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明明每个人都需要一个和谐健康的工作环境每个人都需要他人的热情关心可为什么如今我们的职场里那一丝真情却少之又少
扩范围延时限，横琴多类产业楼宇可申请改酒店都是打工人，为什么英伟达员工就能年入千万？原创2023-04-20 20:23·雷科技「原以为字节跳动 14 万月薪已经到顶了，看到英伟达员工纳税记录才知道什么是打工届天花板！」不怪有网友如此感叹，日前流出的一张纳税记录截图显示，一位英伟达（上海）员工 2021 年的收入合计达到近 1122 万元，已申报税额也达到了 456 万元（不代表个人缴纳税额）。对比当下的就业市场，很难不羡慕。当然，英伟达员工巨额收入的背后，本质上还要归因为英伟达当年的亮眼财报。根据英伟达 2022 财年报告（截至 2022 年 1 月 30 日）显示，该公司全年收入创下了 269.1 亿美元的历史纪录，同比增长 61%，同时还支付了 3.99 亿美元的现金红利。再看看 ChatGPT 大火后，全球科技公司对英伟达 GPU 的抢购热潮。微软、谷歌、阿里、腾讯、百度都在购买大量英伟达的高端计算卡，以应对正在爆发的算力需求。最近宣布加 AI 大模型战争的亚马逊，在第一时间购买了数万张英伟达 H100 GPU。马斯克近日表示特斯拉还要继续大量购买英伟达的 GPU，而上月他才买了约一万张，甚至开玩笑说：「似乎所有人和他们的狗都在购买 GPU。」英伟达 H100，图/英伟达尽管英伟达的最新一季财报还要等到 5 月才发布，但外界已经在猜测英伟达这一次又能赢多少。过去几年，除了在游戏显卡继续独领风骚，英伟达乘上了一个又一个风口：加密货币和挖矿、智能汽车、元宇宙、大（语言）模型和生成式 AI。为什么英伟达总能抓住财富密码，总是赢？从挖矿到生成式AI，永远的算力之王对大众而言，英伟达最为人熟知的还是游戏芯片业务，但在过去几年，英伟达越来越多以另外的面目被认识。2017 年，彼时加密货币价格在不断飞涨，不断有投机者进入，此外还有一大批手持 GPU 的「矿工大军」。为了加快「挖矿」的速度，矿工们购买了大量的算力和显卡，不断推高了显卡市场的热度和价格，甚至引发了游戏玩家的集体不满。但不管如何，英伟达是赚了个盆满钵满。黄仁勋说，「我们的 GPU 支持着世界上最大规模的分布式超级计算，这就是它在加密货币领域大受欢迎的原因。」此外，英伟达还推出了专门面向「挖矿」定制的 GTX 1060 3GB 以及 P106、P104 专业矿卡。加密货币，图/Pixabay受益于「挖矿潮」，英伟达的 2018 财年全年收入创下了 97 亿美元的新高，其中包括矿卡在内的游戏芯片收入达到了 55 亿美元，占比超过 50%。英伟达的市值也在狂飙，从 2016 年的 140 亿美元涨到了 2018 年高点的 1750 亿美元，两年间翻了十倍都不止。不过以 2022 年以太坊合并为标志，挖矿时代终于还是落幕了。等到 ChatGPT 大火，英伟达 CTO Michael Kagan 也开始盖棺定论：加密货币对社会并无用处，GPU 和算力应该用于开发对社会更有益的 AI，比如 ChatGPT。对英伟达来说，算力才是一切。汽车行业的一个共识是，电动汽车的下一个阶段，必然是智能汽车。不管是特斯拉、华为，还是蔚来、小鹏和理想都将自动驾驶视为智能汽车的核心，而在自动驾驶汽车的三个关键——传感器、芯片和算法中，芯片需要提供极高的算力。这也是英伟达最擅长的地方。早在 2013 年英伟达就发布了 Geforce GTX Titan 泰坦，随即成为了全球自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统的算力基础。去年 9 月，英伟达的 GTC 开发者大会上推出了新一代自动驾驶芯片「Thor」，算力达到了 2000TOPS。图/百度在全球自动驾驶公司和车企中，除了特斯拉等少数选择转向自研的厂商，只要有意瞄准 L4 级别自动驾驶，都是英伟达的客户，比如百度 Apollo。尽管由于自动驾驶的商业化尚未落地，芯片的市场远未迎来爆发，英伟达的汽车业务收入占比也不到 5%，但依然保持了 86%的同比增长。更为重要的是，随着车企和自动驾驶共同推动 L2 到 L4 的升级，一旦成功大规模落地，自动驾驶芯片市场必定迎来爆发式增长，英伟达的算力优势也会转换成巨大的规模和利润，这也是为什么英伟达在最近的财报将其独立出来计算。相比之下，元宇宙的热潮褪去，已然进入了蛰伏期，但英伟达的野心显然不会就此停止。其实在 2021 年元宇宙大火之前，英伟达凭借图形领域的多年积累，早在 4 月的 GTC 2021 大会上推出了工程师元宇宙 Omniverse。不同于其他元宇宙的构想，黄仁勋把 Omniverse 视为「将 3D 世界连接至共享虚拟世界的平台」。一个例子是：借助庞大的 GPU 算力，德国铁路在 Omniverse 之上构建了其运营铁道的「数字孪生」，包括 5700 个站点和全长 33000 公里的轨道，可以在其中训练 AI 模型、模拟各种意外造成的问题以及各种运行方案验证等。图/英伟达最惊为天人的是，后来放出的纪录片显示，此前 GTC 2021 上演讲长达一个半小时的黄仁勋其实是「数字版黄仁勋」，包括厨房也是「数字厨房」，同样基于 Omniverse 和数字孪生技术实现。诚然，元宇宙还有很长的路要走，从基础设施到终端设备再到内容应用，都处在很早期的阶段。但英伟达还是为元宇宙打造了一整套技术平台，与 HPC（高性能计算）、AI 并列为三大平台，足见其将元宇宙视作一场长期的战争。AI 更是如此。黄仁勋的信仰与远见很多人并不知道，英伟达之所以被称为 AI 大模型幕后的最大赢家，不是从大模型出现才开始，更不是 2022 年。2016 年 3 月，AlphaGO 刚刚战胜李世石，给了人类一点小小的震撼，也掀起了新一轮对 AI 的大讨论和行业热潮。一个月后，黄仁勋在 GTC China 大会上说，英伟达不再是一个半导体公司，而是一家 AI Computing Company（AI 计算公司）。同年 8 月，黄仁勋还向刚刚成立的 OpenAI 捐赠了英伟达的第一台 AI 超级计算机——DGX-1，并写下了一句话：「为了计算和人类的未来，我捐出世界上第一台 DGX-1。」世界上第一台 DGX-1，图/英伟达但如果深究，英伟达未来统治 AI 行业的发端还要更早。前英伟达首席科学家戴维·柯克（David Kirk）很早就有一个梦想——将主要服务于「游戏」、只做 3D 绘图渲染的 GPU 算力「通用化」，使之转变为通用算力中心。于是在戴维·柯克和黄仁勋领导下，英伟达于 2007 年推出了革命性的 GPU 统一计算平台 CUDA，将庞大的算力从游戏中释放出来。回看英伟达的历史，尤其是 CUDA 推出之后，英伟达和黄仁勋就把「计算」「算力」视为一切的核心。不管是 AI，还是自动驾驶、元宇宙、机器人、加密货币，英伟达都拿着庞大到甚至有些过剩的「算力」到处寻找新的机会。当然，黄仁勋有更高的远见，对算力更坚定的信仰。2021 年 8 月，美国半导体工业协会（SIA）宣布，英伟达 CEO 黄任勋将获得芯片行业的最高荣誉——罗伯特 · 诺伊斯奖，SIA 总裁兼 CEO John Neuffer 在声明中说道：黄（仁勋）具有远见卓识和极强的执行力，他促进了芯片行业的发展，颠覆了计算，推动了人工智能。从游戏到科学计算，再到自动驾驶，黄仁勋的成就与无数创新密切相关，他改变了行业和世界。短期来看，多年积累的开发生态和技术优势，让英伟达对算力世界的统治几乎看不到打破的可能。谷歌和微软等云计算平台虽然都在面向大模型开发大算力的专用 AI 芯片，但受限于成本和通用性，很难动摇英伟达的市场地位；英特尔现阶段的发展重心还是 CPU 和制造；AMD 则选择绕开算力上的正面对决，在 APU 上重点发力，但仍然还有大量的生态鸿沟需要逾越。不过，「巨龙」的存在本身就是一种威胁，也总会遇到新的「勇者」，何况 1993 年才成立的英伟达，其实不比很多互联网公司大多少。题图来自英伟达