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热门中概股多数上涨亘喜生物涨27%中阳金融涨20.38%盛丰物流涨11.18%和黄医药涨6.76%阿特斯太阳能涨4.85%再鼎医药涨4.84%大全新能源涨3.87%爱奇艺涨3.69%晶科能源涨2.78%；跌幅方面大健云仓跌9.87%图森未来跌9.78%比特数字跌6.88%叮咚买菜跌5.2%陆金所控股跌2.74%
既然我解决不了你退货问题，那索性就直接默认所有人都会退货。然后按大家都会退货的前提来重新设计商业模式。有料评测：当口罩成常客，侧边、光学、超声波指纹识别谁更快2021-11-28 05:58·中关村在线当口罩成为生活中不可或缺的一部分时，你会发现手机变得十分麻烦；智能的Face ID貌似变得“傻乎乎”，普通的面容识别更无法直面这样复杂的环境。这时其他的解锁方式变得尤为重要。在白热化的市场竞争下，智能手机一直没有放慢前进的步伐。此前，电容式指纹识别与光学屏下指纹识别是我们在日常最常见的两种解锁方式，但在光学指纹识别的同时期还出现了超声波指纹识别，但由于成本较高并没有得到市场的广泛应用；那么三种指纹识别各有什么不同？先来了解一下三大指纹识别的技术原理。01 指纹识别技术原理电容式指纹识别相信，不少朋友都用过电容式指纹识别，在全面屏手机时代还未到来之前，几乎所有手机搭载的指纹识别技术均为电容式指纹识别，例如我们常见的iPhone5s——iPhone8系列；其次，后置指纹识别与侧边识别也多属于电容式指纹识别。电容式指纹识别从研发到普及以经过多年的技术积累，无论是识别速度还是准确性都很高，已成为了一款十分成熟的指纹识别方案。其原理是利用硅晶圆在和我们皮肤上电解液接触的时候后形成电场，同时指纹在微观上是高低不平的（肉眼可见），这时候传感器就可以记录下指纹的形状，以供解锁使用。光学式指纹识别光学指纹识别是利用了光的折射和反射原理，在屏下指纹识别未普及前，早已应用在打卡机、门禁中，在复杂坏境中的稳定性是其最大的优势。屏下指纹识别的原理也十分简单，当手指按压屏幕时，OLED屏幕发出光线将手指区域照亮，照亮指纹的反射光线透过屏幕像素的间隙返回到紧贴于屏下的传感器上。获取的指纹图像与手机初次录入的图像进行对比，最后进行识别判断。但需要注意的是，由于LCD屏幕无法自发光，所以目前支持光学屏下指纹识别的产物都采用的是OLED屏幕。超声波式指纹识别超声波指纹技术具有诸多独特优势，不仅能够穿透由玻璃、不锈钢、蓝宝石或塑料制品，还能克服传统指纹因为汗水，油脂，污垢而不能解锁手机的难题。超声波指纹识别技术基于皮肤反射声波的压力读数（其读数可以达到深入毛孔的水平），并生成绘制指纹的声波。这样就能识别出传统指纹技术无法识别出的三维细节和独特指纹特征，包括指纹脊线和汗毛孔等，能够产生细节丰富、难于仿制的指纹表面图。02 解锁速度大比拼看完原理我们不难发现，电容式指纹识虽然属于最早期的指纹识别方案，但应用时间最长，形态也更多样化；当进入到全面屏时代后，更加美观的光学指纹识别变成了大力发展的对象，凭借着不错的隐藏性可以让手机变得更加美观；而超声波指纹识别由于缺乏大量的推广，虽然在市场上搭载的机型并不多，但不论是在识别面大、识别速度还是复杂环境下的解锁能力都是十分不错的；但三者究竟有多大差异，接着往下看。电容式指纹识别 光学指纹识别 超声波指纹识通过实测，我们不难发现三款手机的指纹识别速度几乎一致，仅凭肉眼看不出过多差异；也就是说在普通环境下，大家都可以通过指纹指纹识别正常的解锁手机。但是，不知大家有没有碰到过和我一样的情况，由于冬天室外温度较低，如果手机得不到保暖，攥在手中如同一块冰；此时，当我们再进入到地铁内或者室温较高的房间内，会在屏幕表面产生一层薄薄的水雾,那么如果在这样的环境中指纹解锁还能正常使用吗？我们接着往下看。电容式指纹识别 光学指纹识别 超声波指纹识（采用喷水枪在识别模块中均匀喷洒，模拟日常水雾）根据实测结果，采用超声波指纹识别的机型表现最优秀，即使指纹识别区域完全被水覆盖，仍丝毫不影响解锁速度与解锁准确性，可以说在面对大多数环境时都能准确快速的将手机成功解锁。其次，是采用光学指纹识的机型，当指纹识别趋于被水覆盖时，解锁速度相较于之前慢了不少，但仍可以正常解锁；最后，是采用电容式指纹的机型，完全失去了屏幕解锁的能力。总 结屏幕指纹识别技术无论是对于现在的手机行业还是对于未来的手机发展趋势都有着举足轻重的作用。首先就目前来说，随着戴口罩渐成日常，仅凭暴露在外的眼睛就不足以支撑面容识别正常工作，采用指纹识别解锁手机无疑是最便利的；而从长远考虑，指纹并不会随着时间的推移而发生改变，但是面部的轮廓确会发生细微的变化，在安全性上指纹识别更优于面容识别。同样，如果不是疫情的出现，我们或许不会注意到指纹识别功能可以为我们的日常提供多大的便利；在此，我们也希望那些没有搭载指纹识别功能的手机厂商可以重视起来，让更多手机用上类似技术，只有当手机厂商站在消费者角度思考问题时，用户才会得到更优质的用机器体验。(7817277)