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夜幕降临，王明站在阳台上，凝视着远方的星空。今天的仿佛一记重击，让他的世界天翻地覆。他深吸一口气，试图理清自己纷乱的思绪。
2025年01月01日，LS30 2023：拥抱混合式AI 高通第三代骁龙8移动平台再次引领行业发展2023-12-08 15:23·中关村在线ZAO 2023中关村在线年度观察推选年度领先解决方案Leading Solutions 30（以下简称LS30），为行业用户提供更好的选择，助力行业优质解决方案与技术方案。中关村在线认为，2023年高通推出的第三代骁龙8移动平台可以参与本次终极评选。第三代骁龙8移动平台不仅在CPU、GPU性能方面有显著提升，还开启了生成式AI的新时代——让手机赋能用户创作独特内容，大幅提升生产力，并实现更多突破性的用例。如今，生成式AI正飞速发展，而高通也公布了混合式AI架构，能够实现更强大、更高效且高度优化的 AI，为行业指明了未来。对芯片行业的意义：引领手机业界性能发展就在今年10月，高通发布了第三代骁龙8移动平台，其不仅强调基础体验的升级，同时大幅提升了其AI性能。在硬件配置方面，第三代骁龙8移动平台的CPU采用了“1+5+2”架构，包括1颗Cortex-X4超大核，5颗最高3.2GHz的Cortex-A720性能核（3.0GHz Cortex-A720*2，3.2GHz Cortex-A720*3），以及2颗Cortex-A520能效核，相比上一代产物，性能提升30%，能效提升20%。使得第三代骁龙8在处理复杂任务时更高效，同时能够实现更低的功耗和更长续航。GPU方面，第三代骁龙8移动平台采用Adreno 750， 支持新一代图像运动引擎，它也是首款支持240 FPS的移动平台，并凭借游戏超分技术可支持到8K。此外，第三代骁龙8还带来了硬件级全局光照，以及虚幻引擎5+Lumen的支持。面向下一代旗舰，第三代骁龙8采用了最新的高通AI引擎，引入了全新的Hexagon NPU，比前代提升了98%，能效提升40%。高通在第三代骁龙8移动平台上，测试了生成式AI软件Stable Diffusion，生成一张图片的时间甚至不到1秒，暴涨的本地AI算力，让生成式AI在手机设备上流畅跑大模型应用成为可能，使得智能手机在语音识别、自然语言处理、图像识别等方面的能力得到极大提升。目前已经有多款安卓性能旗舰搭载了这颗第三代骁龙8移动平台，凭借其AI性能调度能力，手机在各方面的表现都有显著提升，AI性能调度实现了对系统资源、线程的精准管控，并增加了对未来帧率趋势的预测能力，使帧率更稳、功耗更低；AI渲染则借助AI能力对渲染模型进行重构，突破游戏原生画质，实现点对点画面渲染。AI操控可识别用户触控意图，整合系统资源，提拉唤醒速度，对触控及操作响应做全链路提速。全新的第三代骁龙8移动平台支持包括Meta Llama 2在内的多模型生成式AI，其可处理的大模型参数超过100亿，每秒可执行最多20个tokens。高通还为其提供了全新的一体化AI Stack开发平台，首发支持20多个不同模型，支持Pytorch等各种AI框架。核心技术解读：提升多摄像头拍摄、游戏体验不仅硬件实力超群，第三代骁龙8移动平台还在更多细化领域切实提升了用户的使用体验。游戏方面，第三代骁龙8支持全新SnapdragonEliteGaming特性，并且Adreno图像运动引擎全新升级，在相同能耗下能带来240FPS的超高帧率显示，还支持硬件移动光追技术，全面提升用户的视觉体验。影像方面，第三代骁龙8支持SnapdragonSight骁龙影像技术，其全新AI功能为智能手机带来变革性的全新影像体验。第三代骁龙8采用的18-bit三ISP每秒可以捕捉高达32亿像素，支持高达2亿像素照片拍摄，可识别的语义层数量提升至12层，大幅增加照片中的细节。同时，魅族21打造真·2亿瞬息旗舰影像系统，在星流影像AI加持下，2亿像素照片能够快速直出，带来震撼细节。配合魅族21的人像、望远两不误的四倍无损单镜变焦，随时记录每一个不凡时刻。对科技业界的意义：混合AI，未来将赋能更多终端可以看到，第三代骁龙8移动平台着重提升其AI能力，将智能手机的体验带到了一个新的高度。如今，骁龙也正试图把生成式AI体验带到更多设备上，将“混合AI”架构推行到更多终端之上。一般来说，AI处理通常会部署在云端和终端侧，生成式AI背后需要动辄数十亿参数的各类大模型作为支撑，而AI大模型越复杂，越需要大量的计算资源和更长的训练时间，因此几乎都在云端部署运行。然而，模型的推理成本将随着日活用户数量及其使用频率的成倍增加，在云端进行推理的成本极高，并不利于AI规模化发展。因此，高通提出了混合AI技术理念，其让终端和云端协同工作，在适当的场景和时间下分配 AI 计算的工作负载，以提供更好的体验，并高效利用资源。它不仅能让生成过程更加流畅，减少大量成本，还拥有性能、隐私、能耗、安全、个性化等一系列优势，还几乎适用于所有生成式AI应用和终端领域。不仅是在终端侧独立运算，终端和云端的AI计算也可以协同工作来处理AI负载。举个例子，如今的大语言模型生成Token需要大量运算，在终端侧就可以按顺序计算多个Token，并传输到云端进行验证、确认，能大幅减少纯云端计算的成本、功耗。在混合AI的赋能下，生成式AI已可在众多终端领域“大施拳脚”。在手机领域，在智能手机领域，全球用户日均会有上百亿次搜索，而类似Stable Diffusion此类的AI创作软件也已不再是PC端专属，精准的终端侧用户画像与能够理解文字、语音、图像、视频和任何其他输入模态的大语言模型相结合，让用户可以自然地沟通，获取准确、贴切的回答。作为业界领先的芯片厂商，高通在AI领域具有自己独特的优势，高通业务遍布全球以及各个行业，采用高通解决方案的终端设备规模十分庞大，每年还有每年有数亿台的新终端还在进入市场，在众多设备中，除了智能手机外，更有汽车、XR头显与眼镜、PC以及其他物联网终端，完全满足终端侧AI大规模落地的需求。目前，高通已经开发了高通AI软件栈，它集成所有AI框架、开发者库、操作系统的整合平台能为OEM厂商和开发者提供一套完整的AI解决方案。考虑到如今骁龙芯片已经遍及各个行业，混合AI将会成为AI行业的未来。总结手机SoC正持续带动手机行业发展，而第三代骁龙8移动平台不仅在硬件配置、软件算法方面有大幅提升，还精准地把握住生成式AI为用户带来的体验升级，引领终端侧智能新时代。可以预见，AI很快将成为评估芯片的最关键标准之一。LS30年度领先解决方案具备强大的核心技术和引领产业发展的领导力。依托于技术研发实力、技术创新能力以及技术拓展潜力，不断为用户提供运行速度更快、效能更好且体验更佳的主流应用技术、优质公司商业产物和解决方案，并持续推动产业发展。(8458028)
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78.待人宽叁分是福处世让一步为高
突然，他们发现某块地板的夹缝里，有疑似血迹的液体。就在他们趴在地上仔细辨认的时候，刘强闯了进来，并忍不住大声质问：“你们在干什么？”近年来，每到春节，之所以很多子女都不愿意回家，是因为和父母关系不好，回家氛围压抑。