《他凶猛的撞着》(老衲吃肉(书坊))最新章节 - 龙猫阁
进厂打过工的年轻人都知道，虽然在不同的工位，不同的流水线，大家的工作内容也许不一样。
2024年12月15日，发生一件令人感动且钦佩的事情
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决定大模型未来的李彦宏为何说是原生应用2023-10-17 19:50·虎嗅APP大模型对日常生活的改变比预期来得更早一些很多用户可能已经注意到手机地图导航的语音交互越来越接近真人交流的体验：当用户询问一个较为复杂的问题时或许很难一次描述清楚自己的需求但是可以多次补充追问地图应用也会主动询问还能根据用户的使用反馈自主学习成长更准确理解和满足用户的真实意图越来越像一位AI向导这背后正是大模型技术对地图应用交互体验的重构用户可通过自然语言对话一步唤醒地图中埋藏的各种功能和服务提升出行决策效率在学习和工作领域改变也在发生此前整理英文报告、论文以及视频资料的核心信息是一件非常繁琐的工作不仅浪费大量时间还经常发生遗漏重要信息等问题都会影响整体的进度而一些应用加持了大模型能力之后可帮助用户一键提取这些复杂文件中的内容重点、翻译特定段落甚至还可以为文稿起标题、根据文档写读后感目前这些新功能已经在百度文档、百度网盘中应用极大提高信息理解和传播效率对于这些新变化百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2023百度世界大会上给出的判断是AI原生时代即将来临没有构建于基础模型之上的丰富 AI 原生应用大模型就一文不值实际上这种趋势在移动互联网时代已经得到验证智能手机和底层操作系统的发展是基础移动互联网的真正繁荣是由形形色色移动应用带来的而移动互联网的竞争就是应用层面的竞争以此类推大模型给日常生活带来的改变也将由应用层的落地带来应用是大势所趋不能落地的AI都是空中楼阁而卷应用的竞赛才刚刚开始从技术到应用大模型转向今年上半年国内掀起了一股大模型热潮但几个月之后一些从业者突然醒悟作为底层技术底座大模型并不能直接创造商业收益市场也不可能容纳下数十个甚至更多大模型产物和电脑、手机操作系统类似大模型竞争的结果也将是一两家大模型作为底层操作系统统一整个市场在多位大模型从业者看来资金和资源更强的科技巨头公司更有能力承担大模型底层技术底座的角色创业公司和巨头公司卷大模型技术并不明智而应用层的机会更大大家可以在产业链上做各自擅长的事百度等一众互联网公司都发布了自己的大模型产物一些产物正在快速迭代逐步形成核心优势比如百度旗下的文心大模型在今年5月已迭代3.5 版本4.0版本在2023百度世界大会上正式发布并开启邀请测试在大模型技术层面构建起核心优势之后百度也把更多精力投身应用层李彦宏在百度世界大会表示没有构建于基础模型之上的丰富 AI 原生应用大模型就一文不值换言之单纯卷大模型没有意义AI大模型研发的最终目标都是要落地、转化成能够被普通人使用的工具百度已经把李彦宏对大模型趋势的判断转化为实际行动在2023百度世界大会上百度发布了十余款AI原生应用从百度搜索到百度地图、百度文库、百度网盘等被C端用户熟知的互联网应用再到如流、百度健康有医笔记等工具类产物都被文心大模型重构其中生成式AI与搜索是天作之合此前AI伙伴等功能以及灵境矩阵平台已上线10月百度搜索将有更多新功能AI重构后的搜索能够更准确理解用户意图给出最佳答案还能够搜索总结全网优质内容与用户多轮交互在大模型重塑工具产物上百度从交互方式、需求满足方式、工作流程重塑等方面改进工具产物的体验比如针对传统办公中的沟通和高频会议场景如流推出的超级助理IM智能总结功能划选多条对话之后会生成一段智能总结一键转发接收人便能看到这条精简准确的总结快速决策和响应该功能使消息阅读效率提升3倍虽然大模型对不同产物的重构方式不同但都有一个共同的出发点改进原来的人机交互方式改善用户体验、提升效率这是一种让用户受益的重构当大模型从技术转向应用成为越来越多从业者的共识之后大模型的竞赛方向也被改写卷应用是一种更良性的内卷最终都会转变为更好地服务用户上让各种产物的服务能力产生质的飞跃大模型时代应用层的智能化想象力正如我们很快习惯于智能手机给日常生活带来的便捷一样我们也将很快习惯大模型带给各种互联网应用的智能感从C端已经出现的AI原生应用来看大模型带来的改变主要集中于更好的交互体验以及更高效的信息整理和理解能力这只是应用朝着智能化方向进化的开端由此我们也可以预见到大模型时代应用层面朝着智能化发展的一些趋势越来越多的C端应用都将朝着改善用户交互体验和更好理解用户意图、需求的方向发展最终达到和真人沟通互动一样的体验效果除了在搜索、文档等信息处理领域之外电商、教育、医疗服务等应用场景也可以通过这两方面的改善实现更好的用户体验目前百度电商已率先试水AI智能导购度小优以及AI数字人直播解决方案慧播星利用文心一言的自然语言理解和生成能力度小优学习和汇聚全网的商品信息、优惠信息通过对话的形式与用户进行交流了解用户在购物过程中的需求、偏好、预算等信息并根据用户的输入提供个性化的商品推荐和指引解决用户在购物过程中的各种问题而当这些自然语言理解和生成能力在电商行业广泛应用之后未来用户在电商平台购物时不再需要精准描述想要的品牌、型号以及款式等信息可以通过模糊的描述让平台推荐和其预期匹配的商品扩大其选择面也能帮助其找到更符合自己预期的商品在产业端大模型的知识增强能力和产业场景适配能力在特定行业中落地将极大提升相关行业的生产效率是一次新的生产力进化机会百度在产业端也率先进行了一些尝试给行业的进化提供了想象空间在营销领域百度推出AIGC商业创意平台擎舵可通过多模态内容生成突破创意生产力瓶颈2分钟生成100条创意文案3分钟生成一个数字人建模5分钟即可制作一支完整的数字人口播视频大大降低生产营销素材的成本在2023百度世界大会上百度还发布了国内首个生成式商业智能产物百度GBI该产物可针对政务、金融、工业等领域大量的数据查询分析的需求实现公司客户用任意问题询问任意一张或多张数据表都可以快速得到结论的效果为公司经营、生产安全、设备监控、业务增长等方面的决策提供充分的信息支持由此可以预见当大模型能力在营销、政务、金融、工业等领域广泛应该之后这些领域的智能化水平将有显而易见的进步工作效率大幅提升最终带来的是相关公司经营朝着更健康的方向发展无论是更好的用户体验还是更高效的生产力最终带来的都是相关领域公司商业收益层面新的飞跃C端应用在大模型能力的加持下获得更好的用户体验将转化为用户付费收入的提升、广告收入的提升而B端公司生产力和工作效率直接关系着公司营收在智能化的新浪潮下各种各样的公司都获得新机会能把握住计划的公司将获得更大的发展空间比惊艳更重要的是持久作为人工智能新的发展方向大模型和过往的人工智能技术非常不一样过去十几年人工智能领域让人眼前一样的技术接二连三出现但经过多年沉淀之后很多当年红极一时的技术和应用已经被人遗忘比如大家熟知的AI聊天和AI下棋等这些新技术和应用刚出现时给普通大众了足够的新鲜感提供人们茶余饭后热议的话题很多人也愿意去尝试使用但在娱乐消遣价值之外这些新技术和应用提供的实用价值非常有限当人们的新鲜感逐渐消失它们也就被冷落所有新技术和新产物无论刚出现的时候有多惊艳如果不能服务于人类日常生活和社会发展最终都会被人遗忘人工智能技术也一样如果AI不能服务于人类更美好的生活和社会的发展就是华而不实的空中楼阁并不具备长期发展的动力此前AI实用价值不足的问题主要由两方面因素导致：一方面AI的技术能力有限很难满足用户解决实际生活中较为复杂问题的需求比如此前AI聊天的能力仅限于和用户插科打诨很难提供有价值的信息和判断另一方面AI技术能力还处在单点突破阶段能解决的问题也仅限于特定场景无法在更多领域展开大模型和过往人工智能热门技术和产物本质的不一样就在它的通用能力对各行各业都有实用价值在大模型技术能力的加持下用户可获得医疗、教育、财务等各种专业领域问题的答案还可以一键式生成图文和视频内容能够给生活、工作和学习带来实实在在的改变这得益于大模型更强的信息理解能力以及文字、图片和视频生成能力而当技术和产物对用户和产业有实用价值才能够形成商业价值循环获得持久生存下去的能力在ChatGPT走红之初很多人工智能从业者被其技术能力所惊艳纷纷投身于训练自己的大模型产物这是面对新技术的冲动性选择而经过一段时间的沉淀之后很多从业者回归理性他们意识到大模型只是底层的技术能力各项参数和训练能力的提升并不能带来直接的商业收益真正的商业收益来自于其解决生活生产中的各种问题所以越来越多人开始转变大模型开发思路从技术转向应用比起让人惊艳一时的技术能力新技术和产物更重要的实现商业价值循环这也是当下人工智能领域比较欠缺的大模型竞赛方向从技术转向应用是一个良好的开端：更多从业者从应用和商业角度思考大模型的价值也就意味着大模型将更快速地从技术概念走向落地走向用户和产业受益的正向循环而AI技术本身也能够在实践中继续进化当越来越多AI原生应用改变人类生活人工智能造福于人类的美化愿景才能真正实现
某天，李强突然对我说：“老婆，我在公司里争取到了一个升职的机会，以后可能会更忙，但收入也会更好。”相约繁花似锦的未来