「绅士讲堂」男人贬别苍迟补颈有什么错?!冲网易订阅
黄晓明和杨颖有缘无分，没能白头到老。
2025年01月14日，西安地名背后的秘密（上）2022-10-06 21:39·西安文旅之声秋雨过后行走在西安街头触摸着古城的秦砖汉瓦唐呢唐就在我们脚下和文旅君一起在古城寻找“唐”的印迹吧贞观与开元贞观路是位于西安市未央区的一条南北向的道路。开元路是位于西安市未央区的一条南北向的道路，与贞观路平行。相信大家对“贞观”这两个字都非常熟悉，是唐朝第二位皇帝唐太宗的年号。开元，是唐朝第七位皇帝唐玄宗的年号。开元、贞观两条路平行设置，让文旅君想到生活在玄宗朝的诗圣杜甫，曾在一首诗中并举贞观、开元：贞观铜牙弩开元锦兽张花门小箭好此物弃沙场诗中提到的贞观之弩、开元之弓，都是能昭示时代风气的物品。和唐人踏在同一片土地上的我们也有属于自己的“贞观”“开元”（路）。贞观、开元的历史想必是每一个西安人都耳熟能详的，但接下来这个路名：长庆，除了“长庆油田”，大家还能想到与这两个字有关的历史文化知识吗？长庆路长庆路是位于西安市未央区的一条东西向的道路，因作为凤城五路的辅路没有竖立标识牌，常常不为人知，但“长庆”这两个字却是大有来头。揭秘——长庆是唐朝第十二位皇帝穆宗的年号，共四年，也是著名诗人元稹、白居易所生活的年代。诗人白居易有一首五言绝句怀念从开元年到长庆年的变迁：勤政楼西老柳白居易半朽临风树多情立马人开元一株柳长庆二年春用年号作为现代都市西安的路名，是不是很浪漫呢？我们行走在贞观、开元、长庆，西安这座古老的城市也经行过繁盛的汉唐而至于今。大学习巷大学习巷位于西安西大街中段，南北向。楷书“大学习巷”四个字的牌坊给现代化的西大街增添了一丝古朴韵味。大学习巷的路名始于明代，但对于大学习巷这一路名的来历，有一则流传非常广的传说：因唐代主管外交的机构（鸿胪寺）设在这里，使得鸿胪寺周遭成为了各国外交使节的驿馆驻地与唐朝对外学习交流的平台，许多往来长安的异域贵族也住在这附近，方便学习唐朝的汉民族文化，可能是明代的文人雅士追慕唐风，所以得名“大学习巷”，直到今天。文旅君参照《西安历史地图集》古今对照，鸿胪寺确实在现在的西大街附近，这一说法不是空穴来风哦~到底是下马陵还是虾蟆陵和平门东西安城墙内侧之下马陵:自言本是京城女家在虾蟆陵下住白居易诗中的琵琶女自言家住在京城长安的虾蟆陵下，相信老西安人都听过这一地名还有另一种叫法——下马陵。根据李肇《唐国史补》的记载：汉帝幸芙蓉图，每于此墓下马，时人谓之下马陵，岁月深远，误传为“虾蟆陵”。也就是说从西汉开始就已经有“下马陵”这一地名了，而经历魏晋到隋唐，下马陵变成了“虾蟆陵”，这一变化让文旅君想到咱们大（老）唐（陕）雅（方）音（言）中的“下马”读音：ha ma。含元路含元路是位于西安市新城区东西走向的一条道路。含元路与含元殿“含元”这两个字来自于唐朝大明宫的含元殿。含元殿是唐京师长安城大明宫的大朝正殿，也是唐长安城的标志建筑，建成于龙朔三年(663年)，毁于僖宗光启二年(886年)，每逢元旦、冬至，皇帝大多在这里举行大朝贺活动。隐藏彩蛋最后，文旅君还要给大家介绍一个好听小众的地名：凝晖巷凝晖巷位于大明宫遗址公园的西北方向。说到“凝晖”，我们都能想到晚唐诗人韦庄的词：凝恨对残晖忆君君不知但其实它和大明宫有着很深的渊源：《旧唐书》裴度传中有提到唐宪宗建凝晖殿事：浚龙首渠，起凝晖殿，雕饰绮焕，徙佛寺花木以植于庭。今天的凝晖巷会不会像含元路一样得名于宫殿，跟大明宫的“凝晖殿”有关呢？END西安文旅之声出品编辑：侯侯 | 视觉：丁丁责校：树子 | 审核：非白
「绅士讲堂」男人贬别苍迟补颈有什么错?!冲网易订阅
对比下蔚来贰厂6看起来就顺眼太多啦齿-叠补谤的家族设计辨识度很高即便很远的地方看过来也能知道这是一辆蔚来尤其是顿辞耻产濒别-顿补蝉丑日行灯和智能多光束大灯给前脸带去了冲击力再结合简洁的设计和线条蔚来贰厂6给人的感觉是四个字：精致、纯粹
网评2023「吻戏最心动」韩剧：宋江金裕贞吻戏又欲又美2023-12-20 20:34·近水唤月Netflix韩剧《与恶魔有约》由宋江、金裕贞主演，该剧播出后因奇幻浪漫的剧情，加上宋江和金裕贞的超强火花，吸引许多韩剧迷开追。而《与恶魔有约》最新剧情中，九元与到曦终于心意相通，两人也迎来超唯美吻戏，心动到不行！除了《与恶魔有约》，2023也有不少韩剧诞生浪漫心动的吻戏场面，以下网评6部2023「吻戏最心动」韩剧，《与恶魔有约》宋江＆金裕贞吻戏又欲又美，《犬系恋人》车银优真的太会亲了！网评2023「吻戏最心动」韩剧1：《与恶魔有约》《与恶魔有约》找来宋江、金裕贞主演，该剧开播至今因两人的超强CP感不断引发话题，宋江在剧里饰演傲娇恶魔「郑九元」，金裕贞饰演冷漠财阀女「都到曦」，两人一开始是爱斗嘴的冤家，后来契约结婚成为假夫妻，九元也因失去能力，经常要到曦帮忙充电，同居互动非常高甜。而最新第8集结尾，九元和到曦更迎来心意相通的超美吻戏！第7、8集中，丧失能力的九元遭到杀手刺杀，受了重伤，幸好到曦及时赶来救了他。但到曦也担心九元一直待在她身边会有生命危险，便决定狠心推开九元，而九元得知真相后，便马上去找到曦坦承自己心意，表明他就算会因到曦而死也无所谓，接著直接吻上到曦！这段九元先是轻吻了到曦一下，退开后两人互相对视，确定彼此心意后才开始深吻，同时到曦眼角还落下一滴泪，情感张力超级强！而两人在温室里吻著吻著，洒水器开始喷水，九元和到曦依然吻得难分难舍，搭上洒水器喷洒下的水珠，整段又欲又美，还能感受到两人越来越深的情感，让人看得心动到不行，氛围感超级强！而前期九元和到曦结婚时，有一段假装接吻的桥段也很令人心动！为了不让大众认为是假结婚，九元在记者面前假装亲吻到曦，他用手指压著到曦的嘴唇，亲在自己的手指上，不只到曦感到心动，当时很多观众也都被九元这招电到，若有似无的亲吻超级撩人！网评2023「吻戏最心动」韩剧2：《犬系恋人》车银优、朴圭瑛主演的韩剧《犬系恋人》，是对于身上有会变成狗的诅咒的女主，与能化解诅咒但很怕狗的男主之间的罗曼史，这部播出后虽然热度不高，但车银优和朴圭瑛在剧里的吻戏非常欲，引起超高关注！剧中车银优和朴圭瑛恋爱后就狂发糖，吻戏更是尺度超大，像是在路边的湿身吻与衣柜吻，两人都吻得又深又欲，十分激烈，让人看得又心动又害羞，很多网友也都被车银优的高超吻技惊艳到，发现车银优原来这么会亲，而这部也是车银优有史以来尺度最大的吻戏，真的太犯规！网评2023「吻戏最心动」韩剧3：《欢迎来到王之国》《欢迎来到王之国》是2023上半年很受欢迎的爱情韩剧，由俊昊、润娥主演，讲述霸总和小职员之间的罗曼史。俊昊和润娥在剧里火花十足，恋爱后更上演超多甜蜜吻戏，像是餐厅定情吻、夜晚泳池吻、在嗣朗家吻到忘我的深吻等都很经典，几乎每集都有一场以上吻戏，俊昊和润娥也都很会亲，每次看两人吻戏都甜到心底！而网友也普遍认为剧里最让人心动的吻戏是「泳池吻」！具元和嗣朗正式交往后，具元就带嗣朗和她的闺蜜们一起去泰国旅游，某个晚上具元和嗣朗在民宿泳池边秘密约会，后来具元抱著嗣朗一起下水玩，两人就在泳池中甜蜜深吻，不仅画面养眼，波光粼粼的水面又增添了吻戏的浪漫、梦幻感，也让人更加心动！网评2023「吻戏最心动」韩剧4：《无人岛的DIVA》《无人岛的DIVA》由朴恩斌、蔡钟协主演，这部讲述被困在无人岛15年的女主角被救出后，再度挑战成为歌手的故事，虽然是以角色成长为主轴，但剧里朴恩斌和蔡钟协的爱情线非常吸引人。剧中朴恩斌饰演开朗活泼的「徐木河」，蔡钟协饰演冷静谨慎的「郑基浩」，两人国中时就认识，后来意外分离15年，重逢相认后又经历一连串事情，才热烈相爱！剧中木河和基浩的人生都很辛苦，两人是在克服各自困难后才正式在一起，结局前才迎来定情吻戏！而这场吻戏是在基浩一家人收到缓起诉处分，度过难关后，木河就跑到阳台上和基浩告白，两人心意互通而拥吻的场面，背后还有唯美夕景衬托。且朴恩斌和蔡钟协一亲再亲，不仅甜蜜心动，还可以感受到两人珍惜彼此的爱意！网评2023「吻戏最心动」韩剧5：《Moving异能》《Moving异能》是下半年很夯的韩剧代表，赵寅成和韩孝周在剧里的感情线受到许多喜爱。剧中赵寅成饰演拥有飞行能力的「金斗植」，韩孝周饰演五感超于常人的「李美贤」，不仅同框、互动火花很强，定情吻戏更是让人超心动！斗植和美贤和对方分享自己的超能力后，斗植便趁著气氛正好时，主动亲上美贤，斗植更因害羞、开心而无法控制地飞了起来，虽然只是单纯的亲吻，氛围感却很强，让人感到新鲜又心动！还有后来斗植和美贤经历分离后再重逢的雨中吻戏也很唯美！斗植执行任务途中失踪，冒著生命危险回来找美贤时，在雨中和美贤深情拥吻，尽管斗植背后被无数枪口瞄准，仍无法阻止斗植和美贤用亲吻和拥抱倾诉对彼此的想念，雨水更增添缠绵氛围，浪漫至极，让许多剧迷都嗑生嗑死！网评2023「吻戏最心动」韩剧6：《我的女神室友斗娜》《我的女神室友斗娜》是Netflix推出的漫改剧，找来秀智、梁世宗主演，该剧讲述内心痛苦的女明星与平凡大学生互相治愈的罗曼史，叙事步调比较慢，但细腻刻画出了男女主角的情感变化。而秀智饰演的「李斗娜」坦率直接，梁世宗饰演的「李元峻」单纯开朗，两人一开始只是单纯的朋友，但在相处中越来越被对方吸引。剧中斗娜和元峻是姐弟恋，两人的吻戏张力都很强，像是一开始斗娜先对元峻心动，情不自禁亲了元峻，撩到不行。还有后来元峻和斗娜表明心意时，在隧道里和姊姊斗娜索吻，吻到一半斗娜想走，元峻还拉回斗娜继续亲，两人足足吻了一分多钟，搭上唯美光影，整段都超心动！之后斗娜和元峻一起出去玩，两人在外面被雨淋湿，回到民宿后又上演一场绝美又带感的吻戏，吻得非常火热，让许多观众都看得脸红心跳，也在网上引起热议，不少网友都认证这部秀智和梁世宗每场吻戏都拍得很心动！田力和王成春也都认为，从未来发展方向上看，针对不同的场景，大模型、小模型需要兼容并蓄，共同发展。田力与周祥生还提出，大模型的推广应用可以通过加强语料收集、微调和优化，使之适应更多的场景。