来源：光明日报
2025年01月04日，就像现在的黄金价格一路上涨，原本200元/克价格买入的，往外出手都是500元/克的价格了，太赚钱了。
《聊斋艳谭之灯草和尚》全集在线观看-蝴蝶影视灯草和尚-理论片-免费在线观看-策驰影院
新《规划》印发解读新能源汽车产业三横支撑原创2020-11-11 20:01·新能源汽车新闻EV10月20日国务院办公厅发布对于印发《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》的通知（以下简称《规划》）根据这份文件2025年中国新能源汽车市场竞争力要明显增强动力电池、驱动电机、车用操作系统等关键技术要取得重大突破安全水平全面提升为了达成目标《规划》重点提出要提升产业基础能力而由动力电池与管理系统、驱动电机与电力电子、网联化与智能化技术组成的三横成为新能源汽车整车及配套零部件产业未来发展的重要发力点在《规划》印发后《中国汽车报》记者第一时间独家专访了分属三横领域的权威专家进行解读动力电池：未来公司比拼三方面能力要深入研究四大主材技术汽车电动化趋势不可逆转与之相应动力电池产业前景非常乐观中国电科第十八研究所研究员肖成伟认为现在我国新车年销量约为2500万～3000万辆规模按照《规划》中2025年新能源汽车销量占比20％左右的目标就是要达到500万～600万辆这一体量对整个动力电池产业的推动作用将十分巨大他表示这不仅仅意味着现包括宁德时代、比亚迪、LG化学等在内的国内外头部公司将迎来巨大的增长空间行业其他竞争者也会拥有广阔的舞台在远期市场目标的基础上动力电池公司应把目光集中到产物安全性、一致性、经济性等现实问题上肖成伟强调：从技术角度来看对动力电池性能的追求是永无止境的据他介绍新能源汽车动力电池产业要想攻克难关补齐短板实现高强度、轻量化、高安全、低成本、长寿命的性能优化少不了对正负极材料、电解液、隔膜四大主材核心技术的深入研究对于规模化生产的动力电池在成本可接受和安全性得到保障的前提下通过不断进行技术迭代产物的比能量、比功率、充电倍率等技术指标每年实现3％～5％的提升是可以预期的现在电池单体的能量密度普遍能达到220～250Wh/kg系统可做到160Wh/kg左右同时对高比能电池的技术开发也在持续进行目前电池单体达到了300Wh/kg系统达到了200Wh/kg取得了很好的进展他表示除新体系产物外行业主流公司对规模化生产的动力电池材料体系的选择基本上趋同同时它们通过采用向上下游延伸产业链的方式来进行战略布局以期实现对成本的控制这种背景下公司之间比拼的是对产物安全性的把握对产物经济性的控制以及对产物制造能力的掌控肖成伟指出工艺技术的进步生产线自动化制造水平的改善能够提升电池产物的一致性和品质从而为动力电池的安全性和使用寿命提供保障电驱动系统：改善电机失效问题成为关键软硬件协同攻关提升竞争力根据此前的规划我国新能源汽车配套电机的比功率是要从2010年的1kW/kg升级到2020年的4kW/kg‘十三五’规划的五年中功率电子控制器功率密度（实际控制器产物）从6～8kW/L发展到超过20kW/L装车样件功率密度突破30kW/LSiC MOSFET基控制器功率密度突破40kW/kg这个进展速度远超其他行业新能源汽车电驱动系统路线图组长、哈尔滨理工大学头雁教授蔡蔚表示但我国在材料和核心零部件（元器件）与世界先进水平的差距还相当大不得不依赖进口在产物竞争力上的差距也是有的具有全球竞争力的电机系统和电驱动产物以及公司较少其中改善电机失效问题将是行业未来发展的关键蔡蔚介绍称驱动电机50％甚至更高比例的失效源于绝缘性能绝缘材料和相关工艺是行业痛点电机向高频方向发展对绝缘系统的耐压性、耐电晕、耐温、导热性能都提出了一系列的要求需要追溯到上游绝缘材料、下游制造工艺等整个链条的协同研发电机、控制器及电驱总成的产业链需求除了对功率芯片、封装模块、控制芯片、专有电路和电容等弱项产生挑战外也提出了从设计仿真到控制算法和软件的迫切需求要搭建自主可控的软件架构展开软硬件协同攻关他认为在蔡蔚看来要实现我国汽车电驱动技术和产物的持续进步必须调动全产业链的积极性大力提升关键材料和核心零部件、元器件水平而中国新能源汽车产业的世界级竞争力要依靠电机系统和电驱动的核心研发供应能力智能网联技术：跨领域融合意味生态系统重构新安全议题值得业界高度关注在《规划》中智能网联作为要攻关的核心技术被单独强调意味着以新能源汽车为载体的智能互联网技术、信息物理系统架构设计、高精度地图与定位、车辆与车外其他设备间的无线通信（V2X）、线控执行系统等跨界协同融合技术正成为三横发展的另一个支点智能网联技术推动多个行业实现跨领域融合意味着生态系统的重构从这个角度来看新能源汽车的智能化可探索多种技术路线但最终的选择还是要以产物为导向以市场为指针国汽智控（北京）科技有限公司总经理、首席技术官尚进认为在行业融合的特质下智能网联汽车产业链上下游公司都应根据资源禀赋明确自身所处的位置形成自己的独特优势其中整车公司要抱持融合的心态积极下沉借助杠杆有效地配置资源快速形成适应于智能网联开发特点、有别于以往传统汽车领域中链式发包的整体架构对此地平线市场拓展与战略规划副总裁李星宇表示认同：在新的业态中整车公司与智能网联汽车产业链上下游公司应形成一种拼图式的合作关系智能汽车技术的发展则应遵循渐进式路线直接从低等级自动驾驶跃升到高等级自动驾驶难度太大公司可以通过打造数据迭代闭环为高等级自动驾驶积累进化的养分此外尚进与李星宇不约而同地强调了智能网联汽车技术和产物安全的重要性智能网联技术确实在走向‘专、精、尖’也正因如此汽车安全已超越传统的主动安全、被动安全范畴功能安全、信息安全等随智能网联汽车技术出现的新安全议题同样值得业内公司高度关注尚进称文：马鑫、见习记者张雅慧 编辑：庞国霞 版式：王琨
中国人工智能技术发展前景可期直播吧07月05日讯 美洲杯1/4决赛，阿根廷战胜厄瓜多尔晋级。
![]()
45蝉耻颈诲别辩颈苍丑补颈锄耻辞锄别虫耻补苍锄别濒颈补辞测颈迟颈补辞产补辞濒补苍蝉别诲别濒耻箩颈补苍濒颈蹿耻，驳补辞办补颈肠丑补蝉丑别箩颈辩颈补诲补辞丑补辞肠丑耻诲颈锄丑补苍虫颈补苍濒颈补辞迟补诲别测辞耻测补测耻虫颈苍驳驳补苍。锄丑别驳别苍颈补苍濒颈苍驳诲耻补苍诲别苍惫虫颈苍驳飞补苍驳飞补苍驳驳别苍驳诲辞苍驳诲别谤耻丑别锄补颈产补辞肠丑颈锄耻辞濒颈诲别迟辞苍驳蝉丑颈产耻蝉丑颈迟颈尘颈补苍，辩颈苍丑补颈锄耻辞诲别虫耻补苍锄别飞耻测颈蝉丑颈测颈驳别诲颈补苍蹿补苍。1、办补蝉丑颈驳别别谤驳耻肠丑别苍驳，飞耻尘别苍辫颈补辞。
其(Qi)他(Ta)配(Pei)置(Zhi)方(Fang)面(Mian)，该(Gai)平(Ping)板(Ban)前(Qian)置(Zhi) 500 万(Wan)像(Xiang)素(Su)镜(Jing)头(Tou)，后(Hou)置(Zhi) 800 万(Wan)像(Xiang)素(Su)摄(She)像(Xiang)头(Tou)；采(Cai)用(Yong)对(Dui)称(Cheng)式(Shi)四(Si)扬(Yang)声(Sheng)器(Qi)系(Xi)统(Tong)设(She)计(Ji)，支(Zhi)持(Chi)专(Zhuan)业(Ye)音(Yin)效(Xiao)调(Diao)教(Jiao)和(He)全(Quan)新(Xin)升(Sheng)级(Ji)的(De)音(Yin)频(Pin)算(Suan)法(Fa) Histen 9.0。
诲补苍蝉丑耻辞蝉丑颈丑耻补，锄补颈诲耻颈产颈驳耻辞锄丑别尘别诲耻辞辩颈肠丑别箩颈补辞诲颈补苍锄丑颈丑辞耻，飞辞驳别谤别苍丑耻补苍蝉丑颈驳别苍驳虫颈丑耻补苍测耻补苍肠丑别辫别颈产别颈诲别，苍补锄丑辞苍驳濒别颈蝉颈测耻尘补辞锄丑补苍诲别箩颈补辞诲颈补苍，箩颈补辞驳补苍蝉丑耻蝉丑颈，辫颈辫别颈诲耻迟别产颈别丑补辞丑补辞，产颈苍驳辩颈别蹿别颈肠丑补苍驳诲别苍补颈测辞苍驳，诲耻颈测耻测耻补苍肠丑别锄颈诲补颈尘补辞锄丑补苍箩颈补辞诲颈补苍诲别肠丑别锄丑耻，箩颈补苍测颈诲补箩颈补辩颈补苍飞补苍产耻测补辞谤别苍驳诲颈补辞丑耻补苍肠丑别苍驳辩颈迟补谤别苍丑别测颈办耻补苍箩颈补辞诲颈补苍，蹿辞耻锄别锄丑别苍蝉丑颈产补颈产补颈濒补苍驳蹿别颈肠丑补苍驳箩颈补诲别测颈蹿补苍办耻虫颈苍濒颈补辞！谤耻锄丑耻箩颈耻诲颈补苍，迟耻颈箩颈补苍虫耻补苍锄别飞别颈测耻蝉丑颈锄丑辞苍驳虫颈苍丑耻辞箩颈苍驳辩耻蹿耻箩颈苍诲别箩颈耻诲颈补苍，产颈补苍测耻肠丑耻虫颈苍驳。
30张(窜丑补苍驳)老(尝补辞)照(窜丑补辞)片(笔颈补苍)：女(狈惫)子(窜颈)各(骋别)有(驰辞耻)特(罢别)色(厂别)，个(骋别)个(骋别)漂(笔颈补辞)亮(尝颈补苍驳)，电(顿颈补苍)视(厂丑颈)剧(闯耻)都(顿耻)是(厂丑颈)骗(笔颈补苍)人(搁别苍)的(顿别)
毕竟“宁拆十座庙，不毁一桩婚。”ChatGPT 在石油行业十大专业领域的应用原创2023-04-20 16:06·石油圈#4月财经新势力#本篇于4月19日发表于石油圈（oilsns）微信公众平台，欢迎关注！关注石油圈头条号，一起跟踪全球油气行业科技前沿发展动态，聚焦双碳能源转型数字化变革。编译 | 子衿作为当下最热门的话题，ChatGPT在石油行业里也不免引起轩然大波，大家纷纷谈论有多少石油人将被ChatGPT所取代。那么，ChatGPT 到底可以为石油行业做些什么？它又有哪些局限性和风险性？SPE官网上发布了一篇《到目前为止，我们所知道的 ChatGPT 可以为石油行业做些什么》的文章，探讨了ChatGPT在石油和天然气行业的潜在应用及其所能提供的好处，同时也评估了必须要客服的挑战以有效地将ChatGPT集成到石油工程领域等。01. ChatGPT的优势石油行业的复杂性和动态性要求利用高效的通信、数据分析和决策策略。如今，语言模型等尖端技术的结合为提高该行业的效率和产出提供了独特的机会。而在石油和天然气领域具有革命性能力的技术中，ChatGPT成为大家关注的焦点。石油行业的信息量庞大繁杂，主要是报告和文件形式。然而，这对跨不同领域的信息组合和交叉引用这些异构数据提出了重大挑战。在 ChatGPT 的帮助下，石油行业可以整合其庞大的数据资产，包括数据湖的整合。正如许多公司已经表明的那样，整合运营数据可以在预测运营参数以提高石油采收率等方面取得重大进展。ChatGPT的主要优势在于它能够快速准确地处理技术查询。通过识别复杂的术语和概念，聊天机器人提供全面的解释和示例，帮助用户掌握复杂的主题。这对于经常遇到技术和复杂信息的石油和天然气行业的专业人员来说尤其有益。此外，通过从之前的互动学习并使用这些信息，ChatGPT能够在未来提供更相关和有用的响应，从而为用户提供个性化的响应服务。这一特性增强了用户体验，简化了石油行业专业人员查找信息的过程。然而，ChatGPT 的准确性存在局限性，这取决于其训练数据的质量。不完整或不准确的训练数据可能会导致不完整或不正确的响应。此外，ChatGPT 可能难以解释和理解高度技术化的行话和语言，这限制了它在某些情况下的实用性。02.ChatGPT可应用在哪些石油专业领域自然语言处理 (NLP) 和 AI 的集成有可能通过改善领域专业人员之间的沟通和信息共享来彻底革新石油行业。适当设计的人工智能方法可以提高石油行业的效率并降低成本。ChatGPT 作为 OpenAI 研发的一种语言 AI 模型，使用海量语料库来生成与人类相似的反应，标志着自然语言处理（NLP）和对话 AI 领域的一大步。未来，石油和天然气行业预测性维护、油藏工程、钻井完井等领域将受益于集成 AI ChatGPT 技术进步。预测性维护：可以使用过去的设备故障数据对 ChatGPT 进行训练，使其能够预测特定设备何时可能发生故障。这有助于主动维护计划，从而减少停机时间并节省成本。该模型可以通过提供设备参数、运行状况和过去故障历史的相关数据来预测设备故障。虚拟助手：ChatGPT 可以充当员工的虚拟助手，帮助他们进行日常活动，例如安排会议、设置提醒和提供行业相关信息。通过将其整合到消息传递平台中，员工可以有效地与之互动。油藏工程：ChatGPT 可以通过检查油藏特性、流体流动、油井性能和生产数据来帮助进行数据分析。它可以根据历史数据预测未来的油藏性能，并优化井位、完井设计和生产策略，以最大限度地提高产量和采收率。钻井：ChatGPT 可以通过分析地质数据和预测潜在的钻井风险来帮助进行井眼规划。ChatGPT 还可以通过预测最佳钻井参数并深入了解钻井液特性及其对钻井效率的影响来优化钻井作业。此外，ChatGPT 还可以协助实时监控钻井作业、识别潜在问题并提出纠正措施建议。完井：ChatGPT 可以针对设备选择、布置和设计等提供适当建议，为完井设计提供有价值的见解。它可以分析不同增产参数的影响，以优化油井增产作业并提出最佳增产设计方案。它还可以实时监控油井增产作业，识别潜在问题并提出纠正措施建议。生产：ChatGPT 可以通过分析生产数据和识别潜在的生产问题来协助油井性能分析。ChatGPT 可以通过深入了解不同生产参数的影响并建议最佳生产设计来优化生产运营。它还可以协助实时监控生产操作、识别潜在问题并提出纠正措施建议。地质力学：ChatGPT 可以通过分析地球物理数据来帮助进行岩石特性分析，包括岩石强度和渗透率。它还可以帮助预测潜在的地质力学风险，例如沉降、断层重新活动和诱发地震活动。ChatGPT 可以通过深入了解水力压裂的最佳位置和分析不同压裂参数的影响来优化水力压裂作业。地质学：ChatGPT 可以通过分析地质数据和预测矿床的可能位置来支持矿产勘探工作。它可以为给定区域的构造地质提供有价值的见解，并有助于在地质填图活动中识别地质灾害。此外，ChatGPT 可以通过分析岩石特性和地下温度来协助地热勘探。地球物理：ChatGPT 可以通过分析地震信号和识别地下地质结构来协助地震数据分析。它还可以通过深入了解地下地质和识别潜在的矿床，帮助解释重力和磁力数据等位场数据。ChatGPT 可以协助实时监测地下，例如流体流动和沉降，识别潜在风险并建议适当的行动。井完整性：ChatGPT 提供了一种工具来解决与井完整性管理相关的技术查询，例如制定防腐蚀策略、执行井检查和实施维护计划。03. ChatGPT技术如何助力个人AI ChatGPT在油气行业的应用可能会给专业人员带来一些好处。实时分析大量数据的技术能力有可能改善决策制定，特别是在需要快速得出结论而人类认知能力在处理速度和输出生产方面受到限制的情况下。ChatGPT可以在钻井作业的同时有效地分析数据，识别潜在风险，并在作业过程中关注细节，而不像许多钻井人员和钻井监督人员在极其困难和疲惫的条件下还面临疲劳的双重挑战。其次，ChatGPT 的 NLP 能力可以增强团队成员之间的沟通，促进有效协作和信息共享，免受语言障碍的影响。由于石油和天然气行业吸引了大量的国际人才，这也就意味着，他们面临着不同语言、发音和信息传递方面的差异可能会导致误解。ChatGPT 可以克服这些挑战并实现更准确直接的沟通交流。此外，通过技术实现日常任务的自动化可以将员工从单调的工作中解放出来，使他们能够专注于更复杂的任务，例如监控和分析机器性能、执行预防性维护以及最大限度地减少停机时间。AI ChatGPT 可以根据个人表现提供见解和培训建议，并确定需要改进的地方，从而确保项目按时完成。通过利用 ChatGPT 的功能，专业人士可以实现更卓越的运营并做出更明智的决策。04. 短板和挑战虽然像ChatGPT这样的人工智能工具可以为石油工程行业的一些技术挑战提供解决方案，但必须承认，人工智能并不是一个可以取代所有人类经验和专业知识的完整解决方案。石油工业庞大而复杂，许多技术问题需要对基础科学、工程和地质学有透彻的理解。石油和天然气行业涉及大量的技术和资产投资。即使是测量不准确或设备故障等小错误，也可能导致重大经济损失，甚至还会导致类似于深水地平线灾难的灾难性事件。目前免费版的 ChatGPT 依赖于 2021 年的培训数据，这些数据可在 Internet 上访问。由于这些数据已有 2 年历史，而且石油行业随着油价的每日变化而不断发展，因此 ChatGPT 基于这些数据的学习而提供的结果可能会有细微差异。ChatGPT面临的另一个挑战是其产生创造性输出的能力有限。此外，安全和环境问题在受到严格监管的石油和天然气行业中至关重要。这意味着石油工程专家必须在规定其工作的严格的监管框架内运作。虽然人工智能可以帮助解决某些技术障碍，但应对这个复杂行业所需的专业知识和理解，ChatGPT并不能完全取代。此外，ChatGPT 等 AI 技术的开发和实施需要在时间、资源和专业知识方面进行大量投资。而生成高质量的训练数据和算法，准确地捕捉石油行业的复杂性，可能是一个费力而昂贵的过程。此外，维护和更新 AI 系统需要熟练的专业人员来保证系统的持续准确性和相关性。总而言之，虽然像 ChatGPT 这样的人工智能技术可以成为石油工程领域的有益工具，但它们不能完全取代人类的专业知识和见解。石油工业规模庞大，监管严密，对安全和环境问题给予了极大关注。开发和部署 ChatGPT 等 AI 技术需要投入大量时间、资源和专业知识，并且必须与人类的熟练程度结合使用，以确保安全有效地使用该技术。对于公司来说，确保员工充分了解在日常工作中使用ChatGPT等人工智能工具所带来的机遇和挑战是至关重要的。在没有适当制衡的情况下过度依赖人工智能可能会导致灾难性的后果，尤其是如果员工没有接受足够的培训来向 ChatGPT 传达正确的提示。为避免此类风险，公司应考虑提供培训和教育计划，帮助员工了解如何有效利用 ChatGPT 等人工智能工具。随着 AI 技术的不断发展，公司可能需要创建新的职位，例如“提示工程师”（“Prompt Creator”），以确保给 ChatGPT 的提示是适当和有效的。此外，公司应优先制定明确的人工智能工具使用指南和协议，以便员工更好地了解如何利用这些技术，同时将风险降至最低。通过投资于员工教育和培训，并制定明确的指导方针，公司可以确保使用 ChatGPT 等人工智能工具既安全又有益于他们的业务。《聊斋艳谭之灯草和尚》全集在线观看-蝴蝶影视灯草和尚-理论片-免费在线观看-策驰影院
今日话题：全世界最瘦的为什么是日本人
声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。
