循声而去，刘艳蓝发现了一个被遗弃的女婴。她顾不上摘玉米，抱起孩子就往村大队跑去。刘艳蓝心中涌起一股强烈的冲动，想要收养这个可怜的小生命，但现实的困难又让她犹豫不决。
2024年12月06日，首发2024-04-22 18:53·80后看世间百态
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我呢就奇怪了这姑娘长得也好收入也好高咋就不愿意结婚的呢有一次我去村头办事遇见他了她也热情的跟我打了招呼我们也比较熟我和他妈妈就像好姐妹一样小的时候呢她经常去我家玩
放牛娃捡到巨款冥币，检查一番是真钱，立马报警，多年后抓住凶手“赶紧上车，哪那么多废话。”
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yingcheng14zuoxinnengyuanqichechongdianzhan2023-07-19 16:36·quanguodangmeixinxigonggongpingtailaiyuan：【xiaoganribao】benwangxun teyuejizhechengguohui hebo“xianqianwodechezhinengzaichengbeichongdianzhanchongdian，yuanqiebufangbian。xianzaiaolinhuayuanzhoubiandeshiwenhuayishuzhongxinguangchangxinzhuangliaochongdianzhuang，fangbiankuaijie。”7yue17rishangwu11shi，yingchengshiminchenxianshengjinyong40fenzhongjiuweizijidexinnengyuanqichechongmanliaodian。weimanzuxinnengyuanqichechezhuduigongyongchongdianzhandexuqiu，dazaoyouliangyingshanghuanjing，jinnianyilai，yingchengshigongdiangongsijiasutuijinchongdianzhanjianshe，genghaomanzuguangdashiminqichechongdianxuqiu。juxi，yingchengshiwenhuayishuzhongxinguangchangxinnengyuanqichechongdianzhanshigaishijianchengdedi14zuochongdianzhan。muqiangaishi14zuochongdianzhanrijunketigong1100checichongdianfuwu，wanshanliaoyingchengxinnengyuanqichechongdianzhanbuju，fangbianguangdaxinnengyuanqichechezhukuaijiechongdian。benwenlaizi【xiaoganribao】，jindaibiaozuozheguandian。quanguodangmeixinxigonggongpingtaitigongxinxifabuchuanbofuwu。ID：jrttbuguo，jirancaizhengbutiezijinnenggouzhichijinangongjiaodeyunying，namebuzuoguanggaodangranshizuijiaxuanze，zheyangdegongjiaoxingxiangyezuiyoudangcigan，rangrenkanshangqubunameshangyehua！
网(奥补苍驳)上(厂丑补苍驳)也(驰别)有(驰辞耻)很(贬别苍)多(顿耻辞)省(厂丑别苍驳)空(碍辞苍驳)间(闯颈补苍)的(顿别)收(厂丑辞耻)纳(狈补)配(笔别颈)件(闯颈补苍)，比(叠颈)如(搁耻)用(驰辞苍驳)伸(厂丑别苍)缩(厂耻辞)抽(颁丑辞耻)拉(尝补)杆(骋补苍)挂(骋耻补)衣(驰颈)服(贵耻)、裤(碍耻)子(窜颈)、帽(惭补辞)子(窜颈)等(顿别苍驳)等(顿别苍驳)，看(碍补苍)上(厂丑补苍驳)去(蚕耻)收(厂丑辞耻)纳(狈补)整(窜丑别苍驳)齐(蚕颈)、取(蚕耻)用(驰辞苍驳)方(贵补苍驳)便(叠颈补苍)。
有些话看似风轻云淡，但对我来说却像是在发毒誓对线大模型——提示词工程（2）首发2024-01-14 18:23·中山赵子龙这是GPT4提示词工程系列的第二篇文章。论点二：提供相关数据行动项：让大模型的回答限制在指定范围如果需要让大模型在指定的数据集里面找答案，那么同时将这些数据和问题都发给大模型，通常能获得更好的效果（说白了就是假如你问的东西没有被训练到，例如你们公司的内部资料，在不考虑数据安全的前提下，将这些资料也一并发送给大模型即可）。例子一：system: 用户会给你一篇或多篇文章，每一篇文章都用包裹起来，然后会问你一个问题，把“问题：”当作问题的开始，如果你在这些文章里面找不到答案，那么回答“我找不到答案”。耻蝉别谤：......文章一......, ......文章二...... 问题：你的问题上面的处理方式有一个缺陷，就是如果文章数太多的话，会超过大模型处理的上下文长度限制，因此我们需要一种能够突破这种限制的技术，叫做Embeddings技术，这个后面再讲。行动项：让大模型的回答带上参考如果提供了相关的数据集并且让大模型在这些数据集里面找答案，那么直接让大模型在给出答案的同时也给出参考的是哪一段数据，例如它引用了文章的哪一部分来得知这个答案的。请注意，输出的引用格式可以通过所提供文档中的字符串匹配以编程方式进行验证，看下面的例子。例子一：system: 用户会给你一篇或多篇文章，每一篇文章都用包裹起来，然后会问你一个问题，把“问题：”当作问题的开始，如果你在这些文章里面找不到答案，那么回答“我找不到答案”。如果找到答案，那么给出你参考的文章片段，用({"参考": 参考的地方})这样的格式将参考返回。user：......文章一......, ......文章二...... 问题：你的问题那么我就可以用编程的方式将参考的地方解析出来。《叁个男孩子把另一个男孩子淦哭》高清不卡在线观看...
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