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除了细节丰富，夏天的冰雪大世界也更加梦幻，以往冰雕的梦幻来自灯光的照射，而这里的梦幻又多了一些色彩的加持。来到这仿佛进入了童话世界，这旁边大号的冰激凌、甜甜圈，这些在冬天时候可都没有，这些都是冰做的，这种技术叫彩冰，是使用色素通过特殊工艺着色，不仅色彩斑斓，而且环保无害。
2024年12月20日，LS30 2023：拥抱混合式AI 高通第三代骁龙8移动平台再次引领行业发展2023-12-08 15:23·中关村在线ZAO 2023中关村在线年度观察推选年度领先解决方案Leading Solutions 30（以下简称LS30），为行业用户提供更好的选择，助力行业优质解决方案与技术方案。中关村在线认为，2023年高通推出的第三代骁龙8移动平台可以参与本次终极评选。第三代骁龙8移动平台不仅在CPU、GPU性能方面有显著提升，还开启了生成式AI的新时代——让手机赋能用户创作独特内容，大幅提升生产力，并实现更多突破性的用例。如今，生成式AI正飞速发展，而高通也公布了混合式AI架构，能够实现更强大、更高效且高度优化的 AI，为行业指明了未来。对芯片行业的意义：引领手机业界性能发展就在今年10月，高通发布了第三代骁龙8移动平台，其不仅强调基础体验的升级，同时大幅提升了其AI性能。在硬件配置方面，第三代骁龙8移动平台的CPU采用了“1+5+2”架构，包括1颗Cortex-X4超大核，5颗最高3.2GHz的Cortex-A720性能核（3.0GHz Cortex-A720*2，3.2GHz Cortex-A720*3），以及2颗Cortex-A520能效核，相比上一代产物，性能提升30%，能效提升20%。使得第三代骁龙8在处理复杂任务时更高效，同时能够实现更低的功耗和更长续航。GPU方面，第三代骁龙8移动平台采用Adreno 750， 支持新一代图像运动引擎，它也是首款支持240 FPS的移动平台，并凭借游戏超分技术可支持到8K。此外，第三代骁龙8还带来了硬件级全局光照，以及虚幻引擎5+Lumen的支持。面向下一代旗舰，第三代骁龙8采用了最新的高通AI引擎，引入了全新的Hexagon NPU，比前代提升了98%，能效提升40%。高通在第三代骁龙8移动平台上，测试了生成式AI软件Stable Diffusion，生成一张图片的时间甚至不到1秒，暴涨的本地AI算力，让生成式AI在手机设备上流畅跑大模型应用成为可能，使得智能手机在语音识别、自然语言处理、图像识别等方面的能力得到极大提升。目前已经有多款安卓性能旗舰搭载了这颗第三代骁龙8移动平台，凭借其AI性能调度能力，手机在各方面的表现都有显著提升，AI性能调度实现了对系统资源、线程的精准管控，并增加了对未来帧率趋势的预测能力，使帧率更稳、功耗更低；AI渲染则借助AI能力对渲染模型进行重构，突破游戏原生画质，实现点对点画面渲染。AI操控可识别用户触控意图，整合系统资源，提拉唤醒速度，对触控及操作响应做全链路提速。全新的第三代骁龙8移动平台支持包括Meta Llama 2在内的多模型生成式AI，其可处理的大模型参数超过100亿，每秒可执行最多20个tokens。高通还为其提供了全新的一体化AI Stack开发平台，首发支持20多个不同模型，支持Pytorch等各种AI框架。核心技术解读：提升多摄像头拍摄、游戏体验不仅硬件实力超群，第三代骁龙8移动平台还在更多细化领域切实提升了用户的使用体验。游戏方面，第三代骁龙8支持全新SnapdragonEliteGaming特性，并且Adreno图像运动引擎全新升级，在相同能耗下能带来240FPS的超高帧率显示，还支持硬件移动光追技术，全面提升用户的视觉体验。影像方面，第三代骁龙8支持SnapdragonSight骁龙影像技术，其全新AI功能为智能手机带来变革性的全新影像体验。第三代骁龙8采用的18-bit三ISP每秒可以捕捉高达32亿像素，支持高达2亿像素照片拍摄，可识别的语义层数量提升至12层，大幅增加照片中的细节。同时，魅族21打造真·2亿瞬息旗舰影像系统，在星流影像AI加持下，2亿像素照片能够快速直出，带来震撼细节。配合魅族21的人像、望远两不误的四倍无损单镜变焦，随时记录每一个不凡时刻。对科技业界的意义：混合AI，未来将赋能更多终端可以看到，第三代骁龙8移动平台着重提升其AI能力，将智能手机的体验带到了一个新的高度。如今，骁龙也正试图把生成式AI体验带到更多设备上，将“混合AI”架构推行到更多终端之上。一般来说，AI处理通常会部署在云端和终端侧，生成式AI背后需要动辄数十亿参数的各类大模型作为支撑，而AI大模型越复杂，越需要大量的计算资源和更长的训练时间，因此几乎都在云端部署运行。然而，模型的推理成本将随着日活用户数量及其使用频率的成倍增加，在云端进行推理的成本极高，并不利于AI规模化发展。因此，高通提出了混合AI技术理念，其让终端和云端协同工作，在适当的场景和时间下分配 AI 计算的工作负载，以提供更好的体验，并高效利用资源。它不仅能让生成过程更加流畅，减少大量成本，还拥有性能、隐私、能耗、安全、个性化等一系列优势，还几乎适用于所有生成式AI应用和终端领域。不仅是在终端侧独立运算，终端和云端的AI计算也可以协同工作来处理AI负载。举个例子，如今的大语言模型生成Token需要大量运算，在终端侧就可以按顺序计算多个Token，并传输到云端进行验证、确认，能大幅减少纯云端计算的成本、功耗。在混合AI的赋能下，生成式AI已可在众多终端领域“大施拳脚”。在手机领域，在智能手机领域，全球用户日均会有上百亿次搜索，而类似Stable Diffusion此类的AI创作软件也已不再是PC端专属，精准的终端侧用户画像与能够理解文字、语音、图像、视频和任何其他输入模态的大语言模型相结合，让用户可以自然地沟通，获取准确、贴切的回答。作为业界领先的芯片厂商，高通在AI领域具有自己独特的优势，高通业务遍布全球以及各个行业，采用高通解决方案的终端设备规模十分庞大，每年还有每年有数亿台的新终端还在进入市场，在众多设备中，除了智能手机外，更有汽车、XR头显与眼镜、PC以及其他物联网终端，完全满足终端侧AI大规模落地的需求。目前，高通已经开发了高通AI软件栈，它集成所有AI框架、开发者库、操作系统的整合平台能为OEM厂商和开发者提供一套完整的AI解决方案。考虑到如今骁龙芯片已经遍及各个行业，混合AI将会成为AI行业的未来。总结手机SoC正持续带动手机行业发展，而第三代骁龙8移动平台不仅在硬件配置、软件算法方面有大幅提升，还精准地把握住生成式AI为用户带来的体验升级，引领终端侧智能新时代。可以预见，AI很快将成为评估芯片的最关键标准之一。LS30年度领先解决方案具备强大的核心技术和引领产业发展的领导力。依托于技术研发实力、技术创新能力以及技术拓展潜力，不断为用户提供运行速度更快、效能更好且体验更佳的主流应用技术、优质公司商业产物和解决方案，并持续推动产业发展。(8458028)
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当下从横向来看数字化已是杭州在各地营商环境竞争中最具辨识度的特色之一而打造国际一流的营商环境更要持续发力
姐妹们，我被割韭菜了，我该怎么办？如今，余水芳仍然坚持着他的选择。他的故事提醒我们，在这个喧嚣的世界里，每个人都有权选择自己的生活方式。