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2024年12月01日，▍平均工资：是指在报告期内单位发放工资的人均水平。
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1 年巨亏 100 亿Alexa 成烧钱无底洞语音助手为什么不赚钱2022-12-02 16:15·InfoQ作者 | Ron Amado、Ben Dickson译者 | 平川、核子可乐策划 | 刘燕、凌敏从亚马逊 Alexa 聊起语音助手为什么就不赚钱留给大型科技公司语音助手的时间是不是不多了近日有报道称亚马逊的Alexa语音助手和智能音箱业务总亏损已达 100 亿美元值此消息发布之际Alexa 的几位竞争对手也纷纷表示日子难过需要找到靠谱的办法让自家产物开始盈利从 Alexa 和其他几款语音助手的现状来看用技术让人眼前一亮简单但把这种技术转化为能赚钱的业务却是无限艰难如今科技公司正忙于裁员、为即将到来的经济大衰退做准备这些看着酷炫但却无助于进项的产物必须尽快找到价值定位否则必然被无情抛弃以省下资源来抵御寒冬处于危机中的 Alexa当前亚马逊正在经历着公司历史上最大规模的裁员计划削减约 1 万个工作岗位受冲击最严重的部门之一是亚马逊的 Alexa 语音助手显然该部门在这家电子商务巨头已经失宠Business Insider 在一篇报道中详细描述了语音助手和亚马逊大型硬件部门的迅速衰落Alexa 是一个开创性的语音助手诞生已有近 10 年谷歌和苹果都在很大程度上模仿了它然而Alexa 从未设法创造出可持续的收入流所以 Alexa 并没有真正赚到钱Alexa 部门与亚马逊 Prime 视频同属于全球数字集团按照 Business Insider 的说法该部门仅在 2022 年第一季度就亏损了 30 亿美元其中绝大多数亏损都是因为 Alexa显然这是其他部门亏损总和的两倍该报道称硬件团队今年预计将亏损 100 亿美元听起来亚马逊已经厌倦了烧钱Business Insider 在报道前采访了该公司硬件团队的 12 名现任和前任员工他们将 Alexa 描述为一个处于危机中的部门几乎所有利用 Alexa 变现的计划都失败了其中一名前员工称Alexa 是想象力的巨大失败和一个浪费掉的机会11 月的裁员说明他们多年来试图扭转局面的努力并未取得实质性的成果据报道在亚马逊Alexa 是前首席执行官杰夫·贝佐斯的宠物项目当时它获得了巨大的发展空间2019 年他们召开了一次全员危机会议试图扭转亏损问题但无果而终到 2019 年底Alexa 的招聘工作冻结从 2020 年前后开始贝佐斯对该项目失去了兴趣当然亚马逊现在有了一位全新的首席执行官安迪·贾西显然他对保护 Alexa 不感兴趣报道称尽管 Alexa Echo 系列是亚马逊上最畅销的产物之一但大多数设备都是按成本价出售的对于其商业模式一份内部文件是这样描述的：我们希望在人们使用我们的设备时赚钱而不是在他们购买我们的设备时赚钱不过这个计划从未真正实现过他们希望在用户使用 Alexa 的间隙插播广告通过这种方式引导人们通过语音在亚马逊上购物但是没有多少人愿意信任一个 AI 产物不看图片或阅读评论就花钱或购买商品报道称到 Alexa 实验的第四年Alexa 每周收到 10 亿次交互但其中大多数对话都是播放音乐或询问天气之类的简单命令这些简单对话是无法盈利的亚马逊还试图围绕 Alexa 技术与一些公司开展合作让用户通过一个语音指令就可以购买达美乐的披萨或叫辆优步而在这个过程中亚马逊可以获取佣金报道称：由于使用不多到 2020 年该团队已停止发布销售目标该团队还试图将 Alexa 描绘成一个光环产物吸引那些更有可能在亚马逊购物的用户即使他们不通过语音购物但对这一理论的研究发现这些用户的经济贡献往往达不到预期在给员工的一份公开声明中贾西表示公司对 Alexa 的发展仍然有信心但这是在大幅削减 Alexa 团队之后一名员工告诉 Business Insider目前对于这款硬件设备的未来尚没有明确的指示而且由于硬件不赚钱也没有明确的动机来不断迭代这个深受大众喜爱的产物这种方向性的缺失给了在亚马逊内部颇受争议的 Astro 机器人 机会实际上这个价值 1000 美元的机器人就是一个带轮子的 Alexa根据 Business Insider 的追踪调查Alexa 目前在美国语音助手大战中排名第三谷歌的 Assistant 有 8150 万用户苹果的 Siri 有 7760 万用户Alexa 有 7160 万用户下面我们来看看已有 8 年历史的亚马逊 Alexa 到底做对了什么又有哪些遗憾技术不错但还不够好一系列技术创新使得亚马逊 Alexa 这样的语音助手能够实现 10 到 15 年前根本无法想象的理解能力自动语音识别持续发展助手可以在各种背景噪音下准确采集指令、解析用户口音由深度神经网络（包括 Trasnformers、RNN 和 LSTM 等）驱动的自动语言处理系统则让语音助手能够将语音内的不同细微差别映射至对应的指令允许用户用灵活多变的方式下达类似的要求另外各种应用平台、API 等已经能让语音助手遍历网络上的大量信息再把指令跟应用程序功能对接起来这一切听起来都很美但如今的语音助手仍有着明确的功能边界在大多数情况下亚马逊 Alexa 只能完成简单的任务例如设置闹钟、播放音乐、播报天气和在网上搜索简单信息等这些功能要么指向性很强根本就没多少犯错的空间要么就是敏感性很低哪怕做错了也没多大影响但如果我们想要执行某些敏感、需要多次交互或者具有多模实质的任务语音助手的可靠性就会急剧下降例如当我们想要网购（这也是亚马逊最初为 Alexa 规划的重要用例之一）时就属于典型的敏感任务因为其中涉及金钱用户不希望出错另外网购操作比较复杂其中往往涵盖多个步骤用户希望看到自己买了什么参考其他建议和类似的选项这一切在纯语音界面上显然很难实现出于类似的理由日程安排和会议规划等预期用途在语音助手上也基本没能铺开语音助手无法创造可盈利的商业模式好了现在我们有了一款很酷的语音助手能够非常准确地执行某些特定任务而在其他场景下虽然也做尝试但表现平平在这样的前提下我们要怎么靠它赚钱具体选项无非以下几种首先就是销售硬件例如亚马逊 Echo、苹果 HomePod 或者谷歌 Nest 之类的智能音箱在这种情况下语音助手技术的商业价值就直接取决于设备价格、所能售出的设备数量以及客户更换这类设备的频率换言之这种商业模式跟智能手机很像人们每隔几年就会掏几大千去买下一代 iPhone 或者 Pixel 手机但那可是手机智能音箱缺少催人升级换代的动力第一人们不想为这些音箱支付很高的溢价毕竟本身使用频率就不高；第二智能音箱的升级空间也不大一个麦克风、一个喇叭、再加个显示屏也就差不多了；最后用于支持语音助手的云服务也有升级和维护成本所以综合来讲用户对智能音箱的使用会给厂商带来持续存在的成本并在日积月累后逐步超过当初销售音箱所创造的利润第二种思路就是出售服务在这种情况下用户需要按月或按年付费才能使用手机或智能音箱上的语音助手但让人单独付费真的很难产物必须具有明确的价值才能说服用户为此买单为了让这种商业模式取得成功产物必须能够解决某些业界尚未解决的难题或者创造足够直观的附加价值进而与产物/市场相契合遗憾的是亚马逊 Alexa 和其他语音助手都达不到这样的高度单独收费更是痴心妄想最后有些朋友可能还指望着将亚马逊 Alexa 当成吸引用户购买其他产物的渠道比如前面提到的网购操作界面但语音助手天然就不适合这类操作所以 Alexa 没法提供理想的购物体验用户显然更愿意在手机或电脑上操作购物软件那样更直观也更顺畅总而言之从科学和工程的角度看亚马逊 Alexa 确实令人印象深刻 但从产物和业务的角度看它也确实不具备变现的条件下一代语音助手会是什么样子第一代语音助手的思路还是不错的即将声音作为计算机操作界面但却无法创造可盈利的商业模式类似的情况在 1990 年代的 VR 头显（价格太高、体验太差）和 2010 年代的 AR 眼镜（同样是价格太高在功能上支撑不起这样的成本）也曾出现过如今 Alexa 和 Siri 之所以还存在就是因为其背后是两家财力极为雄厚的公司双方可以不断砸钱进去在承受亏损的同时慢慢摸索商业模式和技术可能性那么下一代语音助手又将朝哪个方向前进也许有以下几种可能首先等待AI技术的发展让语音助手愈发强大从而为更多应用场景提供支持（例如主动式语音助手由它在必要时主动询问意见而非靠指令被动激活）另一种方案就是将现有通用型语音助手转化为面向特定场景的专业助手如此一来我们就能把语音助手集成到应用场景的上下文和工作流中让它们有能力处理步骤更多、复杂度更高的任务这种形式有望建立起 B2B 商业模式特别是在那些需要大量手动操作的行业（例如制造业、饭店和酒店等）中可以尝试用语音助手降本增效正如第二代谷歌眼镜在手工领域获得了不错的市场认可这类业务场景的附加价值也将远超普通消费级市场目前还很难确定未来的智能音箱到底还需不需要显示屏毕竟我们的大部分日常事务都涉及视觉元素而纯语音助手在应用上还有很多局限技术发展应该会给出答案总之目前亚马逊还没有放弃 Alexa 的打算但无论如何现有语音助手的能力极限已经明确是时候朝着下一代技术方案进军了原文链接：https://arstechnica.com/gadgets/2022/11/amazon-alexa-is-a-colossal-failure-on-pace-to-lose-10-billion-this-year/https://bdtechtalks.com/2022/11/28/amazon-alexa-revenue/
首发2024-06-30 06:30·香瓜娱乐汇通过45颗北斗系统在轨卫星，地面段的主控站、注入站建设，以及用户段以北斗芯片、模块等为代表的基础产物持续迭代升级，北斗系统在全球范围内的动态定位精度达到厘米级，静态情况下精度达到毫米级，时间精度则实现了在300万年内的1秒误差。