那以后你可能还要跟你的老婆进行近亲结婚的。
2024年12月21日，18位定居内地的港台艺人，有人住5亿豪宅，有人只能租房住原创2021-12-04 15:06·不八卦会死星人近年来，越来越多港台艺人来内地定居生活，房子是必需品。不过这些港台艺人的名气，经济能力都不一样，所以他们在内地住的房子也不一样，很多一线艺人扎推北上广深这些一线城市，而有些能力一般的过气艺人选择在二线城市定居，甚至有艺人只能租房住。一，住在一线城市的“富豪”明星们第一位，钟镇涛对于身家丰厚的明星来说，不但能在内地一线城市买豪宅，而且还不止买一间。比如67岁的香港老艺人钟镇涛，之前钟镇涛因为投资失利一度破产，还欠下2亿多债务。后来钟镇涛来内地发展，靠着不断接商演和其他工作，年收入竟然高达近7千万，他的经济条件也慢慢变好了。近年来，钟镇涛在工作和生活重心慢慢转移来内地，他在上海还买了一栋豪宅，从他晒过的照片来说，是一间独栋豪宅，内部装修十分大气奢华，据说价值千万。除此之外，喜欢投资房产的钟镇涛还在其他地方买房子。据统计，钟镇涛名下的豪宅总价值高达6000多万。第二位，罗嘉良曾经的TVB三届视帝罗嘉良当年来内地发展时认识了内地妻子苏岩，之后他回香港和前妻离婚，为了补偿前妻和儿子，他把在香港的千万豪宅留给他们，几乎是“净身出户”回内地和苏岩结婚。所以罗嘉良和苏岩结婚的时候，连办婚礼花的80万都是苏岩出的。不过出身富贵人家的苏岩本身就不缺钱，据说她在北京不但有豪宅，出入还有私人飞机接送。如今58岁的罗嘉良和妻子女儿居住在北京的豪宅里面，从照片来看，这间豪宅有巨大的落地玻璃窗，外面还有绿树成荫的私人庭院，一看就价值不菲。第三位，张卫健56岁的张卫健近日参加了内地综艺《追光吧哥哥2》，引起不少网友的回忆杀。这些年张卫健在内地娱乐圈的发展不算活跃，不过他的“家”早就定在内地，因为他的妻子张茜是内地演员，2018年，张卫健为了方便妻子工作，在北京买了一套价值千万的豪宅送给她。张卫健家十分气派，不但有宽阔的花园，还有健身室。第四位，周海媚54岁的周海媚曾经是港圈一线女艺人，虽然如今来内地只能出演一些配角，但她的身家早已不菲。据悉，至今单身的周海媚来内地工作时爱上了北京的生活环境，于是在北京买了一套豪宅定居。周海媚的豪宅也是有宽阔的私人花园，她还在花园里种种菜和花，生活十分惬意。能在北京买下这么一座宽阔的房子，可见周海媚的实力不凡。第五位，陈乔恩和周海媚一样，陈乔恩自从2010年之后把工作重心放在内地，一开始她还觉得来内地是异乡，陌生的人和环境让她觉得寂寞，但在去年，她已经透露自己在北京买了房子，房子虽然不是特别大和豪华，但看起来空间宽阔，装修简约温馨，能在北京买房子，实力都是不凡的。在北京买了房子也等于有了“家”，陈乔恩本人也表示自己很享受在内地定居的生活。第六位，张柏芝张柏芝作为香港“常青”艺人，她在内地的人气也一直很高，各种综艺代言一直不停。张柏芝和很多香港艺人一样也喜欢买房子，之前她就说过，为了方便在内地工作，她在北京和上海都分别买了房子，而这两间房子加起来价值高达2亿，是妥妥的豪宅级别。除了内地的房子，张柏芝在香港也有不少物业，据传加起来价值超过3亿，难怪她自己养三个儿子完全没压力了。之前张柏芝还在节目里透露想让儿子转学到上海上学的事情，可见，近年来一直在内地工作的张柏芝可能也有定居内地的想法。第七位，刘嘉玲52岁的刘嘉玲是出了名的“圈中富婆”，曾经被传身家8亿，喜爱投资房产的刘嘉玲在上海有一套装修极为豪华的豪宅，这套豪宅不但空间宽阔，装修也十分高档复古，里面的一盏水晶灯，花瓶，楼梯角落里放的名画都是价值不菲的饰品。刘嘉玲经常在上海这套豪宅里宴请好友，比如章子怡，名媛林恬儿等都去过。这套豪宅被传价值近5亿，可以看得出不少刘嘉玲用了不少心思布置的。而今年52岁的刘嘉玲近期也开始定居上海生活，就连丈夫梁朝伟，为了妻子也开始来上海了。第八位，伊能静53岁的伊能静自从嫁给小10岁的内地丈夫秦昊之后，就“夫唱妇随”跟着秦昊定居内地。伊能静曾经是当红女星，如今在内地也是不缺工作，她和秦昊在上海的豪宅也是非一般气派。从伊能静晒出的照片就能看到，伊能静家里的客厅非常宽阔，有一面很大的落地窗，家具装修复古高级，看得出伊能静是一个对生活很有热情的人。第九位，张庭和林瑞阳说到“富豪”明星，张庭和林瑞阳夫妻绝对榜上有名。张庭和林瑞阳虽然退圈多年，但在内地的生意做得风生水起，像明道，曹格夫妻，陶虹夫妻等明星都加入他们的公司。去年，张庭夫妻才一口气在上海买了一栋价值17亿的办公楼，可见实力不凡。而张庭和林瑞阳也在上海买下了一套价值2亿的豪宅。第十位，骆达华不少观众对骆达华的印象可能是来自TVB剧《陀枪师姐》里的反派“鲍国平”，这个角色至今仍然是不少观众的“童年阴影”。在TVB演了多年配角的骆达华近年也来内地发展，虽然在内地也是一直出演各种配角和参加商演，但他发展得很好。据悉，57岁的骆达华不但在内地娶妻生女，还在上海定居下来，在上海买了一套独栋别墅。从曝光的视频来看，这套独栋豪宅自带花园，还是复式的，门口看起来就很气派，能在上海买这样的房子居住，可见骆达华经济能力很不错。第十一位，李龙基不是一线明星但是实力不凡的还有TVB戏骨李龙基，69岁的李龙基前段时间被曝有一个小大约40岁的内地妻子，令不少人惊讶。虽然李龙基的状态很好，但年近70岁的他和妻子同框看起来真的更像“爷孙”。但更令人惊讶的是，李龙基因为怕自己年纪大会“先走”，把自己在深圳的6套房产转到妻子名下。能在深圳买下6套房，可见李龙基多有钱。据悉，李龙基为了妻子，曾一度来内地定居，直到今年年纪大才回香港。二，扎堆商演的过气艺人们第十二位，万梓良万梓良年轻时曾经的港圈“大佬”，地位不可置否。不过他多年前就来内地从商，但成绩一般。晚年万梓良算在内地“安家落业”，不但娶了内地妻子，生了儿子，还被曝在湖南买房定居。据传，万梓良的房子买在湖南长沙的某小区，从门口来看，这个小区的房子不算奢华高档，但整体环境还是很不错的，不过跟真正的豪宅就没法比了。今年64岁的万梓良在内地工作依然很拼命，不但自己拍戏，还频繁参加各种商演活动，他在内地的人气也很高，不缺工作。万梓良的年纪不小了，这么拼命工作恐怕也是为了年轻的妻子和才18岁的儿子以后的生活。第十三位，吴启华和万梓良一样，吴启华也算是较早一批来内地发展的香港艺人，虽然如今在内地他们的名气远不如从前，但他们在内地还是有不少粉丝，不管来内地商演拍戏还是投资做生意，他们在内地的生活都能过得不错。吴启华是“有钱”是有迹可循的，之前他就在节目里说过，他喜欢收藏名表，家里有40只名表，最贵那只80万。他女儿在长春某国际学校读书，据说一个月要花20万。而近期，吴启华开始跟随“大队”玩起了短视频平台，经常和在内地发展的一些香港艺人聚会，像林韦辰，雷宇扬等人。可能因为他们都集中在广东地区发展，吴启华在中山买了一套300平方米的房子，价值600万。相比那些动辄上千万的豪宅，600万不算多，但在中山能买这个价钱的房子，也算是豪宅级别了。第十四位，黎耀祥曾经的TVB三届视帝黎耀祥这两年也来内地发展，黎耀祥来内地的演艺事业发展一般，但人家其实并不缺钱。因为他来内地前已经赚了不少钱，名下不但要4辆名车，儿子每个月花20万，他在香港还有一套价值千万的豪宅，不过已经卖掉了。黎耀祥决定带着妻子来内地定居，并且也在中山买了一套房子，房子看起来不算太豪华，看得出来他是“务实”的个性。黎耀祥还说过，自己之所以选择在中山买房，是因为他的家人和朋友都在中山，而他本人也喜欢安静的环境。第十五位，郭少芸49岁的前TVB配角郭少芸年初的时候晒过自己在顺德买了房子的照片，她在顺德的房子面积不大，装修什么都很普通。但没想到一年时间还不到，近日郭少芸又跟大家分享了她的新房子，而这套房子位于杭州，面积和装修都比之前的好很多，看来郭少芸在内地一年发展得不错。第十六位，齐秦90年代的台湾著名歌手齐秦多年前则是在成都花200万买了一套豪宅，后来他还娶了小24岁的内地妻子，生了一子一女，现在算是正式把家定在了成都。齐秦在成都买房子的原因是因为他很喜欢旅行，中转站经常会经过成都，为了方便就索性在成都买了房子。如今61岁的齐秦经常也会出现在内地一些商演活动上，似乎还没有退休的打算。三，在内地还买不起房子的香港艺人第十七位，唐文龙51岁的港星唐文龙今年也宣布移居北京，他还经常晒出在北京的生活日常，私底下的生活很接地气。之前有网友在他动态下评论，羡慕他有钱想在哪里买房就买房，唐文龙则是否认自己在北京买房，说自己是租房住。唐文龙虽然拍戏多年，但之前在TVB不算一线艺人，只是出演一些戏份较重的男配角，难怪他还没有足够能力在北京买房。第十八位，陈浩民在唐文龙不一样，陈浩民曾经是TVB的当红小生，来内地之后也是拍了很多作品，虽然这几年他拍的电影口碑都很一般，但相信还是赚了不少钱。不过陈浩民一家六口一直都在租房住，之前他们一家人在香港租一套自带泳池的豪宅，月租高达14万。但后来他们从香港搬到了上海，不过也是租房住，但条件就没香港的好。之前陈浩民的妻子还调侃他，从前年赚千万，如今年赚只剩百万。其实陈浩民的经济压力也是蛮大的，他之前讲过，在香港生一个孩子就要花4百万，两个孩子就要8百万，而陈浩民和妻子一共生了4个孩子，可见他的经济压力不小。看来，不管是普通人的生活，还是明星的生活，他们之间的差距还是蛮大的。
...往死里整她,这下真的玩大了,估计都疼死了冲好看视频
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小时候的很多年里，我时常都会陷入幻想，想象着自己是一名赛车手开着越野车在戈壁沙漠驰骋，卷起烟尘滚滚，与风竞速。有“天空之境”的美称
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Based0.41%2017年(Nian)度(Du)计(Ji)算(Suan)机(Ji)科(Ke)学(Xue)各(Ge)领(Ling)域(Yu)热(Re)点(Dian)词(Ci)汇(Hui)1、计(Ji)算(Suan)机(Ji)体(Ti)系(Xi)结(Jie)构(Gou)/并(Bing)行(Xing)与(Yu)分(Fen)布(Bu)计(Ji)算(Suan)/存(Cun)储(Chu)系(Xi)统(Tong)序(Xu)号(Hao)关(Guan)键(Jian)词(Ci)比(Bi)率(Lv)1Energy Efficiency2.58%2Low Power1.96%3High Performance1.86%4Neural Networks1.85%5Large Scale1.24%6Big Data1%7Network On Chips1%8Fault Tolerance0.94%9Fpga Based0.88%10High Level0.87%11Multi Core0.85%12DRAMS0.84%13Data Centers0.83%14Machine Learning0.8%15I/O0.76%16Convolutional Networks0.73%17Modulators0.71%18SRAM0.7%19Distributed Systems0.64%20High Level Synthesis0.63%2、计(Ji)算(Suan)机(Ji)网(Wang)络(Luo)与(Yu)无(Wu)线(Xian)通(Tong)信(Xin)序(Xu)号(Hao)关(Guan)键(Jian)词(Ci)比(Bi)率(Lv)1Wireless Networks7.03%2Energy Efficiency3.1%3Wireless Sensor Network2.84%4Cellular Networks2.69%5Cognitive Radio2.25%6Radio Networks2.09%7Heterogeneous Networks2.02%8Resource Allocation2%9Software Defined1.96%10Mobile Networks1.89%11Massive Mimo1.83%12Cognitive Networks1.79%13Mimo Systems1.76%14Full Duplex1.57%15Cognitive Radio Networks1.54%16Data Centers1.52%17Software Defined Networking1.41%18Harvested Energy1.34%19Small Cells1.25%20Ad Hoc1.24%3、网(Wang)络(Luo)与(Yu)信(Xin)息(Xi)安(An)全(Quan)序(Xu)号(Hao)关(Guan)键(Jian)词(Ci)序(Xu)号(Hao)1Access Control1.98%2Privacy Preservation1.95%3Wireless Networks1.92%4Wireless Sensor Network1.31%5Side Channel1.08%6Cloud Computing1.02%7Mobile Device0.93%8Authentication Schemes0.84%9Attribute Based0.84%10Key Exchange0.79%11Software Defined0.79%12Detecting Malware0.76%13Identity Based0.73%14Security Analysis0.73%15Social Networking0.67%16Smart Grids0.67%17Web Application0.67%18Machine Learning0.67%19Large Scale0.67%20Security And Privacy0.67%4、软(Ruan)件(Jian)工(Gong)程(Cheng)/系(Xi)统(Tong)软(Ruan)件(Jian)/程(Cheng)序(Xu)设(She)计(Ji)语(Yu)言(Yan)序(Xu)号(Hao)关(Guan)键(Jian)词(Ci)比(Bi)率(Lv)1Empirical Studies2.09%2Web Services1.92%3Software Engineering1.55%4Software Development1.51%5Model Checking1.37%6Service Composition1.3%7Large Scale1.22%8Open Source1.14%9Service Based1.05%10Source Code1.02%11Software Systems1.01%12Android Applications0.99%13Test Generation0.98%14Static Analysis0.95%15Business Processes0.94%16Product Lines0.82%17Web Application0.8%18Recommendation Services0.76%19Requirements Engineering0.75%20Experience Report0.75%5、数(Shu)据(Ju)库(Ku)/数(Shu)据(Ju)挖(Wa)掘(Jue)/内(Nei)容(Rong)检(Jian)索(Suo)序(Xu)号(Hao)关(Guan)键(Jian)词(Ci)比(Bi)率(Lv)1Social Networking1.91%2Information Retrieval1.6%3Large Scale1.47%4Social Media1.33%5Big Data1.02%6Neural Networks0.92%7Topic Modeling0.81%8Learning To Rank0.81%9Time Series0.78%10Web Search0.75%11Streaming Data0.63%12Question Answering0.62%13Collaborative Filtering0.57%14Data Streams0.55%15Knowledge Bases0.53%16Matrix Factorization0.53%17Information Seeking0.53%18Location Based0.52%19Graph Based0.52%20Feature Selection0.5%6、计(Ji)算(Suan)机(Ji)科(Ke)学(Xue)理(Li)论(Lun)序(Xu)号(Hao)关(Guan)键(Jian)词(Ci)比(Bi)率(Lv)1Lower Bounds2.78%2Faster1.21%3Planar Graphs1.17%4Approximation Algorithms1.12%5Algebras0.87%6Wireless Networks0.85%7CSP0.85%8Tight Bounds0.81%9Model Checking0.79%10Free Graphs0.72%11Polynomial Time0.72%12Colored Graphs0.66%13Faster Algorithms0.62%14Bipartite Graph0.6%15Bounded Degree0.6%16Independent Set0.6%17Temporal Logic0.55%18Random Graphs0.55%19Shortest Path0.51%20Parameterized Algorithms0.51%7、计(Ji)算(Suan)机(Ji)图(Tu)形(Xing)学(Xue)与(Yu)多(Duo)媒(Mei)体(Ti)序(Xu)号(Hao)关(Guan)键(Jian)词(Ci)比(Bi)率(Lv)1Neural Networks4.02%2Speech Recognition1.8%3Convolutional Networks1.78%4Image Based1.56%5Compressive Sensing1.05%6Low Rank0.92%7Gaussians0.92%8Super Resolution0.91%9Recurrent Neural Network0.87%10Quality Assessment0.86%11Deep Learning0.82%12Large Scale0.82%13Dictionary Learning0.8%14Virtual Reality0.77%15Augmented Reality0.76%16Speech Enhancement0.75%17Action Recognition0.73%18Sparse Representation0.72%19Image Retrieval0.69%20Matrix Factorization0.69%8、人(Ren)工(Gong)智(Zhi)能(Neng)序(Xu)号(Hao)关(Guan)键(Jian)词(Ci)序(Xu)号(Hao)1Neural Networks5.07%2Convolutional Networks2.15%3Deep Learning1.75%4Reinforcement Learning1.22%5Gaussians1.13%6Large Scale0.99%7Pose Estimation0.8%8Object Detection0.79%9Recurrent Neural Network0.73%10Supervised Learning0.68%11Multi Agent0.66%12Gaussian Processes0.62%13Semi Supervised0.62%14Low Rank0.59%15Multi Robot0.59%16Learned Features0.59%17Action Recognition0.57%18Machine Learning0.57%19Motion Planning0.56%20Humans And Robots0.56%9、人(Ren)机(Ji)交(Jiao)互(Hu)与(Yu)普(Pu)适(Shi)计(Ji)算(Suan)序(Xu)号(Hao)关(Guan)键(Jian)词(Ci)比(Bi)率(Lv)1Social Media1.5%2Emotion Recognition1.13%3Mobile Device0.97%4Visually Impaired0.94%5Virtual Reality0.86%6Augmented Reality0.86%7Social Networking0.78%8User Interface0.7%9Mobile Phone0.67%10Large Scale0.67%11Activity Recognition0.64%12Online Communities0.64%13Gesture Based0.59%14Wireless Networks0.56%15Smart Homes0.54%16Designing And Evaluating0.54%17Human Interaction0.51%18Interactive Systems0.51%19User Experience0.48%20Virtual Environments0.48%10、交(Jiao)叉(Cha)/综(Zong)合(He)/新(Xin)兴(Xing)序(Xu)号(Hao)关(Guan)键(Jian)词(Ci)比(Bi)率(Lv)1Neural Networks2.02%2Deep Learning1.94%3Gene Expression1.74%4Large Scale1.25%5Protein Interactions1.25%6Machine Learning1.17%7RNA1.09%8Network Based1.05%9Convolutional Networks1.01%10Expression Data0.97%11DNA0.97%12Social Networking0.89%13Feature Selection0.89%14Regulatory Networks0.85%15Selected Features0.85%16Alzheimer's Disease0.77%17Protein Protein Interactions0.77%18Gene Networks0.77%19Model Predictive0.77%20Timing Analysis0.73%2017年(Nian)度(Du)IEEE、ACM热(Re)点(Dian)词(Ci)汇(Hui)IEEE热(Re)点(Dian)词(Ci)汇(Hui)序(Xu)号(Hao)关(Guan)键(Jian)词(Ci)比(Bi)率(Lv)1Neural Networks2.58%2Wireless Networks1.77%3Energy Efficiency1.4%4Convolutional Networks1.13%5Large Scale1.01%6Deep Learning0.81%7Cellular Networks0.72%8Wireless Sensor Network0.7%9Modulators0.69%10Low Power0.66%11Cognitive Radio0.65%12Resource Allocation0.64%13Radio Networks0.59%14Software Defined0.56%15Data Centers0.56%16Heterogeneous Networks0.56%17Gaussians0.55%18Mimo Systems0.55%19Network Based0.55%20Big Data0.53%ACM热(Re)点(Dian)词(Ci)汇(Hui)序(Xu)号(Hao)关(Guan)键(Jian)词(Ci)序(Xu)号(Hao)1Neural Networks1.38%2Wireless Networks1.13%3Large Scale1.07%4Energy Efficiency0.7%5Social Networking0.68%6Wireless Sensor Network0.66%7Machine Learning0.54%8Deep Learning0.48%9Social Media0.47%10Big Data0.47%11Convolutional Networks0.45%12High Performance0.45%13Multi Agent0.38%14Reinforcement Learning0.37%15Gaussians0.37%16Based Algorithm0.36%17Cloud Computing0.34%18Preserving Privacy0.33%19Privacy Preservation0.32%20Mobile Device0.32%新(Xin)智(Zhi)元(Yuan)AI技(Ji)术(Shu)+产(Chan)业(Ye)社(She)群(Qun)招(Zhao)募(Mu)中(Zhong)，欢(Huan)迎(Ying)对(Dui)AI技(Ji)术(Shu)+产(Chan)业(Ye)落(Luo)地(Di)感(Gan)兴(Xing)趣(Qu)的(De)同(Tong)学(Xue)，加(Jia)小(Xiao)助(Zhu)手(Shou)微(Wei)信(Xin)号(Hao): aiera2015_2入(Ru)群(Qun)；通(Tong)过(Guo)审(Shen)核(He)后(Hou)我(Wo)们(Men)将(Jiang)邀(Yao)请(Qing)进(Jin)群(Qun)，加(Jia)入(Ru)社(She)群(Qun)后(Hou)务(Wu)必(Bi)修(Xiu)改(Gai)群(Qun)备(Bei)注(Zhu)（姓(Xing)名(Ming)-公(Gong)司(Si)-职(Zhi)位(Wei)；专(Zhuan)业(Ye)群(Qun)审(Shen)核(He)较(Jiao)严(Yan)，敬(Jing)请(Qing)谅(Liang)解(Jie)）。
在一些神话故事中，伏羲琴被用来镇妖除魔。据说，当妖怪出现时，伏羲氏会弹奏伏羲琴，琴音能够使妖怪感到恐惧和不安，从而逃离或被制服。伏羲琴的琴音也被认为能够净化邪恶之气，保护人类免受妖怪的侵害。我跟往常一样，半晌不肯起床，手脚慢悠悠的，而我妹妹晓梅，那小丫头倒是精神得很，像个兔子一样从床上蹦起来。...往死里整她,这下真的玩大了,估计都疼死了冲好看视频
作为社会的一员我们每个人都有责任去关爱他人、帮助他人只有当我们共同关注和关心社会弱势群体时社会才能变得更加和谐与稳定
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