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python反编译和防破解原创2022-04-20 16:01·小新codingpython是一种解释型语言，但是与javascript这种纯脚本语言不同，python提供了一种编译成字节码运行的方法，编译之后就得到pyc文件，这点和java编译成class文件再用jvm解释运行很类似，但是与java不同的是，python编译字节码不是一个强制的操作，事实上，编译是一个自动的过程，一般不会在意它的存在。编译成字节码可以节省加载模块的时间，提高效率。除了效率之外，字节码的形式也增加了反向工程的难度，可以保护源代码。这个只是一定程度上的保护，反编译还是可以的。py pyc pyo pyd分别是什么文件py: python脚本源文件。pyc: python源文件经过编译得到的字节码, 二进制文件。pyo: python脚本文件开启优化编译（-O）得到的字节码,二进制文件(python -O test.py)。pyd: python的动态链接库,Windows DLL文件。编译py文件生成pyc我们编写两个py脚本mylib.py:包含一个函数,打印一行文字.def keyFun(): print("keyFun is running")main.py:程序运行入口,调用mylib种的keyFun函数from mylib import keyFunif __name__ == "__main__": keyFun()编译所有文件,在脚本目录执行以下命令:python -m compileall .可以看到生成了相对应的两个pyc文件编译生成pyc文件此时执行main.cpython-38.pyc会提示找不到mylib模块,需要将文件名中的.cpython-38删掉.执行pyc文件反编译pyc反编译pyc的工具很多,我用的是python3.8,这里介绍几种可以反编译python3.8的工具.在线反编译网站: https://tool.lu/pyc/python-decompile3工具: https://github.com/rocky/python-decompile3Easy Python Decompiler: https://sourceforge.net/projects/easypythondecompiler/本文作为演示,使用在线网站反编译mylib.py,可以看到下图反编译代码与实际代码一模一样.反编译pyc结果反编译pyinstaller打包的exe文件我们使用pyinstaller将main.py打包成exe文件pyinstaller -F main.pypyinstaller打包exe并执行反编译pyinstaller打包的exe需要用到pyinstxtractor(https://github.com/extremecoders-re/pyinstxtractor).将main.exe复制到pyinstxtractor文件夹,执行python pyinstxtractor.py main.exepython pyinstxtractor.py main.exe反编译exe可以看到pyinstxtractor已经提示入口文件为main.pyc.我们反编译main.pyc就可以看到pyc引入可哪些模块,这个例子可以从反编译代码中看到引入了mylib模块,再接着反编译mylib.pyc就可以了.Cython编译pyd文件从上面的反编译pyc文件结果可以看出,pyc很容易就被反编译,无法保护我们的代码.这里我们介绍使用Cython将python文件编译成pyd文件的方法.首先安装Cython(Anaconda自带Cython的话不需要安装)pip install Cython在mylib.py所在目录新建build_pyd.py文件from distutils.core import setupfrom Cython.Build import cythonizesetup( ext_modules = cythonize([ "mylib.py" ]),)#1.执行 python build_pyd.py build_ext --inplace#2.再把.cp38-win_amd64删掉 python renamepyd_file.py执行python build_pyd.py build_ext --inplace.将会为mylib.py生成对应的.c文件和.pyd文件Cython生成pyd文件与上文提到的pyc文件无法直接执行一样,pyd文件也需要删除文件名中的.cp38-win_amd64.这样main.py才能找到对应的mylib.pyd.import oslists = os.listdir("./")for item in lists: try: if ".cp38-win_amd64.pyd" in item: # 重命名文件 fileName = item.replace("cp38-win_amd64.", "") files = os.rename(item, fileName) except Exception as e: print(e)执行main.py,此时main.py引用的是编译后的mylib.pyd.如果修改了mylib.py中的代码,需要删除pyd文件后调试,不然不会看到改动后的效果.编译成pyd后再用pyinstaller打包使用上文中的方法将python文件编译为pyd文件后,再用pynstaller打包,这时候我们反编译就只能看到pyd文件了,要想破解pyd文件就需要使用汇编级别的破解技术,如果你的代码需要别人这样去破解的话,那恭喜你了,哈哈.需要注意的是,编译为pyd再用pyinstaller打包,可能会出现模块无法被打包进去的情况,这时候需要编辑spec文件,将mylib模块添加到hiddenimports中.a = Analysis(['main.py'], pathex=['E:\\playground\\decompiletest'], binaries=[], datas=[], //这里引入mylib模块 hiddenimports=['mylib'], hookspath=[], runtime_hooks=[], excludes=[], win_no_prefer_redirects=False, win_private_assemblies=False, cipher=block_cipher, noarchive=False)更多pyinstaller的高级技巧可以看我之前的一篇文章pyinstaller打包python程序高级技巧
2025年01月02日，回到萝卜快跑这个话题，人机“共存”也许是个可行方案，而非直接把人完全替代掉。
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女人要长记性
从当前的情况来看，近期DR007有所下行至1.8%左右，质押式回购升高至8万亿以上的水平，其中肯定有加杠杆的成分，但程度应该低于2020年3-5月间。一是DR007与7天逆回购利差低于2020年3-5月。今年7月来DR007在1.8%左右，仅低于政策利率10BP，而2020年3-5月间DR007在1.6%左右，低于政策利率60BP。二是当前质押式回购规模虽有上升，但是小幅上升。同时，当前债券托管量为147亿，相比2020年3-5月间增长了45%，盘子的扩大也会导致质押规模的扩张。$16 AT ULTA BEAUTY