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提示工程：大模型场景落地的关键所在2023-09-13 10:40·文因互联金融科技如火如荼，大模型方兴未艾，软件工程也正经历智能化变革。提示工程（prompt engineering） 作为业务、技术、数据之间的桥梁，可以帮助大模型更好地理解和回答用户的请求，加速大模型场景落地。文因互联提示工程实验室（PEARL），成立于 2023 年 6 月。借助在金融、自然语言处理、知识图谱领域的深厚业务、技术积累，快速搭建提示词库，将提示工程、大模型深度融入现有的产物和服务，为每个应用场景定制提示词库，快速承接垂直领域的个性化大模型需求。提示工程与大模型使用搜索引擎时，有一些特别的格式与技巧，能帮助我们更快、更准确地获取结果，同样，使用大模型对话系统时，合理设计输入内容，也能获取更准确、可靠的输出内容。提示词（prompt）简称“提示”，就是给大模型的指令。提示可能是问题，也可能是描述，也可能是带有参数的描述。提示工程就是设计、改进、完善提示的学问和技术。通过设计和优化输入提示，使模型能够更准确、可靠地回答问题、执行任务以及提供更有价值的信息。在计算机科学领域，有 GIGO（garbage in, garbage out）的说法。如果输入的数据是错误或是低质量的，那么处理后输出的数据也将是错误或低质量的。简单来说，计算机程序或系统产生的结果质量是基于其输入数据质量的。在与大型语言模型交互时，问题的提法（即prompt）对输出的质量也至关重要。人机协同将成为未来社会的主要工作模式。人工智能作为人们的助手将协助我们完成大量简单、重复的任务，人只需要完成其中创造性、思维性较强的工作环节，这将大大提高人们的工作效率甚至改造工作模式。可以说，未来是一个人人都是提示工程师的时代。提示工程与软件工程、知识工程随着大语言模型的持续演进，和模型的有效交互变得越来越重要。“提示工程”无疑是这一过程的一个关键部分。软件工程、知识工程都是技术领域的重要组成部分，它们可以和提示工程共同作用，最大化大模型的效用。在文因互联提示工程实验室，建立了完善的自动化流程与工作流：将提示工程与软件工程和知识工程结合起来，可以创建出既高效又智能的系统，这些系统能够更好地满足用户的需求并最大化大模型的效用。文因互联提示工程实验室阶段性成果除了文因大模型，实验室还拥有提示词管理平台，它可以集中管理和整合各种提示词，提供了高度的灵活性和效率。提示词撰写框架提供了一个固定的结构和模式，帮助工程师系统地思考和组织信息。而提示词撰写模板则提供预先设计的模式，这些模式可以根据特定的应用场景进行调整和定制。实验室甚至有能够自动生成提示词的提示词工具，大大提高了提示工程师的工作效率。提示工程师是这一整套系统中的关键人物，不仅掌握技术，还拥有丰富的创意和逻辑思考能力。借助思维树、思维图、思维链这些工具，提示工程师可以更加深入地分析和探索问题，将复杂的问题简化，并为其找到最合适的解决方案。结合所有这些工具和技术，我们可以快速实现无代码建模。这意味着即使没有深厚的编程基础，我们也能够构建高效、功能丰富的模型，大大缩短了开发周期，提高了生产效率。这为业界带来了前所未有的便利和机会。目前，提示工程实验室已经积累了多个领域的提示词库。丰富提示词库内嵌在文因互联大模型一体机中，作为大模型的生产资料。在大模型还不完善的大环境下，提示工程师就像人形补丁，说不定不久之后，提示工程师会随着模型的迭代而被淘汰。但正如几十年前，有打字员这个职业，使用打字机或电子计算机进行打字等工作，而今人人皆是打字员，未来人人都是提示工程师。提示工程师通过设计和优化输入来对大模型进行微调，很像心理学家通过话聊，琢磨、研究大模型的心理。熟练的提示工程师还可以自行微调，帮助发现大模型的错误、偏见以及隐藏能力。提示工程师听上去不需要特别深厚的编程功底，但是要求了解大模型的核心原理、深入理解业务场景。欢迎对提示工程、大模型、人工智能感兴趣的同学，加入文因互联提示工程实验室。拓展阅读2023-08-22 [文因互联]大模型一体机：硬件为基，软件增值
2025年01月13日，一季度国内生产总值增速为4.8%，二季度下跌至0.4%，在一系列稳增长措施接连出台后，推动叁季度经济实现反弹，增速回升至3.9%。四季度，在全球疫情此起彼伏、外部环境动荡超出预期，以及当前中国经济发展压力仍然较大的背景下，国民经济顶住压力持续发展，保持了经济社会大局稳定。
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