，预计采用新能源车型常见的封闭式设计，两侧则配备矩形设计的前大灯组。从车身侧面来看，这辆全新电动物流车采用了双侧滑门设计，车身长度将超过5米，尾部并没有曝光太多细节，能看到其配备了纵向布局的后尾灯组。目前，这辆全新电动物流车的动力参数还没有曝光，有对于该车的更多消息我们也将持续关注。
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AI+多剧情游戏，能让玩家拥有更多选择吗？原创2023-07-27 10:18·游研社在很多非线性的游戏中，制作组往往会给玩家提供各种不同的剧情分支，并根据游戏中玩家行为、选择的不同，来决定最终结局的走向。这样的游戏，既有《巫师3》、《2077》这样的开放世界大作，也有《奇异人生》、《底特律：变人》这类剧情互动类游戏。尽管这样的机制，是为了让玩家觉得自己的选择更有“意义”，更能影响游戏世界的命运。然而，玩过此类游戏的玩家都明白，其实各个不同的分支、结局，是早就已经被编剧写好了的。在某些情况下，为了看到特定的结局，部分玩家往往会忍不住去查攻略，看看究竟做出怎样的选择，才能触发特定的剧情。如果不知道这些选项背后的剧情，选起来可能会很纠结在这种情况下，游戏的走向和剧情，归根结底是可预知、可控制的。然而，基于此次GPT所带来的各种AI革命，却让人看到了这类“多剧情选择”类游戏更自由的可能。一、没有剧本的NPC5月29日，在中国台北举办的2023年台北国际电脑展（Computex）上，老黄向人们展示了一种名为Omniverse Avatar Cloud Engine（以下简称ACE）的AI技术。这个技术，简而言之，就是让游戏中的NPC具有了“即兴创作”的能力。换句话说，NPC与玩家的对话，不再是基于已经写好的台词，而是会根据玩家的语音，进行实时反应和生成。在这段演示中，玩家通过与拉面店的老板“闲聊”的方式，得知了城东边一个犯罪头目的踪迹，并顺带接下了个支线。而实时进行的对话，则是由一套被称为NeMo的系统生成的。整个NeMo系统，可以分为两大部分：NeMo Language技术是用于构建、定制和部署语言模型的服务，它可以根据游戏设定和角色背景生成适合的对话内容。Dialogue Manager是用于管理对话状态和策略的系统，它可以根据玩家的语音输入和NPC的语言模型，决定NPC应该说什么。虽然英伟达的技术看似复杂，但早在该技术公布前，民间就早已有人弄了个“低配版”的NeMo。具体做法是，在《上古卷轴》这样的游戏里，以MOD的形式添加GPT-4到角色的对话系统中，再通过语音识别技术，让玩家用说话的方式，实现与NPC的实时交流。这类技术的问世，在让游戏变得更生动的同时，也无意中让一些游戏制作人梦寐以求的剧情机制，真正地有了现实的土壤。而这些天马行空的制作人，就包括了《生化奇兵》的设计师肯·列文，在前段时间的采访中，肯·列文表示，他的下一款游戏《犹大》（Judas）将采用被他称作是“剧情乐高”的系统。从而更加突出“玩家驱动”的重要性。实际上，对于“剧情乐高”的玩法，肯·列文在2014年的GDC演讲中就进行了探讨。在他的理念中，这个思路是将剧情拆分为最小的、可触的组件，并将其不断重新排列，类似一个个乐高玩具那样，从而探索出广泛剧情走向的方案。在肯·列文看来，既然目前的游戏，已经仿造出了一种基于真实世界的物理系统，那么对应的，在剧情方面也应该有这样一个类似叙事的“物理引擎”，能让一切剧情、角色自然地相互交流、互相碰撞。在这样的叙事系统中，叙事元素互动的关键点，将完全交给玩家。然而，由于当时（2014年）的AI技术远不及今天这样发达，因此肯·列文的想法实施起来，必定会遇到很多技术上的困难。一个显著的技术难点是：如何让这个庞大的、基于各个因素关联起来的叙事系统，能够自然而有逻辑的运转，并传达出游戏所蕴含的情感、基调？在生成式AI突飞猛进的今天，这一切似乎终于有了答案：在之前提到的ACE等实时互动技术的加持下，编剧不必再煞费苦心地构思每个NPC的戏份、台词，它们完全可以用实时生成的对话策略和行为逻辑，自发地与玩家驱动剧情。二、AI版DND这种与NPC实时互动的方式，人工编写的剧情分支，究竟有什么本质上的不同？我们可以通过一个假想的场景来进行比较：假设我们在玩一个以中世纪为背景的冒险游戏，游戏中有一个魔法师NPC，我们在游戏中遇到了他，他向我们提出了一个问题：你知道这个世界上最强大的魔法是什么吗？在以往人工编写的剧情分支中，玩家往往会面临几个固定的选项：A. 我不知道，你告诉我吧——魔法师会告诉我们是时间，因为它可以改变一切。随后会邀请我们加入他的研究团队B. 我不在乎，你别烦我。—— 魔法师会嘲笑我们是一个无知和愚蠢的家伙，之后向我们展示一种强大的魔法。C. 我觉得是恐惧，你呢？—— 魔法师会奸笑地点头，然后他会向我们透露自己的阴谋。而如果使用实时交互技术来推进剧情，我们将不会有固定的选项，而是可能会依据玩家个性、行为的不同，出现各种结果：如果我们回答得很简单或很模糊，比如说“我不知道”或“可能吧”，魔法师可能会对我们失去兴趣，转身离开。如果我们回答得很粗暴或很无礼，比如说“你闭嘴”或“你去死吧”，魔法师可能会对我们发怒，并对我们施展一种强大的诅咒魔法。如果我们回答得很幽默或很奇怪，比如说“我觉得是香蕉”或“我觉得是你妈”，魔法师可能会觉得我们很有趣或很奇特，问我们更多的问题或给我们更多的信息。在这样的机制中，由于每个玩家个性的不同，NPC对应的反馈也会不一样，而每段由此生成的剧情，也都将是独特的，别人无法体验的。于是，一个真正“千人千面”的游戏剧情系统，就由此形成了。不过，这种“恣意妄为”的玩法虽然看起来很胡来，但也并非在游戏史上没有先例，一个最类似的例子，就是很多人耳熟能详的DND跑团机制。DnD跑团的玩法，简而言之，就是一种角色扮演+多人互动+一定随机性的机制。游戏开始时，玩家可以创造或选择各种角色，例如勇猛的战士，或是狡诈的盗贼。接着，游戏的主持人DM，会主持这些玩家的冒险，让他们经历某段剧情，对抗某个BOSS。这个过程里，1/3靠玩家和DM的想象力，1/3是靠游戏的规则书，1/3是靠骰子来决定各种行为的成功与否。在这样的玩法中，玩家的想象力很大程度上决定了游戏的走向。如果你愿意，你完全可以将香蕉当成武器，去捅某个BOSS的鼻孔。如果我们将与NPC实时互动的机制，与DND的玩法进行对应，那么由AI驱动的游戏角色，实际上就代替了DND中的主持人以及其他玩家。在此基础上，依靠着一定的随机性，游戏在没有编剧插手的情况下，就能让玩家与NPC一直驱动着剧情走下去。然而，为了避免这样互动，彻底变成杂乱无章的随机事件，以至于剧情的走向变得毫无逻辑，或偏离游戏主题，这个由AI驱动的剧情机制，也需要自己的“规则书”。三、预知一切的AI这样的“规则书”，实际上就是整个游戏世界运行的逻辑和规律。在此基础上，游戏能根据玩家的具体行为、决策，进行相应的推理预测，从而一步步构建出整个游戏的剧情走向。可问题是，无论是之前的各种“多剧情选择”游戏，还是DND的跑团机制，实际上都是在用人脑有限的想象，来模拟和预测玩家行为的后果。而这种方式的局限性就在于，当人们采取了“AI版DND”的玩法，即玩家与NPC实时互动的方式来驱动剧情后，由于每个玩家个性的不同，必然会造成NPC反馈“千人千面”的情况。在这种情况下，用人工的方式，是几乎不可能穷尽所有的结果的。在《底特律：变人》中，想象如此多的分支，已经很不容易了在这种情况下，人类就需要一种具有“预测”能力的AI，来代替自己进行推理、想象。而这样的AI，在现实中也已经出现了。就在不久前，图灵奖得主、Meta的首席人工智能科学家Yann LeCun，就勾勒了一个不同于当前GPT的新型AI模型——世界模型。而这类世界模型，与当前的AI大模型最大的区别，就在于其可以通过观察视频的方式，来学习对于真实世界的大量背景知识，并由此推断出什么可能，什么合理，什么不可能。Yann LeCun构想的世界模型，由六大部分组成在Yann LeCun看来，大部分人类所拥有的知识（例如骑自行车、洗碗等），其实和语言无关，所以这部分内容，仅通过文本来训练的GPT，是捕捉不到的。而通过“看视频”来学习的AI，与GPT相比，能够更加准确地把握世界运行的各种“常识”。例如，某个司机可能以前没有在雪地上开过车，但他（很可能）知道雪地会很滑，如果开得太猛，车就会打滑。而正是这种常识性知识，使人和其他动物不仅能够预测未来的结果，而且能够填补缺失的信息。这也是为什么，在Yann LeCun看来，现在的GPT“连狗都不如”于是，在具备了各种常识之后，这样的AI模型，就能根据现实世界的规律，对各种事件进行分析、预测。在Yann LeCun的世界模型中，最复杂的是一个名为“世界模型模块”的部分。它有两个作用：（1）评估感知未能提供的对于世界状态的缺失信息；（2）合理预测世界的未来状态。世界模型可以预测世界的自然演变，也可以预测由行为者模块采取的一系列行动所产生的未来世界状态。在从各类事件中抽象出潜在的因果关系后。该大模型就能生成多个可能的未来状态，并根据成本或目标来评价和选择它们。而当这样具备了“预测能力”的AI，与NPC的实时互动技术相结合后，我们就不难想象，两者会碰撞出怎样奇妙的结果。举个假想的例子，如果世界模型在游戏中，想要设计一段“男主和女主在赛博朋克世界中，逃离垄断公司追杀”的剧情。它就会用预测器来猜测下一段电影的摘要，比如“男女主角最终逃过了追杀”。但是它也知道这个预测不一定准确，因为剧情可能有很多不同的走向。比如“因追兵太多，男主为救女主角牺牲了。”，或者“浮空车被击毁，二人双双身亡”。所以它用一个潜在变量来表示这些不确定性，比如“垄断公司的实力”或者“男女主角的关系”。这样，“世界模型”就可以生成多个可能的剧情，并根据因果关系、世界观设定来选择它们。有了这类AI技术的加持，也许在未来的某一天，真正依靠“玩家驱动”，并且在剧情上有着更多选择、更自由可能的游戏机制，就将不再只是某些开发商宣传时的夸大之词了。获批“国家标准化癌症筛查《给爱丽丝的奇迹8》迅雷高清资源-在线观看视频追剧-片多多影视
所以匡衡的前半生可以被称为励志少年从穷书生到被官拜宰相一路走来的辛酸苦衷实属不易
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