“纸馒头”曝光,遭网友吐槽不断!超市冷冻馒头究竟可不可以...含有“吸乳电影”等内容的视频在线观看
在听到王剑这个名字后，专案组中的一名滨海路派出所民警就立即不困了：“王剑这小子我知道，一向好吃懒做，劣迹斑斑、寻衅滋事，当‘鸡头’（意思就是皮条客），当打手，什么坏事都有他的份。今年1月他因为盗窃被我们派出所抓了，现在还在宝山拘留所蹲着呢。”
2024年12月24日，离婚后的朱琳和徐少华之间根本没有半点互动，她只一心一意的投入到工作里去。
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他离家很近不必住校而我离家远选择了住校
作为一个智障者，她几乎无法料理自己的生活，又何况能抚养一个孩子？R语言——产生词库2018-12-10 18:59·jennifer5jl在经历了昨天的千里之行死于脚下之后，今天早上重新尝试了一下，JRE居然很顺利的就下载完了，难道真的只是因为大晚上网速不好？？反正不管咋样，分词包能装上就是好事，总算可以开工了#已做完安装JDK、JRE等等步骤的情况下，装Rwordseg包library("rJava")#从本地加载Rwordseg的ziplibrary("Rwordseg")#此处显示版本号的话应该就是OK了所谓工欲善其事，必先利其器，刚到手的工具还不太熟，先小小地实验一下上边的字请不要纠结意思，因为都是随便擦键盘擦出来的，目前来看，这个segmentCN函数大体上还是挺可以的，输出结果里至少告诉了咱两个重要事实：1、 输入值是向量时，输出结果的形式是列表（那估计输入的维度到向量也就到顶了）2、 标点、空格和一些乱七八糟的符号在分词过程中会被全部去掉，这个灰常好，我要的就是这样既然能用，那就开始吧，上数据setwd("D:/")Table <- read.csv("BOM.csv", stringsAsFactors = FALSE)str(Table)length(Table$Description.Component)要做分词的目标列是这个表里头的Description.Component，由于里头有大量重复值，所以容我先把它拎出来去个重Base <- unique(Table$Description.Component)str(Base)虽然这些描述的不规则程度叫人有种不祥的预感，但姑且先试，毕竟看到效果才方便继续做优化test <- unlist(segmentCN(Base[1:10]))效果看起来总体上过得去，但肯定达不到满分，确定可以扣分的地方用黄色笔划出来了几个，看来，主要矛盾还是集中在数字和字母夹杂的地方那如果，咱想通过描述来做的后续分析主要是依靠文字来判断，当中涉及的所有字母、单词、数字都是可以去掉的呢？翻找了N个函数的帮助文件后，我很happy happy的通过其中某个链接找到了这样一个页面——正则表达式，虽说不是全篇都能看懂，但目光锐利如我还是抠到了对自己最有用的部分，见下方截图正则表达式[[:alnum:]]可以代表0-9、A-Z和a-z这些东西的总集合，而如果一个字符串中出现多次都需要进行替换的话，后边可以添个+号（看help里是这么讲滴）要从一串字符里去掉指定的东西，这个操作实际上用的是替换函数gsub，参数perl = TRUE表示的是替换内容为正则表达式嗯，这个可以有，试得差不多了可以上全部了#中文分词器，去掉其中所有符号、空格Temp1 <- unlist(segmentCN(Base))#去掉所有字母和数字Temp2 <- gsub("[[:alnum:]]+", "", Temp1, perl = TRUE)#去掉其中空值并去重Dictionary <- unique(Temp2[Temp2 != ""])检查一下内容，没其他问题就可以存档了write.table(file = "Dictionary.txt", Dictionary)走出了美美的第一步，Yeah