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自动驾驶前的最后一“战”，智己发布“未来3智驾路线图”2023-08-30 17:44·大飙车日前，两位清华校友-智己汽车副CTO/智能驾驶首席科学家郭辉、全球头部智能驾驶算法玩家Momenta的CEO曹旭东，携手清华大学车辆与运载学院副院长李升波教授，在清华科技园举办“IM AD DAY智己汽车智能驾驶发布会·清华篇”。活动上，清华大学李升波教授分享《自动驾驶汽车的安全挑战与技术进展》，高度概括“数据驱动”赋能自动驾驶“安全”的技术演进路径。智己汽车智能驾驶首席科学家郭辉回顾了智己2年走完头部玩家9年智驾路的技术进化轨迹，已达到人类驾驶安全3.2倍的智驾产物用户体验；并公布了“未来3~5年智己汽车智驾产物落地路线图”，宣布将于今年10月份正式开启“IM AD城市NOA”公测，与全球头部玩家同步迈入“城市NOA时代”。Momenta CEO曹旭东则详细解析“基于DDOD、DDLD、D.L.P.人工智能模型，IM AD智能驾驶将实现完全数据驱动，并在未来的3-5年实现绝大多数场景的自动驾驶”，迈向自动驾驶终局！即将于10月开启的城市NOA公测，意味着智己汽车用2年时间（智己品牌于2021年发布）完成其它行业头部玩家长达9年的积累，并不断刷新业内“智驾产物最快量产”的落地纪录。从路线图上看，未来3~5年内，智己汽车将开启智驾产物落地加速跑，去高精地图NOA、城市NOA、通勤模式等智驾产物将密集上线：“去高精地图NOA”，IM AD将于9月开启公测;“城市NOA”，已于今年4月启动内测，目前进展顺利，将于10月开启公测；“通勤模式”，预计将于2024年迅速覆盖全国100+城市；2025年，IM AD将迈入Door to Door（全场景通勤）时代。快速进化的同时，高标准智驾体验才是智己汽车的最高价值诉求。智己汽车智能驾驶辅助系统IM AD，不仅在安全性、通行效率和道路博弈能力上超过大部分人类司机，而且为用户提供明显优于行业头部标准的体验。尤其是安全性，目前，智己汽车已实现人类驾驶安全3.2倍的智能驾驶。实际行驶数据统计结果表明，现阶段IM AD的百万公里碰撞事故0.6次，远低于人类驾驶百万公里碰撞事故1.9次，为人机共驾的用户体验提供了扎扎实实的安全保障。IM AD的安全类误制动频次百万公里低于1次，更是5倍优于行业头部标准。性能体验上，IM AD的交付标准同样严苛，无论是变道效率、行驶居中性能、行驶流畅性、行驶舒适性等“行车性能”，还是车位识别能力、泊车成功率、泊车流畅度等“泊车性能”，均超越了行业头部玩家水准；IM AD变道成功率高达98%，每千公里的不舒适减速仅为1.3次，泊车成功率达到97%。作为新创品牌，智己汽车2年拉齐头部玩家距离的背后，是与Momenta联合开发、双向赋能的底层技术优势——更高效的架构、快速进化的算法与更高利用率的生成式数据构成的核心能力，将持续驱动IM AD智驾进化的加速跑。IM AD唯二兼容Xavier、Orin两种高低算力的双智驾计算平台，架构适应能力更高效，算力需求降低90%，模型运行效率则大幅提升500%。基于此，有限算力亦可实现全域视觉融合；仅凭“单激光雷达+单Orin芯片”方案，也能覆盖全量城市场景，满足去高精地图NOA的需求。同时，IM AD算法具备更快速的技术进化能力。2021年已实现OneModel、BEV、Transformer技术落地，2022年搭载首车实现量产，奠定行业领先的技术基座。2023年4月，智己汽车联合Momenta发布行业首个D.L.P.人工智能模型，解决了认知智能的卡脖子难题。即将于今年9月启动的“去高精地图NOA”公测，将逐步实现地图技术方案切换，在不依赖高精地图的情况下，实现全程无断点的辅助驾驶体验。在此基础上，2024年，IM AD预计进入Occupancy占用网络的应用阶段，在绝大多数场景下实现自动驾驶。值得关注的是，作为智己汽车智能化的巅峰产物，即将于成都车展亮相的第三款车型智己LS6，全系具备去高精地图的NOA能力，交付即搭载业内首创的“一键场景代驾”功能，基于IM AD智驾技术解决用户城市出行中确定性场景下的痛点。目前，IM AD正在为技术出海做准备，感知已完成欧洲本地化适应性训练，规划算法已适配当地环境及驾驶习惯。2024年，伴随着智己汽车首款全球战略车型LS6出海，智己汽车将与世界分享中国的智能驾驶技术，迅速扩大海外影响力。
2025年01月09日，唐高宗咸亨元年（670年），张若虚出生于扬州，唐玄宗开元十八年（730年）去世。
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剩下的行程明天再写感谢大家的观看
投入品价格指数为47.4%，比上月下降3.7个百分点，低于临界点，表明非制造业公司用于经营活动的投入品价格总体水平由升转降。分行业看，建筑业投入品价格指数为44.7%，比上月下降3.4个百分点；服务业投入品价格指数为47.9%，比上月下降3.8个百分点。我听了心里挺感激的，连忙说了声谢。