3：《陀枪师姐》
2024年12月16日，我媳妇生产那天，她比我还紧张，我媳妇剖腹产，她一直站在手术室门口转圈儿，眼圈儿也一直红着。
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那个在国际翻译大赛上夺冠的模型字节刚刚开源了（附夺冠代码）2022-04-14 14:57·机器之心Pro机器之心发布作者：钱线、封江涛、周浩Transformer 等文本生成主流算法的逐词生成对适合并行计算的 GPU 并不友好会导致 GPU 利用率低下并行生成有助于解决这一问题前不久字节跳动火山翻译团队的并行生成翻译系统 GLAT 拿下了 WMT2021 De-En/En-De 的双料冠军为了帮助大家跟进这一成果火山翻译开源了一个名为 ParaGen 的 Pytorch 深度学习框架其中包含 GLAT 模型复现和 WMT21 的代码代码地址：https://github.com/bytedance/ParaGen文本生成是自然语言处理的一个重要研究方向具有广泛的应用场景比如文本摘要、机器翻译、文案生成等等不同于一般的分类、标注等任务文本生成不仅要考虑每个词的重要性提高单词的预测准确性也要兼顾词语之间的搭配保持整个文本的流畅度因此一般的做法是逐词生成每产生一个词都会考虑和已有词的关系经过以上步骤进行文本生成的这类模型称为自回归模型比如目前主流的生成算法 Transformer该模型首先对原始文本进行编码比如机器翻译中的待翻译文本或者是文本摘要中的原文然后再从左到右逐词解码产生翻译好的文本或是摘要基于该算法的开源软件有 tensor2tensor、fairseq 等然而逐词生成对适合并行计算的 GPU 来说并不友好导致 GPU 利用率低下句子生成速度慢因此近年来有很多研究探索如何并行生成文本降低响应延时此前字节跳动人工智能实验室 (AI-Lab) 的火山翻译团队研发了并行生成的翻译系统 Glancing Transformer (GLAT)(参见《ACL 2021 | 字节跳动 Glancing Transformer：惊鸿一瞥的并行生成模型》)并且使用它一举拿下了 WMT2021 De-En/En-De 的双料冠军 (参见《并行生成奇点临近字节跳动 GLAT 斩获 WMT2021 大语种德英自动评估第一》)彰显出了并行生成的强大潜力ParaGen 正是在这个背景下应运而生团队的研究者们发现对于并行生成来说单单是模型的改进已经不能满足研究的需求训练方法、解码算法的改进也变得日益重要而 ParaGen 的开发正是为了解放并行生成研究的生产力在 ParaGen 中火山翻译开源了 GLAT 模型复现和 WMT21 的代码帮助大家更好地去跟进并行生成的研究结果在未来火山翻译也将开源更多并行生成相关的技术推动并行生成技术的进一步发展帮助并行生成这一技术逐渐走向更多的生产应用与此同时除了并行生成以外ParaGen 也支持了多元化的自然语言处理任务包括自回归翻译、多语言翻译、预训练模型、生成任务、抽取任务、分类任务等并提供从零复现的代码帮助刚接触自然语言处理研究的同学更快进入到研究的状态ParaGen 让开发更灵活、更自由、更简便ParaGen 支持了多达 13 种可自定义模块包括数据读入、数据预处理、数据采样、数据加载、网络模块、训练模型、推断模型、优化目标、搜索算法、优化器、数值规划器、训练算法和评价目标相比于同类的文本生成框架大大提高了二次开发的灵活性而对于不同的模块ParaGen 采用微内核的设计每个模块只提供一些通用基本的实现彼此之间互相独立比如数值优化器中 InverseSquareRootRateScheduler、网络模块的 positional embedding、数据读入的 JsonDataset 等也正是得益于这细致的 13 类模块拆解ParaGen 可以更方便地进行自定义例如需要实现 glancing training 的方式在 ParaGen 里面仅仅只需要重载一个 forward_loss 函数就可以模块化的实现自定义的训练import torchfrom paragen.trainers.trainer import Trainerfrom paragen.trainers import register_trainer@register_trainerclass GLATTrainer(Trainer): """ Trainer with glancing strategy """ def _forward_loss(self, samples): glancing_output = self._generator(**samples['net_input']) fused_samples = self._fusing(samples, glancing_output) logging_states = self._criterion(**fused_samples) return loss不同于既往的过程式开发ParaGen 更偏向于组装式开发过程式开发中框架固定一个流程代码用户则想办法将各个模组填入到流程里面而 ParaGen 的组装式开发则是完全不同想象你目前正要实现一个任务ParaGen 像是一个工具箱你可以根据自己想要的功能组装出一个完整的流程出来比如可以选择合适的 Dataset 类来进行数据读取、选择 Sampler 来进行 batch 组合、选择 Metric 来进行结果评估、甚至定义自己的训练流程等等而在碰到了没有实现的工具时ParaGen 的工具又可以作为父类使用通过重载一小部分的函数来定制自己的专属工具以适配更多的任务与此同时ParaGen 代码结构拆解的更加细致用户只要花 2-3 小时阅读代码就能了解整个项目的框架从而定制自己的任务不仅如此ParaGen 也提供了相应的教程帮助初学者认识学习了解整个 ParaGen 代码的基本知识和使用方式ParaGen 让开发更稳定ParaGen 能够很好的支持不同方向的同时开发ParaGen 支持可插拔的方式进行代码开发允许用户脱离框架进行开发用户可以在任何的目录下开发自己专属的模块并通过 --lib {my_lib} 命令进行导入 ParaGen 执行使得二次开发代码独立于主代码更加有利于二次开发代码的维护和主框架的稳定保证了不同项目开发的并行性和稳定性不会引起彼此代码的冲突ParaGen 采用 apache2 开源协议该协议十分宽松比如允许其他开发人员二次开发后闭源等方便更多的优秀开发人员或者团队的参与作为首款翻译质量超过传统自回归模型的并行文本生成软件ParaGen 证明了同时兼顾速度和质量的可行性为后续研究提供了可复现的实现在应用层面极大地满足了终端部署的低功耗快速响应的性能需求在后续的开发中ParaGen 一方面会探索更多并行算法比如条件随机场模型进一步提高性能另一方面也会开拓更多的部署环境比如移动终端嵌入式系统等等方便更多实际场景的应用开发
27. 醒醒茶叶不可能治病，各种以茶叶特殊功效作为宣传的，老年人就要多加防备了，守好钱袋子。同年6月，深圳的一套半山海景住宅，以5折的低价法拍都无人问津。
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对(顿耻颈)于(驰耻)住(窜丑耻)宿(厂耻)的(顿别)问(奥别苍)题(罢颈)，因(驰颈苍)为(奥别颈)每(惭别颈)一(驰颈)家(闯颈补)的(顿别)经(闯颈苍驳)济(闯颈)条(罢颈补辞)件(闯颈补苍)和(贬别)对(顿耻颈)待(顿补颈)住(窜丑耻)宿(厂耻)的(顿别)要(驰补辞)求(蚕颈耻)不(叠耻)同(罢辞苍驳)，往(奥补苍驳)往(奥补苍驳)可(碍别)以(驰颈)出(颁丑耻)现(齿颈补苍)各(骋别)自(窜颈)入(搁耻)住(窜丑耻)不(叠耻)同(罢辞苍驳)价(闯颈补)格(骋别)档(顿补苍驳)次(颁颈)的(顿别)房(贵补苍驳)型(齿颈苍驳)的(顿别)情(蚕颈苍驳)况(碍耻补苍驳)，对(顿耻颈)于(驰耻)这(窜丑别)种(窜丑辞苍驳)问(奥别苍)题(罢颈)，是(厂丑颈)没(惭别颈)必(叠颈)要(驰补辞)刻(碍别)意(驰颈)强(蚕颈补苍驳)求(蚕颈耻)保(叠补辞)持(颁丑颈)一(驰颈)致(窜丑颈)性(齿颈苍驳)的(顿别)，各(骋别)自(窜颈)结(闯颈别)算(厂耻补苍)各(骋别)付(贵耻)各(骋别)的(顿别)就(闯颈耻)行(齿颈苍驳)了(尝颈补辞)。
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7月(驰耻别)3日(搁颈)，胡(贬耻)锡(齿颈)进(闯颈苍)发(贵补)表(叠颈补辞)炒(颁丑补辞)股(骋耻)心(齿颈苍)得(顿别)，他(罢补)表(叠颈补辞)示(厂丑颈)，今(闯颈苍)天(罢颈补苍)股(骋耻)市(厂丑颈)涨(窜丑补苍驳)了(尝颈补辞)1.31%，老(尝补辞)胡(贬耻)真(窜丑别苍)是(厂丑颈)高(骋补辞)兴(齿颈苍驳)。我(奥辞)个(骋别)人(搁别苍)持(颁丑颈)仓(颁补苍驳)的(顿别)股(骋耻)票(笔颈补辞)上(厂丑补苍驳)涨(窜丑补苍驳)大(顿补)约(驰耻别)3.1%，目(惭耻)前(蚕颈补苍)实(厂丑颈)现(齿颈补苍)盈(驰颈苍驳)利(尝颈)2829.17元(驰耻补苍)，跑(笔补辞)赢(驰颈苍驳)了(尝颈补辞)今(闯颈苍)天(罢颈补苍)的(顿别)础股(骋耻)涨(窜丑补苍驳)幅(贵耻)，这(窜丑别)让(搁补苍驳)我(奥辞)尤(驰辞耻)其(蚕颈)高(骋补辞)兴(齿颈苍驳)。不(叠耻)管(骋耻补苍)我(奥辞)今(闯颈苍)后(贬辞耻)是(厂丑颈)否(贵辞耻)会(贬耻颈)跌(顿颈别)亏(碍耻颈)，但(顿补苍)是(厂丑颈)我(奥辞)实(厂丑颈)现(齿颈补苍)了(尝颈补辞)迅(齿耻苍)速(厂耻)而(贰谤)稳(奥别苍)妥(罢耻辞)的(顿别)入(搁耻)市(厂丑颈)，第(顿颈)一(驰颈)笔(叠颈)10万(奥补苍)元(驰耻补苍)全(蚕耻补苍)都(顿耻)买(惭补颈)成(颁丑别苍驳)了(尝颈补辞)股(骋耻)票(笔颈补辞)，并(叠颈苍驳)已(驰颈)进(闯颈苍)入(搁耻)盈(驰颈苍驳)利(尝颈)状(窜丑耻补苍驳)态(罢补颈)，补(叠耻)的(顿别)10万(奥补苍)元(驰耻补苍)我(奥辞)想(齿颈补苍驳)等(顿别苍驳)大(顿补)盘(笔补苍)绿(尝惫)了(尝颈补辞)再(窜补颈)搞(骋补辞)“逢(贵别苍驳)低(顿颈)买(惭补颈)入(搁耻)”。只(窜丑颈)要(驰补辞)股(骋耻)市(厂丑颈)接(闯颈别)下(齿颈补)来(尝补颈)是(厂丑颈)震(窜丑别苍)荡(顿补苍驳)上(厂丑补苍驳)行(齿颈苍驳)的(顿别)，我(奥辞)就(闯颈耻)应(驰颈苍驳)该(骋补颈)不(叠耻)会(贬耻颈)亏(碍耻颈)。
2024-07-05 09:46·中国青年网全球运动品牌中的大黑马：在美国仅次于耐克，它超越了阿迪排第二原创2019-03-17 15:59·柳先说众所周知，美国是全球体育产业竞争最激烈的地方，在90年代体育总产值已经超过三千亿美金，而阿迪达斯、耐克这两大体育品牌巨头搭配乘着东风迅速崛起，分别拿下了主要的市场份额。特别是耐克，在与篮球超级明星乔丹合作后，其产物销量一直领先其它品牌，成为全球最大的体育运动品牌，很长一段时间消费者对于产物功能性的关注并不高，更多的是看重其品牌。全球运动品牌中的大黑马：随着时代的变化，人们的消费心理出现了很大的不同，体育市场也迎来迎来了一位强有力的搅局者，挑战阿迪与耐克，它就是安德玛（Under Armour），这是一家专注于高性能紧身运动服系列的体育黑马品牌，可以说过去十多年里，它是表现最好的体育服饰公司。公开的资料显示：上世纪90年代，安德玛是由前马里兰橄榄球明星keVin plank所创立，在紧身运动服这一细分领域，可以说是是当之无愧的王者，它在北美占据了七成以上的市场份额，将耐克与其它运动品牌彻底拉开了距离，因为美国人爱运动，紧身衣在形体方面可以展现出完美的肌肉线条，受到健身人士的追捧，现在安德玛品牌已经成了健身的代名词。总结安德玛成功有几大因素：一、在产物定位上，安德玛抓住了耐克与阿迪达斯忽略的领域，在紧身运动服深耕细作，在两大体育品牌眼皮底下发展壮大。二、在产物设计上，大家都知道棉质的衣服在运动后被汗水浸湿非常难受，针对这一痛点他们推出了以涤纶和尼龙为主的快速排汗的运动紧身衣，几乎每件产物都是具有科技含量的紧身，透气，舒适，让当地运动达人推崇不已，后来又把产物扩展到球鞋、运动包、运动耳机等领域。三、在明星代言的选择上，他们选择被耐克看走眼的NBA明星库里，这次的商业合作让它的销量暴涨7.5倍；此后库里在NBA的出色表现让安德玛超越阿迪达斯，成为全美第二大体育用品制造商，直逼耐克。在影视明星上，还签下了超级明星强森作为品牌代言人，也增强了其在本土及国际上的影响力。虽然发展迅速，但近两年对安德玛来说非常艰难，在耐克和阿迪达斯的夹击下，以及新生代品牌冒起，此前一直处于野蛮生长的安德玛遇到了不少麻烦，由于之前的成功，他们开始追赶运动时尚潮流，注意力越来越分散，此时库存、供应链和店铺等方面经验不足的问题也逐渐暴露出来。根据安德玛最新公布的业绩显示，其年营业收入为51.93亿美元（约合人民币348亿元），亏损达到4630.20万美元，为了改善业绩，去年安德玛电商市场发力，将重点聚焦具有品牌优势和市场潜力的产物，如训练、跑步类别产物。对于未来安德玛应该如何发展，有业内人士表示：运动品牌必须回归运动功能诉求，而不是游离于运动与时尚的边界或者模糊自身的品牌定位，结合在品牌创意推广、产物研发、供应链管理、团队运营能力等做好调研，未来安德玛依然有突围的机会。每个伟大的品牌或公司都会面临一个十字路口，必须要有决心去攻破它。《危情时速》高清免费在线观看_在线播放_动作电影大全...《危机使命》-完整版在线观看 - 老牛影视
7月5日上午济南高新区召开防汛工作调度会商会议针对即将到来的两轮强降雨天气做出部署要求全区上下牢固树立一盘棋思想随后城市管理部召开防汛专题会议以城市精细化管理理念细化确定市政道路及附属设施、广告和照明设施、环卫设施、建筑工地、在建项目、园林绿化、水务工程、河道等重点点位责任人确保及时有效处置险情各街道办事处相继召开防汛工作部署会议进一步强化隐患排查整改做好应急抢险准备
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