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2025年01月06日，近五届全球总决赛主题曲盘点！哪一个是你心目中的巅峰？原创2021-09-29 16:12·落夜电竞每一届全球总决赛的主题曲公布，总是会引起绝大部分英雄联盟玩家们的激烈讨论。而伴随着2021全球总决赛主题曲《不可阻挡》的正式上线，玩家们自然也少不了拿《不可阻挡》与以往的主题曲作比较。那么，就让我们一起来盘点一下，近五届全球总决赛的主题曲都有着怎样的特色吧。S7全球总决赛：《Legends Never Die》虽然在MV制作上《Legends Never Die》所叙述的故事比较简单，艾希、盲僧以及盖伦重振英雄本色，但是在歌曲上，《Legends Never Die》无疑是历届全球总决赛中传唱度最高的一首。前奏平缓吟唱，让人感受到一种凄凉的美；承接部分却似乎展现出了与命运抗争的不屈；高潮部分，悲壮而绚烂；结尾，再次回到一开始的平缓，仿佛这个故事已经结束，但Legends Never Die！S8全球总决赛：《Rise》《Rise》从头到尾都是一首非常燃的歌曲，就像Rise这个词本身一样，登峰造极。但不得不说的是《Rise》的MV无疑算得上是历届全球总决赛主题曲MV的巅峰。主角安掌门一路过关斩将，最终在山的顶峰击败了强大的Faker，并在冠军山顶上刻下了SSG的名字。不过有意思的是，因为IG最终夺得了S8全球总决赛的冠军，也正是从这一届全球总决赛开始，主题曲与冠军队伍之间就有着说不清道不明的关系了。S9全球总决赛：《Phoenix》《Phoenix》这首歌曲的意境与《Legends Never Die》还是比较相似的，传唱度也是比较高。不过有意思的是，《Phoenix》的MV却是首次采用真人与动画的结合。当时三大赛区的中单选手Rookie、Faker以及Caps与自己的心魔抗争，最终涅槃重生。S10全球总决赛：《Take Over》《Take Over》也是一首相当燃的歌曲，而《Take Over》的MV制作其实有些类似于《Rise》，只不过《Take Over》中的主角似乎是一个新人，《Take Over》则讲述的是这个新人在如何经历了一次次的失败之后，最终战胜了强大的对手。当然了，这些对手也都是英雄联盟历代全球总决赛中的冠军选手，而《Take Over》其实也寓意着未来会有越来越多的新人选手登上这个舞台，从而接手一个新的时代。S11全球总决赛：《不可阻挡》《不可阻挡》MV中一共是出现了多达30个职业选手，这也是历届全球总决赛主题曲MV中职业选手数量最多的一个MV。而从MV的设计上来看还是相当有创意的，特别是选手与英雄融合的设计非常亮眼。另外，歌曲方面，《不可阻挡》还是比较容易上头的。最后，各位小伙伴们，从歌曲再到MV，你心目中的巅峰作品是哪一个呢？
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首发2024-07-14 00:16·苏荨墨
春节假期北京西站迎来首个客流返程高峰2023-01-26 17:09·环球网来源：中国新闻网中新网1月26日电 题：春节假期北京西站迎来首个客流返程高峰中新财经作者 曹旭帆1月26日大年初五，北京铁路警方预计当天返京客流将超过16万人，北京西站迎来春节假期的首个客流返程高峰。在北京西站南北广场，记者看到北京铁路警方已增派警力加强辖区安保工作。据北京铁路公安处北京西站派出所相关负责人介绍，据铁路部门预计，从大年初五开始，北京西站将迎来春节假期的返程高峰，客流主要集中在初五、初六、初七三天。为确保节后广大旅客的平安出行，北京西站派出所提前部署节后春运返程工作，积极完善返程安保应急预案，并增加一线警力投入强化站区巡逻和社会面管控，积极应对返程客流高峰，全力保障旅客安全出行。在北京西站南北广场进站口、出站口和站台，增派警力加强秩序维护和客流疏导，防止客流拥挤。此外，针对春运返程客流高峰，北京西站派出所还加强与车站客运部门密切合作，及时掌握每日列车运行计划及到达客流数，根据客流情况实时调整警力部署。同时，还加强与地方公安机关、武警等单位联系，进一步完善联勤联动机制，对站区重点部位加大巡逻检查频次。针对节后夜间返程客流集中到达情况，北京西站派出所还与车站客运部门合作，在车站站台、出口处、广场等关键部位加派警力、加强巡逻，做好客流引导和安全防护，增派便衣警力，加强对出站口、出租车调度站、车站广场的盯控巡视，重点打击非法接拉客、黑车非法运营，全面挤压犯罪活动空间，防止扒窃、拎包、诈骗等刑事案件发生。另外，北京西站派出所还完善了恶劣天气应急处置预案，对因天气原因造成列车晚点、客流积压等情况进行疏导和现场秩序维护，确保旅客返程安全。北京铁路警方提醒广大旅客，出发前请仔细检查携带的行李物品，不要携带烟花爆竹、酒精等易燃易爆物品以及匕首、弹簧刀等管制器具进入车站。出行时要看护好自己的行李物品，防止遗失或错拿。DressCode则是由本科生作为主导产出的研究成果，第一作者何开是上科大在读大四学生。DressCode利用自然语言的能力，集成了用于缝纫图案生成的SewingGPT和经过微调的扩散模型来合成PBR纹理，展示了用于服装生成、补全和编辑的交互友好应用。这种专为3D服装设计的生成式AI框架，生成结果完全符合生产和游戏制作领域的需求。把版图设计和生成模型拼接起来，对于图形学领域的研究是一个重大突破。