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商丘市2023年经济总量3109亿，比 2022年的3262.68亿元相比是跌势，跌破3200亿元。盐城的经济总量达到了7403.9亿元，则是升势，突破了7400亿。盐城是商丘的差不多1.7倍。而商丘的全市常住人口773万人，盐城市常住人口668.9万人。商丘钱少人多，盐城是钱多人少；商丘发展是下滑，盐城发展是上升。这么一对比，段位相差级别，一目了然了。
2025年01月01日，2024-07-11 09:40·中新经纬
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但你唯一可以做的就是将今天过好再好不过了
其他须知结婚的时候，对方也没有什么嫁妆，只是用拖拉机，装了一些棉被，还有一个石磨，几个大木桶。
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2024-07-18 16:56·金(Jin)台(Tai)资(Zi)讯(Xun)
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从(颁辞苍驳)一(驰颈)季(闯颈)报(叠补辞)披(笔颈)露(尝耻)情(蚕颈苍驳)况(碍耻补苍驳)，公(骋辞苍驳)募(惭耻)基(闯颈)金(闯颈苍)一(驰颈)季(闯颈)度(顿耻)持(颁丑颈)仓(颁补苍驳)基(闯颈)本(叠别苍)保(叠补辞)持(颁丑颈)稳(奥别苍)定(顿颈苍驳)，前(蚕颈补苍)五(奥耻)大(顿补)重(窜丑辞苍驳)仓(颁补苍驳)股(骋耻)中(窜丑辞苍驳)，除(颁丑耻)了(尝颈补辞)贵(骋耻颈)州(窜丑辞耻)茅(惭补辞)台(罢补颈)、宁(狈颈苍驳)德(顿别)时(厂丑颈)代(顿补颈)之(窜丑颈)外(奥补颈)，泸(窜耻辞)州(窜丑辞耻)老(尝补辞)窖(闯颈补辞)、五(奥耻)粮(尝颈补苍驳)液(驰别)继(闯颈)续(齿耻)稳(奥别苍)居(闯耻)第(顿颈)叁(厂补苍)、第(顿颈)四(厂颈)大(顿补)重(窜丑辞苍驳)仓(颁补苍驳)股(骋耻)。
对话张璐：2/3生成式AI机遇属于巨头，奥特曼还无法与乔布斯并论2023-12-30 13:29·量子位杨净 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI比互联网时代机会规模大10倍，但三分之二机会可能是大公司的。面对此次以生成式AI掀起的产业创新浪潮，硅谷技术VC——Fusion Fund的创始人张璐给出这样的论断。不过即便只有三分之一的机会属于初创公司，但大10倍机会规模还是非常可观的。张璐坦言：从年初到现在，硅谷早期投资生态非常活跃，要是有高质量的创业项目会很快拿到超募。不过不同于国内千模大战，现在硅谷，初创公司已经很少在做模型，大家关注点已经转向应用层。用张璐一直以来对技术创新的周期判断来讲：基础创新阶段已经过去，现在进入到应用创新大趋势。像贾扬清创办的LeptonAI，最近大火的首个超过GPT4性能的开源模型公司NexusflowAI，Cloudera创始人最新创建的Vectara等都是是张璐最新投资的项目。这样的发展，其实与张璐带领的Fusion Fund一直以来的投资主线不谋而合：通过新技术整合推进全产业的数字化转型。而除了生成式AI，硅谷又有怎样的New Trends？量子位与张璐展开了年度硅谷连线。硅谷现状：商业化速度非常快，模型层已成熟与上一波决策式AI浪潮发展不同的是，此次生成式AI商业化落地速度非常快。这也是张璐最明显的感知。从今年年初发展到现在，张璐坦言硅谷早期投资生态非常活跃。除了看到落地速度，也发现很多初创公司不需要融很多钱了。因为开发成本没有那么高、效率也提上来了，不需招那么多工程师。对于很多高质量创业者来说，这会是个很好的创业时机。一些早期优质的项目经常可以拿到超募。“资本的马太效应非常明显。”张璐也解释了这背后的原因。一来，美国天生有个非常独特的市场环境，它可能是全世界做公司级(ToB)销售最容易、也最成熟的商业市场；二来，ChatGPT让所有产业意识到「这个工具存在了，如果我不用，我的竞争对手会不会用？全产业数字化转型整体加速」除了生成式AI能提高产业效能、经济形势等方面的影响，张璐还谈到了一个很有意思的现象，那就是产业玩家的紧迫性。张璐2018年就和她的合伙人前惠普CTO Shane Wall，一起建了一个Fusion Fund CXO网络，至今其中有44名500强公司的CTO，覆盖了11个不同行业。网络成员每个季度都会进行闭门讨论分享，从今年初开始，与CTO们聊的一个大主题就是各种生成式AI的产业落地应用，从“公司的数字战略”、“生成式AI的应用挑战”到“人工智能时代的数据监管和隐私”等等，张璐就谈到这些CTO的紧迫感非常强。张璐总结这样的紧迫感来自于两个方面。一方面是他们拥有海量的有价值数据，问题在于如何利用数据策略将数据的价值反映到公司的估值，也就是制定公司数据战略。另一方面，这些CTO发现公司员工会暗自使用ChatGPT，这背后也带来了数据隐私的问题，急需一个行业专属模型来替代，更重要的是效能提升的需求非常迫切，产业有更强的动力去应用新的技术据张璐透露，这些大公司专门批给CTO或者是首席创新官，以及专门与初创公司战略合作的预算越来越高，以前可能只有几千万、几亿美金，现在可以到十几亿美金。这样的情况，再加上得益于AI工具的助力，初创公司开发成本降低、效率增高，也进一步提高了很多初创公司的商业变现速度。不过在面对「生成式AI是否能够重塑各行各业」这个论断时，张璐直言：并不觉得会重塑，在硅谷更多看到的是Plug in，相当于是现在的行业应用，再加上生成式AI作为一个feature（功能）。张璐认为目前这一阶段仍只是人工智能的序曲，还没有达到高潮。而要实现真正的高潮，张璐主要谈到了两点。一个是从跨领域生态上看，目前需要解决生成式AI应用的几个挑战：一是算力成本过高；二是耗电量比较高；三是数据传输和沟通的效率，以及数据隐私的问题。第二个则是垂直领域的应用，这其中很重要一点就是拿到行业高质量数据。这对初创公司创始人就有一定的要求，比如要懂这个行业，懂得在模型训练过程中去给专业的行业反馈；要有能力与行业龙头成为战略合作伙伴，并且拿到他们的高质量数据来去优化模型，打造行业专属模型。而早在2017年，张璐带领的Fusion Fund团队从AI在医疗领域的创新开始，深度布局各个行业的人工智能应用。从2021年开始，张璐带领的Fusion Fund团队就在生成式人工智能商业应用开始明确的投资布局。最早就是You.com，由Salesforce前首席科学家做的生成式AI搜索引擎，直接对标Bing。You.com近年来实现了快速增长，即将成为领域内的独角兽公司。Fusion Fund还投资了各种垂直领域的公司，比如在制药医疗、公司服务、金融保险、物流供应链等领域均有布局。这些垂直行业的被投公司商业化都做得非常好，年收入至少在1000万美元以上，一些公司级的AI解决方案年收入超过了6000万美金。尤其是近年来涌现了诸多公司服务场景的公司。比如Fusion Fund投资的Vectara，就是用生成式AI进行公司级搜索，解决了如何将大模型应用到小的数据团队里的问题，能够完成跨文件格式及跨语言搜索等操作，以及针对公司级会议应用的Otter.ai。此外，Fusion Fund还关注到一些在跨领域生态上驱动AI应用的公司，覆盖从算力优化、边缘计算、数据隐私，再到AI监管、联邦学习等方面。比如业内最顶尖的边缘计算芯片公司EdgeQ，贾扬清创始的Lepton AI，开源领域的Loft.sh和Nexusflow等。这也引出了硅谷目前第二个现状：初创公司做模型已经非常少了，大家的关注点已经从模型来到了应用层。张璐谈到，这背后涉及美国公司的一个共性，那就是重点去做别人做不了的，然后再在周围建生态，吸引很多公司在自己生态中成长起来。英伟达就是个典型例子。英伟达有能力自己开发诸多应用，但他们并没有自己去做应用，而是专注在硬件层+基础平台层，用自己的算力系统搭建好基础设施与平台，吸引初创公司在它的平台上建立新的应用。英伟达从数年前开始就在布局自己的生态，它推出了“初创加速计划”（Nvidia Inception Program），在各个垂直领域精选优秀的AI初创公司，获奖公司能够获得奖金并优先使用英伟达平台的资源，而Fusion Fund投资的公司中已有9家公司入选该计划。张璐团队自2017年起也一直和英伟达紧密合作，最近Fusion Fund的创始人日活动就在英伟达总部和英伟达联合举办，加速生态发展。像谷歌、亚马逊、微软等大公司，他们也希望建立自己的生态，通过大模型来帮他们留住公司云客户。OpenAI也曾公开表达没有意愿去做垂直领域的应用。在这样的生态环境下，初创公司就能在科技巨头开发的模型层上建立各种各样的应用。而且初创公司的选择，也会触发模型层公司的良性竞争，模型成本也会逐渐降低。这就是为什么在美国很少见到初创公司再去做模型了，因为没有必要。这也间接印证了张璐一直以来对技术周期的看法：技术创新的周期是“先基础技术创新，再技术应用创新，最终会带来新的商业模式创新”。现在大家一个共识是，目前已经进入到技术应用创新的周期。总的来看，此次生成式AI浪潮，其实与张璐团队一直以来强调的概念0代码人工智能平台不谋而合——使用者不需要写任何一行代码，也不需要懂代码，就可以直接应用和受益于人工智能解决方案。之前大家一直不能理解，但现在通过ChatGPT进行了大规模的全产业教育，大家发现原来真的可以。尤其在B端，因为有非常落地的行业应用场景，推进速度非常快。以前人工智能的概念也火过好几次，但都不像这次如此落地。这也是生成式AI最大的一个优势。从投资者的角度来看，商业落地进程加快，很快就可以解决实际问题。一个公司的发展前景就可以预测得比较明确了。张璐建议初创公司要明智地选择切入点，不要同大公司硬碰硬，而是要去得益于大公司间的竞争，选择最有优势的应用场景去切入，选择最合适的生态去合作。另外随着产业快速发展变化，大公司不管是提供底层模型的优化，还是生态的成长，都会为初创公司带来新的行业机会。两条投资主线更为清晰这样的发展变化，在张璐团队看来是原有的投资主线更清晰了。也就是全产业的数字化转型。而且是投资平台性技术去挖掘数据的价值。平台型技术包括人工智能、边缘计算等各种各样的技术。所以生成式AI其实进一步推进了全产业对人工智能的认知以及对数字化的需求。甚至有些行业，他们并不是真的拥抱AI，但看到同行业竞争对手开始使用人工智能，就会觉得必须要布局。所以现在看到的各种探讨，一方面在于我们到底怎样在垂直领域应用人工智能，另一方面更多探讨的是 build VS buy，是内部自建还是外部采购。科技公司更倾向于前者，因为开发成本越来越低。但对于传统行业来说，外部采购速度更快，多样性更强，而内部去搭团队周期较长，并且也涉及一些数据隐私考量。另一大不变的投资主线在于技术应用是否能赋能到每个个体、每个公司。人工智能最大一特点就是作为工具被人使用。现在很多人在探讨说工具将完全替代人，但张璐认为现在还不到这个阶段。实际上，一个人使用AI等工具完成的工作量，可能就是以前三个人做的工作量。因此更需要关注的是，技术植入之后，如何更好地提升大家的生产力和生产效率。近几年，科技与创投圈每年都会迎来全民关注的新风口，从张璐的角度来看，这其中有些是真的、有些是假的。像区块链、加密货币、元宇宙、Web3这些比较火热的话题，张璐团队一直都保持相对谨慎的态度。但这次生成式AI所带来的数字化转型机遇，在张璐看来是真正可以落地的机会。所以不仅是Fusion Fund现在的布局，包括此前布局的AI公司，都围绕着这种趋势都在快速成长。张璐解释说，这背后有个很重要，也是非常简单的一个判别式。那就是回归商业本质 ，看这项技术是否在解决现实产业中一个重大的问题，还是只在自己生态圈里圈地自萌。“We need to create something people need, not people like”，你做的技术产物必须是人/产业需要的，而不只是人/产业喜欢的。这一点同样也适用于人工智能热潮，市场上也有不少的泡沫。比如C端一些很炫酷的应用，写几行字就能生成好玩的照片。但若想想，这个功能在未来几年每个星期都会有人使用它吗？它是否真的能可持续发展呢？相较而言，一些产业应用确实解决能实际需求，比如利用AI解决医学影像增强，分析，在金融行业做投研报告和数据分析等等。看好四大产业方向围绕着这层逻辑，除了生成式AI，张璐还透露了看好四个产业领域的未来技术发展。第一是医疗，主要有两个值得关注的方向：一是数字化治疗（Digital Therapeutics）；二是数字化生物学（Digital Biology），尤其是合成生物学。从AlphaFold的持续更新，再到今年生成式AI，都极大地加速了数字化生物学的产业进程。第二是保险行业的数字化。目前保险行业有海量的高质量数据，市场量级非常大，但与此同时又面临着利润率越来越低的产业挑战，这就让保险科技及AI在保险领域的应用有了巨大的发展空间。第三则是新一代的制造业和物流供应链。因疫情、人力成本越来越高等各方面原因，一些传统物流供应链公司不得不推进自动化进程，由此衍生出一个非常大的趋势即自动化机器人，越来越多数字工厂将诞生。不过她强调，这里的机器人并非简单意义上的人形机器人，而是各种各样产线上自动化运作的机器人，这是一个大方向。比如最近，张璐团队投了一家保险科技公司——Koop，它是为这些应用大量机器人的工厂提供机器人保险。除此之外，她还提到了另一种未来的想象。当机器人变得越来越小的时候，它所能做的事情、带来的创新维度就会变得非常不一样。比如进入到临床阶段的纳米机器人，他们在投的一家数字治疗的项目，其产物就是一个智能胶囊，吞进去之后，就能实现整个消化系统的数据采集，以及定向定点的释放药物。最后一个是太空科技。她给出论断： 现在太空科技进入到第二个阶段 。第一个阶段，太空科技更多的是传统发射火箭、卫星，硬件比较多，成本也较高。但现在已经进入到第二阶段，即太空数据时代。再过两年，马斯克Starlink发射的卫星总量可能会超过肉眼可见的星星数量，所以太空是非常拥挤的，三维的太空日常交通情况会非常糟糕。所以一来这产生了很强的需求，即如何去管理和经营太空中如此庞大的社群。张璐最近投资了一家公司就专注于太空中的交通管控，这是非常重要的应用。二来，就是太空数据要如何应用，如何将其低成本化。举例来说，过去想要获取太空数据需要自己发射卫星，但现在可能也不需要自己发卫星，而是直接运用太空中的卫星数据。未来，地球上各类大小公司都能更好地利用太空数据，更多人也将更好地受益于太空数据，这是非常有价值的部分。而在这个过程中一旦有数据，就可以用人工智能。张璐坦言：很多现在讨论的技术，它都有一个很大的特点，就是它并不是突然间出现的拐点般的新技术。事实上，这些技术往往存在已久，只是现在产业开始大规模应用，而且是产业到了特定时间节点，必须要做出改变的情况下。比如像脑机接口、人形机器人等技术，张璐觉得这些绝对是未来的发展方向，但现在技术层面的挑战还需要一步一步解决。而像AI Healthcare以及太空科技，张璐预测或将是明年的风口。尤其像AI HealthCare正在火速成长过程中。人工智能在医疗领域的应用，本身就是现在的一个大趋势和风口。One More Thing：如何看待Sam Altman？在被问到硅谷如何看待Sam Altman这个当红明星，有没有将他当做下一个马斯克、下一个乔布斯。张璐坦言，他（现阶段）跟马斯克和乔布斯，可能还无法相提并论。“Sam当然也是非常厉害的领袖，他能够非常坚持地去做这件事情，经历了各种尝试和挑战，最终选定Transformer这个架构并一路走下来。所以我觉得Sam可能比较强的一点是他的Vision，还有对理念的坚持，确实也很有韧性。”但是从另一方面来看，这个产物最早的idea并不来自于他，技术也不来自于他。他更多像是一个很杰出的领袖，在对的时间节点，将对的人凑在一起，然后去拿对的资源，将很多东西整合起来。不过乔布斯和马斯克也不是同一类人。乔布斯是真正的创造者，他真的是从零到一去做创新的人。而马斯克，其实很多他做的东西都不是完全原创，他也并非特斯拉最早创始人，但他能将其做成商业化。他更像是个Dreamer，敢于去挑战一些非常难的产业问题。Sam Altman，现阶段来说跟乔布斯和马斯克还是有明显差距的。不可否认，OpenAI带动了生成式AI浪潮，但在OpenAI的技术和研发中，首席科学家Ilya等在内的科学家，才是真正的OpenAI之父。— 完 —量子位 QbitAI · 头条号签关注我们，第一时间获知前沿科技动态约2023年6月19日，该剧发布首支预告、“心动满屋”版海报，正式官宣，檀健次、王楚然主演，这样的题材正是当下观众喜欢的，并且男女主也是很般配的，CP感十足。《玉蒲团之偷情宝鉴》全集高清完整版免费在线观看...
17年的童年回忆 《超级数码暴龙》让我们再续数码梦2016-04-15 14:30·萌聚ACG研究社从1996年由万代南梦宫公司创造的战斗数码宠物游戏到1999年的动画系列《数码宝贝》可以说是整个90年代的童年经典它带给我们的不仅仅是游戏和动画的快乐还有那一伙人之间的冒险和友情谁又能想到我们和《数码宝贝》只因为一次偶然的相遇,于是一切就从这里开始了呢要说最经典的话只能是《数码宝贝》第一部了勇气、友情、爱心、知识、诚实、纯真、希望、光明在1999年3月曾经上映了一部名为《数码宝贝》的电影为了接续电影中的剧情于是TV版的《数码宝贝》第一部诞生了由东映公司旗下动画工作室制作的动画当然不会差到哪里去再加上剧情的新颖一下子就吸引了当年还是儿童的我们第一部主要讲述了八神太一、石田大和、武之内素娜等八位孩子因意外进入网络世界在同伴数码宝贝的陪伴下一同展开的奇幻冒险故事而在这故事当中除了奇异的数码兽和神奇的数码世界之外太一他们之间所发生的事情也是极其吸引着我们让我们每天都能够准时守在电视机前等最新一集的开始被选召的孩子们 数码世界的冒险之旅说起被选召的孩子们大家都会自然而然的想起第一代的他们他们勇敢、坚强、纯真、诚实他们不轻易放弃、不轻易胆怯退缩、不让信念的明灯熄灭也让我们学会了什么是真正的友情什么是真正的感动八神太一：勇气(代表不怕困难,勇于面对的心)太一亚古兽的搭档勇气徽章的持有者他应该是在《数码宝贝》中最让人印象深刻的主角了吧虽然说在某些地方中他是一个很冲动的领队但却不失在危急关头总是沉着冷静、临阵不乱勇敢地面对一切困难的特性不过勇气的定义还真是好鸡肋啊在某个地方看到别人这样评价太一的勇气：勇气的意义在于当友情和爱情都背叛你的时候你还可以勇敢的面对生活这...让我心疼太一五分钟不过他还是代表了我们这一代人的童年梦石田大和：友情(代表重视朋友的心)说起大和当我以前还是小孩子的时候觉得他挺冷酷现在早已成了太一的CP对象了（腐女们啊...）武之内素娜：爱心(代表肯去付出,关怀他人的心)童年的女神啊素就像她所代表的徽章一样爱心感爆棚素娜是第一个洞悉吸血魔兽阴谋的人于是便在暗中保护着同伴们而她不愿意出现的原因仅仅是因为她觉得自己只会给大家添麻烦这种性格也是赢得了许多真爱粉泉光子郎：知识(代表追求知识,寻找真相的心)拥有着强大头脑的学霸光子郎简直就是我们童年中的学习偶像城户丈：诚实(代表不讲大话的心)正如他持有的纹章一样是个诚实又靠得住的大哥虽然一开始有些懦弱个性较为害羞但也不阻止我们喜欢他太刀川美美：纯真(代表不虚伪,流露真情的心)美美给我们的第一印象可能就是个爱美的小姑娘了但是在她唱出如此动听的歌曲后就会对她彻底改观在最后一集中她那顶粉红色的帽子在风中飞扬的时候我们的眼泪也跟着流了下来...高石武：希望( 代表面对逆境仍不放弃的心)阿武和巴达兽这一对搭档可以说是最萌的了天真活泼的他、再加上一脸卖萌的巴达兽在我们的童年留下了可爱的形象八神嘉儿：光明(代表为他人著想,像光一样照亮他人的心)嘉儿和迪路兽的相遇可以说是让我们最捉急的一件事情了是的我一直在等一个人当我还是幼年期时我一直在等一个人我不断地等待可是那个人始终没有来当我进入成长期后我不再等待而是想要自己去寻找…可是在我面前出现的不是我所等待的人而是吸血魔兽被吸血魔兽抓住以后我每天都挨打于是渐渐地我竟然忘记了自己在等待的人也忘记了要去寻找现在我终于想起来了我一直在等待的人就是你嘉儿有多少人看到这句话是泪奔的如果说我没有遇见迪路兽的话------嘉儿如果说我没有来到数码宝贝世界的话--------阿助如果说我没有跟大家一起来冒险的话--------美美我们就不可能变成现在这个样子了--------光子郎没错因为有数码宝贝随时陪伴我们的缘故------阿和因为我们还有这么多的好伙伴--------阿武因此我们更能了解团结合作的重要-----素娜也因此我们更能活出真正的自己-----太一因为我们还有明天冒险 再一次进化有梦想才有未来我们还有明天我们虽然不能抹掉过去可是却可以超越它我们还有明天因此新版的《数码宝贝》也跟我们见面了为了纪念数码宝贝15周年新版的动画《数码宝贝大冒险tri.》让我们的童年冒险再一次进化可是自从新动画播出后有不少数码粉们进行吐槽问道你们是谁呀我怎么没见过你们呀……由于画风和人设的改变让我们有些无法接受这就是我们的童年回忆当时甚至还有网友们因接受不了这么雷人的人设于是发起了一起网上签名活动要求更改人设然而并没有什么luan用...慢慢地随着时间的流逝大家也逐渐接受了这样的画风毕竟难得的回归能看一集是一集现在动画《数码宝贝大冒险tri.》第二章也已经播放完毕就等着9月份上映的第三章吧永远的Butterfly 永远的和田光司就在我们慢慢回味着新的童年的时候经典中的经典之曲《Butterfly》的演唱者和田光司竟然离我们而去了是那首无限大的《ButeerFly》前奏一响起就跟着一起燃起来的那首《ButeerFly》啊可惜光叔因上咽喉癌癌不幸去世享年仅42岁对于光叔逝世这一则悲痛的消息作为真爱粉的我们实在难以接受啊《数码宝贝大冒险tri》的新主题曲《Butter-Fly~tri》则成为了光叔在人间的最后之作...希望光叔走好...经典重现 再续数码梦经过了这么多年了太一一群人也长大了样子也不是我们回忆中的那样了；最爱的Butterfly最爱的光叔也飞走了；清纯的花仙兽都究极进化成了SM女王气质的蔷薇兽了；还有什么地方能够经典重现再续我们的数码梦呢除了回顾新老动画和剧场版、经典手游之外还能在哪个地方能够再次触碰到他们那么就来玩下由经典动漫数码宝贝改编的、承载着千万80、90玩家童年回忆的超人气手游《超级数码暴龙》吧《超级数码暴龙》融合收集、养成、策略、战斗等多种玩法于一身带你感受多元化策略RPG手游的爽快感游戏独特的数码兽进化系统让玩家重温儿时的进化梦想开启掌上的数码时代和童年经典一起进行未完成的童年的冒险