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指纹识别技术2018-12-19 07:04·图像处理与机器视觉指纹由于其具有终身不变性、唯一性和方便性已成为生物特征识别的代名词指纹识别就是利用传感器获取个人指纹信息来进行解锁或者进行一些权限认证的技术指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学等众多学科由于每个人的指纹不同因此指纹可用于身份鉴定如何正确提取指纹特征信息和实现正确匹配是指纹识别技术的关键指纹识别系统是一个典型的模式识别系统包括指纹图像采集、指纹图像预处理、特征提取、指纹特征匹配等模块指纹一般通过指纹采集器来提取目前常用的指纹采集设备:1、光学指纹采集器光学指纹采集器是最早的指纹采集器它有如下优点:使用时间最长经受了实际使用的检验对温度等环境因素的适应能力好价格比较低廉分辨率较高2、硅芯片指纹采集器硅芯片的指纹采集器出现于90年代末大部分硅芯片测量的是手指表面与芯片表面的直流电容场这个电容场经A/D转换后成为灰度数字图像3、超声波指纹采集器超声波指纹采集器可能是最准确的指纹采集器目前并不成熟尚未大规模应用指纹识别过程在采集到指纹之后然后对采集的指纹进行质量评估不合格要再采一次合格则对图像进行增强和细化经过处理后会依次得到二值化图、细化图和提取特征图在获得比较清晰的图像后就开始对其进行特征提取等图像处理操作经过特征提取将数据存储下来之后就可以进行匹配工作在指纹识别系统中指纹图像的预处理是正确的进行图像特征提取、匹配等操作的基础预处理的目的就是利用信号处理技术去除图像中的各种噪声干扰改善输入指纹图像的质量恢复指纹脊线结构提高特征提取的准确性以便可靠提取正确的指纹特征指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的而是经常出现中断、分叉或转折这些断点、分叉点和转折点就称为特征点特征点提供了指纹唯一性的确认信息其中最典型的是终结点和分叉点这是指纹识别算法一般会选择提取的特征点由于经过预处理后的细化图像上存在大量的伪特征点这些伪特征点的存在不但使匹配的速度大大降低还使指纹识别性能急剧下降造成识别系统的误拒率和误识率的上升因此在进行指纹匹配之前应尽可能根据脊线结构特性去除其毛刺和短脊等伪特征点明显的减少伪特征点提高特征点进行提取的准确性特征匹配是识别系统的关键环节匹配算法的好坏直接影响识别的性能、速度和效率在匹配中要注意一点由于同一个手指的两幅样本图像会因为手指的位移、偏转、以及按压时的力道不同而产生差异这就使在匹配时要进行校准通过特征点集校准等方式保障指纹识别的准确性指纹匹配算法有多种包括点模式匹配、脊模式匹配、基于图像的匹配和基于图形的匹配等点模式匹配就是将提取的细节点集与数据库中的细节点集进行匹配如果通过一些旋转、尺度变换和平移变换点集间是匹配的那个两幅指纹图像就是匹配的指纹识别的应用指纹识别的应用常见的有嵌入式系统和连接PC的桌面应用系统嵌入式系统是一个相对独立的完整系统它不需要连接其他设备就可以独立完成其设计的功能比如指纹门锁、指纹考勤终端等而连接PC的桌面应用系统具有灵活的系统结构可以多个系统共享指纹识别设备可以建立大型的数据库应用指纹识别的发展前景随着指纹识别技术的完善以后将广泛的应用在身份证机动车家居等更多的领域通过指纹识别技术在市场中不断的推广与应用指纹识别技术的应用已经开始进入民用市场并且发展迅猛因为民用指纹识别技术比对速度较快准确率高它伴随着越来越多的电子设备如PC、门禁控制系统等正在进入我们的日常生活相信这一技术的普及应用已经指日可待

发布于:涿州市
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