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Feature alignment：特征对齐的VSR有诸如TDAN、EDVR等，他们都是flow-free方法，而BasicVSR的对齐模块基于flow-based，但是对齐做在feature map上，即对feature做warp，而不是warp在Image上。其实做在feature map上的另一个好处在于对齐的feature map虽然也会因为隐式的运动补偿出现特征上的artifacts，但它可以继续通过卷积进行校正，减缓后续图像层级上artifacts的出现。在BasicVSR中，两个双向分支中都要做对齐，其包括光流估计和特征级上的warp两个过程，此外还设置让对齐之后特征图进入特征校正模块进行refine，BasicVSR中采用了残差块堆积的形式，而TDAN中的refine采用了简单的卷积层，具体对齐框架结构如下：
2024年12月24日，下面是详细数据
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