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提示工程:大模型场景落地的关键所在2023-09-13 10:40·文因互联金融科技如火如荼,大模型方兴未艾,软件工程也正经历智能化变革。提示工程(prompt engineering) 作为业务、技术、数据之间的桥梁,可以帮助大模型更好地理解和回答用户的请求,加速大模型场景落地。文因互联提示工程实验室(PEARL),成立于 2023 年 6 月。借助在金融、自然语言处理、知识图谱领域的深厚业务、技术积累,快速搭建提示词库,将提示工程、大模型深度融入现有的产物和服务,为每个应用场景定制提示词库,快速承接垂直领域的个性化大模型需求。提示工程与大模型使用搜索引擎时,有一些特别的格式与技巧,能帮助我们更快、更准确地获取结果,同样,使用大模型对话系统时,合理设计输入内容,也能获取更准确、可靠的输出内容。提示词(prompt)简称“提示”,就是给大模型的指令。提示可能是问题,也可能是描述,也可能是带有参数的描述。提示工程就是设计、改进、完善提示的学问和技术。通过设计和优化输入提示,使模型能够更准确、可靠地回答问题、执行任务以及提供更有价值的信息。在计算机科学领域,有 GIGO(garbage in, garbage out)的说法。如果输入的数据是错误或是低质量的,那么处理后输出的数据也将是错误或低质量的。简单来说,计算机程序或系统产生的结果质量是基于其输入数据质量的。在与大型语言模型交互时,问题的提法(即prompt)对输出的质量也至关重要。人机协同将成为未来社会的主要工作模式。人工智能作为人们的助手将协助我们完成大量简单、重复的任务,人只需要完成其中创造性、思维性较强的工作环节,这将大大提高人们的工作效率甚至改造工作模式。可以说,未来是一个人人都是提示工程师的时代。提示工程与软件工程、知识工程随着大语言模型的持续演进,和模型的有效交互变得越来越重要。“提示工程”无疑是这一过程的一个关键部分。软件工程、知识工程都是技术领域的重要组成部分,它们可以和提示工程共同作用,最大化大模型的效用。在文因互联提示工程实验室,建立了完善的自动化流程与工作流:将提示工程与软件工程和知识工程结合起来,可以创建出既高效又智能的系统,这些系统能够更好地满足用户的需求并最大化大模型的效用。文因互联提示工程实验室阶段性成果除了文因大模型,实验室还拥有提示词管理平台,它可以集中管理和整合各种提示词,提供了高度的灵活性和效率。提示词撰写框架提供了一个固定的结构和模式,帮助工程师系统地思考和组织信息。而提示词撰写模板则提供预先设计的模式,这些模式可以根据特定的应用场景进行调整和定制。实验室甚至有能够自动生成提示词的提示词工具,大大提高了提示工程师的工作效率。提示工程师是这一整套系统中的关键人物,不仅掌握技术,还拥有丰富的创意和逻辑思考能力。借助思维树、思维图、思维链这些工具,提示工程师可以更加深入地分析和探索问题,将复杂的问题简化,并为其找到最合适的解决方案。结合所有这些工具和技术,我们可以快速实现无代码建模。这意味着即使没有深厚的编程基础,我们也能够构建高效、功能丰富的模型,大大缩短了开发周期,提高了生产效率。这为业界带来了前所未有的便利和机会。目前,提示工程实验室已经积累了多个领域的提示词库。丰富提示词库内嵌在文因互联大模型一体机中,作为大模型的生产资料。在大模型还不完善的大环境下,提示工程师就像人形补丁,说不定不久之后,提示工程师会随着模型的迭代而被淘汰。但正如几十年前,有打字员这个职业,使用打字机或电子计算机进行打字等工作,而今人人皆是打字员,未来人人都是提示工程师。提示工程师通过设计和优化输入来对大模型进行微调,很像心理学家通过话聊,琢磨、研究大模型的心理。熟练的提示工程师还可以自行微调,帮助发现大模型的错误、偏见以及隐藏能力。提示工程师听上去不需要特别深厚的编程功底,但是要求了解大模型的核心原理、深入理解业务场景。欢迎对提示工程、大模型、人工智能感兴趣的同学,加入文因互联提示工程实验室。拓展阅读2023-08-22 [文因互联]大模型一体机:硬件为基,软件增值

2025年01月02日,一个人想要提高生活层次,一定离不开长久的锻炼与修身。

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