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存量资金博弈下,以AI为代表的TMT板块成为股市“吸金”板块,并对重仓其他板块的基金形成压制并步步紧逼。什么是科学?2022-01-24 11:04·Ivan水木林淼科学研究的核心三原则:一、采用系统(结构化)的实证主义(实际观察);二、以可公开验证的知识为研究对象;三、研究实证可解的问题。原则一意味着我们需要观察实实在在的东西(比如行星的运行轨迹),并从中提炼规则(比如行星的运行规律);原则二意味着研究成果可交给他人进行重复验证,研究中不存在任何你掌握而其他人无法掌握的知识壁垒。这样说来,参禅的过程是一种研究过程,但绝不算科学研究。原则三意味着问题及对应理论一定要与真实世界中可观察的事物有联系,否则就无法判知真假。由于人类的观察能力随技术进步而提高,可解问题的范围总体上是不断变大的。因此,德谟克利特的原子论算不上科学理论,但现代的原子论就是科学。可解决的问题意味着可检验的理论,而可检验的理论就是可以被证明为错误的理论。所有模棱两可到令自己永远不会错的理论,都是无价值的。另一方面,虽然任何一种科学理论都是暂时性的(随时等待被证明是错的),但人们可以期望新的理论以旧理论为基础变得更加完善,形成对真实世界更准确的认识。概念应当清晰,应使用可观察、可测量的操作来定义。这种操作应该兼具可信度和时效度。例如,比起一般人随便说得聪明不聪明,心理学家所谓的智商涉及一系列标准化测试(可测量的操作),测试可以给同一个人做多次而得出近似结果(信度),也可以切实区分聪明人和笨蛋(效度)。个案可以启发科学家的思维,但在理论的验证中作用微乎其微。(牛顿可不能用掉在地上的苹果证明万有引力定律。)同时,个案的鲜活性很容易影响人们的判断走向偏差。(一朝被蛇咬,十年怕井绳。)相关不等于因果。看起来联系紧密的两件事,可能不存在直接关联,即A不会导致B,B也不会导致A,真正的原因可能是潜在的变量C。比如,鸡叫和天亮不互为因果,真正的原因是地球的自转。实验环境要能够分离不同的变量,并独立操纵其变化,才能发现事物真正的因果律和联系。控制的作用包括,确定基线,排除干扰。实验室环境的测试结论,完全可以推广到实际生活。实验室与现实环境的不同,在于它可以更精确、更客观。人们似乎在面对心理学实验时,容易忽视这一点;在面对物理学实验时,就没那么多意见了。更多时候,新的、更好的理论是对旧理论的渐进整合,而非颠覆或跃进。换言之,好的新理论能在解释原来所有老问题的基础上,成功地解释一些新问题。只能解释新问题而无法兼容老问题的理论,价值不大。例如,相对论在低速状态下和牛顿的理论完全吻合,只在高速状态下做了修订。一个结果存在多个原因,研究应避免有意无意地夸大单一因素对结果的影响。某些场合存在聚合效应,多个因素的合力,比单一因素的影响大得多。比如,恶劣环境和人格缺陷的双重作用比单一因素作用导致犯罪的概率要大得多。很多理论的结论都是基于概率的,不能保证100%准确。但人们容易被鲜活的个案所影响,忽视概率信息的意义,对理论横加指责。报错天气的预报人员,你们受委屈了!偶然性是难以排除的,任何妄图追求更高的准确率、但不基于统计概率的预测方法,都可能使预测准确率降低。回顾和总结心理学面临的问题。本质上,这是因为心理学是科学研究刚刚进入的领域,而作为传统上的非科学领地,这里有太多根深蒂固的错误观念和理论需要铲除。心理学所面临的,正是原先天文学、生物学走过的路。什么是科学?一,它是系统的实证性的。系统,意味着结构化。实证,意味着观察。结构化里,不得不提到相关。相关不等于因果,这要经过仔细计算和排查,才能得到真实的因果。观察,就一定不是只基于个案的,更不是孤立的,一定会有控制。实验都要有控制组和实验组。这样两相对照,才能避免自然恢复以及安慰剂效应。也才能通过操纵变量而得到最靠谱最直接的结果。二,它产生的是公共知识。即使它是可重复的,并且能经得起同行检验的。可重复的,就明确表明了操作定义的必要。操作定义,就是用操作过程来定义,不用玄而又玄的本质来定义。本质,是最本质的东西。千人有千种看法。还是用最直接可行的方法来定义最靠谱。同行检验,即是大家一起来做实验。你不是说是这样的吗?那我就照着你的方法来再做一次,看是不是这样。这不是开玩笑。科学家们是最有嫉妒心的种族,每出一个理论,恨不得马上就证明你是错的。哪怕我自己也没什么对的理论,只要你是错的,我就高兴。这也促进了我们科学的蓬勃发展啊。三是验证的是可解决的问题。可以解决,是指在目前条件下,可以解决的。灵异的事件,将来能不能解决不知道,但现在条件下,解决不了,那它就不是科学。这也就要求,科学是可证伪性的。它一定有明确的预测,告诉什么会发生的同时,也告诉什么不会发生。这样才能避免陷入可以被证明不对的陷阱。科学不要两面都是人。这也就让我惊讶了,按这标准,佛洛依德真的不算科学。难怪那么多老师对他的理论推崇又顾虑了。以上是科学的三个最重要的特点。下面是一些原则。关联性原则,也就是聚合性证据。即使某一科学的理论不是突然出现的。它一定是能兼容或者解释以前的理论的。爱因斯坦不是突然成为爱因斯坦的,矛盾数据也没什么好可怕的,总会有理论能指导、能解释的。应用研究和基础研究要分开理解的原则。基础研究指导应用研究。但两者的研究目标不同,研究方法也不尽相同。不要用错误的期望和要求来对待他们。多样性原则:一个行为是由许多原因造成的。就像上面说到的相关一样,要理清楚是哪个造成哪个,通常是很难的,而且更通常的是,多个原因造成一个结果。我们都倾向于找出一个或少数几个原因,但实际上真不那么简单。概率性预测原则:科学通常给出的是概率统计。百分之多少的情况下会发生。科学里几乎没有百分之百,所以就不要说因为xx不符合这个理论,所以这个理论是错的。这种推论极度不讲理,人家不是也告诉你有百分之多少不是这样的么?在心理学领域,不负责个案推测。因为永远有个东西,叫偶然。总之,科学和常识是不同的。它不是为了解释现象而存在的,它解释现象是为了预测。预测面积上的东西,而不是个体。它的方法通常是个案——理论——预测——实验——修正。它是允许自己错误的,更是视错误为基石,逐渐发展以接近真相的。它不是我们白菜萝卜的生活,但它来源并指导我们怎么把白菜萝卜做得更好、预测得更好的东西。

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