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地球四季错乱，2022年将是一个冷冬？三重拉尼娜：气候波动或更大原创2022-10-05 14:10·环球科学猫四季错乱，秋季是越来越短了？似乎在2022年很多人应该也感受到了，一边是高温不断发展，一边又是冷空气不断，并且还出现了极其寒冷的气候状态，这是什么情况？从“夏季直接到冬季”似乎已经不是什么问题了。在2022年我们经历了过山车的气候模式。让我们再次看到了地球的气候变化似乎真的出现了。在秋季时段，本身是属于“秋高气爽”的气候模式，热也不是太热，冷也不是太冷。但是在2022年，我们除了在秋季遇到极强的“秋老虎”，在秋季同时还遇到了“寒潮”，并且，这还是一次史上最早寒潮预警。虽然这次的寒潮预警并不严格符合标准，特别是在长江中下游地区的最低温度，并没有达到4度。但是对于北方地区来说，“断崖式”的降温让不少人感觉到了一夜入冬。所以，综合考虑还是达到了一波寒冷的级别，北方不少地区是符合标准了的。所以，我们也看到了“高温，寒潮”同步的历史性一幕。难道我们地球气候真的变了吗？四季错乱，秋季是越来越短了？下面我们就详细来看看。秋季“一场夏，一场冬”已经出现没错，2022年的秋季就是这么特殊，在夏季的时候，我们不仅经历了历史罕见的高温，重庆都出现了高达45度的气温。然而到了秋季，从季节性变化来说，气温应该缓和很多才对。但是，在秋季不仅没有缓和，还出现了“破天荒”的高温现象。在10月，我国受到副热带高压的影响之下，我国大范围地区受到了副热带高压的笼罩。其中北抬最远是逼近黄河，而偏西甚至是冲上了青藏高原。所以，我国大范围地区受到了副热带高压的影响明显。那么在它的笼罩之下，高温也是连续发展，不少地区的高温都是在38度以上，部分地区甚至还冲破了40度。在10月可以说是历史罕见的。例如：上海今年打破10月历史最高纪录 ，成为史上最晚高温日。当然，今年上海40度+的高温气候也是破了记录。所以，极端性的高温是真的“极端化”。这不，在高温发展之下，寒潮又来了。高温又在寒潮之下出现了退缩，不少地区就进入了“一夜入冬”的模式，断崖式降温超过了20度以上，同时，不少地区还出现了降雪，所以，冬季又来了。看到没？这个秋季“一场夏，一场冬”已经出现，这个气候的发展非常地复杂。咦，我们似乎只感受到了高温，寒冷，我们秋季的“秋高气爽”气候去哪儿了，难道我们的地球四季真的错乱了，秋季已经变短了？没有感受到秋季一样，是真的吗？地球四季错乱，秋季变短了？这个还真不是错觉，大家没有什么感觉上的问题，秋季在很多地区可以说都变短了。大家吐槽“我们没有春秋只有冬夏”，的确在往这种模式发展着一样。按照中天气统计的数据来看，我国南北地区的秋季变短都存在。其中，我国秋季最长的区域分布在西南地区，大概在70至80天。例如：贵阳、成都、重庆在秋季长度上遥遥领先，最长的贵阳达79天（部分时段例外）。而最短的秋季分布在华北，东北，大部分时间都是在50天上下。但是通过1991年以来的整体数据来看，我国南北地区都出现了秋季变短的情况。在1991年至2020年逐十年的平均入秋日期数据之中：郑州、宁波、深圳等地的秋季推迟幅度最大，超过10天，南京、合肥、杭州、南昌、厦门、福州、青岛、兰州、银川、乌鲁木齐等城市的秋季也比之前晚了5天至9天。而从整体的全国平均时间来看，20世纪90年代以来，春季、夏季偏早，秋季偏晚。所以，秋季在我国整体上的确也是变短了。这也说明了世纪错乱也是非常明显的，那为什么地球会出现“四季错乱”？对于很多人来说，一年四季对于地球来说是非常具有“规律性”的，那为什么会出现这样的局面呢？其实原因非常地简单，那就是在全球变暖之下，我们地球的气候发生了重大改变。所以，四季错乱在不少地区已经出现，这个没有疑问。只要气候变化持续下去，那么这样的气候模式也将持续。所以，未来大家可能会真的感受到夏季，冬季的气温差才会更加明显。至少，极端性的高温，极端性的低温已经让我们很有感触了。其实就是大家说得“要么热，要么冷”，并且都很强，中间气温就相对不稳定了。这的确也是全球变暖引发的一种极端性气候“更极端”的表现（只能有这种迹象了）。四季错乱，难道2022年将是一个冷冬？如果从“两极转变”的气候变化下来看的话，冬季寒冷是必然的。而从季节性变化来说，本身冬季就是要寒冷才是“冬季”，加上全球变暖的影响，必然也会出现“增温”类似的效应，出现“增冷”的气候。那2022年将是一个冷冬了？加上今年还出现了史上最早的寒潮预警，似乎这一切都成为了定局一样，真的吗？其实，对于冬季的气候来说，2022年的气候模式远比我们想象的要复杂。对于我国冬季来说，除了季节性的气候变化之下。2022年还有一个典型的气候模式，那就是我们说的三重拉尼娜现象。在拉尼娜现象之下，气候波动或更大，我们的确可能出现极端性的寒冷。但是，站在全球变暖的趋势上来说，这种背景之下，我国的暖冬其实频率提升了。包括去年的时候，我们最初也是冷出了新高，全国多地出现历史性的低温。但是，最后一个月，我国又出现了气温的“大转变”，全国多地又创下了历史性的高温，所以，最终导致拉尼娜年之下，全球变暖影响之下的暖冬。所以，今年将是一个冷冬，这个还真不好确定。同时，我国冬季气候还受到北极海冰、欧亚积雪等因子的影响，同时大气系统内部自然变率也起到重要的作用。所以，气候变化更加的复杂。至于最终趋势是冷冬，还是暖冬，我国气候中心在后期会给出定论。只不过，从趋势来看，一般情况之下，“拉尼娜年”之下出现冷冬的可能性较大，大家可以参考下。
2024年12月30日，以芯片为中心，骁龙掀起一场端侧AI“革命”2023-11-08 18:34·手机中国【手机中国】智能终端的发展历史上，芯片始终扮演着关键角色，芯片之所以成为推动智能终端发展的重要动力，得益于每次芯片性能升级能带来的生产效率提升。时间来到2023年，AI大模型爆发出了超乎想象力的应用效果，产生了明显的智能涌现效应。以AI技术激发第四次工业革命，带来新的生产力大发展，成为全球关注的普遍议题。在这样的时代中，智能终端AI化的趋势看起来已经势不可挡。为了能够让智能终端的AI发展适配智能化生产力需求的崛起，我们迫切需要一颗更强大的“芯”。在这样的背景下，高通在今年的骁龙峰会上，发布了两款新品，第三代骁龙8和骁龙 X Elite ，分别在智能手机和PC代表的智能移动设备上， 实现了百亿参数大模型的本地运行，赋予了移动终端更智能的能力。AI，移动芯片效率的倍增器过去一段时间里，移动芯片的升级迭代思路非常清晰，在工艺制程上的稳步提升，让芯片在性能方面不断增长。所以，是先有芯片，继而才有了消费者用到新的电子产物，芯片是智能设备发展链条的起点，既能定义产物的性能，也能锚定行业发展的方向。但随着万物互联、5G、人工智能等技术的快速发展，扩展了智能设备对于芯片的需求范围，比如人工智能提出了更多样化的芯片需求。支持人工智能的GPU、NPU，更低功耗低成本通信芯片、功能芯片等，快速增长的多样化需求成为芯片产业发展链条的新起点，这也意味着移动芯片领域迎来了全新的发展阶段。在这个全新阶段中，高通凭借极具前瞻性的战略目光，早早就将AI作为芯片发展的关键能力。早在2015年，高通公司已经在移动平台中发布了支持异构计算的高通AI引擎，能够调动整个芯片的能力，用AI来增强图像、音频和传感器的运算。此外，在2016年高通还发布了骁龙神经网络处理引擎工具包(SnapdragonNeuralProcessingEngineSDK)，这款SDK允许OEM厂商在智能手机、安全摄像头、汽车和无人机等骁龙820设备上运行自己的神经网络模型。至此，下游厂商可以基于骁龙芯片的AI能力定制化开发，比如用 AI 来增强图像、音频和传感器的运算等。在经过了多年的技术积累，从第一代骁龙8开始，高通公司便愈发重视芯片的AI算力，率先支持了INT8精度整数计算，实现张量加速器计算性能翻倍；而在第二代骁龙8上，AI性能再次整体提升了4.35倍。AI能力的不断提升，帮助下游厂商的拓展了终端开发场景，还大幅提升了终端产物的运行速率，使得完成同样的操作，需要的反应和计算时间显著减少，这也使得AI成为了如今芯片最关键的基础能力。骁龙打开移动芯片AI的新边界对于高通来说，不断提升芯片性能不是创新的最终目的，以芯片为基础真正提升智能设备的生产效率，变革用户的设备使用方式和使用体验才是。因此在高通眼里，在这个全面提升移动终端体验的全新发展阶段，AI的作用是无法替代的。在消费者眼里同样如此，过去芯片评测往往只突出性能，主频、跑分、帧率。而现在普通消费者对芯片AI的重视也在与日俱增，AI能力正在成为消费者关注的重要内容。因此，充分利用技术优势，在芯片方面实现AI能力的进化，不断推动AI技术在终端侧演进和扩展，成为了高通芯片升级的主要航向。今年年初，高通演示了它们强大的终端侧AI能力，在手机上运行超过10亿的AI模型Stable Diffusion，并且生成图片速度能控制在15秒内。时间来到10月份，搭载第三代骁龙8处理器的终端，不仅能在本地跑起百亿参数大模型，同时利用Stable Diffusion生成图片的速度仅仅需要 0.6 秒。如此巨大的提升，离不开高通AI引擎的核心，也就是升级了全新微架构的HexagonNPU。它性能提升了98%，能效提升了40%。此外，HexagonNPU还集成了硬件加速单元、微切片推理单元、性能加强的张量/标量/矢量加速器单元，同时所有单元共享2倍带宽的大容量共享内存。这代表着，用户可以在搭载第三代骁龙8的终端上，利用AI能力自由实现生成图片、文本等内容的生成式AI体验，提升用户在终端设备上的创造性和生产力。对此，高通公司高级副总裁兼手机业务总经理ChrisPatrick表示：“第三代骁龙8平台将开启生成式AI的新时代——赋能用户创作独特内容、帮助生产力提升，并实现其他突破性的用例。”手机芯片战场之外，骁龙还对PC市场寄予厚望。此次骁龙峰会上，高通还发布了面向PC产物的骁龙XElite，它同时也是高通将AI带到端侧的关键一步棋。骁龙X Elite基于定制的Oryon CPU核心，相同功耗下CPU性能可达到x86处理器竞品的2倍；峰值多线程CPU性能比Arm架构处理器苹果M2芯片高出 50%。GPU方面，与性能领先的x86集成GPU相比，骁龙X Elite的性能领先高达80%。而在最重要的整体高通AI引擎AI算力方面，则是达到了75 TOPS，相较2017年性能提升了约100倍。不仅是算力升级，骁龙XElite还集成了高通传感器中枢，集成MicroNPU和始终感知的ISP。值得一提的是，骁龙XElite也是首个集成始终感知ISP的PC处理器。超强的算力，让之前只能在云端获得的生成式 AI体验，可以成功在搭载了骁龙 X Elite 芯片的电脑本地环境中运行。据介绍，骁龙 X Elite最高可以在 PC 端运行高达 130 亿参数的大语言模型，Token 生成速度达到每秒 30 个。此外，高通还表示，未来在PC端，端侧AI将直接从本地提升用户的具体使用体验，即便是没有网络连接，AI也始终在用户身边。一面扩大芯片AI能力的演进，一面将处理器的壁垒会打破使其走向更多智能终端，骁龙正在打开芯片创新的新边界。高通加速驶向端侧AI不难发现，芯片行业已行至十字路口，拥有更强大的性能只是基本功，而拥有强悍的AI能力，才能承载起引领下一个时代的重任。而在高通眼里，端侧AI是未来发展的主要方向。因为，相比依赖云端的传统AI服务，终端AI具有独立性高、响应速度快、安全可靠等明显优势。首先，从响应速度来看，使用云端生成式AI的过程中，需要面对需求高峰期时的高时延，而端侧AI不会出现这样的问题，在搭载了最新骁龙芯片的终端上，Stable Diffusion生成图片时间不足一秒。而在网络不良的情况下，本地设备的 AI 能力就成了用户的唯一选择，这便是端侧AI的首要优势。其次，从安全角度看，终端AI数据都存储和处理在用户自己的设备中，避免信息外泄的风险。此外，凭借安全芯片和加密算法，能更有效保护用户隐私。这也是其优于云端服务的重要原因。另一方面，AI通过学习用户本地设备上长期累积的个人行为模式和偏好，能够深入了解用户需求，提供高度个性化的智能服务。它理解用户的语言习惯，上下文环境，为用户节省大量时间成本。这是实现真正“助手”本质的必然要求。写在最后：对于未来，高通公司CEO安蒙表示：“AI 的预测能力，加上终端是专门为你打造的，这就让终端和操作系统，以及应用和云端变得智能。”可以预见，随着骁龙在终端侧AI能力的演进，未来骁龙的AI 能力，将很快从 PC 、手机转移到更多智能终端上，这意味着智能设备以AI为索的第四次工业革命的大幕正徐徐拉开，骁龙塑造的新时代，也在顺势到来。
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激励对象满足各解除限售期任职期限要求
回想起来，这事儿还真有点像他们在《铁齿铜牙纪晓岚》里演的剧情——表面上你来我往，斗得不可开交，实际上私下里还是好兄弟。不久后的重逢，陈振聪便经常以“按摩”为名，与龚如心作法。