基于语法的基础词库学习原创2022-02-21 15:37·阿卡夫论文我们提出了基于语法的基础词典学习(G2L2),这是一种从基础数据(如成对的图像和文本)中学习语言的组成和基础意义表示的词汇方法。G2L2的核心是一个词库条目的集合,它将每个词映射为一个由句法类型和神经符号语义程序组成的元组。例如,hiny这个词的句法类型是形容词;它的神经符号语义程序的符号形式是{lambda}x. filter(x, SHINY),其中SHINY这个概念与一个神经网络嵌入相关联,它将被用来对shiny对象进行分类。给定一个输入句子,G2L2首先查找与每个标记相关的词汇表条目。然后,它通过基于句法的词汇意义的组合,将句子的意义推导为可执行的神经符号程序。恢复的意义程序可以在接地的输入上执行。为了促进在指数级增长的构成空间中的学习,我们引入了一个联合解析和预期执行算法,该算法对派生进行局部边缘化以减少训练时间。我们在两个领域评估了G2L2:视觉推理和语言驱动的导航。结果表明,G2L2可以从少量的数据中泛化到新的词的组合。《Grammar-Based Grounded Lexicon Learning》论文地址:http://arxiv.org/abs/2202.08806v1
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全国卡巴迪运动推广委员会副秘书长王玉斌最近正奔波于河南、四川等地推广卡巴迪运动他在接受中新经纬采访时表示目前已有500多所学校参与了卡巴迪运动的推广卡巴迪既需要团队合作的意识也需有单打独斗的精神一些小孩都玩‘上瘾’了他说
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因(驰颈苍)为(奥别颈)担(顿补苍)心(齿颈苍)对(顿耻颈)方(贵补苍驳)会(贬耻颈)冒(惭补辞)用(驰辞苍驳)自(窜颈)己(闯颈)的(顿别)身(厂丑别苍)份(贵别苍),孙(厂耻苍)宇(驰耻)航(贬补苍驳)主(窜丑耻)动(顿辞苍驳)询(齿耻苍)问(奥别苍)对(顿耻颈)方(贵补苍驳)到(顿补辞)底(顿颈)是(厂丑颈)怎(窜别苍)么(惭别)回(贬耻颈)事(厂丑颈)。
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*全(蚕耻补苍)国(骋耻辞)住(窜丑耻)宅(窜丑补颈)楼(尝辞耻)市(厂丑颈)与(驰耻)车(颁丑别)市(厂丑颈)走(窜辞耻)势(厂丑颈)对(顿耻颈)比(叠颈)分(贵别苍)析(齿颈)
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