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它提醒我们，理解和支持是维系感情的关键，而有时候，一个看似陌生的第叁人，可能就是我们心灵深处所需要的那道光。
2024年12月19日，由于整个础滨行业股票并没有统一的特征，因此摩根士丹利认为，考虑到个股的特殊性，只有从指数水平看，才能有效，或公平地得出泡沫上升或是下降速度的结论。
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此次综合整治聚焦电子计价秤“缺斤短两”突出问题，加大整治力度，依法查处无证生产和生产假冒伪劣、具有作弊功能电子计价秤的公司；对集贸市场、商超、水果店、夜市、流动摊贩等进行集中整治，严厉打击使用具有作弊功能的电子计价秤等计量违法行为。综合运用法治监管、信用监管和智慧监管手段，强化技术支撑、推进综合治理、形成监管合力，通过为期半年的综合整治，为消费者创造一个安全、放心、满意的市场消费环境。2023，李彦宏和AI的起承转合原创2023-12-17 21:40·胡说成理2023年是AI史上极不寻常的一年，随着生成式大模型的横空出世，整个行业以10倍速运转，一年就走过了过去五年、十年的路。你可能觉得我的描述略有夸张，但事实如此——从深度学习浪潮出现到现在，其实AI行业可以简单的分为两个阶段。前一个阶段，人们为今天的突破进行种种技术上的酝酿；现今的阶段，人们终于找到了让AI空前的能广泛的服务于人类的突破口。而作为AI行业的领跑者，李彦宏在今年说了很多对于大模型的话题，对行业的发展进行了深入的剖析，而我反复研读之后，为读者提炼出的干货，其实是四个短句：起于变化、承于技术，转于破局，合于应用。这就是李彦宏和AI行业的2023。——笔者按01起于变化，承于技术2023年12月最冷的一天，李彦宏在极客公园活动上的演讲，再次紧扣“AI原生应用”这个主题。他直言不讳自己的焦急感，这样说到：“我看到媒体、社会、公众主要的兴奋点还在基础模型上，没有转到AI原生应用上，多多少少有点着急。所以我不停地强调，我们一定要去卷AI原生应用，要把这个东西做出来，你的模型才有价值。”为什么李彦宏这么着急“原生应用”，我们还是得爬梳一下2023这一年百度做了什么，李彦宏说了什么。所谓的“起于变化”，意思很简单，就是整个AI行业出现分水岭级的变化，是由于chatGPT的出现。在当时绝大多数人只是感受到技术变革带来的深深震撼，但对这个技术如何落地发展并没有定见之时，李彦宏就很明确的提出一个重要观点：（AI原生）新型应用的出现是关键。这一点，你在现在看，可能觉得已经不是新闻了，但一年前能有这么准的着眼点，才是李彦宏的底蕴带来的不同。究其根本是立足点的高低所致，而立足点的高低，则在于技术的深沉积累。百度十年多前就开始抢跑AI的故事，大家非常熟悉，我就不再讲了。我只透露一个数字，1500亿。这是百度布局AI十多年的投入，也让百度成为全球唯一一家，在芯片、框架、模型、应用这四层都有关键自研技术的公司。所以，这世界上没有什么未卜先知，也没有什么天才……百度和李彦宏能够有预见性的思考生成式大模型的到来和机会，是因为他们比别的公司更早的接触、投入到了这个领域，然后非常坚定的投入，这就是“承于技术”。想到这里，我突然想起“钢铁侠”马斯克传里的一句话，他说，看到一个重要的机会，但如果不能始终坚持的去做，是不会成功的。我突然觉得，李彦宏和马斯克在这一点上是很像的，两个人都是可以以十年为单位来超前锁定某个领域，然后以难以想象的坚持去等待机会到来的。02转于破局接下来，我们聊聊“转于破局”这四个字。所谓破局，就是如何把大模型从高高在上的金字塔尖请下来，变成应用，变成生产力。其实，对于这一点，我可以有把握的说，90%的大模型领域的追赶者，对如何破局都是不清楚的，他们只是觉得，这是机会、是风口、我要抓住红利……等等。但我认为，李彦宏的考量之所以不同，除了技术站位更高以外，还有格局因素。李彦宏更大的格局体现在，他的出发点从来都是从推动行业进步、推动技术普惠、推动AI时代加速到来的去思考的。所以，很多人考虑的只是如何赶紧做出自己的大模型，李彦宏考虑的不仅仅要想百度如何做好大模型，更要考虑大模型怎么改变行业。或许你觉得，笔者是不是在人为拔高李彦宏的格局啊？我想说的是，还真不是。即使你不考虑李彦宏家国情怀的因素，就用纯商业的角度去思考这个问题，你也会得出类似的结论。为什么呢？因为大模型从来不是一个纯技术问题，而是一个堪比移动互联网取代PC互联网的范式转换的大机遇，是一个多方利益主体都要参与的大机遇，是一个上至宏观引导层面，下至软硬件、开发生态、用户都要参与的大变革。这也就决定了，大模型要发展，光有百度这样的引擎级公司是不行的。就像李彦宏说的，“大模型是一个基础，上面如果有了有价值的应用，这个产业就算跑通了，就能越做越大。”无论百度是打算自己垂直整合，还是依托于生态的横向开拓，百度都需要与行业有更大的公约数，与社会建立更大的共识。换言之，大模型这种底层技术要想成功，决定了百度的思考中必须有足够的“利他因素”。简单说就是，当百度（相对）较少的考虑大模型为自己带来什么，而（相对）更多的考虑大模型能够为社会、行业带来什么时，客观上其实就是大模型发展的最佳状态。这种格局，经过一系列的深思淬炼，最后决定了李彦宏选择在用各种努力去推动AI原生应用的这个战略动作，这已经被证明是破局的关键。03合于应用“合于应用”，或者说的更准确一点，就是把所有的力量和共识凝聚在“AI原生应用必然是大模型落地和发挥价值的突破口上”，从而力出一孔。用李彦宏的原话说就是，“卷AI原生应用才有价值，大模型进展对大多数人不是机会”。看到这里，你可能会想，是不是百度在忽悠我们都去卷应用，自己独占大模型底层技术的红利。还真不是。说实话，我认识的李彦宏，是一个很较真、很实在的人。如果换个“老练圆滑”的CEO来，可能会说“大模型对我们所有人都是机会，大家都有机会在里面赚到红利”。这样的话虽然很圆满，让人听了很舒服，奈何它不尊重基本的事实——大模型不是普通创业者的游戏，对于算力和财力有很高的要求。不仅仅是在中国，美国学术界的人也在调侃——全美国所有大学的GPU卡加起来，可能都训不出一个GPT3.5。而李彦宏的“实在”就体现在，他花了很多精力和行业沟通，其实就三个观点：1.不要都去搞大模型2.机会在AI原生应用3.百度有很多现成的基础设施，你们可以用他的想法很务实，他就是有这样的技术直觉，他觉得太多的钱都在烧模型很浪费。反之，真正能帮助大模型成功的，是AI原生应用。用一代名作《硅谷之火》里面的观点说就是：是应用决定了操作系统是否成功，而不是操作系统决定了应用是否成功我们可以适当回顾一下历史——当年，IBM推出了基于英特尔处理器和微软的MS-DOS操作系统的PC，但是当时能够跑在MS-DOS上的除了编程语言，还真没有什么实际应用。也就是说，作为一个操作系统，MS-DOS当时实用价值甚低。但有一个好处是，由于IBM的PC天生就比较贵，市场上有大量的公司推出了号称兼容IBM PC的机器，也就是人们说的“兼容机”。有人看到了机会，当时有一个业余开发者开发了VisiCalc，这是一种原始的电子表格，但也是最早期开始流行的应用——它是当时为数不多的不需要用户自己编程就能应用的程序。这个应用被移植到了PC上，也迅速走红。可以说，VisiCalc和另一个叫“电子铅笔”的文字处理软件，就是PC时代的杀手级应用的先声。确认了公众对电子表格的需求，Lotus 1-2-3 出现了。它比 VisiCalc 要强大得多，增加了多种功能，同时还将表格计算、绘图、数据库分析等功能集于一身，因此获得了巨大的成功，在 IBM 及其兼容机系统上得到了广泛的应用，风行一时。所以，当时整个行业对兼容机的行业标准就是——能够流畅的运行MS-DOS，并且能够在DOS上流畅的应用Lotus1-2-3。正是在这两个软件的启发下，面向个人用户的桌面排版、财务软件、数据库软件等纷纷萌芽，而它们给了消费者足够多的购买PC的理由，最终成就了这个行业，MS-DOS也因此奠定了微软的行业地位，在上世纪90年代它的影响力甚至超过了IBM。但是，如果我们反过来想想，如果当时所有的人都去卷操作系统的开发（当时，开发操作系统一个人就可以完成，和今天开发大模型所需资源不可同日而语），而始终没有人去认真的开发文字、表格、财务方面的软件，那IBM的PC和微软的MS-DOS就会因为没有足够的价值而慢慢被市场抛弃。诺基亚、黑莓和微软都开发过失败的智能手机操作系统，失败的原因固然是多样的，但最核心的原因就是没有足够多、足够好的应用。写过《硅谷商战》、亲历过硅谷的极盛时期的李彦宏，对这些历史自然是烂熟于心。所以站在这种历史高度，李彦宏希望行业减少不必要的消耗，能直奔变现的要点，能加速商业化落地。他甚至说：“像是微信、Tik-Tok这些超级应用，它的价值一点都不比安卓和iOS低”。而且，李彦宏还着重指出，在这个时代开发AI原生应用，有一些比当年好的多的条件。例如，他认为，这次大模型技术浪潮，不一样之处在于它的通用性，并着重指出“当有一套基础技术做得非常好、非常领先的时候，在各种场景都能做出来有价值的应用，这是完全不一样的机会“。用更白一点的话说就说，基于大模型的泛化能力，开发原生应用的难度更低，大家赶紧开始动手啊！事实上，就百度自身来说，已经在AI原生应用的赛道上快人两步，并且尝到了甜头。比如不久前，百度推出了10多款重构后的AI原生应用，以百度文库为例，能够在1分钟内生成一个20多页的PPT，包括图表生成、格式美化等……这些新功能的累计用户迅速从1300万突破至3000万，付费率也在持续上升。但像相对于IOS和安卓等移动生态拥有的接近800万款应用，AI原生应用的数量可以说无限接近于零。这是一个十年可能才出现一次的，把大家都拉回起跑线“重跑一回”的新机会，因此李彦宏认为——最好的AI原生应用还没有出现，中国开发者和公司大有可为；而为了鼓励行业拥抱大模型，他还说：“即使是用AI来改造现有的应用，也有很大的价值，比如微软的Office365“。如果简单总结一下，2023年，就是李彦宏在力推文心一言加速迭代的同时，成为AI原生应用开发最积极的推动者之一，这又是为什么呢？这是为什么？答案很简单，为了中国的AI产业的发展主动权。AI原生应用有用、离钱近、开发难度可能会更低等等，这叫“利好”，但不是结果。而所谓的因果，就是反过来看，只有拥有足够好、足够多的原生应用的，大模型本身才能快速进步、生存、推广、成功。什么意义上的成功？简单说来，从第一台PC问世到如今的智能手机大普及，人类其实一共只有5个主流操作系统体系成功过。而李彦宏想要的，就是国内能够有一个或几个，能够取得“操作系统级的胜利”的底层大模型，就是中国自己的大模型能够拥有足够多的原生应用，从而在全球竞争中制胜，从而为我们客观上成为AI大变局带来的结构性机会的最大受益者而争一席之地。这个目标很宏大，但接下来的2024年，你将看到这种巨大的变化。